HighLoad++
前往频道在 Telegram
Официальный канал крупнейшей конференции по инженерии больших и сложных систем HighLoad++ 2026 пройдет 30 ноября и 1 декабря в Москве: https://highload.ru/moscow/2026 Общаемся в чатике https://t.me/HighLoadTalks
显示更多6 363
订阅者
+124 小时
+107 天
无数据30 天
数据加载中...
吸引订阅者
九月 '269月 '26
九月 '26
+41
在0个频道中
八月 '26
+30
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+57
在3个频道中
Get PRO
六月 '26
+224
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+70
在3个频道中
Get PRO
四月 '26
+53
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+44
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+72
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+36
在2个频道中
Get PRO
十二月 '25
+40
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+286
在11个频道中
Get PRO
十月 '25
+190
在8个频道中
Get PRO
九月 '25
+99
在3个频道中
Get PRO
八月 '25
+109
在2个频道中
Get PRO
七月 '25
+80
在4个频道中
Get PRO
六月 '25
+303
在12个频道中
Get PRO
五月 '25
+79
在7个频道中
Get PRO
四月 '25
+65
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+48
在3个频道中
Get PRO
二月 '25
+84
在3个频道中
Get PRO
一月 '25
+54
在4个频道中
Get PRO
十二月 '24
+309
在4个频道中
Get PRO
十一月 '24
+313
在3个频道中
Get PRO
十月 '24
+107
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+125
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+66
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+66
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+459
在6个频道中
Get PRO
五月 '24
+99
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+101
在5个频道中
Get PRO
三月 '24
+64
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+88
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+88
在4个频道中
Get PRO
十二月 '23
+74
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+787
在9个频道中
Get PRO
十月 '23
+151
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+151
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+95
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+89
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+409
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+102
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+92
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+96
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+69
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+95
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+83
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+351
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+45
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+238
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+38
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+35
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+30
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+456
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+71
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+76
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+43
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+27
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+24
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+53
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+40
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+157
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+30
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+30
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+36
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+388
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+41
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+39
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+26
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+17
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+3 054
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 28 九月 | 0 | |||
| 27 九月 | +1 | |||
| 26 九月 | +2 | |||
| 25 九月 | +2 | |||
| 24 九月 | +5 | |||
| 23 九月 | +4 | |||
| 22 九月 | +4 | |||
| 21 九月 | +1 | |||
| 20 九月 | 0 | |||
| 19 九月 | 0 | |||
| 18 九月 | +3 | |||
| 17 九月 | +4 | |||
| 16 九月 | +3 | |||
| 15 九月 | 0 | |||
| 14 九月 | +1 | |||
| 13 九月 | 0 | |||
| 12 九月 | 0 | |||
| 11 九月 | 0 | |||
| 10 九月 | +2 | |||
| 09 九月 | +2 | |||
| 08 九月 | 0 | |||
| 07 九月 | +1 | |||
| 06 九月 | 0 | |||
| 05 九月 | +1 | |||
| 04 九月 | 0 | |||
| 03 九月 | +2 | |||
| 02 九月 | +2 | |||
| 01 九月 | +1 |
频道帖子
Repost from Онтико
Доброе утро!
По результатам моего последнего опроса большинство считает, что нам нужен ещё год-два на исследование AI-агентов, потом ситуация устаканится. Второй по популярности ответ - всё уже устаканилось. Моё личное мнение - общество (и нас) будет колбасить ещё пару десятилетий :)
IT-сообщество продолжает исследование AI-агентов как феномена. Прямо звезда в этом процессе - встреча Алексея Федорова и Андрея Морозова с философом Павлом Щелиным, на мой взгляд - смотреть обязательно любому, кто хочет осмысленно участвовать в процессе изменения мира.
Продолжение на втором дне Joker Conf (вообще сама идея сделать второй день Java-конференции посвященным философским аспектам того, как ИИ меняет профессию разработчика - смелая и правильная).
Наш вклад - доклад Олега Бартунова, основателя PostgreSQL Pro, о архитектуре данных в эпоху AI.
Что такое данные? Я предлагаю смотреть на них как на различия, зафиксированные наблюдателем в некотором контексте. На протяжении истории мы учились всё лучше сохранять и передавать такие различия. Письменность отделила мысль от человека, измерения — наблюдение от наблюдателя, компьютеры превратили данные в формальные структуры. При этом часть исходного контекста неизбежно терялась, и каждое следующее поколение технологий пыталось его вернуть: появились типы, схемы, связи, описания, история происхождения данных. Искусственный интеллект — следующий этап этой эволюции. Машина уже не только хранит и обрабатывает данные, но начинает их интерпретировать, сопоставлять и использовать для принятия решений. В докладе я попробую проследить эту цепочку — от первых способов фиксации наблюдений до современных систем с ИИ — и понять, какими должны стать данные и архитектура их хранения на следующем этапе.Конференция AI Native Conf, 20 октября, Москва, https://ainativeconf.ru/
| 2 |  Упал сервис:
#хроникиITбудней | 881 |
| 3 |  Начинаем подробно рассказывать о программе HighLoad++ 2026 🙌
Сегодня три доклада из направления программы — AI в SDLC. Задачи, решение которых вы найдёте в этой тематике: как перестроить процесс разработки после внедрения AI, наладить проверку результата и оценить изменения в скорости, качестве и стоимости.
✔️ Self-Improving Software Factory: от AI-агентов к автономному SDLC. Андрей Неведин (Райффайзен Банк).
При переходе от отдельных coding agents к Software Factory приходите разобрать её архитектуру: модель, inner/outer harness и orchestration/control plane, а также verification и feedback loops для контроля качества результата и улучшения фабрики.
✔️ Свой «Claude Cowork» внутри контура компании — как мы прикрутили OpenCode к GitLab и получили универсального внутрикорпоративного агента для самых разных задач. Иван Красников (wikilect.com).
Для корпоративного агента в закрытом контуре Иван разберёт реализованное on-premise-решение на OpenCode и GitLab: разграничение доступа, изолированные среды, контроль расходов и аналитику использования документов в RAG.
✔️ Харнес, который написал сам себя: SDLC highload-проекта на 100 агентов. Андрей Носов (Raft).
Масштабирование харнеса от одного человека до команды из пяти и сотни параллельных агентов требует новых правил. Андрей разберёт версионирование agent.md, Red/Green Zone, права MCP, резервирование ресурсов и проверку согласованности правил.
Для команд, которые переходят от отдельных AI-инструментов к системной работе с агентами, эти доклады дадут конкретные ориентиры для архитектурных и процессных решений.
Программа ещё формируется, принятую часть можете посмотреть на сайте | 858 |
| 4 |  AI в разработке: как довести эксперименты до работающего продукта
Сгенерировать код стало проще. Но кто проверит, что он решает задачу? Как подключить агента к существующей инфраструктуре? Что произойдёт, если пользователь начнёт управлять им через prompt injection?
20 октября на AI Native Conf разберём, как команды используют AI в разработке и продуктах, какие решения принимают и с какими ограничениями сталкиваются.
Вот несколько задач, с которыми стоит прийти:
→ Сохранить качество кода при переходе на AI-разработку.
Максим Лапшин из Erlyvideo расскажет, как компания с 17-летней историей за три месяца перешла на AI-first разработку и какие методики использует, чтобы получать работающий продукт. Подробнее о докладе.
→ Встроить LLM-агента в существующую систему.
Никита Зеленский из APEX Games разберёт подключение агента к инфраструктуре данных, галлюцинации в аналитике, выбор между MCP и прямыми API-вызовами, а также стоимость работы агента. Подробнее о докладе.
→ Понять, где агент может заменить привычный интерфейс.
Артем Самойлов из Сбера покажет, как заменил GUI работающего сервиса чатом на OpenClaw, сохранив бэкенд. Обсудим, что это меняет в разработке новых сценариев и какие риски prompt injection появляются. Подробнее о докладе.
Если вы уже пробуете AI в рабочих задачах, приходите сопоставить свой опыт с решениями других инженеров и обсудить, что применимо в вашем проекте.
📍 20 октября 2026 · Москва, кластер «Ломоносов», и онлайн
Посмотреть программу и выбрать формат участия | 894 |
| 5 |  Каких компромиссов потребует новое решение?
Выбирая архитектуру, базу или AI-инструмент, важно понять, где решение упрётся в нагрузку, сколько будет стоить в эксплуатации и что произойдёт при отказе. На HighLoad++ 2026 будем разбирать всё это на реальных примерах.
В программу уже принято 35 докладов об архитектуре, базах, AI в SDLC, агентных платформах, безопасности и эксплуатации. И ещё один формат — деловая игра про жизненный цикл создания ИИ-агента. В этой игре участники станут командами-разработчиками и в ходе тендера заказчика будут искать слабые места, генерировать тесты, разбирать ошибки и оценивать риски.
Но и это ещё не всё 😉
Нашли задачи, с которыми работаете? Изучите программу подробнее и забронируйте билет на сайт ⬅️
⚡До 30 сентября действует текущая цена. 1 октября она вырастет в последний раз и станет максимальной. | 898 |
| 6 | 没有文字... | 1 379 |
| 7 |  Тусовка, всем привет от Игоря Сысоева!
Вы же знаете, кто это такой, а фронтенд это не только JavaScript с вёрсткой? :)
Встречались вчера одним из первых составов ПК HighLoad++ периода бурного роста.
Это примерно когда у первого айтишника возникла мысль "А не плохо бы смузи!", DevRel'ы ещё не знали, что они DevRel'ы. На HL++ стояли стенды Facebook, Google и Oracle, а Брюс Момжан был завсегдатаем конференции и мы с ним пили водку в Бочке.
В общем, в прошлой жизни.
Все выросли в IT-предпринимателей, у одного даже получилось :) Разговоры скачут с цепей Маркова на организацию продаж.
У Фишера продюсерский центр по обучению highload, Макс прогоняет через себя половину телевидения в стране, Костя пишет (пишет ему теперь Клод) продает СУБД Пикодата, а я торгую билетиками.
Вот только Игорь ничего не продает, может себе позволить.
А ведь были же нормальными людьми разработчиками!
Куда-то пропали с моих радаров из того состава только Слоник_в_домене и Постгресмен. Ну и некому раз в год приносить программу HighLoad++ на проверку (я приносил её старшим товарищам, Илье Сегаловичу и Володе Габриеляну). | 1 255 |
| 8 |  Программа пополняется, на сайте добавились принятые доклады 🙌
Сейчас среди тем — устройство кодовых агентов, масштабирование AI-ассистента до миллиона клиентов, обработка запросов в WAF, гибридный поиск в YDB, real-time обновления для RecSys и SDLC highload-проекта на 100 агентов. И это ещё не всё.
Чтобы выбрать темы программы, мы четыре месяца следили за 30+ каналами и 20 тематическими сайтами. Проанализировали 16 800 тредов, 5 200 статей, 23 000 вакансий и 524 000 сообщений. Выделили 288 тем и взвесили каждую по частоте и глубине обсуждения.
Так появился «Пульс сообщества» — срез тем, которые инженеры чаще и глубже всего обсуждают прямо сейчас. Среди них — нестабильные зависимости, экономика и проверка AI, безопасность цепочки поставок, PostgreSQL под нагрузкой и агенты в проде.
Если у вас сейчас одна из этих задач, в программе уже есть разборы решений, проверенных в проде. Спикеры покажут, на каком масштабе работает подход, где начинаются ограничения и что пришлось изменить при внедрении. Это поможет проверить собственный план и обосновать выбор перед командой или руководством.
⚡До 30 сентября билет можно купить по текущей цене. 1 октября она станет выше.
✅ Узнать подробнее о программе и забронировать билет — на сайте | 1 074 |
| 9 |  С выходом AI-агентов в production появляются инфраструктурные задачи: долгие сессии, контроль поведения, стоимость результата, скорость инференса и новые сценарии атак.
В сегодняшнем дайджесте — пять свежих материалов прошедшей недели об этих задачах от OpenAI, AWS, NVIDIA и Anthropic.
1️⃣ Introducing the Agents API.
OpenAI открыла публичную бету Agents API для долгих агентных сессий: с автоматическим сжатием контекста, MCP и параллельной работой субагентов.
2️⃣ Monitoring production agent lifecycle with AWS DevOps Agent and AgentCore Evaluations.
AWS показывает двухуровневую наблюдаемость: AgentCore Evaluations оценивает качество работы агентов, а AWS DevOps Agent расследует инфраструктурные сбои по логам, метрикам и трассировкам.
3️⃣ Beyond the price per token: Choosing the right OpenAI model on Amazon Bedrock for your workload.
AWS предлагает воспроизводимую методику выбора модели по стоимости успешного результата. В расчёте учитываются точность, число ходов агента и качество итоговых материалов.
4️⃣ When to Use Encode-Prefill-Decode Disaggregation to Accelerate Multimodal Model Serving.
NVIDIA разбирает разделение encode, prefill и decode в мультимодальном инференсе. На запросах с большим числом изображений и короткими или средними ответами ускорение TTFT — до 5 раз, полного ответа — до 7 раз.
5️⃣ Detecting and countering misuse of AI: September 2026.
Отчёт Anthropic о выявленном использовании Claude в кибератаках: от разведки и поиска уязвимостей до групп агентов с постоянной памятью.
Качество ответа — только одна из метрик агентной системы. Для production также важны устойчивость сессий, задержки, стоимость и безопасность. | 1 173 |
| 10 |  Сервис, который не переключили на новую базу, когда старую уже отключили
#хроникиITбудней | 1 601 |
| 11 | Как вы думаете, эта вакханалия вокруг агентов в разработке когда и чем закончится?
anonymous poll
Ещё год-два будем искать новые лучшие практики, затем устаканится в новой схеме с агентами – 7
👍👍👍👍👍👍👍 58%
Ускорения разработки не наблюдается, всё постепенно вернётся к тому, как было раньше – 2
👍👍 17%
Да, в принципе уже всё понятно, как работать с агентами, это уже не вопрос для дискуссий. – 2
👍👍 17%
Ещё три-четыре года будем перестраивать разработку на агентов – 1
👍 8%
Перестроимся на агентов, но ещё пять и более лет будет в режиме "ничего не понятно".
▫️ 0%
👥 12 people voted so far. | 1 531 |
| 12 | Как вы думаете, эта вакханалия вокруг агентов в разработке когда и чем закончится?
anonymous poll
Ещё год-два будем искать новые лучшие практики, затем устаканится в новой схеме с агентами – 2
👍👍👍👍👍👍👍 33%
Да, в принципе уже всё понятно, как работать с агентами, это уже не вопрос для дискуссий. – 2
👍👍👍👍👍👍👍 33%
Ускорения разработки не наблюдается, всё постепенно вернётся к тому, как было раньше – 1
👍👍👍👍 17%
Перестроимся на агентов, но ещё пять и более лет будет в режиме "ничего не понятно". – 1
👍👍👍👍 17%
Ещё три-четыре года будем перестраивать разработку на агентов
▫️ 0%
👥 6 people voted so far. | 1 |
| 13 | Вчера на TeamLead++ Siberia возникло несколько дискуссий о том, а как долго отрасль будет приспосабливаться к новой схеме работы с агентами внутри SDLC. А что вы думаете, как долго мы будем ещё пробовать, искать лучшие практики?
Провожу небольшой опрос. | 965 |
| 14 | Мартин Штерн — партнёр и коммерческий директор Онтико, сооснователь «Института перехода» и один из людей, стоящих за крупнейшими техническими конференциями в России, включая HighLoad++.
В новом выпуске подкаста «Цена успеха» — его путь от школы в Швейцарии и киберспорта до ООН и Онтико. Ковид, кризис 2022 года, международные конференции, бизнес с низким запасом на ошибку.
И ещё — почему Мартин, который никогда не писал код, начал неистово вайб-кодить, запускать сотни AI-субагентов и перестраивать бизнес-процессы вокруг ИИ. Разговор о деньгах, риске, неопределённости и новой технологической революции. | 1 576 |
| 15 |  Агент написал решение. А почему оно должно быть устроено именно так — вопрос всё ещё к вам.
С этим решением ещё предстоит работать: понять, где агент ошибся и что может сломаться под нагрузкой, хотя на первый взгляд всё готово к продакшену. Чтобы оценить его, одного ответа модели мало, нужны инженерное мышление и знание системы.
А ещё, сейчас полезно узнать и логику чужого выбора. На HighLoad++ 2026 будем говорить как раз об этом: почему команды пошли выбранным путём и как их решения повели себя под нагрузкой.
⚡️При оплате билета до 10 сентября, каждый участник получит записи Saint HighLoad++ 2026 и Agentic Dev Conf 2026 с бессрочным доступом. А ещё, два месяца в закрытом AI-клубе «Цех разработки».
*Участвуют все тарифы и ранее выставленные счета.
✅ Первые принятые доклады и билеты — на сайте | 1 535 |
| 16 |  Как уложить обработку данных с сенсоров в realtime? Как софт передаёт команды двигателю спутника? И зачем облаку диски без репликации?
Для сегодняшней подборки мы открыли записи трёх докладов HighLoad++ 2025 с ответами на эти вопросы 🙌
🔴Как устроена система восприятия робота-доставщика Яндекса. Сергей Голованов.
Как робот обрабатывает данные камер, лидара и парктроников, чтобы распознавать объекты вокруг. Сергей разбирает ML-модели восприятия, работу с жёсткими realtime-требованиями и проверку роботов: от офлайн-валидации и симуляций до уличных испытаний.
🔴Двигательные установки космических аппаратов. Александр Токарев.
Какие двигатели используют на спутниках и как бортовое оборудование передаёт им команды. Александр рассматривает конструкции от гидразиновых до паровых, известные отказы, интерфейсы управления и протоколы, обращаясь к SDK Software Defined Satellite и коду летавших аппаратов.
🔴Сетевые нереплицируемые диски в облаке: почему, как, а главное — зачем? Александр Руденко.
Зачем облаку сетевые диски без репликации и для каких задач они подходят. На примере K2 Cloud Александр объясняет их устройство, за счёт чего достигаются низкие задержки и высокая производительность, какие особенности эксплуатации и риски нужно учитывать.
А в чём вы недавно разбирались просто из интереса, без рабочей задачи? 😊 | 1 765 |
| 17 |  Бэкапы БД на 100+ ТБ, компактификация таблиц YTsaurus, API и деплой под AI-агента — в программе HighLoad++ 2026 уже есть темы, где за готовым «как» начинаются ограничения и выбор решения.
🖐️ Вы сможете сверить свои подходы с опытом команд: почему система устроена именно так, где инструмент ошибается и что ляжет под нагрузкой.
⚡При оплате билета до 10 сентября, каждый участник получит записи Saint HighLoad++ 2026 и Agentic Dev Conf 2026 с бессрочным доступом. А ещё, два месяца в закрытом AI-клубе «Цех разработки».
*Участвуют все тарифы и ранее выставленные счета.
✅ Первые принятые доклады и билеты — на сайте | 1 532 |
| 18 | 没有文字... | 1 528 |
| 19 |  Друзья,
Мы задумали странное - обычная наша аудитория - вся линейка IT-разработчиков.
Эта аудитория вовсю использует агентов - пробуют и играются почти все. В тоже время есть мнение, что основной прорыв в эффективности будет вовсе не в разработке, мы просто первыми попали под каток.
А в бизнес-процессах компаний, в том числе реального сектора. А здесь использование AI пока не превышает 5%.
Вот с этой проблемой мы и хотим попробовать поработать.
Первой задачей, по нашему размышлению, стоит делать витрину кейсов. Много-много реальных кейсов, не "мы развернули собственный инференс", а что-то очень простое - что всколыхнёт воображение и вызовет мысль - "А может и мне попробовать?".
Ну, например, реальная заявка - булочная, ребята поставили напротив витрины камеру, которая раз в N минут сбрасывает фотографию в Claude и менеджер получает сигнал о том, чего хватает или не хватает в выкладке на витрине.
Или хорошо знакомое нам построение первой линии поддержки. Или подбор автотранспорта для лизинга совершенно произвольной спецтехники - докладчик утверждает, что параметров для выбора несколько тысяч и учитывать их человеком было очень долго (несколько часов), подключили AI и получили несколько минут.
Мы ищем доклады на такую конференцию! AI Cases, 19 октября, Москва.
https://aicasesconf.ru/
Моя к вам просьба - если вы знаете компании, которые реальный сектор и которые пробуют AI в процессах - пожалуйста, перешлите им это сообщение. Или познакомьте - буду очень благодарен! | 1 066 |
| 20 |  Пятничное
#хроникиITбудней | 1 673 |
