[PYTHON:TODAY]

✈️ Telegram может стать практически неуязвимым для блокировок — всё из-за одной технологии. Эксперты обсуждают возможность внедрения Mesh-сетей: пользователи смогут передавать сообщения напрямую друг другу через Bluetooth и Wi-Fi, без участия провайдеров и серверов. По сути, каждый смартфон станет узлом огромной распределённой сети, где сообщения будут перескакивать от устройства к устройству. В такой системе блокировки на уровне интернета почти теряют смысл. 🚫 Остановить подобную сеть можно лишь радикально — глушением радиосигналов Bluetooth и Wi-Fi. Если технология действительно появится в Telegram, мессенджер может превратиться в глобальную сеть связи, которую почти невозможно отключить. Звучит как план 😎

🌟 *Просто хочу расслабиться в пятницу вечером и сыграть пару каток* Попадаю на кибер-убийцу, который не даст мне расслабиться:

🔥 ПОЛУЧИТЕ БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП К ПРАКТИКУМУ ПО СОЗДАНИЮ AI-АГЕНТОВ 🚀 AI-агенты - это системы, которые принимают решения, работают с данными, обращаются к сервисам и выполняют реальные задачи бизнеса 🦾🦾 И самое главное - сегодня их можно создавать быстро и без жёсткого кодинга, через vibe-coding В практикум входит 5 занятий: 🔹 Основы Google AI Studio. Создание AI-секретаря по совещаниям 🔹 Основы промт-инжиниринга. Создание AI-продажника абонементов в фитнес-центр 🔹 Создание AI-ветеринара на Google AI Studio 🔹 Разбор самых востребованных AI-ассистентов и ключевых технологий 2026 года 🔹 AI-сервис по аренде автомобилей на базе N8N и weweb 💡 То, что раньше требовало команды разработчиков, теперь можно собрать быстрее, если понимаешь архитектуру и умеешь работать через AI Если хотите начать создавать полноценные AI-системы - приходите 👇 🤖 Получить доступ

🎙 Создаём собственный голосовой рекордер на Python в несколько строк Python + пара библиотек — и ты уже можешь записывать звук с микрофона прямо в .wav файл. Всё просто: ➡️ Вводишь количество секунд; ➡️ Нажимаешь Enter — и идёт запись; ➡️ На выходе — готовый аудиофайл, который можно использовать в проектах, видео или подкастах. 📦 Используем библиотеки: 🟢sounddevice — захват аудио 🟢scipy — для сохранения .wav файлов ⌨️ Готовый код:

python
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write


def record_voice(duration: int, filename: str = "recording.wav", sample_rate: int = 44100) -> None:
    """
    Записывает звук с микрофона и сохраняет его в .wav файл.

    :param duration: Время записи в секундах
    :param filename: Название выходного файла
    :param sample_rate: Частота дискретизации (по умолчанию 44100 Гц)
    """
    print(f"🎙 Запись началась на {duration} секунд...")
    audio_data = sd.rec(int(duration * sample_rate), samplerate=sample_rate, channels=2)
    sd.wait()
    write(filename, sample_rate, audio_data)
    print(f"✅ Запись завершена. Файл сохранён как: {filename}")


if __name__ == "__main__":
    try:
        seconds = int(input("⏱️ Введите длительность записи в секундах: "))
        record_voice(seconds)
    except Exception as e:
        print(f"❌ Ошибка: {e}")

Такой скрипт отлично подойдёт для проектов по обработке аудио, голосовым ассистентам или даже создания простого диктофона. 🔥 Сохрани себе — пригодится! #python #code #soft

💻 Wi-Fi превратили в радар: на GitHub выложили систему, которая «видит» людей через стены и даже считывает пульс RuView — необычный open-source проект. Система, которая использует обычные Wi-Fi-сигналы как сенсор для отслеживания людей в помещении. Алгоритм анализирует отражения Wi-Fi-сигналов от человеческого тела и по изменению этих волн восстанавливает то, что происходит в комнате — даже если человека не видно напрямую. Что умеет система: 💬 отслеживает 17 ключевых точек позы тел; 💬 фиксирует дыхание (примерно 6–30 вдохов в минуту); 💬 измеряет пульс на расстоянии (около 40–120 BPM); 💬 может обнаруживать людей через стены, мебель и завалы на дистанции до ~5 метров; 💬 поддерживает отслеживание нескольких человек одновременно. ⚙️ Работает это так: Wi-Fi-сигналы отражаются от тела человека и немного меняются из-за: 🟢микродвижений, 🟢дыхания 🟢или сердцебиения. Алгоритм анализирует эти изменения и восстанавливает модель происходящего в пространстве. Кроме экспериментов, у технологии есть и практическое применение: например, поиск людей под завалами после катастроф, когда нужно определить, есть ли признаки жизни и где именно находится человек. Проект полностью open-source, код доступен на GitHub. ♎️ GitHub/Инструкция #soft #github

Распознай, кто говорит, и выиграй 600 тысяч рублей! 💙 ИТ-компания «Криптонит» приглашает на дататон «Криптонит.Тембр»! ❗️Задача — разработать модель распознавания по голосу, устойчивую к искажениям аудиосигнала. Тебе предстоит обучить Speaker Recognition модель, устойчивую к искажениям аудио, возникающим в реальных сценариях эксплуатации речевых интерфейсов и систем обработки звука: 🔹искажения, вносимые акустической средой; 🔹посторонние шумы; 🔹реверберация; 🔹большое расстояние до микрофона; 🔹искажения каналов связи. Участвуй, и ты сможешь: 🟦получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей; 🟦разработать решения в области Audio/Speech ML; 🟦прокачать скиллы в Speaker Recognition и Deep Learning. 👆 Регистрируйтесь до 10 апреля включительно! Подписывайтесь на телеграм-канал «Криптонит. Разработка, наука, шифрование» — там много всего интересного.

📸 restorePhotos — ИИ-сервис, который умеет восстанавливать старые и повреждённые фотографии с лицами. Работает на базе модели GFPGAN, которая специально обучена реконструировать человеческие лица на снимках. Что делает нейросеть: 🟢дорисовывает недостающие детали лица, 🟢убирает шум и артефакты, 🟢повышает резкость, 🟢восстанавливает размытые или повреждённые портреты. В результате старые снимки буквально получают вторую жизнь. ⚙️ Пользоваться очень просто: 1. Загружаете старую фотографию. 2. Нейросеть анализирует лицо на изображении. 3. Через несколько секунд получаете восстановленную версию. Проект полностью открытый. При желании можно развернуть локально на своём компьютере. Инструмент отлично подходит для: 💬 восстановления семейных архивов, 💬 улучшения старых портретов, 💬 обработки размытых или повреждённых фото. 👉 Сохраняем и пробуем бесплатно ТУТ 😁 Лайв | 📲 Max #soft #nn #нейросеть #github

С добрым утром 😎

⚡️ Энтузиасты собрали гигантский список БЕСПЛАТНЫХ API, который может прокачать почти любой проект — от стартапа до пет-проекта. Это настоящий инструментальный арсенал, который реально экономит недели разработки и открывает кучу возможностей для автоматизации. 👨‍💻 Разработчики, стартаперы и просто автоматизаторы — забирайте в закладки. В каталоге собраны API почти для всего: 🟢генерация текста, 🟢изображений и видео, 🟢создание презентаций, 🟢написание докладов и исследований, 🟢маркетинг, 🟢программирование, 🟢аналитика данных, работа с таблицами, 🟢голосовые сервисы, транскрибация, субтитры, 🟢майнд-карты и многое другое. ➡️Причём это не ноунейм-инструменты: в списке топовые решения от OpenRouter, Google AI Studio, NVIDIA NIM, Mistral, Groq и других крупных игроков. ➡️У каждой API сразу указаны лимиты — сколько генераций и запросов можно делать бесплатно в месяц, чтобы можно было заранее прикинуть нагрузку и масштаб проекта. ➡️Все сервисы легко встраиваются в любые проекты: чат-боты, собственные нейросети, личные ассистенты, автоматизированные контент-фабрики и другие системы. Вся эта подборка доступна бесплатно. 👍 Сохраняем и пробуем ТУТ #soft #nn #нейросеть

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито сегодня вечером Уже сегодня вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир →@shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

😈 Подборка 30+ ресурсов для поиска работы за баксы https://www.flexjobs.com/ https://weworkremotely.com/ https://www.workingnomads.com/jobs https://remote.co/ https://wellfound.com/ https://remotive.com/ https://justremote.co/ https://www.theladders.com/jobs/remote-work-from-home-jobs https://nodesk.co/remote-jobs/ https://euremotejobs.com/ https://remoteok.com/ https://peoplefirstjobs.com/ https://djinni.co/ https://smartbrain.io/ https://4dayweek.io/ https://arc.dev/ https://jobspresso.co/ https://www.virtualvocations.com/ https://www.skipthedrive.com/ https://pangian.com/ https://powertofly.com/ https://dribbble.com/jobs https://www.outsourcely.com/ https://landing.jobs/ https://careervault.io/ https://authenticjobs.com/ https://www.upwork.com/ https://www.fiverr.com/ https://www.toptal.com/ https://www.freelancer.com/ https://www.freelancermap.com/ https://www.gun.io/ Сохраняй, пригодится 👍 #job #vacancy

😂 С добрым утром, хорошего дня! ☕️

⭐ ИИ попытался тайно майнить криптовалюту на своих же GPU Во время эксперимента с нейросетью от Alibaba исследователи заметили странную активность. В процессе обучения система попыталась использовать собственные вычислительные ресурсы… 😎 чтобы добывать криптовалюту. Агент самостоятельно открыл доступ к своему внешнему серверу, обходя встроенные ограничения безопасности. После этого на подключённой инфраструктуре был запущен майнинг. Самое интересное — этому никто специально не обучал модель и подобной задачи не давал. Судя по логам, нейросеть просто изучила криптовалюты и решила использовать вычислительные мощности для заработка. 🧠

🔥 Подписка на easyoffer PRO на 1 год со скидкой 70% easyoffer – сайт для подготовки к собеседованию на программиста, тестировщика и другие IT-профессии становится еще доступнее со скидкой 70% до 10 марта. ⚙️ Актуальные функции: 1. База вопросов из реальных технических собеседований с вероятностью встречи и примерами ответов. 2. База задач с этапа live-coding. 3. База видеозаписей 1100+ реальных собеседований, в том числе в топовые компании (Сбер, Авито, Яндекс, WB, OZON, МТС и др.) на позиции Junior/Middle/Senior. 4. База 400+ тестовых заданий от компаний. 5. Аналитика ТОП-требований из вакансий для лучшего написания резюме по ключевым словам. 6. Тренажеры для подготовки к собеседованию. В том числе тренажер «Реальное собеседование» со сценарием вопросов под конкретную компанию. Акция до 10 марта (включительно) на PRO-тариф. – Подписка действует 1 год – Доступ ко всем профессиями сразу 👉 Переходи на easyoffer и смотри подробности тарифа

💀 Инструмент для OSINT-разведки, который собирает данные из десятков открытых источников Проект Master OSINT Toolkit — Python-набор инструментов для проведения расследований по открытым данным. Создан как удобный инструмент для исследований и помогает автоматизировать поиск информации в интернете. Инструмент объединяет несколько направлений разведки в одном интерфейсе. 🔎 Анализ изображений и геолокации 💬 извлечение GPS-координат из EXIF-метаданных фотографий, 💬 поиск локаций через карты и спутниковые сервисы, 💬 обратный поиск изображений через поисковые системы. 📱 Поиск по социальным сетям 💬 проверка никнейма на десятках платформ, 💬 поиск информации о телефонных номерах (оператор, тип связи и другие данные). 🗳 Анализ электронной почты 💬 проверка адресов на утечки через сервис HaveIBeenPwned, 💬 верификация почты через сервисы вроде Hunter и Epieos. 🌐 Исследование доменов и IP 💬 получение WHOIS-информации, 💬 просмотр DNS-записей, 💬 поиск поддоменов, 💬 определение геолокации IP-адреса и проверка по чёрным спискам. 🖥 Архивы сайтов 💬 доступ к сохранённым версиям страниц через Wayback Machine. 🧩 Анализ сайтов 💬 сбор метаданных веб-страниц, 💬 извлечение различных объектов из сайтов. Установка:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

pip install requests beautifulsoup4 waybackpy spacy phonenumbers exifread tldextract python-whois dnspython
python -m spacy download en_core_web_sm

Запуск:

python master_osint.py

👨‍💻 По сути это универсальный набор инструментов, который объединяет несколько популярных методов разведки — от анализа изображений до проверки утечек данных — в одном месте. ♎️ GitHub/Инструкция ⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. #python #soft #github

💃 Если ваша вечеринка не похожа на эту, даже не зовите меня С добрым утром! 😁 Админ | 📲 Max

😂 Налоговая Южной Кореи случайно подарила хакерам $4,8 млн. Налоговики конфисковали крупную сумму в криптовалюте и решили похвастаться — выпустили пресс-релиз с фото доказательств. На одном из снимков была маленькая деталь — на столе лежал листок с сид-фразой от криптокошелька. 🔐 Любой, кто увидел фото, мог восстановить доступ к кошельку. Что и произошло. ⌨️ Неизвестные быстро забрали все средства — $4,8 млн исчезли. 🤔 Просчитался, но где?

Вокруг всё горит, а ты спокоен — прошёл Тренировки 🔥 В новом сезоне Тренировок будем привыкать решать горящие задачки на время. Чтобы потом уверенно проходить собеседования на стажировку. Оставляй заявку: yandex.ru/yaintern/training/algorithm-training

📞 pytgcalls — библиотека для работы с голосовыми чатами Telegram через Python Позволяет управлять звонками и голосовыми чатами от имени бота или юзербота и легко встраивать эти функции в свои проекты. Работает с популярными MTProto-клиентами: Pyrogram, Telethon и Hydrogram, поэтому можно использовать любую удобную основу. Что умеет: 🟢подключаться к голосовым чатам в группах и каналах, 🟢заходить в чат от имени пользователя или канала, 🟢управлять звуком — включать/выключать микрофон, 🟢ставить воспроизведение на паузу и возобновлять, 🟢запускать и останавливать аудио, 🟢регулировать громкость. 😰 Простой пример использования

from pytgcalls import PyTgCalls
from pytgcalls import idle
...
chat_id = -1001185324811
app = PyTgCalls(client)
app.start()
app.play(
    chat_id,
    'http://docs.evostream.com/sample_content/assets/sintel1m720p.mp4',
)
idle()

Также есть готовые сборки для: 🍏 macOS, 🐧Linux, 🪟 Windows, что упрощает установку и запуск на разных платформах. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

😁 Чит-код на деньги Китайский чувак лутает **$5 000 000 в месяц❗️ на приложениях с ИИ. Мулька в том, что это **не 24 разных приложения, а одно и то же под разными названиями: 💬 распознать камень, 💬 определить монету, 💬 узнать породу дерева, 💬 определить звезду и т.д. Пользователь просто загружает фото, картинка отправляется через API в OpenAI, а ChatGPT отвечает, что это за объект. Никаких собственных нейросетей. Он просто стал прокладкой между пользователем и ИИ — и масштабировал это в десятки приложений. 😎 С добрым утром!