Fless

“Структурное мышление с ИИ”: набор # 2 Первый набор прошёл очень хорошо. Результаты участников по сравнению с обычным "Структурированием для бизнеса" сильно впечатлили. Несколько человек дотянули проекты до уровня, сопоставимого с McKinsey -- хотя и в "дополнительное время" после курса и с моим фидбеком. Так что идея Структурирование+ИИ оказалась годной, и второму набору быть! На него я вас приглашаю. Что будет: - 5 занятий по всему циклу решения проблем "как в консалтинге" -- от определения до рекомендаций и следующих шагов - Пошаговые демо, как на каждом этапе использовать ИИ, чтобы вышло качественно - Разбор приёмов McKinsey на ваших проектах, помимо заранее заготовленных мною кейсов - Домашки по всем этапам, с моим подробным индивидуальным фидбеком каждому. Из совсем нового в курсе, чем я горжусь: - Мой свежеотточенный скилл по структурированию проблем для LLM. ИИ и без него уже далеко не глуп (хаха), но с ним он почти сходу предлагает структуры, как делал бы я сам. Прямо хорошо делает. Научу им пользоваться и кастомизировать под себя. - Сильно переработанный блок под отрисовку слайдов в партнёрстве с ИИ. Библиотека слайдов + пошаговый алгоритм для человека + подходящие инструменты ИИ. Кажется, будто фокусы разоблачаем: и шаги понятные, и результат впечатляет. Как вы уже догадались, я люблю свой курс и готов его почти всем нахваливать. Одно НО скажу: как я опасался, работы прибавилось и для участников. Не всем хватило времени, которое планировали в курс инвестировать. Упражнения и лайфхаки из курса помогут всем, кто будет участвовать в занятиях, но для закрепления навыков и крутого результата по проекту нужно делать домашку. Потому настоятельно рекомендую на курс идти, если готовы вложить в него часов 20+. Иначе ценность будет ниже, чем я бы хотел. Кому подойдёт курс: людям, желающим систематизировать решение бизнес-проблем (аналитики, стратеги, продакты, тимлиды). Отсутствие опыта с кейсами/консалтингом -- не проблема, мы компенсируем. План: 5 занятий по 2.5 часа. Занятие 1. Определение проблемы → Контекст для ИИ Занятие 2. Структурирование проблемы → План для ИИ Занятие 3. Анализ подпроблем → ИИ для финмоделей, оценок рынка и других видов анализа Занятие 4. Презентация решения → Создание презентаций и документов с ИИ Занятие 5. ИИ для повторяющихся задач 📆 Старт через неделю. Расписание (время московское): 1/ Суббота 25/07, 10.00-12.30 2/ Воскресенье 26/07, 10.00-12.30 3/ Суббота 01/08, 10.00-12.30 4/ Суббота 08/08, 10.00-12.30 5/ Воскресенье 09/08, 10.00-12.30 💸 Стоимость 50К руб Стоимость та же, что была у классического "Структурирования для бизнеса", только занятий на 1 больше, заданий и материалов больше, и фидбека от меня тоже больше. ИИ драйвит прогресс. 📖 Тут можно посмотреть более подробную программу курса. ❤️ Задать вопросы и записаться можно у @flessteam #consultingprep@flesspro

В этом июле ровно 10 лет, как я ушёл из Маккинзи. А пиджаки выбросил почему-то только сейчас. #fun@flesspro

Зарплаты 2026 Спасибо всем, кто поучаствовал! Я всё почистил, отъединообразил, сомнительные ответы повыкидывал (но вы их всё равно можете найти в сырых данных). Результат прилагаю. Что бросается в глаза: - Рынок в России просел. Медиана по опросу — 230К против 260К в 2025. В 2023-25 зарплаты росли на 20-40%, теперь тренд развернулся. Странно, почему так [fry-suspicious.jpg] /s. - Джуны страдают. Стажёры у наследников Big4 (Б1, ТеДо, ДРТ, Kept) получают 56-70К, консультанты первых лет — 78-105К. Это плюс-минус уровень 2023 года. Интересно, что будет через год, когда Клод совсем раскочегарится. - Синьоры и топы не пострадали: медианы 300К и 425К, примерно как год назад. - Богатые арабы по-прежнему богаты: х3 к России: медиана по ОАЭ и Саудовской Аравии — 730К. Manager в Strategy& (ОАЭ) — 1500К, Business Manager в Air Products (Саудия) — 1400К. Топ по России: - Директор по стратегии в «российском биг-техе» — 1200К + бонус 18 окладов. Если не врёт, под 30 млн в год. - Head of Corporate Development в фарме — 830К + 3.5 оклада - Strategy Director в удобрениях — 700К + 6 окладов - Бизнес-аналитики в Якове как получали 190К в прошлом году, так и получают. Короче, полюбуйтесь сами: Ссылка: https://x.fless.pro/salaries2026 #salaries@flesspro

На прошлой неделе выпилили с платформы логин через Google и другие внешние сервисы, согласно новому закону. Целый день возился с devops. Удалить 10 строчек кода — легко. Выкатить изменения в продакшн — трудно, даже с Claude. Но опыт познавательный. Если у кого-то будут проблемы с доступом, пишите @flessteam. #live@flesspro

Ещё про роботов. Сходили мы к знакомым инвесторам с презентацией выше. Ожидаемый фидбек: 1) потратить ещё пару месяцев на то, чтобы придумать разные варианты того, что делать; надо 10х exploration; говорит, следующий раз питчить consumer electronic device (для широты кругозора). 2) как baseline смотреть не на больших игроков в индустрии, а другие стартапы; есть стартап, который делает то же самое -- меняем идею. 3) нужно на несколько уровней больше детализации какую проблему мы решаем, как именно, кому продавать. Стали копать глубже: VALUE CHAIN В Robotics - Какие там вообще есть кластеры/сабкластеры? Прокопали несколько уровней. - Foundation models: там всякие учёные-бывшие фаундеры насобирали 100500 денех "на рисерч". Модели не в проде, до этого далеко, но для ресёрча норм. Нам же никто под подобные обещания денех не даст. Пропускаем - Ну и сложных роботов мы тоже собирать сами не будем. Либо что-то простое, либо софт. ЧТО УМЕЕМ - В софте у ребят есть credibility, ибо оба моих напарника пилили огроменную инфру в Meta (запрещена и признана террористом/экстремистом) и Apple (тоже скоро запретят, так что заранее скажу, что они плохие ребята тоже) - Смотрим в MLOps для обучения роботов (VLA Training). Начали тестировать несколько гипотез ЧТО НУЖНО - А кому это нужно? Стал общаться с ребятами в робототехнике, о чём вы видели пост раньше. Очень благодарен читателям канала: каждый раз поражаюсь, что таким разносторонним и крутым людям не лень заходить сюда на канал. Респект вам! Технологические гипотезы подтвердились, но go-to-market заставил нас пересмотреть подход. Расскажу и о том, и о другом в следующий раз. #robostrap@flesspro

Опрос о зарплатах 2026! Ссылка: https://forms.gle/cuXuvaKZbmwTyejc6 Ещё один год пролетел -- значит, можно опрос повторить. Поделитесь своими инсайтами, а мы всё соберём и поделимся результатами с вами. Сроки опроса -- до конца июня. Вот как это было в прошлые годы: 2023: https://t.me/flesspro/776 2025: https://t.me/flesspro/964 #salaries@flesspro

Вчера днём начал гонять Fable 5. Впечатлился, но исчерпал лимиты. Построил громадные планы до 22 июня, где и как её вовлечь. Просыпаюсь -- её заблокировали по требованию властей США. Успел только иконку и заставку отрисовать. Чёооооооорт! 🔫 😭😟 #indiegames@flesspro

Про роботов начало расскажу. В марте брат предложил мне и нашему общему школьному другу Алексу сделать стартап по роботике. Роботы прут на LLM, но с отставанием, потому в этот вагон будто можно заскочить. Плюс опыт брата в robotics, моя любовь к hardware (дроны) и скилы Алекса быстро софт собирать. Чё конкрентно делать? Да пока неясно. Идея для старта — прикручивать VLA (vision-language-action, по сути — прослойка до LLM) к роботам. Обоснование: куча компаний подняли деньги на идее, даже роботов не собрали (аля "мы пилим модели"), до прода не добрались. Дай-ка мы тоже подобное попробуем. Ничего нового, но пока никто толком нормально не сделал. Дальше — тактика провокации: быстро набросать презу и идти собирать реакции на неё от инвесторов. На основе фидбека дальше действовать. Презу собрали: ссылка. Слайд сверху из неё. Слайды вызывают у меня испанский стыд от сырости и наивности. Но упражнением доволен, т.к. обычно я склонен долго готовиться и не делать, а тут всё наоборот. Сходили к знакомым инвесторам. Что они ответили, расскажу в следующий раз. В общих чертах вы и сами догадаетесь, но интересны детали. #robostrap@flesspro

Ну что, гуру AI, бросайте свои консалтинги. Тут можно 6 месяцев пилить свой стартап под Венецией с полной оплатой расходов, не отдавая ни % доли в компании. Можно ехать и без стартапа, а придумать по ходу. Почитайте в описании. • Заявка: https://joinnaitive.com/?ref_id=376enf • Описание: https://naitive.institute/?ref_id=376enf Правда, конкурс дикий. Но чем чёрт не шутит. Узнал про них из чата McK Alumni. Русские организаторы пилят. Вопросы можно задать olga.turi@h-farm.com. Зачем им это — your guess is as good as mine. Где мои 20 лет. #live@flesspro

Я использовал Opus 4.8, чтобы за день изучить 1000 книг об успехе. Выводы: 1. Вставайте с петухами, занимайтесь спортом. 2. Ешьте авокадо, пейте воду. 3. Работайте там, где много платят. Там, где мало — не работайте, там много не платят. 4. Будьте заметны. Если вы незаметны, то вас не замечают. 5. Ищите клиентов, которые покупают. Тех, кто не покупает — не ищите. Они не купят. 6. Верьте в себя. Если не верите — поверьте. Все карты раскрыты. Можно канал закрывать. #fun@flesspro

Тем временем человек собрал простую версию игры League of Legends с помощью Opus 4.8 за 1 день: https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1tucsfe/i_had_opus_48_build_temu_league_of_legends_in/ Пилишь, такой, игру, пилишь несколько лет — а тут раз, и выкатывают инструмент, который делает почти то же самое за день. #gamedev@flesspro

Вдруг у кого-то есть знакомые в robotics (особенно hardware), кто готов поговорить 20 минут? Хотел бы обсудить несколько идей по ускорению обучения роботов, чтобы понять их актуальность как возможной инфраструктурной SaaS. #robostrap@flesspro

Дела в консалтинге в СНГ хреново: • Как минимум 1 из топ-3 российских консалтеров заморозил уже выданные офферы на полгода, по сообщениям держателей этих офферов • Как минимум 2 компаниям из MBB/Big4 в СНГ не заплатили очень крупные клиенты, по сообщениям партнёров Вероятно, кейсов больше. Это лишь те, о которых я знаю из первых рук Почему так: • Экономика РФ в 2026 очень просела. Денег на консалтинг нет • ИИ: “зачем прослойки-консультанты, я сам могу сделать тот же анализ с ЧатомГПТ” • Много мелких компаний-консалтеров после 2022 размыли доли рынка более крупных игроков Что с этим делать? Если вы не в консалтинге. Кажется, сейчас — плохое время начинать карьеру в консалтинге в РФ или СНГ. Если у вас есть другие варианты, я бы советовал на них посмотреть. Как один из вариантов — посмотреть список перспективных компаний типа такого и податься к ним. Непросто, но список большой. Если есть упорство и какой-то уникальный навык, то может сработать. Если вы уже в консалтинге, следуйте совету Медведева Д.А. (“Денег нет, но вы держитесь”). Перекатиться в другое направление (в РФ или вне РФ — подходы разные) может быть самое время, тем более что изучать новое с помощью ИИ стало гораздо проще. Ну и ждать — за спадом всегда приходит подъём. Кролик выйдет. #live@flesspro

Обещал рассказать про минусы, которые вижу в курсе “Структурирование с ИИ”. Главный минус — амбициозность цели дотянуть с каждым участником результаты работы с ИИ до конечного продукта, сопоставимого с уровнем McKinsey. Без ИИ я б точно не стал такое обещать. ИИ будто помогает сделать значимые куски работы. Но остаётся последняя миля между “выглядит как норм аналитика” и McKinsey quality. Проблема: а только миля ли там остаётся? Мои разные опыты давали аргументы и в пользу 1 мили, и сильно против. Может, покажу в канале несколько примеров. Для устранения неопределённости ожидаю много adhoc работы и по сторилайну в целом, и по проектам каждого участника. Возможно, усилий потребуется х3 от моего обычного “Структурирования для бизнеса”. Отсюда ограничение по числу участников жёсткое, и набор уже закрыт. Из плюсов — рад попробовать что-то новое, будет интересно. *** А если без ИИ, завтра стартует наше классическое “Структурирование для кейс-интервью”. Курс подойдёт и для старта в кейсах, и для освежения навыков в памяти. Упор на парную работу с живыми людьми и живой фидбек от Ани, никаких там вам ИИ. Летом этого курса не будет, т.к. Аня будет в отъезде. Так что если в обозримом будущем думаете собеседоваться, приходите на курс сейчас. Пишите @flessteam. Всем мир! #consultingprep@flesspro

Одна из многочисленных проблем мега-раннего стартапа — придумать название. Оказалось, что "что угодно точка ai" уже занято. Всё подчистую занято. После двух часов поисков мы чудом набрели на robostrap.ai. Название со смыслом: мы хотим ускорять обучение роботов разными алгоритмическими способами, т.е. бутстрепить их. Но название вызывает ассоциации не только с бутстрепом ("Гусары, молчать!" 😂) Может, вы что-то получше придумаете? Поделитесь А хештег пусть будет #robostrap@fless.pro

Про новый курс по структурированию с ИИ один знакомый пишет в личке:

...Промптинг - столько не стоит и он устареет через полгода-год Ну или клиенты совсем креветки, кто в 2026 года клод код в руках не держал

Вдруг ещё кто-то так подумал? Потому расскажу подробнее - Я буду учить промтингу в 2026? Seriously? Промтинг был нужен в 2024. Вместо курсов я просто снял о промтинге видео. Больше и не требовалось. Сейчас промтинг давно не нужен: LLM-ы хорошо понимают и без волшебных формулировок - Курс не для тех, кто не держал в руках LLM. Он для тех, кто хочет делать конечные аналитические продукты на уровне, близком к McKinsey. LLM хороша (и многим хватает!), но до McKinsey quality сама по себе не дотягивает. Мы её дотянем. Дотягивание будет происходить top-down и bottom-up. Bottom-up: где думающая LLM не справляется? 🚩 В деталях: то компанию не к тому сектору отнесёт, то забудет крупный продукт, то не учтёт часть вводных по проблеме. 🏳 Будем дотягивать за счёт управления контекстом и проверок (sanity checks, триангуляция). Трюк не в том, как мы просим делать задачу (промтинг), а в том, что даём на вход и как тестируем и дорабатываем выход. Top-down: где мы не справляемся с думающим LLM? 🚩 Там, где мы не понимаем ответ LLM. LLM даёт подробную и очень убедительную аналитику. Искушение взять её с небольшими доработками и отдать клиенту. А потом вдруг оказывается, что мы не можем объяснить механику модели или допущения в бенчмаркинге. Возникает у клиента вопрос: в трио LLM-мы-клиент зачем нужны мы? 🏳 Будем проактивно драйвить работу LLM, как делает менеджер в McKinsey. Сами выстраиваем нарратив и подход, а LLM подстраивается под него, иногда подсказывая улучшения. В аналитических задачах наша цель — assisted driving, а не автопилот. Достичь её как раз и помогает методология структурирования. tldr: Структурирование с ИИ не про промт инжиниринг, а про дотягивание LLM до McKinsey quality с помощью методологии структурирования Если вернуться в плоскость маркетинга: Новый курс — это не попытка срубить деньги, рассказывая базовые хайповые идеи (поезд ушёл в 2024). Это попытка завершить путь от общих принципов до конечных продуктов, начатый в “Структурировании для бизнеса”. А минусы какие? Чуть позже расскажу про сложности, которые я вижу с этим курсом. Тут мне будет, над чем поработать. #consultingprep@flesspro

Чем сейчас занимаюсь кроме преподавания: 1/ провожу стратсессии для команд топ-менеджмента 2/ разрабатываю инди-игру для Стима 3/ пилю проект в robotics с братом и школьным товарищем С точки зрения пиара синергии этих направлений скорее отрицательные, поэтому многое рассказывать не смогу. Однако некоторые любопытные истории из каждого направления, релевантные консалтерско-карьерной тематике канала, заслуживают место в этой ленте. Вот так вот. Напишу хеш-теги, когда придумаю. Пока всё. #live@flesspro

Внезапно околоконсалтинг! Стартуем курс “Структурное мышление с ИИ” Почему: • В последние полгода “думающие” модели ИИ дошли до уровня, когда они значимо изменяют аналитический подход к решению проблем • Однако “в лоб” зааутсорсить аналитику в ИИ не выходит. Не имея представления “как должно быть”, получаешь на ушах убедительную лапшу. Не выходит руководить процессом, который не понимаешь. • Если же понять методологию работы с ИИ для решения бизнес-проблем, то ИИ даст огромный рычаг, сопоставимый с наймом консалтера McKinsey образца 2015 По сути курс — продолжение “Структурирования для бизнеса”, но теперь за руку с ИИ. Как и в исходном курсе, каждый участник возьмёт в работу свой реальный проект (или идею для бизнеса). Однако в отличие от исходного курса, мы не просто разберём фреймворк решения проблем, но и соберём с помощью ИИ конечные продукты — аналитику, финансовые модели, питч деки / презентации. Если раньше мне приходилось рассказывать лишь то, чему удастся научить человека за 4 занятия, то теперь в ход пойдут нюансы и детали для крутых конечных продуктов. План такой: Занятие 1. Определение проблемы → Контекст для ИИ Занятие 2. Структурирование проблемы → План для ИИ Занятие 3. Анализ подпроблем → ИИ для финмоделей, оценок рынка и других видов анализа Занятие 4. Презентация решения → Создание презентаций и документов с ИИ Занятие 5. Автоматизация → ИИ для повторяющихся задач Курс лучше всего подойдёт тем, кто уже проходил “Структурирование для бизнеса” или “Структурирование для кейс-интервью”, поскольку такие люди быстрее поймут происходящее. Участникам без этих пререквизитов потребуется определённая подготовительная работа. В этот раз на курсе будет домашка, так что учитывайте это. Плюс занятий будет 5, а не 4. 📆 Расписание (время московское): 1/ Среда 20/05, 20.00-22.30 2/ Суббота 23/05, 10.00-12.30 3/ Среда 27/05, 20.00-22.30 4/ Суббота 30/05, 10.00-12.30 5/ Среда 03/06, 20.00-22.30 💸 Стоимость 50 000 руб 📖 Тут можно посмотреть более подробную программу курса. ❤️ Задать вопросы и записаться можно у @flessteam #consultingprep@flesspro

Have fun in the team room. 60-hour weeks are achievable - believe it.

-Lisa Elis for “The Art of Being an EM”, 2005 Всем отличного воскресенья #fun@flesspro

Давно хотел написать пост про “Follow your heart”, но лишь сейчас нашлась подходящая история. Передаю клавиатуру реддитору: “Мне 52, и за плечами три карьеры. Совет «найди своё призвание» обошёлся мне дороже, чем любая бизнес-ошибка. В прошлом году закрыл свой розничный магазин. Третья карьера. Первой был корпоративный средний менеджмент — закончился сокращением в 2015-м. Второй — небольшая консалтинговая практика, закончилась из-за семейных обстоятельств. Третьей был магазин — закрыл сам, когда понял, что веду его по инерции, а не по желанию. За тридцать лет я переварил огромное количество карьерных советов. Единственный совет, нанёсший мне больше всего вреда: «следуй за своим призванием — и деньги придут». Вот как на практике выглядело следование за призванием в моём случае. Первая карьера. Корпоративный менеджмент не был моим призванием. Но у меня получалось, и платили хорошо. Когда меня сократили, я воспринял это как знак, что пора «наконец заняться тем, к чему лежит душа». Из-за такой формулировки увольнение ощущалось как освобождение, хотя на деле это был финансовый кризис. Вторая карьера: консалтинг в области, к которой я действительно был страстно привязан. Работу любил. Зарабатывал на 40% меньше, чем в корпорации. Когда семейные обязательства выросли, такой доход стало не вытянуть. Призвание не оплачивало счета за медицину. Третья карьера: открыл магазин, потому что был увлечён товарной категорией. Обнаружил, что любить продукт и уметь управлять розничным бизнесом — это совершенно разные компетенции. Из-за этой увлечённости я тянул магазин на два года дольше, чем стоило. Каждый раз, когда я шёл за призванием, я терял деньги, время или и то и другое. Каждый раз, когда я опирался на компетенцию и рыночную реальность, я зарабатывал на жизнь. Корреляция здесь совсем не тонкая. Концепция «иди за призванием» рассчитана на тех, у кого уже есть финансовая подушка. Для всех остальных это роскошное убеждение — звучит вдохновляюще, а результаты даёт ужасные. У человека, который советует вам следовать за призванием, как правило, есть супруг или супруга с хорошей работой, накопления с предыдущей карьеры или семейные деньги. Об этом он обычно умалчивает. Совет, который я хотел бы услышать в 30: найди то, в чём ты достаточно хорош, за что достаточное число людей готовы тебе платить и что ты не ненавидишь делать. Вот это и есть точка пересечения. Не призвание. Компетенция, спрос и переносимость. В 52 я снова начинаю заново. На этот раз не ищу призвания. Ищу рынок, которому нужно то, что я могу стабильно поставлять. То, что я оптимизирую — это не восторг, а стабильность. Делаю маленький софтверный инструмент для ниши, которую знаю по годам консалтинга. Держу совокупные расходы ниже 70 долларов в месяц. Ни сотрудников, ни аренды, ни склада. Если не пойдёт — потеряю 70 долларов в месяц и несколько вечеров. Не все накопления и не три года. Я понимаю, что это не та вдохновляющая история, которую людям хочется читать. Но если это прочитает кто-то в свои тридцать, кто вот-вот бросит нормальную работу, потому что какой-то подкастер велел ему «поставить на себя», — он заслуживает услышать ту же историю от человека, который ставил на себя трижды и на собственной шкуре выяснил, какие там реальные шансы.” tldr Делай, от чего кайфуешь -> Делай, что не ненавидишь и чем получается зарабатывать #workandlife@flesspro