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在职场上能做到的大大方方的，日常工作也会更容易 不过大大方方的人，在什么场合都挺招人喜欢的

#出海运营秘籍👉@yunying23 在给认识的大哥做新项目起盘策略梳理 想到的是AI时代做营销策略的几条行动准则 1. 开启任何一个电商项目 前期策略制定一定要稳、准、狠 要把市场看透再去做任何动作 稀里糊涂地开始 一定会稀里糊涂地踩坑 最平庸的结果也是做了大半年不赔不赚 错失机会风口 2. 电商项目的前期调研和策划梳理 不用AI去做竞品调研和分析一定是浪费精力和时间的 3. AI能以极低的门槛和成本实现“战术上的勤奋” 想明白策略和验证可行性 不一定要几个月 AI能大大加速做策略的节奏，也不需要复杂的工作流 能工智人（小助理/大学生做机械化的动作）+人工智能（Claude/gemini大模型）高效配合 比三五个人在办公室纸上谈兵一两个月都管用 4. AI的绝佳优势是能帮你证伪一个项目思路 AI不一定能帮你找到别人找不到的金矿 但什么项目不赚钱、伪命题 它一定能一针见血地帮你分辨出来 如果项目调研连AI都觉得不靠谱 那最好别做 5.如果一定要勤奋用功 把人的精力和时间留给AI打听不到的内幕消息、一线供应链行情、大哥大姐的资源上

推荐一本挺有意思的开源单词书。 整本内容由 GPT-4 生成，共分析了 8000+ 高频与进阶词汇，不只是给你一个中文意思就结束。 每个单词都会拆开来讲：常见用法、例句、词根词缀、词形变化，还会补充一些文化背景、记忆技巧，甚至配一个小故事，读起来更像在理解词，而不是背词。 比较适合已经有一定基础、想把词汇真正“用活”的人，当作长期查阅或进阶词汇书都不错。 https://github.com/Ceelog/DictionaryByGPT4 @https1024

#出海运营秘籍👉@yunying23 小遥搜索v1.6.0版本更新【已支持-云端嵌入模型】 小遥搜索 v1.6.0 今天发布支持 OpenAI 兼容云端嵌入模型，用户可自由切换本地和云端模型。同时修复了全文搜索在高级嵌入模型下无结果的问题，并优化了混合搜索算法。 ☁️ 云端嵌入模型支持：支持 OpenAI、DeepSeek、阿里云等兼容 API 🔄 本地/云端互斥切换：设置页面一键切换，重启生效 🔧 全量重建索引：索引管理页面一键重建所有索引 🐛 Bug 修复：修复全文搜索在高维度嵌入模型下无结果的问题 ⚡ 混合搜索优化：调整算法权重，提升搜索准确度

#出海运营秘籍👉@yunying23 这两天在上海，又一场小班课落地。 AI越疯狂、越高效，我就越追求小、慢和深入。 和几位伙伴沉浸两天，做深度交流，这才是最鲜活的，也是能学到适合自己知识的最优路径。

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#出海运营秘籍👉@yunying23 电商中长决策，比价心智强，外卖 Cross 流量价值低。团购短决策，临时起意多，外卖 Cross 流量价值高。

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长文章看了 20 分钟，还是没看懂说啥？ 会议听了 1 个小时，结论不太清晰？ 在评论区试试这个（一张图 Skill） #Claude #豆包 #skill

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前端已死？重生之在 YouMind 做增长工程师 “前端已死”，增长工程师方兴未艾。 转型后拿到一些小成果，也踩了不少坑，毫无保留地分享给大家😊

AI 出现之后，做一个产品的门槛几乎归零了。 你不需要工程师，不需要设计师，一个人对着 AI 说几句话，一个下午就能跑起来一个应用。 成本还在（你花的每一个 Token），但门槛看起来几乎消失了。于是"人人都可以是产品经理"。 但我觉得这里有一件事被忽略了： 虽然每个人都可以用 AI 做东西，但并不是每个人的身份都发生了转变。 很多人做了软件、跑了应用、消耗了大量 Token——却仍然只是消费者，只不过换了一种更有参与感的消费方式。 你可能仍然只是消费者而非生产者 用 AI 做出一个能跑的东西，成就感是真实的。 但这个不意味着你的身份已经发生了转变。一个很基本的问题：你做的这个东西，有没有进入任何经济活动？ 不管是古典经济学还是现代经济学，对"生产者"的判断标准其实是一致的：有人交换、有人付费、有人为它分配资源，这才叫真正意义上的产品。否则，它只是一个玩具，或者一次昂贵的练习。 你消耗的每一个 Token，本质上和你刷视频、买会员没有太大区别——你在为自己的需求付费。 做出来了，感觉很好，但你只是一个更有创造力的消费者。 这不只是 AI 时代的新问题 其实这个问题在传统产品经理中也存在。 很多人做PM，提案过不了评审，方案拿不到资源的原因也是一样的：用功能思维设计产品，老板却在用账本思维决策。 功能思维问的是：用户有什么痛点，我怎么解决？ 账本思维问的是：解决这个痛点值多少钱，需要花费多少成本，谁来付，什么时候回收，相比投入其他地方划不划算？ 所以这不是 AI 时代的新病。 大多数人，从来没有真正用生产者的视角看过自己做的东西——这个问题一直都在，AI 只是让它变得更普遍了。 为什么停在消费者的位置这么容易？ 因为消费是有即时反馈的。 AI 帮你做出来了，它跑起来了，感觉很好。这个反馈是即时的、几乎确定的。 但生产的反馈是延迟的、不确定的，而且经常是否定的。你要等市场说话，等陌生人付钱，等一个你完全无法控制的结果。 AI 把"消费的感觉"包装得越来越像"生产的感觉"。 执行成本无限降低，成就感却在膨胀。这对于真正想做产品（而非个人工具）的人来说是一个很精致的陷阱——它让你停在"还在做"的状态里，从来不必真正面对市场。 怎么判断自己在哪里？ 其实只需要看一件事：你的决策依据是什么。 消费者的决策依据是自己的感受：我觉得这个功能有用，我觉得用户会喜欢。这些判断的主语，始终是"我觉得"。 生产者的决策依据是外部的约束：市场愿意付多少钱，资源值不值得投入，这个时机对不对。这些判断的主语，是一个你无法控制的外部世界。 两种决策模式，做出来的东西看起来可能一模一样。但一个是在满足自己，一个是在回应世界。 转变，从一个问题开始 其实并不是所有人都想要或需要成为生产者。先问自己一个问题：你有没有打算让你做的这个东西进入市场？ 这不是一个正确与否的答案，而只在于你的意愿。 但一旦你真的想让它进入市场，你的整个思考方式就必须改变——你不能再只问"用户喜不喜欢"，你必须同时问"这件事在经济上是否走得通"。 商业思维不是锦上添花，它是生产者的基本语言。

#出海运营秘籍👉@yunying23 让小龙虾自己研究SEO 自己写文自己优化自己发↓ 好消息是确实有一些词拿下，排名还不错 坏消息是都是超长尾词，月搜索量低的不行😼 不过说明方向是对的 继续让孩子自己努力🙌

将 WiFi 信号转换为 3D 人体姿势图的研究 太硬核了 没有摄像头，只有路由器通过信号反射跟踪身体位置 论文：DensePose From WiFi 阅读：http://arxiv.org/pdf/2301.00250 @https1024

再分享个好东西——视频自动切片开源工具 前面的视频，我做了个测试，17分钟的油管教程，自动切出来 3个短视频，我核对过了，完全正确 https://github.com/zhouxiaoka/autoclip 部署的时候如果碰到问，codex 能 100%帮你解决 @https1024

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