互联网从业者充电站
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互联网从业者专属 内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容; 目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。 投稿/合作: @inside1024_bot 内容来源网络
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频道 互联网从业者充电站 (@https1024) 中文 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 29 327 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 672,并在 中国 地区排名第 8 507 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 29 327 名订阅者。
根据 14 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 506,过去 24 小时变化为 13,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 1.62%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.06% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 474 次浏览,首日通常累积 311 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 6g.com, 充电站, 1000万, claude, 1820036.com 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot
内容来源网络”
凭借高频更新(最新数据采集于 15 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
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DeepSeek“还在谈”的估值,从100亿终于“飙升”到515亿美元了
按照最新市值计算,智谱525亿,MiniMax300亿,月之暗面据报道是200亿。
腾讯是上市3年后,成立9年后,才达到100亿美金市值。
中概里超千亿美金的,大概也就5家左右,腾讯阿里,拼多多小米,还有恒科敌人。
估值超500亿美金之后,DeepSeek和便宜已经关系不大了,之后要拷问的就是商业化能力。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
不少学员跟我狂吐槽,说做一人公司,比上班累,也还没赚到钱。搞得很焦虑,想放弃了。
核心原因:你的边界一直被突破,时间、交付和业务的边界。
《有限与无限的游戏》有个观点:有限游戏在边界内玩,无限游戏玩的就是边界本身。
第一类边界:时间,你不能一直在冲刺
没日没夜的工作,你的热情、体力、精气神都在持续消耗。如果再没正反馈,就变成恶性循环了。
一旦学习能力和创造力开始下降,这对一人公司来说,是致命打击。
因为大部分人都是卖经验的,也会拼学AI的能力。
这事是有解决办法的,你错的不在于努力拼搏,而是在马拉松的比赛里一直冲刺,没有合理安排时间。
在《为什么10倍增长比2倍更容易》提到,时间分为:自由日、专注日、缓冲日。
自由日:让自己恢复和做探索性思考
专注日:需要处于心流状态的事,在这时候做
缓冲日:处理非核心但又必须做的事务
说人话就是,休息不等于睡大觉,拼搏也不等于用100%的时间做一件事。
第二类边界:交付,你不是客户的外包员工
你认为自己的专业特别有价值,也是真心想帮别人,但做着做着就变形了。
如果你没说清楚,卖给客户的到底是什么,没有把交付环节、交付目标、交付物具体化,就很麻烦。
接下来,你就会沦为客户的外包员工。
客户花了钱,当然希望你做得越多越好、越深越好,这个消费者心态也无可厚非。
这还不是关键。
很多人遇到这个问题的时候,会认为是自己不懂拒绝,不够狠心,没沟通清楚。
并不是这样:这是产品问题,不是性格问题。
第三类边界:业务,能聚焦才是真本事
这是大厂出来的人最容易踩的坑。
我们都见过大业务、大流量、大收入、大用户规模,所以给自己做规划的时候,也是按这套大而全的系统逻辑往下拆:
客户要分几类,产品要分几条线,流转环节要分几个步骤……
记住:一人公司根本做不到这些。
不是你能力问题,也不是AI能力问题。即使你有AI,也得人先跑明白工作流才行。
前期做一人公司,必须画清楚业务边界:你到底是干什么的。
我自己刚创业的时候,特别搞笑,给自己的定位是"战略经营顾问",想把运营能力赋能给企业。
听起来好像挺牛的,但没人知道这是干嘛的。
现在我极度聚焦,就3个字:卖课的。听起来low了不少,但非常清晰、直接,所有人一秒懂。
做一人公司,最重要的就是:把业务做减法,抵住诱惑,学会取舍。
这个战略能力,本质上就是定义边界。
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💡 互推: @jxht\_bot
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朋友问我,有没有一种感觉:越用 AI 工具,越觉得作为程序员,自己要被替代。
老实说,这种感觉或多或少是存在的。
在过去,编程是一种很稀缺的技能。通常资历越老的程序员,能够解决的问会越复杂,解决问的速度也越快。但是今天,AI Coding 让程序员之间变得更加平权,大家都可以解决复杂问,只要舍得花钱,速度也会非常快。
那程序员是不是接下来要迎接一波下岗潮?
我的判断是,这是必然的。对于那些没办法使用 AI Coding 来提升效能的程序员,肯定是要被淘汰的。
但换个视角来看,对企业来说,企业的目标是交付价值。无论是古法编程的程序员,还是 AI Coding 的程序员,都是生产资料,在生产关系中是不可或缺的元素。
程序员不会被全部干掉,他们一定会以一种更强、性价比更高的形式继续存在。
“程序员”的画像和技能结构会发生变化,岗位也会被重新定义。
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把三只龙虾迁移到了 hermes 。我原来以为只要不学hermes 后面就不用学了,但是最终还是被龙虾的冷暴力伤到了🥹 总是会因为写的一些skills 运行卡住,然后导致没有响应,得反复命令干活。 迁移到hermes 后,喜欢这种事事有回应的态度。
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很多 AI Coding 课程的素材都从这里来,原始版本反而更系统
1. Easy-Vibe
DataWhale 出品的系统教程,5k stars。分三阶段:从 AI 编程小游戏入门,到产品创意 + Web 原型,再到桌面应用和多 Agent 协作。零基础友好,中文为主
https://github.com/datawhalechina/easy-vibe
2. vibe-coding-cn
原 EnzeD/vibe-coding 的中文翻译版,11k stars。三块内容:Prompt 提示词、Skill 技能库、Workflow 工作流。强调规划先行、模块拆分、接口在前,把 vibe coding 从随性即兴变成可重复工程
https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn
3. awesome-vibe-coding
最全的 Vibe Coding 资源 awesome list,4k stars。覆盖浏览器工具、IDE、移动端 App、插件、CLI 工具。所有主流 vibe coding 工具的总目录
https://github.com/filipecalegario/awesome-vibe-coding
先把这三个读完,你对AI Coding 会有一个全新的认知
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