现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
CODE BLOG
前往频道在 Telegram
IT юмор, обучающие видео и многое другое. YouTube: https://youtube.com/codeblog VK: https://vk.com/codeblog Чат: @codeblog_chat По всем вопросам: @mugetsu616 Ресурс включён в перечень Роскомнадзора https://www.gosuslugi.ru/snet/67c04851241cbc1f487e5054
显示更多📈 Telegram 频道 CODE BLOG 的分析概览
频道 CODE BLOG (@codeblog) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 738 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 11 477，并在 俄罗斯 地区排名第 60 703 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 10 738 名订阅者。
根据 25 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -57，过去 24 小时变化为 0，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 10.78%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 0 次浏览，首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 nvidia, спутник, intel, openai, microsoft 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“IT юмор, обучающие видео и многое другое.
YouTube: https://youtube.com/codeblog
VK: https://vk.com/codeblog
Чат: @codeblog_chat
По всем вопросам: @mugetsu616
Ресурс включён в перечень Роскомнадзора https://www.gosuslugi.ru/snet/67c04851241cbc1f487...”
凭借高频更新（最新数据采集于 26 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
10 738
订阅者
无数据24 小时
-197 天
-5730 天
帖子存档
10 738
Я: работаю в файле, созваниваюсь с менеджером, открываю документы, ищу, где вкладка с канбаном, отвлекаюсь на другой файл, открываю чат, закрываю чат, где нужная мне вкладка, а откуда играет музыка?
Тоже я, но из будущего: переношу все коммуникации в бесплатный Битрикс24.
Корпоративная соцсеть, CRM для продаж, таск-менеджер, видеоконференции, чаты, диск, календарь, конструктор сайтов — всё в одном сервисе, и никаких переключений между сотнями вкладок. Упростил жизнь себе и своей команде. Еще и сэкономил на десятках приложений: Битрикс24 бесплатный, но имеет все необходимые мне инструменты.
Так и быть. Ловите ссылку для регистрации.
10 738
Джентльменский набор Data Scientist'а
1. Основы SciPy | Научные И Математические Вычисления На Python
2. Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python
3. Основы Pandas Python | Series, DataFrame И Анализ Данных
4. Основы NumPy Python | Массивы, Матрицы И Операции Над Ними
5. Основы Matplotlib | Построение Графиков На Python
6. Основы Jupyter Notebook (Python)
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=4x2zfg6x4ls&list=PLhVGaKnJDpzg-7k0DdtynsFO-Apjrjljr&index=11
10 738
Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров
1. Вводный урок
2. Установка программ для работы с базой данных Oracle
3. Основные типы данных
4. Выборка данных из базы (select, group by, order by)
5. Фильтрация строк в запросе Select. Работа с операторами AND, OR, IN, NOT IN
6. Фильтрация строк в Select. Работа с оператором BETWEEN и вложенными запросами
7. Фильтрация строк в Select. Работа с операторами LIKE и NOT LIKE
8. Фильтрация строк в запросе Select. Специфика значений NULL
9. Агрегация данных в SQL с помощью функции COUNT
10. Агрегация данных в SQL. Функции SUM, MIN, MAX, AVG
#video #sql
https://www.youtube.com/watch?v=BYCU3XyKCzA&list=PLKl9v2TQvIkq4i_hZwZ1PmobxJSkIGwBf
10 738
Composer, Создание своего пакета
1. PHP, Composer, Советы по созданию пакета, composer.json
2. PHP, composer, публикация пакета на packagist и github
3. Code style вашего проекта
4. Интеграция travis-ci в ваш php проект
5. PHPSTAN. Статический анализ PHP проекта
6. PHPINSIGHTS, Статический анализ в вашего PHP проекта
7. PSALM, статический анализ PHP проекта
8. PHPMD, статический анализ php mess detector
#video #php
https://www.youtube.com/watch?v=z8H2SZtwl7M&list=PL7Nh93imVuXwCSgV2bcwBf8euULQmDhVo
10 738
Структуры данных (data structures) C#
1. Связный список (linked list)
2. Стек (stack)
3. Двусвязный и кольцевой список (linked list)
4. Очередь, Дек (Queue, Deque)
5. Множество (Set)
6. Хеш таблица (Hash Table)
7. Словарь C# (Map или Dictionary)
8. Бинарное дерево (binary search tree, BST)
9. Префиксное дерево или бор (trie)
10. Двоичная куча (binary heap), очередь с приоритетом, сортировка кучей
#video #csharp #algorithm
https://www.youtube.com/watch?v=E3eJopzFFSE&list=PLIIXgDT0bKw4n6pwBjymd3wCPyQ3_SLMo
10 738
Jetpack Compose
1. Верстка экрана в Jetpack Compose Beta. Часть 1
2. Верстка экрана в Jetpack Compose Beta. Часть 2
3. Jetpack Compose. Основы. State
4. Jetpack Compose. Основы. Navigation
5. Jetpack Compose. Основы. UI
6. Jetpack Compose. Основы. Темы и стили
7. Jetpack Compose. ViewModel. Как выбрать архитектуру для Compose?
8. Jetpack Compose. Side Effects. Как управлять логикой в Compose?
#video #android
https://www.youtube.com/watch?v=o4EQnWfegoE&list=PL_RkZ4J60MDn4y00uF4sslWUdYMHEDM_6
10 738
Базовый курс по Git
1. Первый коммит
2. Проверка состояния
3. Индексация файлов
4. История коммитов
5. Git checkout - Назад в будущее
6. Отмена индексированных файлов
7. Revert - Отмена коммита
8. Решение простого конфликта
9. Ветки и их применение
#video #git
https://www.youtube.com/watch?v=en6gms6e54Q&list=PLIU76b8Cjem5B3sufBJ_KFTpKkMEvaTQR
10 738
Web-разработка для начинающих
1. HTML и CSS за 30 минут
2. Инструменты и программы для веб-разработчика
3. CSS. Селекторы, flexbox, анимации
4. Git для новичков
5. Веб-приложения
6. Scrum. Метод управления проектами для программистов
7. CSS. Позиционирование элементов
8. JavaScript. Работа с DOM
9. Собеседование в АйТи. Моя первая работа программиста
10. Функциональное программирование в JavaScript
#video #frontend
https://www.youtube.com/watch?v=JWIq2okJ24I&list=PLIb4jh0gYNwWRaG_Z8RY05yVEvfTTg1Mm
10 738
Если хотите быть в курсе, как в больших компаниях подходят к решению задач и какие технологии используют, полезно следить за ними в соцсетях.
Например, Альфа-Банк рассказывает о своих подходах в канале Alfa Digital Jobs. Вот из последнего:
— Подходы к написанию компонентов, которые помогают сделать код чище и понятнее
— Как работает Growth Hacking
— Поддержка и развитие легаси дизайн-системы крупного проекта
Ещё здесь Альфа рассказывает о культуре в своих диджитал-командах и знакомит с лидами направлений — можно изнутри посмотреть на HR-процессы и работу в командах.
Больше об актуальных подходах в IT и работе в Альфе по ссылке
10 738
Python для работы с данными
1. Способы самопроверки при анализе данных
2. Как автоматизировать скучную работу в Pandas ?
3, Какая роль у аналитика в команде?
4. Как сделать предподготовку данных? Реальные примеры
5. Как использовать метод apply для трансформации колонок?
6. Lambda функции для быстрых вычислений
7. Приступаем к аналитике
8. Объединение данных, метод merge
9. От данных к метрикам
10. Визуализация как метод исследования данных
#video #python
https://www.youtube.com/watch?v=Eb7Q_qCAqM4&list=PLBRXq5LaddfxQFjzuq5QC05q1ZheGMQo1&ab_channel=karpov.courses
10 738
Философия математики
1. Субъективность математики
2. Наука без чисел
3. Как доказать недоказуемость?
4. Материализм и эмпириокритицизм
5. Не доказано! - Как доказать недоказуемость? Часть 2
6. Совпадение? Не думаю!
7. Суперсимметричная квантовая механика
8. Аргумент предсказательной силы
9. Куда заведет симметрия?
10. О реальности физических терминов
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=AiEjZRAaCQk&list=PLnbH8YQPwKbm_k8n45VhYZ5wdbB0cuZ_J&ab_channel=LightCone
