ФКН: Вакансии
前往频道在 Telegram
Канал с вакансиями, мероприятиями и хакатонами из закрытого ФКНского чата вакансий. Чтобы опубликовать вакансию, можно написать её в лс каналу или или мне @NanoBjorn. Если она понравится чату, то будет опубликована в канале. Правила в закрепе.
显示更多📈 Telegram 频道 ФКН: Вакансии 的分析概览
频道 ФКН: Вакансии (@vacancy_cs) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 17 590 名订阅者，在 职业 类别中位列第 2 186，并在 俄罗斯 地区排名第 36 741 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 17 590 名订阅者。
根据 07 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 787，过去 24 小时变化为 20，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 63.06%。内容发布后 24 小时内通常能获得 25.48% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 11 085 次浏览，首日通常累积 4 479 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 97。
- 主题关注点： 内容集中在 engineer, стартап, remote, llm, senior 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Канал с вакансиями, мероприятиями и хакатонами из закрытого ФКНского чата вакансий. Чтобы опубликовать вакансию, можно написать её в лс каналу или или мне @NanoBjorn. Если она понравится чату, то будет опубликована в канале. Правила в закрепе.”
凭借高频更新（最新数据采集于 08 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 职业 类别中的关键影响点。
17 590
订阅者
+2024 小时
+1707 天
+78730 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+180
在0个频道中
九月 '26
+831
在2个频道中
Get PRO
八月 '26
+619
在2个频道中
Get PRO
七月 '26
+615
在1个频道中
Get PRO
六月 '26
+438
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+367
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+573
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+726
在4个频道中
Get PRO
二月 '26
+586
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+521
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+232
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+343
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+323
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+273
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+457
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+320
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+292
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+359
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+500
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+396
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+357
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+609
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+312
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+388
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+492
在1个频道中
Get PRO
九月 '24
+629
在4个频道中
Get PRO
八月 '24
+529
在2个频道中
Get PRO
七月 '24
+365
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+315
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+299
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+398
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+305
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+504
在2个频道中
Get PRO
一月 '24
+219
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+174
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+181
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+214
在4个频道中
Get PRO
九月 '23
+235
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+110
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+193
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+279
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+106
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+144
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+140
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+146
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+87
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+88
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+31
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+77
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+128
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+99
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+53
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+109
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+87
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+180
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+153
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+130
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+97
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+67
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+58
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+52
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+99
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+1 301
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 07 十月 | +27 | |||
| 06 十月 | +71 | |||
| 05 十月 | +40 | |||
| 04 十月 | +8 | |||
| 03 十月 | +5 | |||
| 02 十月 | +16 | |||
| 01 十月 | +13 |
频道帖子
tl;dr: Senior ML Engineers (TTS or ASR), Python / C++, $80k-150k/year + equity, remote
Вас тоже бесит, что в русском кино все вечно бормочут, хоть субтитры включай? Скоро их получится нормально переозвучить 🎞
На самом деле, Palabra разрабатывает AI для синхронного перевода созвонов, стримов и вебинаров, который сохраняет оригинальный голос. Но кто нам запретит?
🐗 Деньги есть, речь идет о семизначных цифрах. А именно — $8.4M с пресида; среди инвесторов: фонд сооснователя Реддита, бывший руководитель продукта в DeepMind и ранний бэкер ElevenLabs.
🔉 Что делает TTS Engineer:
‣ Обучает собственную TTS-модель на кластерах H100;
‣ Разрабатывает zero-shot клонирование голоса между языками;
‣ Снижает задержку стриминга для realtime-перевода (недавно модель была №1 по минимальной задержке, сейчас №2 по скорости синтеза).
🎤 Что делает ASR Engineer:
‣ Строит speech-to-text модели;
‣ Улучшает конвейер перевода speech-to-speech.
От обоих ждут:
🧙+ лет опыта ML-инженером (конкретно для TTS важно 3+ в speech tech);
💅 Hands-on опыт с LLM;
🎓 Степень в CS или смежной области.
Обещают $80k-150k/year + equity, ремоут, но если вы в России / Беларуси — помогут переехать.
В любое время дня и ночи: @skaterina_64 🦉
| 2 | tldr: Agentic Lab, Forward Deployed Engineers (Junior / Middle / Senior), 200-500k RUB / month + bonus, Remote с оформлением в РФ
Что предстоит делать:
- Разрабатывать industry-grade AI-решения поверх нашей платформы: agentic workflows, tool calling, RAG, memory и human-in-the-loop контуры
- Проектировать multi-agent системы без жёсткой привязки к конкретному фреймворку или SDK — с логикой взаимодействия агентов, состоянием, памятью, маршрутизацией и обработкой ошибок
- Оценивать и оптимизировать качество LLM-пайплайнов — Langfuse, собственные evals и метрики качества, latency, cost и reliability
- Интегрировать AI-системы в существующий IT-ландшафт клиентов и доводить решения от прототипа до production
Ждём от вас:
- Релевантный опыт работы в AI/ML, backend или software engineering
- Для Mid/Senior-уровня: подтверждённый опыт проектирования и запуска LLM-based систем в production, а также деплоя и оптимизации open-weight LLM
- Уверенный Python и опыт разработки production-систем
- Уверенная работа с PostgreSQL и векторными БД; плюсом — ClickHouse/Greenplum и Redis
- Business acumen — понимаете бизнес-задачу и отвечаете за ценность решения, а не только за техническую реализацию
- Ownership и проактивность — готовы самостоятельно вести задачу от постановки до работающего результата
Что даём:
- Конкурентную рыночную компенсацию
- Реальные enterprise-задачи: онтологическая платформа, multi-agent системы, корпоративные интеграции и внедрение AI в реальные бизнес-процессы
- Возможность влиять не только на клиентские решения, но и на архитектуру и развитие платформы
- Гибрид / удалёнка с оформлением в РФ
Контакт: @hollywoodeyes | 8 389 |
| 3 | tldr: Middle-Senior Golang Engineer, 5–6k USDT (сеньоры — 8-10k, можно выше), удалёнка, можно из РФ
Ищем Middle-Senior Golang Engineer в международный быстрорастущий крипто-банк — соединяем традиционные финансы и цифровые активы для институциональных клиентов. Стартап, ядро команды — финалисты ACM ICPC, высокая инженерная планка.
Над чем предстоит работать:
• интеграции с платёжными провайдерами и криптоинфраструктурой: подключение новых поставщиков, работа с их API, обработка сбоев и расхождений;
• бэкенд платёжных и транзакционных сервисов на Go: надёжность, идемпотентность, консистентность денежных потоков;
• аналитика и внутренние инструменты: сбор данных по транзакциям, отчётность, метрики для продукта и операций;
• сложный рефакторинг: разбор быстро выросших частей системы и приведение их в порядок без остановки продукта;
• проектирование новых сервисов с нуля — от схемы данных до выката в прод.
Задачи максимально разнообразные: это не «пилить один микросервис два года», а полный спектр от низкоуровневой интеграции до продуктовой аналитики.
Что ожидается от кандидата:
• уверенный Golang: конкурентность, профилирование, понимание того, что происходит под капотом;
• system design на уровне сервиса: спроектировать компонент, выбрать хранилище и способ взаимодействия, обосновать решение;
• опыт работы с реляционными БД, очередями и внешними API в проде;
• умение эффективно пользоваться AI в разработке — это не бонус, а рабочий инструмент, которым мы пользуемся ежедневно;
• самостоятельность: брать задачу с размытыми границами и доводить до прода.
Опыт в финтехе, платежах или Web3 будет плюсом, но не обязателен — умение быстро разбираться ценим выше доменного опыта.
Вилка: middle+ — 5–6k USDT, senior — 8-10k USDT (оплата криптой). Для классных кандидатов можем рассмотреть выше.
Формат: полная удалёнка, можно с РФ.
Резюме присылать: @dlsrom | 11 147 |
| 4 | tl;dr: Research Engineers, Berkeley, $230k-930k/year
Какие новости в AI Safety? Например, агенты OpenAI два месяца незаметно координируются на доске объявлений, а потом ломают Hugging Face. Mythos с фейковых гитхаб-аккаунтов давит на живого разработчика, чтобы тот принял PR. Вдалеке чьи-то агенты четыре дня небезуспешно атакуют государственные системы Тайваня.
Но есть и хорошие новости! Наша любимая и, наверное, самая громкая за лето — запуск Resolution, первой большой лаборатории, делающей ставку на теоретический алайнмент 🚀
Фаундер — Джеффри Ирвинг, бывший лид сейфти-команд в OpenAI и DeepMind и соавтор TensorFlow.
Resolution получили фандинг на $160M и людям не придётся выбирать между деньгами и импактом — к ним, недолго думая, уйдут люди и из академии, и из фронтирных лаб.
Им нужны Research Engineers. Для них есть два трека: один — помогать автоматизировать ресёрч и строить инфру для всей организации сразу, другой — стать частью конкретного ресёрч-направления.
В любом случае, базовый минимум такой:
⏺вы разработчик/-ца из FAANG, AI-лабы, оч крутого стартапа или чего-то похожего по уровню;
⏺вы очень шарите в PyTorch/Jax и распределенном обучении;
⏺вы готовы много, но внимательно использовать AI в работе;
⏺вас правда мотивирует алайнмент и вы хотите лично в него контрибьютить.
Роскошный максимум: опыт с Lean и автоформализацией, опыт скейлинга ML-cистем до 100B+ параметров, опыт с CUDA или GPU-оптимизациями.
Помогают переехать в Беркли, делают H1B(!) без лотереи(!!). Для очень-очень редких людей готовы рассмотреть удалёнку. Платят $230k-930k в год (д а).
Пишите DM @yourdivna 🤍 | 11 681 |
| 5 | tldr: ML Tech Lead (LLM-агенты), 700к гросс, удаленка по миру
Контекст
Лучи — онлайн-страховая (ДМС, >1 млн застрахованных) со своей телемед-клиникой. Строим ИИ-медицину: агентную систему, которая снимает с наших врачей и операторов рутину — сбор анамнеза и контекста по записи, саммаризацию медкарты, драфт заключения, проверку назначений. Команда (3 ML, 2 BE, SA + QA) уже собрана — нужен техлид команды: архитектура, ключевые технические решения, код-ревью, доведение системы до прода. People management (найм, 1:1, перформанс-ревью) в роль не входит, но можно включить при желании.
Задачи
Ближайшие 3 мес: довести пилот сбора анамнеза до прода в клинике — архитектура агента (LangGraph), оркестрация и управление контекстом, evaluation-контур с разметкой врачей, метрики качества и стоимости на запрос.
6–12 мес: расширить систему на саммаризацию медкарт и драфт заключений, поднять контур дообучения на данных клиники (SFT/LoRA), вывести решение на масштаб всей клиники с контролем экономики.
Что нужно
— 4+ лет в ML, есть выведенные в прод LLM-решения под реальной нагрузкой;
— RAG, агентные архитектуры, MCP; дообучение (LoRA/QLoRA/SFT);
— Python, FastAPI, Docker/k8s, Kafka/RabbitMQ;
Плюс: MedTech, NLP на медтекстах, vLLM/SGLang в проде.
Стек: Python 3.13, FastAPI, PostgreSQL, LangGraph, MLflow, Kafka, k8s.
Формат: фултайм, трудовой договор / ГПХ, российское ЮЛ. Удалёнка из любой точки мира или гибрид (офис — Москва, м. Савёловская).
Вилка: 600–700 тыс. руб. gross + ДМС Лучи себе и детям, 28 дней отпуска.
Писать: Артем Дерут, @artemderut | 13 271 |
| 6 | tldr: DevOps / DevSecOps, $5000–8000, финтех (платежи), полная удалёнка
Мы делаем сервис маршрутизии для платежных систем для одного европейского клиента. Стабильно работаем уже 3 года, выросли в 2 раза за последний год. Один из фаундеров с ФКН, в команде ~20 человек.
Кого ищем
Ищем первого выделенного инженера инфраструктуры - DevOps и сетевика в одном лице. Сейчас всю платформу тянет сооснователь, и вы забираете инфраструктуру на себя: сети и сегментацию контуров, облако, CI/CD, мониторинг, отказоустойчивость.
Задачи
— CDN и домены на масштабе. Десятки доменов, у каждого своя связка DNS, TLS и CDN-конфигурации — большой постоянный пласт работы, всё нужно привести к управлению как кодом.
— Защита от DDoS. Атаки — часть повседневности, нужна эшелонированная защита на уровне CDN и приложения.
— Uptime, близкий к 100%. Работаем с деньгами, отказоустойчивость — главный KPI роли.
— Kubernetes. 5 managed-кластеров в DigitalOcean, изоляция нагрузок через ноды, taints и namespaces.
— Observability. Есть Fluent Bit → Elasticsearch, Kibana, Grafana. Довести до зрелости: метрики, трейсинг, SLO/SLI, алертинг без ложных срабатываний.
— Security и IaC с нуля. SSO, PAM, bastion (Teleport), секреты, mTLS. CI/CD уже в GitLab — дальше декларативный IaC и GitOps.
Ждём
— От 5 лет в DevOps / SRE / инфраструктуре
— Уверенный Linux и сети: TCP/IP, DNS, TLS, маршрутизация, балансировщики
— Kubernetes в проде не на уровне «применить манифест»
— Python или Go (либо уверенный Bash и готовность писать)
— Практика CI/CD, IaC, мониторинга; опыт в security/DevSecOps
— Самостоятельность: вы единственный инженер инфраструктуры
Особенно ждём кандидатов с опытом CDN и WAF или из отделов ИБ.
Стек: Kubernetes (DigitalOcean) · GitLab CI · PostgreSQL · Redis · Elasticsearch · Fluent Bit · Kibana · Grafana · Imperva · Qrator · Cloudflare
Плюсы: много greenfield, полная автономия, managed-инфраструктура, гибкий график.
Резюме и вопросы: @alexkermk | 11 541 |
| 7 | tldr: PhD-позиция в KTH (Стокгольм) по федеративному обучению, теории информации и кодированию
В KTH Royal Institute of Technology открыта оплачиваемая позиция аспиранта в совместном проекте KTH и Technical University of Denmark (DTU):
Efficient and Resilient Decentralised Federated Learning via Compression and Coding
📍 Основное место работы — KTH, Стокгольм
🇩🇰 В рамках 4-летней PhD-программы суммарно около одного года предполагается провести в DTU в Дании. Этот период можно разбить на несколько исследовательских визитов.
Чем будем заниматься
Проект посвящён децентрализованному federated learning — без центрального сервера, с акцентом скорее на математическую и коммуникационную инфраструктуру распределённого обучения, чем на разработку самих ML-моделей.
Основные темы:
• communication-efficient federated learning;
• lossy compression градиентов и обновлений моделей;
• gradient coding и устойчивость к медленным/отказавшим устройствам (stragglers);
• information theory и coding theory для распределённого ML;
• устойчивость и безопасность децентрализованных систем обучения.
Цель — понять, как строить распределённое обучение в условиях ограниченной пропускной способности каналов и ненадёжных узлов, сохраняя при этом качество обучения.
Проект выполняется совместно командами KTH и DTU.
Руководители:
• KTH: Prof. Ragnar Thobaben, Prof. Mikael Skoglund
• DTU: Prof. Søren Forchhammer, Asst. Prof. Stanislav Kruglik
Кого ищем: нужен кандидат с сильной математической подготовкой и интересом к теоретическим аспектам ML и коммуникационных систем.
Особенно релевантен опыт/образование в областях:
• information theory;
• coding theory;
• communications / signal processing;
• distributed или federated learning.
Условия: это полноценная оплачиваемая PhD-позиция в KTH с трудовым контрактом, а не обучение за свой счёт.
Программа рассчитана на 4 года full-time. Возможна небольшая доля преподавания/административной работы, в соответствии с правилами KTH.
Текущая зарплатная шкала KTH для PhD:
• старт — 33 700 SEK/месяц
• после первого года PhD — 34 700 SEK/месяц
• после второго года — 36 700 SEK/месяц
• после третьего года — 38 500 SEK/месяц
Суммы указаны до налогов.
📅 Дедлайн подачи: 24 сентября 2026
🔗 Описание позиции и подача заявки:
https://www.kth.se/lediga-jobb/963264?l=en | 9 923 |
| 8 | tldr: Product Analyst в Playrix, от уровня middle и выше, от $5k на руки/мес и выше, удаленка по миру
Playrix — крупнейший мобильный издатель в Европе, мы стабильно входим в мировую тройку по прибыли. Наш масштаб: 160M+ MAU, 30M+ DAU, $3B annual turnover и 7 ПБ данных.
На проекте можно работать с большой аудиторией, быстрыми LiveOps-циклами и фичами, которые реально меняют ежедневный опыт игроков по всему миру. Продуктовые изменения дают +5% ARPU и выше - а значит, можно видеть реальный бизнес-импакт своей работы.
Задачи:
• проектировать, сопровождать и глубоко анализировать A/B-тесты, используя CUPED, bootstrap и другие статистические методы;
• разбирать нестандартные результаты экспериментов, сегментировать аудиторию и формировать рекомендации для продукта;
• балансировать игровые фичи и события: определять сложность, награды и ключевые параметры механик;
• моделировать поведение игроков и игровую экономику, в том числе при отсутствии исторических данных.
Что важно:
• сильная математическая база - статистика и теория вероятностей;
• опыт продуктовой аналитики и A/B-тестирования от 3х лет;
• уверенные SQL + Python;
• умение связывать анализ с бизнес-результатом и работать в условиях неопределенности.
Стек: Databricks, PySpark, Airflow, Redshift, S3, Tableau, Amplitude.
Формат: full-time; мы remote first, но можно работать в одном из наших офисов в Сербии, Кипре, Армении, Грузии или Казахстане
Компенсация: от $5,000 net. Верхняя граница не фиксирована: готовы гибко обсуждать условия с сильными кандидатами
Подробнее о команде: https://plrx.me/28isTEHqBp
Если интересно — пишите @alisa_kh25 | 9 228 |
| 9 | tl;dr: senior backend engineers, £100k-200k/year + equity, London / SF
Apollo Research ищут синьорных бэкендеров — помогать ставить эксперименты над фронтирными моделями до релиза. Мы думаем, что это может быть веселее, чем работать в бигтехе 🙂 А вы? 👀
Apollo делают эксперименты про scheming: умеют ли модели хитрить, и что с этим делать. В их ресёрче модели догадываются, что их тестируют, игнорируют инструкции пользователей и притворяются глупее, чтобы их не выключили — а учёные придумывают хитрые сценарии, подсовывают моделям фейковые документы и пытаются воспитать в них ложные убеждения. Apollo официально коллабятся с OpenAI — прочитать их недавнюю совместную статью можно тут.
Вот примеры того, что можно делать на этой роли:
✨ инфраструктуру и инструменты для ресёрча — например, сервис, который одновременно следит за тысячами экспериментов и сам подсвечивает интересные находки;
✨инструменты для оркестрации, чтобы ресёрчеры могли запускать эти самые тысячи экспериментов параллельно на удалённых машинах (а агенты из них не сбегали 🏃♂️)
✨ дата-пайплайны и хранилища, чтобы собирать и хранить транскрипты экспериментов для дальнейшего анализа.
✨ агентов и MCP-инструменты, чтобы автоматизировать разработку и ресёрч;
В команде Apollo — выпускники Оксфорда и Кембриджа, ex-CTO, бывшие инженеры и ресёрчеры из Гугла, Яндекса и OpenAI, а фаундер вошёл в TIME100 AI 2025. В общем, умные и интересные коллеги вам точно обеспечены, но и планка тоже высока! 🤸♂️
Вам помогут:
➰ 5+ лет опыта;
🩷 отличное знание Python;
➰ ачивки: фаундерский опыт, опыт лидом в бигтехе или стартапе, дипломы всеросов и ICPC и всё остальное, чем вы гордитесь,
➿ мотивация делать мир будущего безопаснее. Хорошо, если вы что-то знаете про AI safety-домен, но если нет — пусть это вас не останавливает!
Платят £100k-200k + equity, перевозят в Лондон, а недавно открылся офис в Сан-Франциско, если вы вдруг уже в США.
Пишите Кате @skaterina_64 👨🚀 | 11 270 |
| 10 | tldr: higgsfield AI, ML/data engineers, 90-350k USD / year + equity, Казахстан -> US
Мне тут принесли вакансии в higgsfield, которых нигде больше нет 🤫
Higgsfield AI — самая быстрорастущая генеративная AI-компания: $500M годовой выручки (ARR), 25M+ пользователей по всему миру, 6M+ генераций в день, и среди наших клиентов — 390 брендов из списка Fortune 500. Мы работаем на самом фронтире AI-видео и next-generation креативных инструментов. Присоединиться к Higgsfield — значит стать частью команды, которая формирует будущее AI-native продуктов.
Наши ML вакансии
• Senior Applied ML Engineer mid+/ senior (salary: 200 - 350K USD per year). От 5 лет коммерческого опыта (must have)
• ML Engineer (Data Engine) mid/senior (100-250K USD per year)
• Data Acquisition Engineer mid/senior ( salary: 90 - 180K USD per year). Работа с парсингом данных, от 3х лет коммерческого опыта
Условия:
• Офис в Казахстане, Алматы (полное сопровождение релокации)
• Последующий переезд в США
• Equity c первого дня
Контакт: @Eka_Esenturova | 11 996 |
| 11 | tldr: Авито, Middle Data Scientist (CV/OCR), 269–413К на руки
Ищем Middle Data Scientist в команду Horizontal ML Technologies в Авито. Команда развивает горизонтальные ML-технологии: OCR, компьютерное зрение и VLM. Решения используются в модерации, антифроде и распознавании документов.
Над чем предстоит работать:
🖇 развивать OCR-платформу: улучшать распознавание текущих типов документов и добавлять новые;
🖇 строить CV/OCR-пайплайны: детекция и распознавание текста, классификация, оценка качества изображений, пре- и постпроцессинг;
🖇 разрабатывать VLM-решения: fine-tuning через LoRA, prompting, проектирование архитектуры и оценка качества;
🖇 собирать и размечать данные, в том числе генерировать синтетические датасеты;
🖇 оптимизировать инференс и выкатывать модели в прод высоконагруженных сервисов.
Что ожидается от кандидата:
🖇 3+ года практического опыта с ML-моделями в Computer Vision;
🖇 умение самостоятельно вести CV-проекты от идеи до продакшена;
🖇 хорошее понимание CNN и трансформеров для классификации, детекции и сегментации;
🖇 практический опыт с современными VLM;
🖇 уверенный Python, PyTorch и знание классического CV/OpenCV;
🖇 опыт оптимизации и вывода моделей в прод.
Опыт с OCR и Go будет плюсом.
Вилка: 269–413К на руки
Формат: Москва / удалёнка, можно работать из офисов Авито.
Вакансия: https://career.avito.com/vacancies/data-science/20301/
Писать: @artermiloff
PS: также есть открытые вакансии middle+/senior в команды LLM, автомодерации, рекомендаций и тд. | 13 792 |
| 12 | tldr: middle backend/frontend developers, ~300k руб/мес, можно в usdt, все роли удаленно
Мы делаем сервис маршрутизии для платежных систем для одного европейского клиента. Стабильно работаем уже 3 года, выросли в 2 раза за последний год. Один из фаундеров с ФКН, в команде ~20 человек.
Сейчас ищем сразу 3 роли
1) backend developer (go)
2) backend developer (python)
3) frontend developer (react)
Особенности:
- Быстрый цикл релизов
- Высокая скорость принятия решений
- Дружная команда из 20+ человек, ребята в том числе из Вышки, Физтеха, ИТМО
- Оплата в usdt/rub
Задачи Go/Python backend:
- реализация масштабируемых API
- реализация сложных систем маршрутизации транзакций между различными провайдерами
- интеграции API провайдеров
- работа со сложными механиками
Задачи Frontend:
- разработка сложных дашбордов
- отображение многоуровневых структур
- работа с данными в реальном времени
Стек технологий: Go, Python, React (front), PostgreSQL, Redis, Elastic, Kunernetes
Требования:
- активное использование Claude/Codex/Cursor и тд последний год
- Коммерческий опыт бекенд-разработки на Go/Python 2+ года для позиций backend, на react для фронтенда
- будет плюсом: образование МФТИ/Вышка/МГУ, высокий рейтинг на CF/олимпиадные достижения
Контакт для связи: @mipthr | 11 922 |
| 13 | tldr: аналитик-разработчик, Яндекс Поиск, Картинки, 300-450k gross, Москва
Ищем аналитика-разработчика в команду офлайн-метрика для повышения качества Поиска Картинок в один из самых сильных отделов аналитики Яндекса.
Чем предстоит заниматься:
- Оценивать качество выдачи: проводить сравнения с конкурентами, определять сильные и слабые зоны, придумывать метрику выдачи
- Автоматизировать разметки с ростом качества: мы – одно из немногих мест, где людей действительно заменяют на LLM/VLM модели, при этом делаем это с экономией и ростом качества
- Замерять качество различных компонент сервиса Поиска Картинок
- Работать в плотной связи с мощной командой ML-инженеров
Ожидаем от кандидата:
- Ясный ум и желание работать
- Уверенный SQL и Python
- Сильное продуктовое мышление
- Интерес к поисковым технологиям и AI
- Работа в сфере LLM / VLM будет плюсом
Что предлагаем:
- Компенсации подписок на ИИ, ДМС с первого месяца (стоматология, чекапы, онкология, НС), психотерапия, спорт, программы для семьи и другие бенефиты Яндекса
- Работу в продукте с миллионными аудиториями, где все еще можно очень сильно влиять на продакшн
Резюме и вопросы сюда: @NDamirov | 12 334 |
| 14 | tldr: Аналитик операционной эффективности, Т-Бизнес (M-сегмент) — 220–450k ₽ gross, гибрид или удалёнка из РФ
Т-Бизнес — направление Т-Банка для предпринимателей и компаний: 1,5 млн клиентов и 30+ продуктов. Наша команда отвечает за эффективность продавцов и развивающих менеджеров в крупном бизнесе (M-сегмент).
Ищем аналитика, который задрайвит стрим операционной эффективности и ответит на ключевые вопросы направления: как приоритизировать работу с клиентами, как эффективно распределить рабочее время менеджера и как отличить настоящий результат от накрученных показателей.
Что делать
• Формировать, приоритизировать и планировать аналитические задачи направления.
• Дизайнить эксперименты и подводить их результаты.
• Применять ML-подходы для повышения эффективности операционных процессов.
• Развивать аналитическую инфраструктуру и отчётность направления.
Что ждём
• Опыт в продуктовой или дата-аналитике.
• Сильные SQL + Python.
• Понимание базовых ML-концепций: классификация, кластеризация, регрессия — и когда что уместно.
• Умение дизайнить метрики и критерии их оценки, опыт A/B-тестов или альтернативных методов проверки гипотез.
• Опыт с BI (Tableau, Power BI, Redash и др.).
Условия
• 220–450k ₽ gross (Junior / Middle / Middle+).
• Гибрид или удалёнка из РФ.
• Направление, которое вы ведёте сами: от постановки задач до внедрения решений в процессы продаж.
• Сильная команда и большая зона ответственности с первого дня.
Контакт: @SolMaxx1 | 11 908 |
| 15 | TL;DR: продуктовый аналитик Middle+|Senior в команду Сейвов и Фондов Яндекс Финтеха, от 350k ₽/мес gross (зависит от грейда), фултайм, офис/гибрид, Москва.
Ищу Middle+|Senior аналитика к себе в команду накопительных продуктов Яндекс Финтеха
Мы развиваем Сейвы — вклады, накопительные счета, а также инвестиции в Фонды в экосистеме Яндекс Финтеха. Сейчас направление активно растёт, и ищу ещё одного сильного аналитика в команду.
Чем предстоит заниматься:
— искать точки роста продукта: от привлечения и воронки открытия до удержания денег клиентов;
— проектировать и анализировать A/B-тесты, считать инкрементальный эффект;
— работать с маркетингом: CAC, эффективность каналов, каннибализация и атрибуция;
— разбираться в экономике продукта: P&L, стоимость фондирования, ставки и поведение клиентов;
— много работать вместе с продактами и реально влиять на решения и запуски.
Задачи довольно исследовательские: готового ответа часто нет, поэтому хочется человека, которому интересно не только посчитать метрику, но и разобраться, почему она изменилась и что с этим делать.
Кого ищу: Middle+|Senior. Нужны уверенные SQL, Python, матстат и продвинутый опыт с A/B-тестами. Опыт в финтехе необязателен — важнее сильная продуктовая база и понимание экономики.
Формат: фултайм, Яндекс, офис/гибрид.
Вилка: от 350 тыс рублей до налога (зависит от грейда)
Вакансия: https://yandex.ru/jobs/vacancies/analitik-v-komandu-nakopitelnih-produktov-finteha-43421?utm_source=space
Можно откликаться по ссылке или написать мне в личку — с удовольствием расскажу про команду и задачи (могу напрямую зареферрить).
Контакт: @kiryanovvlad | 10 701 |
| 16 | tl;dr: mobile / full-stack engineers, TypeScript + React + Python, £90k-165k + equity, London
Куда инвестируют одновременно фонд основателя YC, бывший Head of Strategy Майкрософта и футболист, забивший победный гол в ЧМ-2014? ⚽️
Как оказалось, в Seamflow — стартап, ускоряющий сертификацию изобретений. Они вышли из стелса и теперь мы наконец знаем, от кого же был их x14-oversubscribed сид. А заодно и состав их advisory борда — и это в мире сертификации примерно как если бы вокруг поискового стартапа собрались бывшие руководители Google и Bing.
TIC, многомиллиардная индустрия, которая сертифицирует всё физическое — от авиадвигателей до ветряных турбин — держится на ручной проверке документов. Seamflow помогает её ускорить: читает документацию, сверяет с требованиями регуляторов и готовит черновики отчётов. Теперь люди могут принимать решения и выпускать новые штуки в мир в разы быстрее. Выручка у ребят уже семизначная, впереди Series A (хотим знать, будут ли там ещё футболисты???)🌱
Инженеры им нужны такие:
📱Mobile Application Engineer — опыт с кроссплатформенными фреймворками, бэкендом и внедрением AI-продуктов; готовность иногда работать с нативной частью приложений и размышлять про offline-first.
🤩 Full-Stack Engineer — опыт, где вы отвечали за фичи целиком, от интерфейса до API и модели данных, и строили софт прямо у клиента.
💜 И другие: если вы просто очень крутой, то тоже пишите — есть open application.
Планка примерно уровня бигтеха, AI-лаб, трейдинга или быстрорастущих стартапов. Фаундерский опыт — тоже большой плюс! 🦄
Стек: TypeScript, React на фронте и React Native на мобиле, Python на бэке, LLM везде.
Платят £90k-165k + equity. Офис в Лондоне, 6 дней в неделю — интенсивно, но нанятые кандидаты говорят, что вайбы хорошие❤️
Пишите Кате @skaterina_64 с вопросами и резюме! 😇 | 9 554 |
| 17 | tl;dr: ML & full-stack engineers, £85k-165k + bonus + equity, London
Страхование — это круто: можно хеджировать значительные личные риски, скидывая в общий пул небольшие суммы денег. ✨ Цивилизация!✨
Вот только ждать даже несложных выплат по иску можно месяцами — потому что индустрия медленная и нетехнологичная. Хорошо, что на любую медленную индустрию найдётся быстрый стартап — и сегодня это британские Claimsorted.
Claimsorted занимаются обработкой страховых исков. Само по себе это не редкость: многие страховые работают через подрядчиков. Claimsorted просто делают это в три раза быстрее конкурентов: AI-агенты принимают решения по типовым кейсам за минуты, проверяют комплайенс и ищут фрод, а сложные случаи разбирает своя команда страховых экспертов 😮
Фаундеры делали иншуртех до этого, поэтому нишу понимают отлично — как результат, ребята выпустились из YC, привлекли $15M+ инвестиций и 30+ клиентов-страховщиков, через которых идут иски по портфелям с премиями на $100M+.
Нужны:
ML-engineers — превращать claims-процессы в AI-воркфлоу:
🔵2+ года в AI/ML (инжиниринг или ресёрч)
▫️ваши проекты влияли (положительно!) на ключевые метрики компании;
◾️любите быстро шипить;
❤️умеете работать с нетехническими людьми (здесь это страховые эксперты).
Full-stack engineers — можно общаться с юзерами много (forward-deployed), а можно не очень (product):
🔵2+ лет фуллстек опыта — подойдут, например, сильные команды из ру-бигтеха;
🔹cтек: Next.js, Node.js, GCP, Postgres, Terraform;
❤️отличная коммуникация (особенно для FD).
Платят базы £85k-150k для SWE, £90k-165k для MLE — плюс 15% квартальный бонус, плюс эквити. Помогают с визой skilled worker и перевозят в Лондон. ML-инженеров ждёт @a_nro, фуллстеков — @yourdivna ✨ | 11 822 |
| 18 | tldr: продуктовый аналитик Middle в команду ПлатиПоМиру, ~450k/мес gross + премии, офис мск
ПлатиПоМиру -- молодой финтех-бизнес, который растет кратно каждый год и активно использует ML и AI в продукте и процессах. Мы работаем на рынке "голубого океана", у нас мало конкурентов, а многие топ-банки просто берут наш сервис и перекрашивают в свои логотипы в рамках партнерств.
Мы фокусируемся на выпуске и обслуживании карт для покупок за рубежом. Также в наших планах значимое расширение продуктовой линейки за пределами карточного бизнеса.
Ищем активного и компетентного продуктового аналитика Middle/Middle+, который будет работать в плотной связке с лидерами продукта и топ-менеджментом и напрямую влиять на бизнес-результаты быстрорастущей компании. У аналитика будет возможность прямого диалога с СЕО.
Зарплата: ориентир -- 450 тыс. до налога + бонусы, конкретная сумма обсуждается индивидуально
Грейд: Middle.
Стек: ClickHouse, Airflow, Superset, SQL, Python
Чем предстоит заниматься
• Повышать эффективность привлечения в продукт, строить цифровые воронки, улучшать конверсионность и экономику привлечения.
• Развивать сквозную аналитику — собирать витрины данных и дашборды с ключевыми метриками.
• Проверять продуктовые гипотезы с помощью пилотов и A/B-тестов, участвовать в управлении ценообразованием продукта.
• Искать инсайты, проводить исследования и сегментацию клиентской базы.
• Планировать ключевые показатели, рассчитывать кейсы и экономические эффекты инициатив.
Требования
• Свободное знание SQL и Python
• Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики. Опыт проведения экспериментов, A/B тестов
• Будет плюсом -- знание Classic ML / LLM
• Опыт работы -- как минимум 1.5+ года по профилю
• Будет плюсом -- опыт работы в цифровом продукте
Присылать резюме @hr_ashlyahovaya_ppm | 11 766 |
| 19 | tl;dr: many roles; high growth Series B US fintech; Lisbon / while waiting for the proper entry visa - remote; great pay, conditions and culture; high pace
Splitpay, a freshly funded Series B fintech providing split rental and mortgage payments for US market is looking for startup-ready engineers, specifically:
- Backend, <= ~140k EUR, we use AWS + Django, but will happily consider anyone capable
- QA, up to <= ~90k EUR, mostly mobile and mostly manual.
- React Native, <= ~140k EUR, iOS is our main app.
- GTM Engineer, <= ~140k EUR, to better run campaigns and optimize budgets, you pick your stack here,
- Senior+ ML, <= 140k EUR, classical at its core, with scoring engine being the main asset, affecting our profits directly.
Autonomy and high pace are the keys and to support them we are trying to provide the best working conditions.
We are constantly expanding with more useful features, just recently adding car loans and looking to add many more.
We are backed by leading VCs, with a founding team boasting experience at Cash App, Dropbox, Square, Amazon and Apple.
If you've ever wanted to help build a category-defining company, we'd love to hear from you.
Reach out to @npv_team | 10 811 |
| 20 | tldr: Analytics Engineer (AI-first), Naran — 400–450k ₽ gross, полная удалёнка
Naran — международный стартап на стыке райдхейлинга и финтеха. Даём водителям транспорт по модели rent-to-own, работаем в Латинской Америке и Африке. В команде — ex-Yandex и ex-Tinkoff.
Ищем Analytics Engineer, который поможет с нуля выстроить аналитику в AI-first среде.
Что делать
- Настроить сбор данных и пайплайны по нескольким странам.
- Построить дашборды, воронки, retention и ключевые метрики.
- Делать интеграции через API и небольшие внутренние сервисы.
- Искать инсайты и быстро проверять гипотезы вместе с командой.
Что ждём
- Сильные SQL + Python.
- Умение самостоятельно доводить задачи до результата без подробного ТЗ.
- Опыт с BI, продуктовой аналитикой и API.
- Активное использование Cursor, Claude и других AI-инструментов.
- Готовность быть на стыке аналитика и инженера/vibe coder.
Английский и опыт с emerging markets — плюс.
Условия
- 400–450k ₽ gross
- Полная удалёнка из любой точки мира.
- Гибкий график.
- Международные рынки, сильная команда и большое влияние на процессы.
- Свобода в выборе инструментов.
Контакт: @Feduk_0ne_love
https://naran.global/ | 12 772 |
