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OpenAI 收购了 astral，把 uv/ruff/ty 收入囊中，看起来 OpenAI 选择了 python，Anthropic 之前通过 收购 bun 选择了 Typescript。在底层语言上，两家开源项目里都有大量的 rust/go 代码，新贵们真没人用 C++。

有没有给公司或者产品起名字的大师推荐，真人。帮朋友问，虽然我一直认为这是一个应该已经被AI替代的行业了

想和异地朋友一起看电影，屏幕共享往往画质糊、延迟高，甚至没有声音。 或者偶尔需要一个完全隔离的浏览器环境，不想在本地留下任何痕迹。 GitHub 上的 Neko 这个项目，提供了一套基于 Docker 的自托管虚拟浏览器方案。 利用 WebC 技术将服务器端的画面实时流式传输到浏览器。支持多人同时在线协作，不仅能同步观看视频，还能共同控制页面操作。 除了常见的 Chrome、Firefox，甚至能运行 VLC 播放器或完整的 Linux 桌面环境。 GitHub：http://github.com/m1k1o/neko 通过 Docker 容器化部署，所有数据都在服务端运行，帮我们实现了物理隔离，不用担心本地隐私泄露。 如果我们想和朋友远程一起看剧、需要安全的协作环境，或者想要个随时随地访问的云端浏览器，Neko 值得一试。 @https1024

#出海运营秘籍👉@yunying23 程序员最喜欢做的事情有两个： 1.拍脑袋想需求； 2.闷头写代码。 哥飞教的方法： 1.基于数据和科学方法挖掘出真需求； 2.挖需求、写代码、宣传推广时间安排4:2:4 。 学会找出有搜索量且能做的关键词，理解背后的需求，做个网站满足这个需求，做好 SEO，通过搜索引擎获取免费用户，赚到第一桶金。 一句话总结，哥飞在教你学会如何通过做网站真的赚到钱。

Google Stitch 新版本还真不错 你可以把你的网站发给它，让它重新给你设计下 对我这种不懂设计的人来说，它的设计总是大胆的 有的时候，设计大胆不随流，没准转化率更高

#出海运营秘籍👉@yunying23 但凡你对人性还抱有幻想，只能说明，你接触的人还太少了…… 我当年是产品经理，不是运营嘛，我自己现在承担了很多运营类型的工作，我深刻的意识到，人性的懒惰，贪嗔痴。 如果你不盯着，就不会做作业，不会听课。没有运营是不可能完课的。 咨询回放录音，很多人压根没找我申请过权限。 每个助教都问过我，为啥听课还得催呢？人不应该主动学习的吗？ 我说哈哈一听你就没干过教育。 只要你比别人主动，你就有赢的可能。

#出海运营秘籍👉@yunying23 今天去跑了视频号的一个选品展会 很多达人现场开播 也感受到了高能量的活力 刚好前天和另一个做视频号的商家聊过 视频号的达人拓展和别的平台不一样 靠微信小店后台去建联达人商务的效率很低 效果微乎其微 在视频号要建联到达人是需要费一些功夫的 更高效的方式还是要靠更进一层的递进关系做背书 因为视频号达人普遍佛系 而且在各个类目上，一旦合作了一个品牌 往往会长期合作 所以选品需求不饱和 想要更有效的商务建联，可以用的几种方法 1. 线下展会直接接触建联 2. 熟悉的朋友和品牌方直接拉群介绍，或者去公司上门拜访、饭局认识 3. 商务圈子/服务商介绍推荐 4. 达人定向找品，能进到达人选品群里响应到选品需求

懂技术的产品人必然是能吃上现在这波时代红利的，就看想还是不想 看得进原理，搞得懂调试，又熟悉各种业务流程商业策略，同时擅长推销自己——面试和需求宣讲带来的基本功 别人不知道，我是觉得如鱼得水

《邪修为什么那么让正统讨厌呢？》 请看视频 葱油拌面真的好吃，这个办法也是真的方便 @https1024

阿里：“刚才我也讲到了，首先我们今年在即时零售侧有个非常大的投入，这是我们看到的确定性的一个机会。我们会在未来两年以实现即时零售规模破万亿的目标持续的投入，我们也相信在两年后，整个即时零售的投入会给我们整个电商板块带来正向的经济收益。” 美团：😭

最近刷帖子，刷到一个叫learn-claude-code 的教学型项目，感觉有点意思。 想真正掌握 Claude Code 的精髓，最好的方式不是多提需求，而是亲手复刻一遍它的核心逻辑。learn-claude-code 就是干这个的——它不追求做一个生产级替代品，而是把很多工程细节故意“删掉”，只保留最关键的 Agent 心智模型： 循环怎么跑、工具怎么接、计划怎么显式化、上下文怎么不爆、任务怎么落盘、团队怎么协作、并行怎么隔离……就会发现，Claude Code 的“神秘感”其实主要来自工程组织方式，而不是某个黑魔法 prompt。 它最让我喜欢的一点是：整个学习路径是 s01 到 s12 递进式的，每一节只引入一个核心机制。比如最开始就一句：one tool + one loop = an agent（一个 bash 工具 + 一个循环，就已经是 Agent 了）。 然后逐步加多工具、加 Todo 计划、加子 Agent 做隔离、加技能按需加载（而不是把一堆说明塞 system prompt）、加上下文压缩“战略性遗忘”、加文件级任务状态、加后台任务、加多 Agent 邮箱队列、加协议/FSM、 最后再走到 worktree 级别的任务隔离。这条路线特别像在拆一台发动机：你不是背概念，而是每拧一颗螺丝就知道它负责什么。 我自己的感受是：今天做 Agent 的分水岭，已经不是“模型聪不聪明”，而是“你有没有把它当一个可长期维护的系统来设计”。prompt 只能让它一时聪明，真正让它长期稳定的是：状态怎么存、上下文怎么控、任务怎么追踪、失败怎么回滚、协作怎么对齐、并发怎么隔离。 learn-claude-code 这种项目的价值就在于：它把这些“工程化的骨架”用最小成本摊开给你看——你自己撸一遍，收获绝对比让 Claude Code 帮你写一百个需求更大。 如果想试试看，可以先从最小 agent loop 开始，再一路加机制。就会发现：所谓“数字生命”，其实就是 工具 + 状态 + 协议 + 迭代循环。 当把这套骨架掌握了，不止 Claude Code，你看任何 Agent 框架都会突然变得“透明”。 @https1024

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虽然股价跌成狗，但我觉得腾讯比任何时候都更接近创始人模式，做正确的事，也许市场短期会不开心。以及财报全靠同行衬托......

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小米今天的发布会，雷军请了好多汽车大佬去助阵啊，还有宇树科技的王兴兴也去现场了。

最近刷 GitHub刷到几个眼熟的开源项目 1.PageLM 它本质就是一个 NotebookLM 的开源平替，但我反而觉得它比官方版本更对开发者胃口。你把一堆资料、文档、课程丢进去，它不只是帮你总结，而是能反向生成学习内容：测验、Flashcards、甚至类似播客对那种形式。 NotebookLM 火就火在“把死资料变成活的学习过程”，PageLM 把这个思路完整抄过来，而且能私有部署。这一点对我来说加分非常大——不被平台锁数据，也方便按自己需求魔改，尤其适合做知识库、学习工具或者企业内训系统。 2.Awesome Web Agents http://Steel.dev 自己就是做 AI 浏览器 / Web Agent 基础设施的，他们把自己踩过的坑、看过的工具、靠谱的论文，全都整理成了一个清单。 从底层的 Puppeteer、Playwright，到上层 Agent 框架，再到学术界的新进展，基本把 Web Agent 这个方向的家底翻了一遍。 这种列表最大的价值不是“新”，而是帮你避免浪费时间。现在 Agent 领域更新太快，很容易被噪音带着跑，有一个行业内玩家帮你筛过一轮，直接 Star 就完事了。 3.PDFCraft 这是一个完全本地运行的 PDF 工具箱，所有操作都在浏览器里完成，文件不出本地，对隐私极其友好。 功能也不是做做样子那种，而是实打实的 90+ 工具：合并、拆分、OCR、格式转换、水印、元数据编辑，甚至还能拖拽节点搞工作流。 我特别喜欢它的一点是：它不是“给你用一下就走”的在线工具，而是可以部署成你自己的 PDF 服务。 支持 Docker、支持静态导出，丢到 Vercel / Netlify 就能跑。对不想装巨型桌面软件、又不信任在线 PDF 网站的人来说，这种方案真的很香。 @https1024

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