ch
Feedback
Data Science Python and R

Data Science Python and R

前往频道在 Telegram

علم داده، ماشین لرنینگ، پایتون، برنامه نویسی، ار، R, python, machin learning, deep learning, data ،science پردازش تصویر، شبکه های عصبی،پایتون

显示更多
3 143
订阅者
+224 小时
-57
-2430
帖子存档
استاندارد سازی و نرمال سازی داده ها در پایتون عموما در بیشتر مدلها نیازمند مقایسه داده های متغیرهای مختلف هستیم. برای مثال سه
استاندارد سازی و نرمال سازی داده ها در پایتون عموما در بیشتر مدلها نیازمند مقایسه داده های متغیرهای مختلف هستیم. برای مثال سهمی را در نظر بگیرید که در کانال 2000 تومان در حال معامله است و سهم دیگری در کانال 500 تومان. آیا می توان این دو داده را با یکدیگر مقایسه کرد؟ پاسخ منفی است چرا که این دو سهم به لحاظ مقیاس با یکدیگر برابر نیستند. استاندارد سازی داده‌ کمک می‌کند که اهمیت آن‌ها به واحد اندازه‌گیری‌شان بستگی نداشته باشد و میانگین آن‌ها صفر (μ=0) و انحراف معیار نیز برابر با واحد (σ=۱) شود. یکی دیگر از روش‌های تغییر مقیاس، استفاده از روش نرمال‌سازی Min-Max است (نرمال‌سازی (Normalization)). به این ترتیب علاوه بر یکسان سازی مقیاس داده‌ها، کران‌های تغییر آن‌ها نیز در بازه [0,1] خواهد بود. استانداردسازی و نرمال سازی یکی از مهمترین ابزارهای کار با داده ها خصوصا در مدلهای مقایسه ای است. در پست بعد مثالی در این زمنیه را با هم بررسی خواهیم کرد. #نرمال_سازی #استاندارد_سازی #پایتون_مالی #Normalization #standardize #python_for_finance 🆔 @data_science_python_and_r

🔵 Python Cheat Sheet: 🔺 Pandas | Numpy 🔻 Sklearn | Matplotlib 🔺 Seaborn | BS4 🔻 Selenium | Scrapy ❇️ برگه‌های مروری، مختصر، مفید و بسیار کاربردی در زمینه‌ی آموزش پایتون، یادگیری ماشین، داده‌ساختارها، بصری‌سازی داده و جمع‌آوری داده از وب #چیت_شیت 🆔 @data_science_python_and_r

کد تخمین‌گر زیبایی چهره در پایتون با استفاده از یادگیری عمیق #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #پردازش_تصویر #Artificial_Intelligence #Machine_Learning #Deep_learning #Image_processing https://github.com/CharlesPikachu/isBeauty 👇🏻عضویت در کانال: 👇🏻 Link: https://t.me/data_science_python_and_r ID: @data_science_python_and_r

خلاصه‌ای از دستورات مهم کتابخانه Pandas در پایتون برای داده کاوی و علم داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #Artific
خلاصه‌ای از دستورات مهم کتابخانه Pandas در پایتون برای داده کاوی و علم داده #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #Artificial_Intelligence #Machine_Learning #Deep_learning 👇🏻عضویت در کانال: 👇🏻 Link: https://t.me/data_science_python_and_r ID: @data_science_python_and_r

📚 یادگیری عمیق اصول مفاهیم و رویکردها 🖌 تالیف و گردآوری: میلاد وزان 🔺 کتاب به زبان فارسی است. ID: @data_science_python_and_r

هیچ وقت برای شروع کردن دیر نیست، نا امید نباش 😉 ID: @data_science_python_and_r
هیچ وقت برای شروع کردن دیر نیست، نا امید نباش 😉 ID: @data_science_python_and_r

R Programming For Absolute Beginners | Udemy 📌دوره خیلی خوب مقدماتی R برای شروع https://www.udemy.com/course/r-programming-course-for-absolute-beginners/?couponCode=OPENSPACE 11 sections • 119 lectures • 9h 32m total length ⏳ FREE for: 2 days 📶 Rating: 4.7 ⭐️ ✅ Rated by: 2574 students 🧲 Category: #Development 🔄 Last Updated: 6/2017 👤 Instructor: Bogdan Anastasiei 📝لطفا برای علاقمندان R بفرستید این دوره رو _______________ 📚 @data_science_python_and_r

✅ مهمترین ابزارها و پلتفرم های کاربردی Data Science در صنعت . ID: @data_science_python_and_r
✅ مهمترین ابزارها و پلتفرم های کاربردی Data Science در صنعت . ID: @data_science_python_and_r

📍Top 20 Data Science and Machine Learning Projects in Python (Part-II) - Data Science Central https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/top-20-data-science-and-machine-learning-projects-in-python-par-1 #پروژه #علم_داده #یادگیری_ماشین 🆔 @data_science_python_and_r

📍20+ Data Science Projects for Beginners with Source Code https://www.projectpro.io/article/15-data-science-projects-for-beginners-with-source-code/343#toc-3 #علم_داده #پروژه

شناسایی سبک موسیقی یک آهنگ در پایتون با استفاده از یادگیری ماشین #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #پردازش_سیگنال #Artificial_Intelligence #Machine_Learning #Deep_learning #Signal_processing https://data-flair.training/blogs/python-project-music-genre-classification/ https://t.me/data_science_python_and_r

در این فایل صوتی، صحبت‌های کوشیار راجع به تکنیک‌ها و فریم‌ورک‌های بروز یادگیری ماشین (در دنیای کاربرد، نه لزوماً پژوهش) رو می‌شنوید که لیست موارد رو در پائین نوشتم. واقعاً کوشیار بچه‌ی باسوادی هست، خیلی حرف‌ها برای گفتن داره. حتماً این فایل رو گوش بدین 1- Transformers 2- Transfer learning 3- Few shot Learning 4- Federated learning 5- Reinforcement learning 6- Graph neural network 7- Generative adversarial network 8- Self supervised learning 9- Auto ML 10- MLops 11- Hardware acceleration 12- Multimodal learning این نکته رو هم بگم که زحمت فایل رو دوستان کشیدند و من فقط از یه گروه تلگرامی، فایل رو اینجا با شما به اشتراک گذاشتم.

مقایسه کارایی انواع مختلف GPU ها برای مسائل یادگیری عمیق برای اینکه مقایسه شکل بگیرد یک مدل GPU را معیار قرار داده و با #GPU
مقایسه کارایی انواع مختلف GPU ها برای مسائل یادگیری عمیق برای اینکه مقایسه شکل بگیرد یک مدل GPU را معیار قرار داده و با #GPU های دیگر مقایسه شده است. GPU ای که به عنوان معیار در نظر گرفته شده RTX 2080 Ti (با قیمت حدودی 1200 یورو )است. برای هر مدل GPU دو معماری یادگیری عمیق یعنی #transformer و #CNN مورد مقایسه قرار گرفته است.

‏Data Drift چیست؟ ‏در واقع Data Drift تغییر توزیع داده ها در طول زمان است. به عبارتی دیگر تغییر توزیع داده ها در حالت real-ti
‏Data Drift چیست؟ ‏در واقع Data Drift تغییر توزیع داده ها در طول زمان است. به عبارتی دیگر تغییر توزیع داده ها در حالت real-time نسبت به توزیع داده هایی است که ماشین روی آن آموزش دیده است. مثال: فرض کنید در خط تولید یک کارخانه سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی و پردازش تصویر قرار داده ایم تا تولیداتی که دارای نقص هستند را جدا کند.بعد از مدتی به هر دلیلی محیط تغییر پیدا میکند (مثلا نور پردازی محیط عوض میشود یا دوربین عوض میشود) و این ممکن است باعث تغییر توزیع داده های ورودی سیستم و در نهایت باعث تغییر درک مدل یادگیری شود و مشکل آفرین باشد. #data_drift #concept_drift #MLOps

بیشترین تقاضا برای مهارت های مختلف دانشمندان داده در سال 2021 نتایج حاصل از طریق Scrap کردن بیش از 15000 آگهی برای عنوان شغلی
+4
بیشترین تقاضا برای مهارت های مختلف دانشمندان داده در سال 2021 نتایج حاصل از طریق Scrap کردن بیش از 15000 آگهی برای عنوان شغلی Data Scientist جمع آوری شده است. #datascience

شناسایی اهداف در تصاویر در پایتون با استفاده از Tensorflow #Artificial_Intelligence #Deep_learning #Machine_Learning #Image_Processing #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #پردازش_تصویر https://www.youtube.com/watch?v=yqkISICHH-U

#jupyter 👇🏻عضویت در کانال: 👇🏻 Link: https://t.me/data_science_python_and_r ID: @data_science_python_and_r
#jupyter 👇🏻عضویت در کانال: 👇🏻 Link: https://t.me/data_science_python_and_r ID: @data_science_python_and_r

شناسایی و شمارش تعداد افراد در فریم‌های ویدیویی به صورت بلادرنگ در پایتون #Artificial_Intelligence #Deep_learning #Machine_Learning #Image_Processing #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #پردازش_تصویر https://data-flair.training/blogs/python-project-real-time-human-detection-counting/ 👇🏻عضویت در کانال: 👇🏻 Link: https://t.me/data_science_python_and_r ID: @data_science_python_and_r

پیش بینی وضعیت آب و هوایی با استفاده از یادگیری ماشین در محیط برنامه نویسی پایتون #یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #Artificial_Intelligence #Deep_learning #Machine_Learning https://stackabuse.com/using-machine-learning-to-predict-the-weather-part-1/ 👇🏻عضویت در کانال: 👇🏻 Link: https://t.me/data_science_python_and_r ID: @data_science_python_and_r