[PYTHON:TODAY]

Data Scientist — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере. Вы научитесь программировать на базовом уровне, работать с открытыми данными из интернета и предсказывать курс биткоина. Записывайтесь на бесплатный онлайн-интенсив: 👉 https://clc.to/-XYdxw. За 3 дня сделаете первые шаги в Data Science. ✔️ Познакомитесь с Python, Google Collab, Pandas, sklearn. ✔️ Узнаете, что такое Grid Search и кросс-валидация. ✔️ Осуществите простейший анализ и визуализацию данных. ✔️ Решите первые реальные бизнес-задачи. 💡 Вебинары проведёт главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников. Вы узнаете, как разрабатывают искусственный интеллект и какие инструменты используют специалисты по Data Science. Создадите проект для портфолио. 🎁 При регистрации все участники получат чек-лист с информацией о том, чем занимается специалист по DS, где он может работать, какие знания и навыки ему нужны и где новичку найти первые проекты. 📌 Подключайтесь к прямым эфирам с 26 по 28 декабря в 21:00 по московскому времени!

🔥 Полезные библиотеки Python You-Get - крошечная, но мега полезная утилита для загрузки мультимедийного содержимого (видео, аудио, изображений) из интернета. 🌵 Скачивает видео с популярных сайтов, таких как YouTube или TikTok 🌵 Парсит веб-страницы и загружает изображения 🌵 Загружает бинарные файлы и другой не-html контент с сайтов ⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

Полезные материалы про карьеру в IT от Selectel🔥 В канале про: — технологии (паттерны проектирования, работа в Git, полезные линтеры) — карьеру (как составить личный план развития или как провести код-ревью) А еще инсайты про работу в команде Selectel (как проходит ретро команды или шавадэй) Подписывайтесь → @selectelcareers Реклама. ООО Селектел 2VtzqvQnMmb

🔥 Полезные библиотеки Python+JS Upscayl — кроссплатформенное приложение, написанное на Python+JS для потрясающего улучшения качества изображений с помощью AI. Легкое в установке, с графическим интерфейсом в котором достаточно нажать лишь пару кнопок. ⚙️ GitHub/Инструкция #python #js #soft #github

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Станьте востребованным Python-разработчиком уже в 2023 году. Записывайтесь на курс от Хекслета и получайте скидку 10% и подарок на выбор: депозит 20 000 ₽, базовая подписка на 5 месяцев или премиум-подписка на 1 месяц. Можете порадовать не только себя, но и близкого человека. Воспользуйтесь уникальным предложением для двоих: купите вторую профессию со скидкой 40%. Оцените формат и решите, стоит ли продолжать. Вводные ознакомительные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации! На профессии «Python-разработчик» вы: ✔️ Научитесь работать с сетевыми запросами и овладеете навыком проектирования архитектуры приложений. ✔️Освоите самый популярный веб-фреймворк Django. ✔️ Решите более 310 задач в браузере, создадите 4 проекта для портфолио на GitHub и выполните 150 тестовых заданий от наших партнёров. ✔️Научитесь работать с чужим кодом и оформлять пул-реквесты в Open Sours проектах. Успейте оставить заявку до 31 декабря, чтобы получить новогодние подарки🎁

🐍 Python — идеальный язык программирования для старта. Учить его — одно удовольствие, настолько он прост, логичен и одновременно востребован. Даже начинающему разработчику на Python платят 80 000 рублей в месяц! На курсе «Профессия Python-разработчик» вы освоите сам язык, познакомитесь с веб-фреймворком Django, Git и базами данных. Навыки закрепите на реальных проектах: создадите свой Telegram-бот, интернет-магазин и собственную социальную сеть! Уже через 6 месяцев сможете начать работать, а в конце курса — получите гарантированную помощь в трудоустройстве. Узнать подробнее о курсе и получить скидку 60% в честь Нового года можно здесь: " https://clc.to/HD4KGQ" Оставьте заявку на курс сейчас и получите 3 месяца бесплатного обучения и год английского в подарок!

💾 Хороший чек-лист по пентесту Web приложений #doc #cheatsheet #pentest #redteam

💾 Алгоритм быстрой сортировки #doc #python

💾 Quick Sort - быстрая сортировка Как и сортировка слиянием, быстрая сортировка использует подход «Разделяй и властвуй». При правильной конфигурации он чрезвычайно эффективен и не требует дополнительной памяти, в отличие от сортировки слиянием. Массив разделяется на две части по разные стороны от опорного элемента. В процессе сортировки элементы меньше опорного помещаются перед ним, а равные или большие - позади. Алгоритм Быстрая сортировка начинается с разбиения списка и выбора одного из элементов в качестве опорного. А всё остальное передвигаем так, чтобы этот элемент встал на своё место. Все элементы меньше него перемещаются влево, а равные и большие элементы перемещаются вправо. Реализация

def partition(nums, low, high):
    pivot = nums[(low + high) // 2]
    i = low - 1
    j = high + 1
    while True:
        i += 1
        while nums[i] < pivot:
            i += 1

        j -= 1
        while nums[j] > pivot:
            j -= 1

        if i >= j:
            return j

        nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]

def quick_sort(nums):
    def _quick_sort(items, low, high):
        if low < high:
            split_index = partition(items, low, high)
            _quick_sort(items, low, split_index)
            _quick_sort(items, split_index + 1, high)

    _quick_sort(nums, 0, len(nums) - 1)


random_list_of_nums = [9, 3, 41, 67, 2, 19, 0, 84]
quick_sort(random_list_of_nums)
print(random_list_of_nums)

[0, 2, 3, 9, 19, 41, 67, 84]

Сортировка вставками Пузырьковая сортировка Сортировка выбором #doc #python #russian

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

​19–21 декабря в 21:00 по московскому времени пройдёт бесплатный онлайн-интенсив по работе с Python. Всего за 3 дня вы познакомитесь с основами универсального языка и технологиями искусственного интеллекта. А ещё с помощью BotFather создадите свой первый полноценный проект — Telegram-бота. Запишитесь и получите статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python: ▶️ https://clc.to/IQmm1A 👉 На интенсиве вы изучите структуру данных Python, Machine Learning и сможете сразу применить теорию на практике. Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram. ☝️ Спикер интенсива — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Директор по разработке в лондонской компании Noon Academy. Руководил разработкой бизнес-приложений в известной американской социальной сети. ⭐️ Всем участникам подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.