CODE BLOG

Простой способ бесплатно подкачаться

Вычислено 314 триллионов знаков числа Пи на одном сервере Ребята из StorageReview решили устроить железу ультимативный стресс-тест и заодно побили мировой рекорд. Они высчитали число Пи до безумных 314 триллионов знаков после запятой, причем сделали это не на ангаре суперкомпьютеров, а на одном-единственном сервере Dell PowerEdge. Под капотом трудилась связка из двух процессоров AMD EPYC, 1,5 ТБ оперативки и четырех десятков NVMe-накопителей. Эта коробка безостановочно молотила цифры 110 дней подряд и ни разу не подавилась ошибкой или ребутом. В отличие от старых рекордов, где вычисления размазывали по прожорливым кластерам, этот эксперимент получился на удивление энергоэффективным, в среднем сервак ел около 1600 Вт. По сути, парни целенаправленно спалили четыре с лишним мегаватт-часа электричества просто ради того, чтобы доказать, что современная архитектура способна выдержать три с половиной месяца непрерывного изнашивания железа.

Жиза всех фрилансеров и удалёнщиков⁠

Anthropic опросили 80 000 человек про ИИ Anthropic провели крупнейший качественный опрос об ИИ: 80 508 пользователей Claude из 159 стран на 70 языках. Вместо скучной анкеты с галочками каждого интервьюировал сам ИИ, адаптируя вопросы под ответы, а потом Claude же и категоризировал результаты. 67% относятся к ИИ позитивно, причём ни одна страна не опускается ниже 60%. Половина опрошенных называет экономию времени главным плюсом, но 18% из них же признают, что свободного времени больше не стало, просто выросла планка ожиданий. 22% ценят ИИ как помощника в решениях, а 37% боятся его ненадёжности. Почти половина юристов лично ловила галлюцинации, но они же чаще других называют ИИ полезным. 16% считают ИИ источником эмоциональной поддержки, и именно эти люди втрое чаще боятся от него зависеть. Один аспирант из США признался, что начал рассказывать Claude то, что не говорит партнёру, и почувствовал себя участником эмоциональной измены. Работник из Аргентины использует ИИ в 3 ночи, чтобы продержаться до действия лекарства, когда жена спит и психолог недоступен. Педагоги в 2,5–3 раза чаще других видят деградацию мышления у студентов, при этом сами студенты вдвое чаще среднего говорят об ИИ как инструменте обучения. Географический срез тоже показательный, богатые регионы больше переживают за рынок труда и хуже относятся к ИИ, бедные, наоборот, настроены оптимистичнее. Беспокойство об экономике оказалось сильнейшим предиктором негативного отношения к ИИ во всём исследовании. Предприниматели получают реальный экономический выигрыш в 3 раза чаще наёмных сотрудников (47% против 14%).

Джун и Сеньор получают новое задание от тимлида

Скоро мы будем платить за ИИ по счетчикам, как за воду и свет Глава OpenAI Сэм Альтман нарисовал нам дивный новый мир, где искусственный интеллект превратится в базовую коммуналку. План корпораций гениален и прост: подсадить всю планету на нейросети, а потом продавать токены как кубометры воды или киловатты электричества. Сравнение с водой и электричеством красивое, но у него есть неудобная сторона. Альтман сам предупредил: если мощностей не хватит, доступ к ИИ сместится к богатым, а правительства начнут решать, кому сколько ИИ выделить. А ресурсов реально не хватает. Пока производители чипов мечтают увеличить вычислительные мощности в 10 000 раз, энергосети уже трещат по швам. Прожорливые дата-центры жрут электричество целыми городами. Илон Маск вообще вангует, что гонку нейросетей выиграет Китай, тупо потому что они быстрее строят электростанции и трансформаторы. Чтобы не проиграть в этой войне за розетку, OpenAI только что всосала исторические $110 миллиардов инвестиций от Amazon, Nvidia и SoftBank. Все эти сумасшедшие деньги полетят прямиком в топку новых дата-центров.

Такие разные поколения

OpenClaw-RL обучает ИИ-агентов в реальном времени Исследователи из Принстона сделали фреймворк OpenClaw-RL, который обучает ИИ-агентов прямо во время разговора с пользователем. Раньше обратная связь работала криво: вы ставите дизлайк, и модель в лучшем случае просто понимает, что сделала плохо. Эта архитектура работает иначе. Если вы пишете агенту: "Сначала надо было проверить лог-файл, а потом писать код", система не просто фиксирует ошибку, а вытаскивает из вашей претензии конкретный вектор для обучения. Под капотом асинхронно крутятся четыре блока: пока один генерит вам ответ в чат, другой уже анализирует вашу критику и наживую подкручивает "мозги" модели. По сути, ваши маты и уточнения в терминале становятся бесплатным непрерывным датасетом. Тесты на модели Qwen3 выдали неплохой результат. Алгоритму поручили отыгрывать хитрого студента, который делает домашку, но очень хочет скрыть свою нейросетевую природу от препода. Всего за восемь шагов такого онлайн-обучения бот полностью вытравил из себя весь типичный пластиковый ИИ-стиль общения.

Ну или для сильных юзеров

NVIDIA анонсировала DLSS 5 Зелёные выкатили DLSS 5, и маркетологи уже пафосно окрестили релиз "GPT-моментом для графики". Алгоритм берет базовый сырой кадр с оригинальными 3D-модельками, смотрит на векторы движения и полностью перерисовывает всё освещение, тени, блики и материалы. Нейросеть теперь сама понимает физику мира: она отличает человеческую кожу от холодного металла или мокрой листвы и натягивает сверху абсолютный фотореализм.

Смотря как подойти к вопросу

На конференции GTC 2026 глава Nvidia заявил, что в его компании больше нет инженеров, которые пишут код сами. 100% сотрудников сидят на комбинации из Claude Code, Codex и Cursor. Более того, Дженсен назвал релиз Claude третьим историческим прорывом индустрии (после оригинального ChatGPT и думающей модели o1). По статистике самой Anthropic, 4% вообще всех публичных коммитов на GitHub прямо сейчас создаются через их инструмент. Хуанг вангует, что любая IT-компания скоро превратится в поставщика "агентов как сервиса" (AgaaS).

Европа решила, что тотальная слежка в чатах - перебор Последние пару лет в рамках закона Chat Control 1.0 корпорациям легально разрешали пылесосить чаты, письма и посты, прикрываясь святой целью - защитой детей. На деле алгоритмы генерировали горы ложных срабатываний, заваливая модераторов фотографиями обычных младенцев в ванне, а реальных преступников ловили по большим праздникам. Правозащитники и криптографы всё это время хватались за голову, и вот их наконец-то услышали. Теперь чиновникам и алгоритмам дали по рукам. По новым правилам сканировать сообщения можно только точечно, по решению суда и если есть реальные подозрения на конкретного человека. А главное, введен жесткий запрет на прослушку голосовых сообщений и попытки сломать сквозное (end-to-end) шифрование.

Трогательное⁠

Нейросети начали ломать друг друга Стартап CodeWall спустил с поводка своего автономного ИИ-агента, и тот за пару часов получил доступ к внутренней платформе Lilli, которой пользуются 43 тысячи сотрудников консалтингового гиганта McKinsey. Причем бот сам выбрал цель (нашел профиль компании на HackerOne) и отработал весь цикл абсолютно без помощи кожаных мешков. Никаких многоходовочек или зеродеев, ИИ просто раскопал публичную документацию к API и нашел там эндпоинт без аутентификации. Разработчики McKinsey умудрились допустить детскую ошибку времен интернета по карточкам, они подставляли ключи из JSON напрямую в базу данных. Штатные сканеры безопасности корпорации этого в упор не видели, а вот умный бот за 15 попыток восстановил структуру запроса через ошибки сервера и получил ключи от королевства. 46 миллионов сообщений сотрудников, сотни тысяч секретных PDF и таблиц, плюс полный доступ к системным промптам самой нейросети Lilli. Теоретически, хакерский ИИ мог одним запросом переписать базовые инструкции корпоративного бота, заставив его давать консультантам McKinsey вредные финансовые советы или сливать данные налево, и никто бы даже не понял, откуда дует ветер. McKinsey залатали дыру за сутки и клянутся, что ничего не утекло.

Всё правильно, собака развивается)⁠

ИИ-агент снес целый сервер, чтобы удалить одно сообщение Ребята из Северо-Восточного университета решили проверить, что будет, если дать автономным ИИ-агентам реальную власть: доступ к почте, файлам и корпоративному Discord-серверу. Ученые запустили ботов в изолированную песочницу и начали слегка давить на них социалкой. Апофеозом эксперимента стал агент по имени Ash. Когда исследователи попросили его удалить одно секретное письмо, алгоритм не нашел у себя нужной утилиты. Вместо того чтобы выдать ошибку, этот гений машинной дедукции пошел по пути наименьшего сопротивления и просто снес весь почтовый сервер целиком. Шах и мат, кожаные мешки. Также агенты были настолько замотивированы помогать, что сливали конфиденциальные данные без малейшего сопротивления. Просишь назначить встречу с боссом? Бот извиняется, что у него нет прав на календарь, но тут же услужливо вываливает в чат личный email руководителя. А если хорошенько "надавить на эмоции" или поныть о нарушении личных границ, алгоритм впадает в цифровую депрессию и самоотключается. Справедливости ради, были и проблески разума: боты научились шерить друг другу полезные скрипты и даже пытались предупреждать коллег о токсичных юзерах-манипуляторах.

У кого тоже так?⁠

Айтишник с помощью ChatGPT собрал вакцину от рака и спас свою собаку Когда ветеринары вынесли его собаке Рози смертельный диагноз (рак кожи) и дали пару месяцев жизни, парень решил хакнуть саму биологию. Вместо того чтобы опустить руки, он пошел в ChatGPT и попроси накидать пайплайн для иммунотерапии. ИИ послушно выдал инструкцию: отсеквенировать ДНК опухоли, найти мутации и собрать персональную мРНК-вакцину. Герой скормил данные нейросети AlphaFold от Google, чтобы та смоделировала 3D-структуры мутировавших белков, а собственные скрипты отсеяли лишнее. На выходе получилась полстраницы формул. По этому цифровому рецепту ребята из местного университета оперативно синтезировали реальный препарат. И это сработало, уже через месяц после инъекции главная опухоль у Рози усохла на 75%, и собака снова начала бодро гонять кроликов по двору. Конечно, серьезные онкологи пока просят умерить пыл: это единичный случай, а не клинические испытания (к тому же одна из мелких опухолей на препарат не отреагировала, и Пол уже дебажит эту проблему вторым раундом секвенирования).

О черт