HighLoad++
前往频道在 Telegram
Официальный канал крупнейшей конференции по инженерии больших и сложных систем HighLoad++ 2026 пройдет 30 ноября и 1 декабря в Москве: https://highload.ru/moscow/2026 Общаемся в чатике https://t.me/HighLoadTalks
显示更多6 339
订阅者
+324 小时
-77 天
-2530 天
正在加载数据
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+30
在1个频道中
九月 '26
+45
在0个频道中
Get PRO
八月 '26
+30
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+57
在5个频道中
Get PRO
六月 '26
+224
在2个频道中
Get PRO
五月 '26
+70
在4个频道中
Get PRO
四月 '26
+53
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+44
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+72
在3个频道中
Get PRO
一月 '26
+36
在2个频道中
Get PRO
十二月 '25
+40
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+286
在11个频道中
Get PRO
十月 '25
+190
在8个频道中
Get PRO
九月 '25
+99
在3个频道中
Get PRO
八月 '25
+109
在2个频道中
Get PRO
七月 '25
+80
在4个频道中
Get PRO
六月 '25
+303
在12个频道中
Get PRO
五月 '25
+79
在7个频道中
Get PRO
四月 '25
+65
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+48
在3个频道中
Get PRO
二月 '25
+84
在3个频道中
Get PRO
一月 '25
+54
在4个频道中
Get PRO
十二月 '24
+309
在4个频道中
Get PRO
十一月 '24
+313
在3个频道中
Get PRO
十月 '24
+107
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+125
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+66
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+66
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+459
在6个频道中
Get PRO
五月 '24
+99
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+101
在5个频道中
Get PRO
三月 '24
+64
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+88
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+88
在4个频道中
Get PRO
十二月 '23
+74
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+787
在9个频道中
Get PRO
十月 '23
+151
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+151
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+95
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+89
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+409
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+102
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+92
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+96
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+69
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+95
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+83
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+351
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+45
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+238
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+38
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+35
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+30
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+456
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+71
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+76
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+43
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+27
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+24
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+53
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+40
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+157
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+30
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+30
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+36
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+388
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+41
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+39
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+26
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+17
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+3 054
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 24 十月 | +1 | |||
| 23 十月 | +3 | |||
| 22 十月 | 0 | |||
| 21 十月 | +2 | |||
| 20 十月 | +2 | |||
| 19 十月 | +3 | |||
| 18 十月 | 0 | |||
| 17 十月 | +1 | |||
| 16 十月 | 0 | |||
| 15 十月 | +1 | |||
| 14 十月 | +1 | |||
| 13 十月 | +1 | |||
| 12 十月 | +4 | |||
| 11 十月 | +3 | |||
| 10 十月 | +1 | |||
| 09 十月 | 0 | |||
| 08 十月 | +2 | |||
| 07 十月 | +2 | |||
| 06 十月 | +2 | |||
| 05 十月 | +1 | |||
| 04 十月 | 0 | |||
| 03 十月 | 0 | |||
| 02 十月 | 0 | |||
| 01 十月 | 0 |
频道帖子
| 2 |  Как работать с базами под нагрузкой, когда привычных инструментов уже не хватает?
На докладе и мастер-классе вы разберёте альтернативы для бэкапа сотен терабайт и увидите, как смена инструментов помогает ускорить антифрод без тонкой настройки приложения:
🔴Бэкап апокалипсис: ищем альтернативные решения для БД размером в 100+ терабайт, когда стандартные решения бессильны! Андрей Комягин (STM Labs).
Что делать, если у вас бэкап занимает сутки и мешает работе основной системы? Андрей разберёт альтернативы: LVM-снапшоты, бэкап Cassandra/Scylla по диапазонам токенов и копирование с реплики.
🔴Мастеркласс: Ускорение антифрода в прямом эфире. Владимир Комаров, Федор Васильев (xStack).
Где искать запас скорости, если не ограничиваться настройками приложения и более мощным железом? Владимир и Федор покажут в прямом эфире, как ускорить антифрод, выйдя за пределы привычного набора инструментов.
Приходите на доклад — разобраться, как выбрать способ бэкапа с учётом нагрузки и времени восстановления, а на мастер-класс — проследить, какие изменения дают прирост скорости.
➡️ Больше о программе — на сайте HighLoad++ 2026 | 714 |
| 3 |  У другой команды «всё заработало». Но прежде чем применять у себя, нужно понять логику решения: при какой нагрузке оно работает, какие варианты команда отбросила, что пришлось переделать и на какие компромиссы пойти.
На HighLoad++ 2026 вы сможете заглянуть под капот решений спикеров. Разберёте, как менять легаси под высокую нагрузку, находить причины деградации и избегать гонок в распределённых системах. Сравните подходы к проверке кода AI-агентов, оценке затрат и запуску локальных LLM для нескольких команд.
В итоге вы сопоставите чужое окружение со своим и определите, какие изменения заслуживают эксперимента, какие риски стоит учесть и на что пока не тратить время.
➡️ Открывайте программу, выбирайте темы под свои задачи и присоединяйтесь к нам 30 ноября и 1 декабря в Москве. | 795 |
| 4 |  Как масштабировать вычисления, разобраться с расходами AI-агента и найти причину замедления базы? Собрали пять материалов этой недели, в которых инженеры разбирают свои решения, показывают измерения и говорят об ограничениях.
🔴How DoorDash Built a Next-Generation Real-Time Dispatch Platform.
Технический кейс DoorDash: пока система распределяла заказы, ситуация на дорогах успевала измениться. Если тоже упираетесь в пределы масштабирования, посмотрите, как команда разделила координацию и вычисления и проверила новую архитектуру на копии production-трафика.
🔴Cutting our inference bill by 68% by being obsessive about optimization.
Статья о расходах AI-ревьюера Cloudflare. Если агент обходится всё дороже, здесь есть с чем сравнить свои наблюдения: команда проследила расход токенов, убрала лишние вызовы инструментов и наладила переиспользование контекста. Средняя стоимость ревью снизилась с $2,43 до $0,77; качество замечаний проверяли отдельно.
🔴Troubleshooting MySQL with OpenTelemetry Metrics.
Практическая статья для случая, когда график уже показывает проблему, а причина ещё не ясна. На примерах соединений, запросов и блокировок разберётесь, какие данные собрать дальше и как проверить свою гипотезу. Есть SQL-запросы и оговорки о том, чего метрики не доказывают.
🔴SIMD and Go.
Статья с примерами кода и разбором инструкций компилятора. Если оптимизируете вычислительный цикл, сможете сравнить обычную реализацию с SIMD и оценить, стоит ли ускорение дополнительной сложности. API пока экспериментальный, а результат зависит от задачи и данных.
🔴8 eMudhra certificates are compromised. Here's what you need to know.
Разбор инцидента с сертификатами eMudhra. Если проверили обновления в браузере, загляните и в фоновые сервисы: у них могут быть собственные хранилища доверия. В материале объясняют, как проследить TLS-проверку приложения и почему обновления SDK может не хватить.
Забирайте дайджест и делитесь с коллегами 🙌 | 720 |
| 5 |  Как проверить работу AI-агента, прежде чем доверять ему изменения в коде или разбор аварии?
Приходите на эти мастер-классы, чтобы разобраться на конкретных примерах, как агент следует инструкциям, какие результаты выдаёт и что делает, когда что-то ломается:
🔴Мы наняли ИИ, что дальше? Или техно-экстремизм, который мы заслужили. Георгий Меликов (Exordos).
Как встроить ИИ в разработку — от требований до поддержки? Георгий покажет на открытых примерах, как организовать тестирование, запускать стенды и деплой по кнопке и оценивать затраты на инфраструктуру.
🔴От документа к действию: создаём инженерный гайдлайн, который понимает AI-агент. Евгений Харченко (Райффайзен Банк).
На этом мастер-классе вы превратите правило команды или частое замечание с ревью кода в инструкцию с примерами и ограничениями. Выполните одну задачу без инструкции и с ней, сравните результаты и проверите, следует ли агент вашим правилам.
🔴OpenClaw против хаоса: сможет ли агент справиться с авариями? Филипп Бочаров (МТС Web Services (MWS)).
Филипп попробует создать и испытать агента прямо на сцене, а вы выберете, что ломать. Сравните, как простая и доработанная версии справляются с авариями: что делают, как быстро работают и сколько токенов расходуют.
Приходите сравнить подходы и выбрать, что попробовать в своей команде.
➡️ Узнать больше о программе — на сайте HighLoad++ 2026 | 829 |
| 6 |  Новый выпуск Podcast++ про ML в инцидент-менеджменте: как научить систему находить связи между тысячами событий и собирать их в реальные инциденты вместо ручного разбора каждого алерта.
🎤 Ведущий: Александр Арестенок, руководитель команды мониторинга Ви.Tech.
🖐 В гостях: Евгений Лачугин и Михаил Копытин, MWS.
Обсудили:
🟣почему ручная обработка событий перестает работать на больших масштабах,
🟣как использовать накопленные данные дежурных инженеров для обучения ML,
🟣и где автоматизация действительно помогает быстрее находить и разбирать инциденты.
Этот выпуск будет полезен SRE, DevOps-инженерам, специалистам по мониторингу и всем, кто работает с надежностью больших систем.
🎧 Слушайте подкаст:
ВКонтакте
Яндекс Музыка
mave | 957 |
| 7 |  Посмотрели, как Tesla взлетает. Теперь хочется послушать тех, кто над ней работал. С чего начали, сколько раз падала, что было самым сложным?
За нашим коротким «готово» в рабочем чате тоже может стоять история на долгий разговор с коллегой. 😉
А вам что было бы интересно узнать про внутрянку этой Tesla? | 1 010 |
| 8 |  Как повысить точность RAG, выбрать подходящую архитектуру и сохранить сервис при сбое AI-агента — открыли записи трёх докладов HighLoad++ 2025, где спикеры показывают, как решали эти задачи в своих проектах.
🔴Как RAG ускоряет поддержку RUTUBE: от гибридного поиска до мониторинга галлюцинаций. Виктор Леньшин.
Если ваш RAG часто отвечает «не знаю» или не справляется с растущей базой знаний, доклад поможет пересмотреть подход к поиску и оценке качества. Сравните первую версию RAG с подходом на основе гибридного поиска, разберётесь в роли BM25 и FRIDA, изучите альтернативы Milvus и сможете выбрать метрики, которые точнее покажут качество системы.
🔴RAG → GraphRAG → LightRAG: как мы трижды переписывали медицинский AI и кратно снизили издержки. Андрей Носов.
Когда нужно выбрать RAG-архитектуру и обосновать её стоимость, сравните три подхода на примере одного проекта. Доклад поможет оценить, когда обычного RAG уже недостаточно, во сколько может обойтись GraphRAG и как LightRAG меняет баланс между качеством ответов и затратами на индексацию.
🔴Как сохранить высокую надежность при GenAI-трансформации. Вячеслав Кудряшов.
Если AI-агент становится частью критичной системы, заранее спроектируйте её поведение при сбоях. В докладе разберёте, как отслеживать действия агента, ограничивать зацикливание, продолжать работу без него и откатывать критичные операции. Эти решения можно использовать как основу для собственных требований к надёжности GenAI.
Продуктивного просмотра и отличных выходных 🙌 | 1 215 |
| 9 | С чем вы сталкивались при переходе от прототипа LLM-системы к стабильному проду? | 1 088 |
| 10 |  Вы работаете с системой, которую нельзя остановить и спокойно переписать с нуля. База растёт, legacy остаётся, новые функции цепляют старые решения, а после релиза всплывают вопросы, которых не было на схеме.
Когда выбираете следующий шаг, одной документации мало. Важно увидеть, как похожую задачу решали другие команды: с какими ограничениями столкнулись, что проверяли, где ошиблись и почему в итоге выбрали именно такой вариант.
На HighLoad++ 2026 вы можете собрать программу под свою текущую задачу.
🔴Готовите миграцию? → смотрите разборы архитектуры и баз данных.
🔴Разбираетесь с надёжностью и релизами? → выбирайте доклады по тестированию, SRE и Platform Engineering.
🔴Внедряете AI в разработку? → сравните кейсы, в которых он помог команде, и ситуации, когда работы на ревью и проверку стало больше.
Ищите в докладах ответы на вопросы, которые важны именно для вашей системы:
- где решение может упереться в рост нагрузки;
- что стоит измерить до изменений;
- какие риски нужно обсудить с командой.
Посмотрите программу и начните с задачи, которую решаете сейчас ✅
📍HighLoad++ 2026 пройдёт 30 ноября и 1 декабря в Кампусе СКОЛКОВО и онлайн. | 1 139 |
| 11 |  Может не АИ, а ИА? И в этом всё дело? | 807 |
| 12 |  Новый выпуск Podcast++ — о том, как внедрять ИИ в тестирование без больших бюджетов и отдельной ML-команды. Как превратить нейросети из эксперимента в рабочий инструмент QA и понять, где они действительно экономят время.
🎤 Ведущий: Александр Вдовин.
🖐 В гостях: Александр Шарков, QA Lead в Монитор Электрик.
Обсудили:
- с чего начать внедрение ИИ в небольшой команде;
- какие задачи тестировщика можно передать моделям и агентам;
- где автоматизация помогает, а где создаёт лишние проблемы.
Поговорили и о практике: инструментах, собственных агентах, работе с требованиями и тестами, ошибках первых экспериментов и внедрении ИИ без сложной инфраструктуры.
Выпуск для QA-инженеров, тимлидов и руководителей небольших команд, которые хотят использовать ИИ в работе и разобраться, с чего начать, какие задачи ему можно доверить и что действительно работает.
🎧 Слушайте подкаст:
ВКонтакте
Яндекс Музыка
mave | 1 164 |
| 13 |  Как встроить AI-агентов в процесс разработки, не потерять архитектуру и не собирать контекст заново при каждой передаче задачи? Как проверить агента не на уровне демо, а на всём пути от первого прототипа до тестов, инцидентов и сопровождения?
На HighLoad++ 2026 эти задачи разберём в докладе и деловой игре.
🔴Агенты в SDLC энтерпрайза: как не потерять архитектуру по дороге. Илья Кудряшов и Игорь Симонов (МТС Веб Сервисы).
Доклад для архитекторов, системных аналитиков, тимлидов и руководителей разработки, у которых узким местом стали постановка задачи, сбор контекста и проверка результата. Илья и Игорь покажут, как хранить знания о продукте в Git, передавать между ролями готовые артефакты и проводить изменения через ревью. Одну задачу спикеры проведут по процессу целиком — от сбора контекста до передачи в разработку.
🔴ИИ-агент за 90 минут: от идеи до продакшена. Евгений Денисов (Ингосстрах).
Деловая игра для тех, кому нужно пройти полный цикл создания ИИ-агента и понять, как не остановиться на быстром прототипе. Игра состоит из четырёх раундов: от первого прототипа до мультиагентной системы. Участники будут искать слабые места, готовить тесты, разбирать ошибки и улучшать агента. Глубокий ML- или AI-бэкграунд не требуется.
Ждём вас 30 ноября и 1 декабря в Москве на HighLoad++ 2026 🙌
Узнать подробнее о программе можно на сайте.
*Программа ещё формируется | 1 224 |
| 14 | 没有文字... | 1 267 |
| 15 |  Бывает, когда проще начать заново 😁
🥲 — да, было
👍 — пока всё норм
🗿 — в репозиторий не пускаю
#хроникиITбудней | 1 672 |
| 16 |  Одного сгенерированного кода мало. Агенту нужно передать контекст под конкретную задачу, результат проверить, а затраты — посчитать. При работе с существующим продуктом добавляется ещё один вопрос: как использовать AI, не создавая новое легаси и не теряя качество?
На HighLoad++ 2026 со всем этим будем разбираться в направлении «AI в SDLC». В программе уже есть доклады про устройство Software Factory, inner и outer harness, управление контекстом, переход к AI-first-разработке, экономику внедрения, тесты, code review, evals и границы делегирования агентам.
Будем говорить не только о том, что получилось, но и о том, что ломалось при масштабировании, где ошибались агенты и что командам пришлось менять.
Программа ещё формируется, принятая часть на сайте ⬅️ | 1 485 |
| 17 |  Одной модели недостаточно, когда агент должен не просто отвечать, а выполнять действия. Нужны инструменты, доступы, проверка результата и ограничения. При использовании AI-агентов и ассистентов возникает ещё одна задача — сохранить контроль над корпоративными данными.
Как построить рабочую инфраструктуру, собрать GraphRAG на одной GPU и безопасно использовать AI-инструменты в разработке?
С этими задачами приходите на доклады:
→ Маверик: 100 000 обращений за 2 месяца — как построить агентную платформу, которая доводит 90% задач до результата без человека. Виталий Лукин (X5 Tech).
Доклад поможет спроектировать путь агента от запроса до проверенного действия: разбить задачу на шаги, подключить инструменты, определить операции, требующие подтверждения человека, и не превращать каждую новую интеграцию в отдельный проект.
→ Harness важнее модели: как собрать GraphRAG на одной GPU и, главное, зачем? Иван Бондаренко (НГУ).
Иван разберёт, как роль harness меняет подход к проектированию GraphRAG и почему выбор модели — не единственное решение, от которого зависит результат.
→ Как не проливать данные компании при использовании ИИ или «Почему Василиск скорее всего будет недоволен безопасниками?» Андрей Романовский (Яндекс).
Тем, кто внедряет AI-инструменты в разработку, Андрей покажет, как повышать её эффективность, не допуская утечки корпоративных данных.
Ждем вас 30 ноября и 1 декабря в Москве на HighLoad++ 2026 🖐️
Программа ещё формируется, посмотреть принятую часть можно на сайте | 1 318 |
| 18 |  Как масштабировать Git-инфраструктуру, разгрузить память Kubernetes-узлов и построить потоковую платформу поверх объектного хранилища?
В новом дайджесте к свежим материалам за последние семь дней добавили записи докладов HighLoad++ 2025. Сравните подходы GitHub и Cloudflare с продакшен-кейсами GitLab и Kafka, а Node Swap — с тем, как память на самом деле ведёт себя на уровне Linux и JVM.
Почитать:
🔴Building Git infrastructure for agent-scale development.
GitHub объясняет, почему рост числа коммитов, push-операций и запусков CI требует новой архитектуры хранения репозиториев. Внутри — ограничения текущей схемы с пятью репликами, разделение compute и storage и результаты внутренних тестов: до 35 раз больше пропускной способности на запись.
🔴Announcing Cloudflare K2: serverless event streams.
Архитектурный разбор K2 — бессерверного журнала событий, построенного поверх объектного хранилища R2. Cloudflare рассказывает, как реализовала партиционирование, порядок сообщений и независимое масштабирование хранения и вычислений, а также разбирает ограничения подхода и отличия от очередей и Kafka.
🔴Scaling Kubernetes Workloads with Node Swap.
Бенчмарк Node Swap с NVMe-дисками для CI-сборок, изолированных Python-сред и браузерных sandbox-контейнеров. Авторы показывают, когда swap позволяет разместить на узле до трёх раз больше ворклоадов без заметного роста задержки, а где начинается падение производительности.
Посмотреть:
🔴От одного контейнера до 4000 RPS: как мы масштабировали GitLab в трех дата-центрах. Максим Степанов.
Кейс масштабирования GitLab: переход к распределённой установке, миграция хранения и бэкапов в S3, вынос очередей, Kubernetes, балансировка VCS и разделение нагрузки между Redis/Valkey-кластерами.
🔴Эволюция Kafka as a Service: от факапа до чилаута. Анастасия Цепелева.
Опыт перехода от одной большой Kafka к отдельным кластерам как сервису. В докладе — GitOps, Strimzi, автоматические обновления без простоя, пресеты конфигураций и middleware для упрощения авторизации.
🔴Beyond the OOM: Decoding Java Memory Behavior. Михаил Поливаха.
Практический разбор потребления памяти Java-приложениями. Почему NMT, VisualVM, JConsole и метрики ОС могут показывать разные результаты, как связаны физическая память, RSS/PSS, COW, cgroups и пулы JVM и где искать причину проблем с памятью в продакшене.
Кидайте подборку в «сохранённое», чтобы потом не grep’ать историю чата, и пересылайте коллегам — пригодится, когда очередное узкое место всплывёт уже в проде 🙌 | 1 071 |
| 19 |  Фрагментированный мир: как сохранять стабильную работу систем при внешних ограничениях.
Блокировки, нестабильную связность и ограничения на внешние сервисы приходится учитывать при проектировании и эксплуатации систем. На HighLoad++ 2026 этому посвящено отдельное направление программы — «Фрагментированный мир».
Сегодня рассказываем о трёх докладах из этого направления.
✔️ ALD Pro: мы и правда можем заменить MS AD или еще нет? Лев Николаев (Техническая академия Росатома).
Увидите, как ALD Pro работает в продуктивной среде, чем отличается от Active Directory и FreeIPA и где могут возникнуть сложности при переходе. Спикер также покажет многоуровневый стек для делегации прав, сценарии отказов и отказоустойчивую схему для клиентов.
✔️ На чем возможно построить мощную ИИ-инфраструктуру: ПАК vs не ПАК (самосбор). Антон Юдин (Группа Rubytech (Скала^р)).
Поймёте, можно ли строить ПАК на китайских GPU, сопоставима ли их производительность с Nvidia и можно ли использовать их для расширения существующей инфраструктуры. Отдельно — централизованное управление GPU и сравнение экономики ПАК и облака.
✔️ Комплаенс как системный анализ: как формулировать требования по 152-ФЗ, ФСТЭК и КИИ, чтобы их можно было реализовать в highload-системе. Татьяна Маркина (ТризТех (PT)).
На трёх практических примерах разберёте, как переводить требования 152-ФЗ, ФСТЭК и КИИ в метрики, критерии приёмки и зоны ответственности команд. В кейсах — локализация данных, требования к логам LLM и согласия на использование данных для обучения моделей.
Приходите, если сейчас решаете, чем заменить MS AD, на каких GPU строить ИИ-инфраструктуру или как перевести требования регуляторов в конкретные технические критерии.
📍30 ноября и 1 декабря, Москва, Кампус СКОЛКОВО, и онлайн.
✅ Программа ещё формируется, посмотреть принятую часть программы и выбрать формат участия можно на сайте | 1 169 |
| 20 |  Что сейчас для вас важнее: понять пределы PostgreSQL под нагрузкой, посчитать экономику AI-инструментов или разобраться, как безопасно выпускать агентов в прод?
На HighLoad++ 2026 выбирать всё равно придётся: докладов много, а оказаться одновременно в нескольких залах пока невозможно 😉 Поэтому мы опубликовали предварительное расписание.
✏️ Уже можно отметить нужные разборы и собрать свой маршрут на 30 ноября и 1 декабря.
➡️ Смотрите расписание на сайте.
Пока планируйте карандашом — программа ещё формируется, поэтому возможны изменения. | 1 213 |
