ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

S0ER

S0ER

前往频道在 Telegram

Архитектура | Программирование | Профессиональное развитие По всем вопросам писать на @soerdev

显示更多

📈 Telegram 频道 S0ER 的分析概览

频道 S0ER (@softwareengineervlog) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 371 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 11 784,并在 俄罗斯 地区排名第 61 037 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 371 名订阅者。

根据 07 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -56,过去 24 小时变化为 -4,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 37.75%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 0 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
  • 主题关注点: 内容集中在 rbp, архитектура, callme, mov, указатель 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Архитектура | Программирование | Профессиональное развитие По всем вопросам писать на @soerdev”

凭借高频更新(最新数据采集于 08 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

10 371
订阅者
-424 小时
-147 天
-5630 天
帖子存档
S0ER
10 371
Запустил обсуждение "сравниваем конструкции for и forEach в javascript"

S0ER
10 371
Для двух сторонней связи, и просто как место поболтать

S0ER
10 371
Вышел на планерке спор - включать документацию сгенерированную с помощью javadoc в проект, или не включать. В связи с этим опрос "Что вы делаете с документацией": public poll Мы не используем генераторы документации (javadoc, jsdoc, typedoc и другие) – 3 👍👍👍👍👍👍👍 60% @dmitryilin, Pawełko, @evgeniy_sergeev Мы используем генераторы документации, результат генерации включаем в репозиторий – 2 👍👍👍👍👍 40% Pavel, @darksideman2018 Мы используем генераторы документации, но не включаем результат генерации в репозиторий (каждый генерит себе сам если надо) ▫️ 0% 👥 5 people voted so far. Poll closed.

S0ER
10 371
почему то в такие моменты все попытки делать ревью кода летят в никуда

S0ER
10 371
теперь ждем отчет тестеров ))

S0ER
10 371
выкатили версию 1.7 на тест

S0ER
10 371
Сегодня день релиза, поэтому времени совсем нет свободного

S0ER
10 371
Завбано, что многие знают библиотеку TensorFlow, но не знают, что такое Тензор. И не понимают, что основная идея этой библиотеки в обработке потока Тензоров в "ленивом" варианте.

S0ER
10 371
в дополнение к этому видео еще неплохо прочитать что-то подобное -https://medium.com/coinmonks/loss-optimization-in-tensorflow-c4336629504f

S0ER
10 371
Но не объяснен процесс обучения

S0ER
10 371
Вот хороший ролик - https://www.youtube.com/watch?v=R_Lmewg8W64

S0ER
10 371
Ссылаться самому на себя дурной тон. Но все такие советую тем кто не смотрел посмотреть мое видео про "Инженерное мышление"