Analytics Now

Насколько мы понимаем, как работают алгоритмы, которые принимают решения за нас? 🤔 В бизнес-среде все чаще звучат вопросы о границах познания ИИ, о рисках «черного ящика» и о том, как доверять модели, если мы не можем полностью объяснить ее логику.  Делимся с вами статьей Екатерины Торсуковой, руководителя направления Data Science «ДАР», о возможностях и ограничениях алгоритмов искусственного интеллекта.  ☝️ Цель материала — помочь руководителям и продуктовым командам понять, как работают алгоритмы ИИ, и почему его применение требует осторожности и дополнительного контроля.

«ИИ лучше воспринимать, как мощный инструмент обработки данных. Он умеет находить закономерности, ускорять анализ и помогать в типовых задачах. Но он не человек: у него нет интуиции, полноценного понимания и способности самостоятельно выходить за пределы заданных условий. Он не познает мир — он имитирует познание. Поэтому при использовании ИИ в работе важно помнить: модель может ошибаться, особенно за пределами своей обучающей выборки и исходных допущений. Если мы не знаем, на каких данных она обучалась и как устроен контур ее применения, ей нельзя полностью доверять. Финальная проверка значимых решений все равно остается за человеком.»

Узнать больше - в материале РБК ☝️ #искусственныйинтеллект #аналитикаданных #статья 🔔 Analytics Now — свежие новости из мира аналитики и ИИ

⚡️ Какую систему выбрать для корпоративного планирования? Российский рынок корпоративного планирования быстро меняется: компании переходят от разрозненных Excel-моделей и фиксированного бюджета к скользящему прогнозированию, сценарному моделированию и единому контуру, связывающему операции и финансы. В новое исследование «IBP Круг Громова 2026» вошло 17 российских решений, среди которых: In.Plan, Knowledge Space, Форсайт, Б1 Мастер, Jume, Novo Forecast Enterprise, Reshape Planning Cloud, Goods Forecast, Forecast NOW!, Plan IQ, ПЛАНУМ-ПЛАТФОРМА, Optimacros, ФинОфис: Табула, Платформа А1, Планета.Бюджетирование, PLANUM и mixData. Отдельно рассмотрены Plan-K и PIX FlexForms.

➡️ Что в отчете: – различия между IBP, SCP и FP&A-системами и логика их выбора под конкретную бизнес-задачу, – сравнение решений по 290 критериям: архитектура, интеграции, безопасность, ИИ, масштабируемость, работа с данными и другие, – где функциональность доступна из коробки, а где требует настройки или программирования, – оценка TCO, скорости получения эффекта, зависимости от вендора и возможностей самостоятельного развития системы.

Ключевые выводы исследования: 🟣Рынок движется к гибридным решениям – балансу между готовыми модулями и гибкостью платформы. 🟣ИИ становится частью процесса планирования – от прогнозирования и оптимизации к AI-агентам. 🟣Главный барьер – зрелость компании: качество данных, единые показатели и готовность работать по общим правилам. 📌Исследование поможет выбрать подходящую систему с учётом бизнес-задач, зрелости процессов и требований компании. В отчёте также собраны рекомендации по выбору IBP-, SCP- и FP&A-решений – скачать исследование! Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ #КругиГромова #IBP #SCP #FPA #AIагенты #исследование_КругиГромова

🤖 Почему не все ИИ-задачи стоит решать с помощью LLM? Компании активно запускают ИИ-проекты, тестируют LLM и создают прототипы. Но на практике быстро выясняется: универсального инструмента для всех задач не существует. Где-то эффективнее работает классический ML, где-то нужны LLM, а иногда задача вообще требует другого подхода. В результате пилоты остаются разрозненными, а проблемы с данными, архитектурой и инфраструктурой мешают масштабированию. Давайте обсудим, как решить эту проблему? 📌 Приглашаем на вебинар, на котором эксперт «ДАР» разберут:

🔹 LLM или классический ML? Как выбирать технологии под конкретные бизнес-задачи и чем грозит неправильный выбор. 🔹 Единая ИИ-платформа. Почему данные, ML и LLM должны развиваться как самостоятельные, но взаимосвязанные компоненты одной экосистемы. 🔹 От пилота к промышленному решению. Как выстроить архитектуру и инфраструктуру, чтобы ИИ-проекты можно было масштабировать. 🔹 Дорожная карта ИИ. Как расставить приоритеты, выбрать перспективные инициативы и организовать поэтапное развитие ИИ-экосистемы.

💡 Главный вопрос вебинара — как превратить набор отдельных ИИ-экспериментов в управляемую систему, которая приносит реальную пользу бизнесу. 📅 Ждем вас 11 ноября 2026 года 👉 Зарегистрироваться на вебинар #искусственныйинтеллект #аналитикаданных #цифроваятрансформация 🔔 Analytics Now — свежие новости из мира аналитики и ИИ

⚡️Уже в 12:00 начнётся техническая онлайн-конференция ArenaTech! 🎥 Трансляция доступна всем желающим, а участие в чате — только зарегистрированным пользователям. ➡️ Смотреть

🎥 Luma: запись вебинара уже доступна Для тех, кто пропустил встречу 8 сентября, посвящённую Luma — совместному решению на базе Arenadata Catalog и Luxms BI, публикуем запись. О чём рассказали: 🔹Arenadata Catalog 1.0 и Luxms BI 12: ключевые возможности новых версий продуктов. 🔹ИИ-агенты и агентная автоматизация: описание данных и автоматизация рутинных задач. 🔹ИИ-ассистент Luxms BI: создание визуализаций с помощью запросов на естественном языке. 🔹Интеграция в Luma: единая авторизация, бесшовный переход между системами и демонстрация их совместной работы. Смотрите запись: YouTube | Rutube | VK Видео #ArenadataCatalog #LuxmsBI

🌾 Эксперты «ДАР» примут участие в Smart Agro 2026 — форуме по цифровизации агропромышленного комплекса! 🚀 Искусственный интеллект, предиктивная аналитика, цифровые двойники и управление данными становятся важнейшими инструментами развития современного АПК. Но как перейти от технологических экспериментов к решениям, которые приносят бизнесу реальную пользу? Именно эти вопросы окажутся в центре внимания VIII Федерального форума по ИТ и цифровизации в АПК Smart Agro 2026, который объединит представителей агробизнеса, ИТ-компаний и отраслевых экспертов. 🤝 В форуме примут участие эксперты «ДАР», обладающие практическим опытом реализации проектов в агропромышленном комплексе и FMCG. Опыт работы с предприятиями этих отраслей позволяет команде «ДАР» глубоко понимать специфику производственных процессов, задачи управления данными и возможности применения продвинутой аналитики и ИИ.

💡 В фокусе форума: Применение ИИ и предиктивной аналитики в АПК. Переход от пилотных проектов к промышленному внедрению технологий. Интеграция данных и цифровых платформ. Автоматизация производственных процессов и повышение эффективности бизнеса. Цифровые двойники, IoT и технологический суверенитет.

Для «ДАР» участие в Smart Agro 2026 — возможность обменяться отраслевой экспертизой, обсудить актуальные вызовы цифровой трансформации и новые сценарии использования данных и ИИ в агробизнесе. 🔗 Подробнее о форуме Smart Agro 2026 ☝️☝️Будете на форуме? Давайте встретимся? Пишите нам на data@korusconsulting.ru #SmartAgro2026 #АПК #FMCG #искусственныйинтеллект #аналитикаданных #цифровизация #цифроваятрансформация #AgroTech 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ

🚀 ArenaTech 2026: что происходит под капотом современных платформ больших данных? 📅 29 октября 2026 года команда Arenadata проведёт техническую конференцию ArenaTech, посвящённую архитектуре СУБД, работе с большими данными, Kubernetes и инструментам разработки. Инженеры Arenadata поделятся реальными кейсами, расскажут о сложных технических решениях и покажут, в каком направлении развиваются технологии компании. 🔍 В программе три ключевых направления: 🔹 СУБД: архитектура и эксплуатация — Развитие Arenadata DB и Greengage DB — Новые возможности MPP-СУБД и hot standby — Безопасность и устранение уязвимостей — Оптимизация кластеров с помощью ggrebalance 🔹 Платформа данных: Kubernetes и безопасность — Управление секретами и доступом через OpenBao — Перенос Impala, Trino и Spark в Kubernetes — Интеграция с Kerberos и разработка операторов — Использование Celeborn и YuniKorn 🔹 Инструменты разработки и искусственный интеллект — Развитие кластерного менеджера ADCM — Автоматизация процессов технической документации — Интеллектуальный поиск и ИИ-ассистент для работы с документацией 💡 Почему стоит присоединиться? Это возможность узнать, как устроены промышленные платформы данных изнутри, какие инженерные подходы используются на практике и какие технологии будут определять развитие инфраструктуры больших данных. 🎯 Конференция будет особенно интересна Data Engineers, Data Architects, DBA, DevOps-инженерам и всем, кто работает с высоконагруженными системами обработки данных. 🔗 Подробнее о конференции и регистрация #Arenadata #BigData #DataEngineering #Kubernetes #СУБД #DataPlatform #AI #DevOps 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ

🤖 ИИ-агенты в России: рынок растёт кратно, но лишь 20–30% пилотов доходят до промышленной эксплуатации Российский рынок ИИ-агентов стремительно развивается. Компании переходят от экспериментов с чат-ботами к внедрению автономных систем, способных решать сложные бизнес-задачи. 📊 TAdviser представил обзор российского рынка агентных ИИ-систем, в котором эксперты оценили динамику развития технологии, ключевые барьеры и перспективы её внедрения. Своим видением ситуации поделился Игорь Терехин, руководитель направления GenAI «ДАР» 💬

«В 2026 году сегмент ИИ-агентов растет быстрее рынка ИИ в целом. И не на десятки процентов, а кратно, так как бюджеты перетекают из пилотных проектов с чат-ботами в полновесные агентные проекты».

Однако высокий интерес бизнеса к технологии не всегда превращается в успешные внедрения. Главные сложности возникают при попытке интегрировать ИИ-агентов в реальные корпоративные процессы.

💬 «По нашему опыту, до промышленной эксплуатации доходит порядка 20–30% пилотов. Основная причина «торможения» проектов отсутствие подготовленных данных и возможности интеграций, отсутствие внятной экономической модели и организационное сопротивление», — отмечает Игорь.

🔍 Что дальше? По прогнозам экспертов, рынок будет развиваться в сторону платформенных решений, готовых бизнес-сценариев и мультиагентных систем. При этом главным конкурентным преимуществом станет не сама технология, а способность обеспечить её стабильную работу и измеримый экономический эффект. 👉 Подробнее о тенденциях и перспективах российского рынка ИИ-агентов читайте в обзоре TAdviser. #ИИ #ИИагенты #GenAI #ИскусственныйИнтеллект # 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ

🚀 От ИИ-пилота к промышленному решению: что мешает масштабированию? Почему успешные ИИ-проекты не всегда приносят ожидаемый результат при масштабировании? Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»), поделилась экспертным мнением в трех материалах издания «Открытые системы». 💡 Ключевые тезисы:

🔹 Успешный пилот ≠ готовое промышленное решение. Важно заранее оценивать экономическую эффективность и возможности масштабирования. 🔹 Главные барьеры — не только технологии, но и отсутствие зрелой инфраструктуры, выстроенных процессов и прозрачных метрик. 🔹 Платформенный подход, MLOps и LLMOps помогают обеспечить надежность, управляемость и развитие ИИ-решений.

Главный вывод: масштабирование ИИ начинается с грамотной архитектуры, а не с увеличения вычислительных мощностей. 📚 Подробнее в статьях: «Ловушка „пилота“» — почему ИИ-проекты сталкиваются с трудностями при масштабировании. «Технология есть, результата нет» — три группы барьеров на пути внедрения ИИ. «AI by design: спроектировать и не пожалеть» — как правильно спроектировать архитектуру промышленного ИИ. Еще подробнее? Пишите нам на data@korusconsulting.ru ☝️ #ИИ #DataScience #MLOps #LLMOps #статья 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ

☝️ ☝️☝️Встречаемся через час!

⚡️Ни дня без мероприятия этой осенью! Только что с конференции нашего партнера, разработчика BI и RPA-платформ PIX Robotics - PIX Day! Спросили у нашего коллеги, руководителя группы «ДАР» Андрея Дурина, чем в этом году запомнилось мероприятие:

«В этом году на конференции Pix Day явно повысилось внимание к  возможностям универсальных ИИ-агентов для работы с бизнес данными. Были продемонстрированы кейсы, которые сейчас востребованы или могут быть интересны на рынке России.  При этом платформы BI и RPA также получают возможности самообслуживания (self service) и взаимодействия с ИИ, в том числе для более оптимального расходования ресурсов. Также была представлена новая платформа Pix IPA (Intelligent Process Automation) — технология, объединяющую точность RPA и интеллект ИИ-агентов для сквозной автоматизации бизнес-процессов.»

#бизнесаналитика #RPA #BI #роботизация #конференция #ИИ 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ

⚡️Как изменился российский рынок каталогов данных за три года? В 2023 году мы уже исследовали российский рынок Data Catalog. За три года класс решений заметно изменился: каталог данных перестал быть просто справочником технических метаданных и всё чаще становится инфраструктурой доверия к данным – связывает происхождение и качество данных, бизнес-контекст, владельцев, правила управления и процессы работы с данными. В новом исследовании «Data Catalog-круг Громова 2026» мы рассмотрели 7 российских платформ: Arenadata Catalog, SBF DataManagement, RT.DataGovernance, Data Ocean Governance, Q.DataCatalog, VK Data Catalog и Юнидата. Отдельно представили профиль Axenix Dat .ax Meta, а OpenMetadata использовали как референсную платформу вне сравнительного контура.

➡️ Свежий отчёт поможет разобраться: – чем российские Data Catalog отличаются по глубине функциональности, архитектуре и зрелости эксплуатации, – насколько хорошо они интегрируются в корпоративный ИТ-ландшафт и соответствуют требованиям безопасности и импортозамещения, – какие возможности есть для управления доступом, аудита и работы в закрытых контурах, – какие возможности ИИ уже реализованы на практике, – как выбрать платформу под свои задачи и подготовить пилот. ❗️Все решения проверены по 325 критериям: оценивается не только заявленный функционал, но и глубина реализации и степень его подтверждения документацией и демонстрациями.

Какие тренды мы увидели: 1️⃣ Data Catalog становится навигатором по корпоративным данным – показывает, где находятся данные, как они связаны, кто за них отвечает и насколько им можно доверять. 2️⃣ Отдельный тренд – ИИ. Каталоги становятся источником контекста для ИИ-агентов, при этом зрелость AI/ML-функций у российских решений сильно различается: от 23 до 94 баллов из 100. 3️⃣ Ключевой тренд – базовые функции стали стандартом, а конкуренция смещается в глубину: автоматизацию lineage, качество коннекторов, масштабируемость, аудит и зрелость эксплуатации. Сохраните себе отчёт, чтобы быстро ориентироваться в российском рынке каталогов данных в 2026 году и сформировать шорт-лист решений для своей компании. 📌 Исследование поможет выбрать Data Catalog-платформу с учётом задач, архитектуры и зрелости управления данными в организации – скачать исследование! Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️ #КругиГромова #DataCatalog #DataGovernance #исследование_КругиГромова

⚡️Команда «ДАР» приняла участие в Международном горно-металлургическом саммите «Цифровизация». Попросили Константина Смирнова, управляющего партнера «ДАР», поделиться инсайтами с мероприятия:

💬  «Один из главных инсайтов: HR-аналитика — это уже не только про людей, но и про эффективность добычи. Для горнодобывающих компаний ключевой вызов сегодня — персонал. Как удерживать сотрудников, снижать текучесть и повышать производительность с помощью данных? В отрасли много молодых сотрудников. Но как сделать так, чтобы они оставались в компании пять лет, а не год-два? Как стаж в компании и отрасли влияет на производительность? Какие преимущества действительно удерживают людей? И главное — как узнать эту информацию с помощью данных, которые уже есть внутри компании и как за счет аналитики персонала увеличить объемы добычи?»

👌Мы знаем, как находить ответы на эти вопросы с помощью данных. Пишите нам на data@korusconsulting.ru и давайте общаться! #горнодобыча #HRаналитика #цифровизация #аналитикаданных #конференция 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ

🤖 ИИ-агенты выходят за рамки экспериментов: что происходит на российском рынке? Российский рынок агентного ИИ набирает обороты. Компании постепенно переходят от тестирования нейросетей к внедрению интеллектуальных систем, способных самостоятельно выполнять задачи и управлять целыми бизнес-процессами. В новом обзоре TAdviser эксперты рассмотрели ключевые тенденции, перспективы и барьеры развития рынка. 📊 Что происходит с рынком ИИ-агентов? 🔹 От чат-ботов к автономным действиям. Бизнесу уже недостаточно ИИ, который просто отвечает на вопросы. Растёт интерес к агентам, способным находить информацию, работать с корпоративными системами и выполнять последовательности действий. 🔹 Интеграция становится приоритетом. ИИ-агенты всё активнее встраиваются в существующую ИТ-инфраструктуру, взаимодействуя с CRM, ERP и другими корпоративными платформами. 🔹 Фокус на бизнес-эффекте. Компании заинтересованы не столько в самой технологии, сколько в сокращении ручных операций, ускорении процессов и снижении операционных затрат. 🔹 Растёт интерес к специализированным моделям. Вместо универсальных решений бизнес рассматривает компактные и отраслевые модели, которые могут быть экономичнее и эффективнее в конкретных сценариях.

💬 Игорь Терехин, руководитель направления GenAI компании «ДАР», отмечает: В 2026 году ценность ИИ будет смещаться от привычного интерфейса «задай вопрос — получи ответ» к системам, способным самостоятельно выполнять цепочки действий: искать данные, запускать бизнес-процессы, готовить документы и взаимодействовать с корпоративными приложениями.

Главный вывод: будущее корпоративного ИИ — не просто в генерации ответов, а в способности выполнять реальную работу и становиться полноценной частью бизнес-процессов. 🚀 Хотите понять, какие задачи в вашей компании можно доверить ИИ-агентам и с чего начать внедрение? Напишите нам: data@korusconsulting.ru и наши эксперты помогут вам. #ИИ #ИИагенты #ГенеративныйИИ #AgenticAI #Автоматизация #ЦифроваяТрансформация 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ

⚡️ 15 минут вместо 83 часов на разбор 2,5 тыс. полей. Такой результат «ДАР» получил на реальных данных промышленной компании в корпоративной инфраструктуре. Но автоматизация работы с метаданными только первый шаг. Основная задача гораздо шире: гармонизация корпоративной отчётности. ☝️ На конференции «Управление данными» Алексей Пятов, заместитель коммерческого директора «ДАР», и Роман Таранов, директор по стратегическим направлениям «ДАР», рассказали, почему эта задача становится особенно важной по мере распространения ИИ. В крупных компаниях одни и те же управленческие показатели могут рассчитываться по-разному. С распространением ИИ эта проблема становится ещё острее. Если модель получает доступ к среде, где не согласованы показатели, правила их расчёта и источники, она не устраняет противоречия — она начинает работать поверх них. Поэтому первый шаг на пути к гармонизированной отчётности – это корпоративный ИИ-стюард: управляемый ИИ-агент, который помогает восстановить и проверить метаданные.

Что делает ИИ-стюард: ✅ восстанавливает data lineage, ✅ добирается до первичных источников, ✅ использует уже существующие описания там, где они есть, ✅ подключает LLM только в тех случаях, когда информацию действительно необходимо восстановить, ✅ и главное- передает результат человеку на проверку.

Хотите узнать больше? Читайте подробнее в нашей новости #ИИ #управлениеДанными #качествоДанных #конференция 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ

⛏ Встречаемся на VI Международном горно-металлургическом саммите «Цифровизация»! 13 октября в Екатеринбурге команда «ДАР» примет участие в одной из ключевых отраслевых площадок, посвященных цифровой трансформации горнодобывающей промышленности и металлургии. Саммит объединит представителей крупнейших предприятий ГМК, руководителей цифровых направлений и ИТ-команд, а также разработчиков технологических решений.

Что будет на саммите: 🔹 более 30 докладов и практических кейсов цифровизации предприятий; 🔹 обсуждение цифровых платформ, автоматизации и новых подходов к управлению производством; 🔹 опыт внедрения отечественных ИТ-решений и вопросы импортозамещения; 🔹 фокус-выставка технологий и решений для горнодобывающей и металлургической отраслей; 🔹 бизнес-встречи и возможность напрямую обсудить задачи с экспертами и коллегами по рынку.

Для команды «ДАР» это возможность поговорить с представителями отрасли о том, как выстроить эффективную работу с данными: объединять информацию из разных источников, повышать ее качество, развивать аналитику и использовать данные для принятия управленческих решений. ☝️ Будете на саммите? Давайте встретимся! Пишите на data@korusconsulting.ru — договоримся о встрече на площадке. 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ #конференция #управлениеданными #металлургия #цифровизация

Еще не поздно зарегистрироваться на «Авандок Пульс» - конференции об умных бизнес-процессах и ИИ 👌 Зачем? Слушайте в приглашении Константина Смирнова, управляющего партнера «ДАР» ☝️ (И регистрируйтесь 😉 https://avandoc.online)

Ждем вас на масштабной конференции PIX Robotics — PIX Day 2026! 14 октября в Москве состоится PIX Day 2026 — главное отраслевое событие для тех, кто переходит от точечных экспериментов к зрелой интеллектуальной автоматизации. В этом году на площадке соберутся ведущие эксперты и практики, чтобы на реальных кейсах обсудить, как превратить скрытый потенциал ваших данных и процессов в измеримые результаты. Своим опытом повышения качества и управления данными на PIX Day 2026 поделятся представители ведущих компаний пользователей платформы PIX BI, такие как Банк ВТБ, Акрон Холдинг, Светогорский ЦБК и другие. В программе конференции: 🔗PIX BI: курс на самообслуживание и ИИ 🔗Реальные кейсы трансформации: как ведущие компании раскрыли скрытый потенциал своих данных 🔗Мастер-классы «BI: готовые решения в поставке PIX BI», «Графики рисуют все. Считать правильно умеют единицы» Также участники смогут посетить технологическую выставку, где будут представлены все новые и прорывные решения PIX и партнеров для каждого этапа цифрового пути. 🗓14 октября 📍Офлайн, Москва Регистрация

📣 Приглашаем на вебинар «ДАР»: как избавиться от хаоса в данных Тратите львиную долю времени и денег на сбор и ввод данных в учетные системы, но отчеты всё равно расходятся и не вызывают доверия пользователей? Тогда приглашаем вас на вебинар, на котором разберем, как навести порядок. «Как избавиться от хаоса в данных и начать жить на одних показателях?» Что обсудим: ✅ Как собрать данные по всем бизнес-юнитам, сократив операционные затраты и минимизировав ошибки. ✅ Реальные сценарии ввода данных и их оптимизацию с помощью уникального решения KORUS KDI от компании «ДАР». ✅ Как работают формы ввода и машины состояний — процесс согласования данных перестанет быть «черным ящиком». ✅ Как с помощью ИИ-помощника безопасно упростить ввод данных. Для кого: Руководители и сотрудники аналитических и операционных служб, ИТ-директора — все, кто сталкивается с вводом данных в ИТ-системы. 📅 Когда: 15 октября, начало в 11:00 ⏱ Длительность: 1 час 📍 Формат: онлайн 🎁 Бонус для участников: • Возможность задать вопросы эксперту «ДАР» • Шанс получить бесплатный пилот ➡️ Забронируйте место по ссылке! Зовите коллег — вместе разберемся, как навести порядок в данных без дорогостоящих ИТ-продуктов. 🔔 Analytics Now - свежие новости из мира аналитики и ИИ #KORUSKDI #УправлениеДанными #КачествоДанных #Вебинар #Аналитика