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happy虽然操作claude code丝滑，但缺了tmux就感觉不够自由可控，搜了一圈，发现这个开源项目不错：https://github.com/librae8226/nexus4cc tmux套了一个移动友好的用于操作的壳子，用cloudflare tunnel映射后就可以浏览器打开了，而且还支持pwa，在iphone safari上点击共享，添加到桌面就变成了移动应用 搭配happy在手机上控制cc真的很丝滑。給大家推荐这个开源项目，也是国人开发的。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/2025876541188444353?share_code=PEdDUgcAu3kR&utm_psn=2027458078610604649 2026年03月中国AI短剧市场要点（04） 1、新增播放破792亿，流量、主体两极分化加剧。 2、供给达历史高位，日均上新超1200部，行业内卷升级。 3、头部玩家大洗牌，新势力凭爆款突围。 4、AI真人短剧成流量核心，男频爆发力强。 来自：“知乎”- “买量小飞机”

预言一波，Token 接下来会普涨

2026斯坦福AI指数年报：美国AI投资规模是中国的23倍，全球AI算力年增3.3倍，中美AI基本没差距 4月14日消息，今天，一年一度美国斯坦福大学以人为本人工智能研究所的《2026年人工智能指数》正式发布，全文共计423页。 报告指出，AI技术的普及速度空前。过去三年，生成式AI渗透率已经达53%，快于个人电脑与互联网；企业采用率88%，超80%大学生使用生成式AI。 同时，全球处于AI产业主导模型研发。2025年，行业产出超90%顶尖模型，OpenAI、谷歌、阿里为主要贡献者，学术仅占1%。 对于中美AI技术差距，报告认为基本没差距。顶尖模型性能交替领先，截至2026年3月，美国模型仅比DeepSeek等中国模型领先2.7%。其中，中国在论文、专利、工业机器人装机量领先，美国在顶级模型、高价值专利、投资领先。 算力层面，全球AI算力自2022年每年增长3.3倍，英伟达占60%以上份额。从训练角度，美国拥有5427个数据中心，依然排名全球第一。 速度的提升并非没有代价。如今，全球AI数据中心耗电量高达29.6吉瓦，足以满足纽约州高峰期的用电需求。仅运行OpenAI的GPT-4o一年的用水量就可能超过1200万人的饮用水需求。 欢迎打开和关注我的账号

#出海运营秘籍👉@yunying23 以前我不理解为啥我卖得贵还是比竞品销量好，最近观察到竞品非常努力但又丑炸天的宣传。我懂了，审美是我的最大的优势。

#出海运营秘籍👉@yunying23 招全职/兼职运营 近期准备开始创业了，需要一个熟悉运营的伙伴负责线上宣传产品、拉新用户、组建&管理内测用户群。宣传主要阵地是小红书，后续会拓展到其他平台 目前产品有小程序版本，可搜【想迹记事本】，App版本在在筹备中。 项目介绍：C端内容平台（类似于小红书） 交付周期：长期 预算方案：5 ~ 8k 支付方式：月付

Vibecoding小tip，供之前没有代码经验的朋友参考。 场景：有时我们出了一个需求之后，会有好几种方案，尤其是不同的视觉设计，希望找到一个方便的方式预览所有设计。 解决方案：让Cursor“用Console来预览不同的设计”，Cursor会告诉你如何打开控制台，并给你几段代码，复制进去，回车即可。 举例：图里是在试不同的标签样式，我输入了bookmark，flag，outline，最后选了bookmark。

发现一个让我后背发凉的开源项目 → 给它一个邮箱，它能自动挖出关联域名、数据泄露记录、社交账号，然后画成一张关系图谱。 Flowsint 是一个基于图数据库的 OSINT 调查平台，核心思路是把所有实体（域名/IP/邮箱/手机号/加密钱包/社交账号/组织）建模为节点，通过自动化 Enricher 扩展关联关系，最终形成可交互的调查图谱。 内置 Enricher 覆盖面很广： → 域名方向：子域名枚举、WHOIS、反向DNS、历史记录、ASN 关联 → IP/网络：地理定位、ASN 查询、CIDR 枚举 → 社交媒体：Maigret 用户名跨平台搜索 → 邮箱：数据泄露查询、Gravatar 关联 → 加密货币：钱包交易记录、NFT 持仓 → 网站：爬虫、链接提取、Tracker 识别 → 还支持 N8n 工作流对接 技术栈：FastAPI + Neo4j + PostgreSQL + Celery，前端号称千节点不卡。Docker 一键部署，所有数据存本地。 值得注意的点： → 2800+ Star、355 Fork，社区活跃度不错 → 项目明确标注了伦理准则（ETHICS.md），限定用于合法调查/安全研究 → 仍处于早期开发阶段，README 自己写了 "definitely needs help" → Enricher 的数据源质量和覆盖率需要实际测试才知道深度如何 → 类似工具有 Maltego（商业）和 SpiderFoot（开源），Flowsint 的差异化在于图谱交互体验和模块化架构 适合安全研究员、OSINT 调查员、威胁情报分析师。 ⭐ 2,801 | 🍴 355 | TypeScript 🔗 https://github.com/reconurge/flowsint 互联网充电站

#出海运营秘籍👉@yunying23 这个时代下，说话语气表达有人味，显得难能可贵

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#出海运营秘籍👉@yunying23 从小红书乱审核能学到的一件事 在这个平台，看到的不敢提竞对的像是测评的笔记，很有可能就是恰饭商单。 毕竟水上的商单求稳，都会有意服从平台规则。

达芬奇重磅更新有望替代 Lightroom？

这款工具在没有高端硬件支持下，将PDF转化为markdown的效率提升到了每秒100页。这并不是效率上的小幅进步，而是大门槛的消失。以前需要重型GPU的任务，现在只要普通CPU即可完成。 这不仅代表着技术的普及，也意味着更多开发者将有机会利用这些工具进行文本处理、数据分析等应用。技术门槛的降低，正在重新塑造信息处理的格局。 互联网充电站

Learn Claude Code 教程更新到 19 章了 cc源码泄漏前是 12 章，现在增加了 7 章 https://learn.shareai.run 二刷之后，对 agent 开发又有了新的理解 有些看似高深的功能，可实现却无比简单

这个技能画出来的架构图的质量是真的太高了！ https://github.com/Cocoon-AI/architecture-diagram-generator 下面是OpenHarness的架构图，配色很舒服

说实话，其实行业现在蛮尴尬的，因为除了 AI 没什么可讲的，90%的产品话题都是 AI ，互联网的其他垂直行业，现在都不入了科技届的法眼 大部分产品经理，程序员，设计师只能眼睁睁的看着 AI 发展，然后工作之余努力花时间学习用上工具，至于什么创业机会，对过去大部分的从业人员，都没有什么机会，这和 2019 年前完全不同，差远了 以前是百花齐放，现在是一枝独秀，但也没办法，行业最爆发的时候已经过了，万事皆有规律，万物皆有定数，希望科技创新越来越好

最近学习过程中顺手做了一个，订阅段永平的雪球动态，可以通过邮件发到邮箱（不得不说他上网冲浪强度真的很大 https://github.com/Eva433/xueqiu-dyp-digest

为什么大家都愿意进外企？ 一朋友说，刚进外企的时候，每次他请年假，都会向老板提供请假的理由，以此证明自己是确实有事不得不请。 终于有一天，老板忍不住对他说：你请假的时候，直接请就好了，这是你的权利，不用强调你的苦衷。 互联网充电站

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