Data Science Python and R
前往频道在 Telegram
علم داده، ماشین لرنینگ، پایتون، برنامه نویسی، ار، R, python, machin learning, deep learning, data ،science پردازش تصویر، شبکه های عصبی،پایتون
显示更多3 143
订阅者
+224 小时
-57 天
-2430 天
帖子存档
قسمت چهارم دوره آموزشی پایتون برای تحلیل دادهها (دیتاساینس) و یادگیری ماشین
#دیتاساینس
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#قسمت_چهارم
پسورد ای دی کانال
با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید:
#udemy_python_for_data_science_machine_learning
🆔 @data_science_python_and_r
در این آمورش با بصری سازی داده ها در پایتون آشنا خواهید شد و به راحتی می توانید نمودارهای پیشرفته را ایجاد کنید.
🆔 @data_science_python_and_r
مدلهای یادگیری عمیق برای قطعهبندی تصاویر
Deep learning models for image segmentation
https://www.coursera.org/lecture/deep-learning-in-computer-vision/deep-learning-models-for-image-segmentation-IQmOs
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#پردازش_تصویر
#Artificial_Intelligence
#Machine_Learning
#Deep_learning
#Image_processing
🆔 @data_science_python_and_r
در این فایل بسیار ارزشمند می توانید تا حد بسیار زیادی با مفاهیم هوش مصنوعی، انواع شبکه های عصبی، کتابخونه های مختلف، زبان پایتون و ... آشنا شوید.
با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید:
#دوره_جامع_آموزش_پردازش_تصویر_با_TensorFlow_Keras
🆔 @data_science_python_and_r
#قسمت_سوم
با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید:
#udemy_python_for_data_science_machine_learning
🆔 @data_science_python_and_r
قسمت سوم دوره آموزشی پایتون برای تحلیل دادهها (دیتاساینس) و یادگیری ماشین
#دیتاساینس
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#قسمت_سوم
پسورد ای دی کانال
با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید:
#udemy_python_for_data_science_machine_learning
🆔 @data_science_python_and_r
در این آمورش با 100 مثال فوق العاده از numpy
آشنا خواهید شد .
جهت دسترسی به نمونه کدهای بررسی شده در فایل
https://github.com/rougier/numpy-100
🆔 @data_science_python_and_r
#قسمت_دوم
با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید:
#udemy_python_for_data_science_machine_learning
🆔 @data_science_python_and_r
قسمت دوم دوره آموزشی پایتون برای تحلیل دادهها (دیتاساینس) و یادگیری ماشین
#دیتاساینس
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#قسمت_دوم
پسورد ای دی کانال
با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید:
#udemy_python_for_data_science_machine_learning
🆔 @data_science_python_and_r
#قسمت_اول
با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید:
#udemy_python_for_data_science_machine_learning
🆔 @data_science_python_and_r
قسمت اول دوره آموزشی پایتون برای تحلیل دادهها (دیتاساینس) و یادگیری ماشین
#دیتاساینس
#یادگیری_ماشین
#پایتون
#تحلیل_داده
#قسمت_اول
پسورد ای دی کانال
با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید:
#udemy_python_for_data_science_machine_learning
🆔 @data_science_python_and_r
به زودی دوره ی یودمی که لینکش رو میزاریم به صورت ویدیو و زیرنویس فارسی در کانال قرار داده خواهد شد.امیدوارم به مورد استفاده عزیزان قرار بگیره و مارو در به اشتراک گذاری دانش بین دوستان و همراهان دانش همراهی نمایید.
با تشکر از هم مسیری شما🙏
با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید:
#udemy_python_for_data_science_machine_learning
https://www.udemy.com/course/python-for-data-science-machine-learning/
🆔 @data_science_python_and_r
دوره جامع آموزش پردازش تصویر با TensorFlow و Keras
با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید:
#دوره_جامع_آموزش_پردازش_تصویر_با_TensorFlow_Keras
جلسه اول : آشنایی با شبکه های عصبی
#پردازش_تصویر
#شبکه_های_عصبی
#TensorFlow
#Keras
#OpenCV
#یادگیری_عمیق
🆔 @data_science_python_and_r
به زودی دوره آموزشی جامع پردازش تصویر با TensorFlow و Keras توسط اساتید سایت Learn OpenCV ارائه شده و به بررسی مسائل مختلف در زمینه اجرا پروژه های پردازش تصویر و شبکه های عصبی می پردازد.این دوره توسط مجله شهاب با زبان فارسی برای شما مخاطبان عزیز ارائه شده است.
این دوره ابتدا به صورت مقدماتی به معرفی شبکه های عصبی می پردازد، سپس شما را با چارچوب یادگیری عمیق Keras آشنا می کند. در نهایت با معرفی انواع شبکه های مورد استفاده در حوزه پردازش تصویر، روش های مختلفی برای انجام پروژه ها به شما معرفی می کند. همچنین شما روش هایی برای بهینه سازی شبکه ها و بهبود نتایج آن ها خواهید آموخت.
با تشکر 🙏
#پردازش_تصویر
#شبکه_های_عصبی
#TensorFlow
#Keras
#OpenCV
#یادگیری_عمیق
🆔 @data_science_python_and_r
📝 آموزش شبکه های عصبی عمیق با داده های اندک
🔸یک روش معمول استفاده مجدد از ویژگی های استخراج شده در شبکه های کانولوشن است ( به عنوان مثال ResNet و VGG که در مجموعه داده های آموزش دارای برچسب در مقیاس بزرگ آموزش دیده اند ( برای به دست آوردن حداکثر دقت، این شبکه ها اغلب باید با داده های اختصاصی متناسب با موضوع مورد نظر تحت آموزش اختصاصی قرار گیرند و با وظیفه جدید وفق داده شوند.👇
🆔 @data_science_python_and_r
در این آموزش مباحث مربوط استانداردهای دادهکاوی، الگوریتمهای دادهکاوی، دادهکاوی هدایت شده و غیر هدایت شده، پیشپردازش دادهها، یادگیری با استفاده از درخت تصمیم، الگوریتم ID3، Information Gain، یادگیری بر پایه نمونه، الگوریتم k-NN آموزش داده میشود.
#knn
#داده_کاوی
#Data_Mining
#فیلم_آموزشی_فارسی
#درخت_تصمیم
قسمت دوم
🆔 @data_science_python_and_r
در این آموزش مباحث مربوط استانداردهای دادهکاوی، الگوریتمهای دادهکاوی، دادهکاوی هدایت شده و غیر هدایت شده، پیشپردازش دادهها، یادگیری با استفاده از درخت تصمیم، الگوریتم ID3، Information Gain، یادگیری بر پایه نمونه، الگوریتم k-NN آموزش داده میشود.
#knn
#داده_کاوی
#Data_Mining
#فیلم_آموزشی_فارسی
#درخت_تصمیم
قسمت اول
🆔 @data_science_python_and_r
در این فایل می توانید با اکثر دستورات و توابع موجود در کتابخانه Seaborn آشنا شوید.
در واقع Seaborn یک کتابخانه سطح بالا جهت بصری سازی داده ها می باشد که این کتابخانه قدرتمند را همراه با مثال و تمرین می توانید در این فایل یاد بگیرید.
🆔 @data_science_python_and_r
یک فایل بسیار کاربردی و مفید جهت یادگیری دیتاساینس، بصری سازی داده، پایگاه داده، کتابخونه های مختلف، زبان R و ...
🆔 @data_science_python_and_r
