[PYTHON:TODAY]

📱 Держите 6 хороших каналов по искусственному интеллекту и программированию для любого уровня! Выбирай направление: 📱 Нейросети — @neuro_prompt 🤖 AI-инструменты — @ai_prompt 📱 Python — @python_prompt 🤔 InfoSec & Хакинг — @infosec_prompt 👩‍💻 IT Новости — @it_news 😄 IT Мемы — @it_memes Промпты, обучение, шпаргалки и полезные ресурсы на каждую тему!

💻 GHOSTCREW — Python ИИ инструмент для пентестеров и безопасников, который проводит поиск уязвимостей в любых сервисах. Работает как red team внутри твоей системы. Ты описываешь задачу обычным языком — дальше он сам планирует атаку, выбирает инструменты и идёт по цепочке: от разведки до отчёта. Без ручного тыканья и бесконечных команд. Что он умеет на практике: ➡️ Проверяет всё подряд: код, бизнес-логику, сетевой трафик, протоколы. ➡️ Анализирует найденные дыры и объясняет, где проблема и как её закрыть. ➡️ Работает автономно — запустил и получил полноценный ресёрч. ➡️ Сам подключает MCP-серверы и инструменты (nmap, metasploit, ffuf и т.д.). ➡️ Использует Pentesting Task Trees для осмысленного принятия решений, а не тупого брута. ➡️ Поддерживает готовые workflow для комплексных проверок. ➡️ Генерирует детальные отчёты в Markdown с фактами и рекомендациями. ➡️ Помнит контекст диалога и не «теряется» после пары запросов. ➡️ Видит реальные файлы: wordlists, payloads, конфиги — и использует их в работе. ➡️ Позволяет выбрать модель ИИ и настроить её поведение. ➡️ Без регистрации и без ограничений. ⚙️ Установка:

git clone https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew.git
cd ghostcrew
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

▶️ Использование:

python main.py

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

😎 С добрым утром!

⚡️ Запускаем DeepSeek у себя на компе с помощью Python Хочешь LLM у себя на компе: чтобы работала офлайн, не сливала данные и спокойно встраивалась в бота? Тогда берём DeepSeek Coder и запускаем! ⚙️ Установка зависимостей:

pip install -U transformers accelerate torch

▶️ Пример кода:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    trust_remote_code=True,
    torch_dtype=torch.float16,   # если GPU поддерживает fp16
    device_map="auto"            # если есть GPU — будет использовать её
)
model.eval()

prompt = "Напиши telegram бота обратной связи на aiogram"

inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
device = next(model.parameters()).device
inputs = {k: v.to(device) for k, v in inputs.items()}

with torch.inference_mode():
    outputs = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=180,
        do_sample=True,      # ВАЖНО: иначе temperature не влияет
        temperature=0.7,
        top_p=0.9
    )

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

➕ Плюсы: — работает локально (после скачивания весов); — легко встраивается в Telegram/Discord/CLI; — можно ускорить на GPU через device_map="auto". Если памяти мало — есть квантованные версии (4bit/8bit) и GGUF. 👍 Сохраняем #python #soft #code

Отличный бесплатный конспект по LLM на русском языке Праздники не такие длинные, как кажется. Будет жалко, если они снова пройдут бесполезно, потому что это, очевидно, лучшее время для развития. В общем, пора поделиться с вами вот этим свежим конспектом. Очень качественная подача материала, емко, интересно и с множеством прекрасных схем и картинок. Внутри: – Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах – Все про механизм внимания и трансформеры – Детальное объяснение процесса предобучения (а это редкость) – RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей – Полноценный гайд по тому, как зафайнтюнить модель Всего 6 глав и 50 страниц – идеальный объем, чтобы осилить за выходные и понять принцип работы современных моделей. Сохраняйте сейчас и не откадывайте в долгий ящик. Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь

😕 Stack Overflow тихо уходит в закат... Количество новых вопросов по статистике почти обнулилось. Спад начался в тот момент, когда в нашу жизнь ворвался ИИ. ✅ На пике число запросов превышало 200 000. ✅ Теперь: за весь декабрь — около 3800 вопросов, а за первые дни января — всего ~300. 🟢Олды жили там сутками; 🟢Минусовали за криво заданный вопрос; 🟢Воевали за репутацию; 🟢Искали один-единственный ответ среди сотен комментариев. Сегодня ответы от ИИ приходят мгновенно, без сарказма и без «покажи код». 🫡 — Прощай, легенда. Ты нас вырастил — и стал не нужен.

😰 Репозиторий из более чем 100+ готовых Python-скриптов, которые закрывают кучу задач — без изобретения велосипеда и ночных страданий. 💬 парсинг и поиск в интернете; 💬 работа с фото и видео; 💬 Кейлогер и менеджеры паролей; 💬 клонирование сайтов; 💬 автоматизация рутины; 💬 и ещё десятки полезных штук под реальные кейсы. 🔥 Готовая практика + код, подойдёт и для обучения, и для работы. ⬇️ Сохраняй, обязательно пригодится! #python #soft #github

😎 Братва! Пусть 2️⃣0️⃣2️⃣6️⃣ станет годом действий, а не ожиданий. Годом, когда идеи перестают пылиться в голове и начинают работать на вас. 💪 Желаю, чтобы цели зажигали, планы собирались в реальность, а каждый новый день приносил чувство: «Я НА СВОЁМ МЕСТЕ!» ⚡️ Даже самые дерзкие мечты любят тех, кто не боится делать первый шаг! Крепкого здоровья вам и вашим близким, уюта, тепла и людей рядом, которых хочется беречь. 🫶 Пусть дом будет точкой силы, а не просто адресом. Пусть в новом году будет больше открытий, смелых решений, неожиданных возможностей и моментов, которые захочется запомнить 🔥 🎄 С наступающим 2026 годом! Пусть он будет вашим! 🚬 Мои итоги 2025г, все ли цели удалось закрыть? Где обосрался, а что удалось перевыполнить? Написал большой пост в нашем клубе.

⭐ Главная причина купить AR-очки — спасать проект от дедлайна рубиться в игры! Все вокруг в напряжении, босс счастлив, а ты в этот момент качаешь ульту 😂 ✅ Название для письма Деду Морозу — XREAL Air 2 Pro. #cyberpunk

▶️ Качаем YouTube без рекламы и ограничений! YTConverter — Швейцарский нож для YouTube. Инструмент написанный на Python, качает видео и музыку с YouTube напрямую, без браузера, без рекламы, без “подтверди, что ты не робот” и без сюрпризов. Один раз поставил — и просто пользуешься. 💻 Работа через удобное интерактивное меню в терминале. Что умеет: ✅ качает видео и аудио с YouTube; ✅ показывает ВСЕ доступные качества и битрейты; ✅ конвертирует в MP3, MP4 и другие форматы; ✅ грузит сразу плейлисты и пачки роликов; ✅ абсолютно бесплатно — без рекламы, лимитов и сайтов-прокладок. ⚙️ Установка: GitHub

git clone https://github.com/kaifcodec/ytconverter.git
cd ytconverter/standalone/
./install.sh

PIP

pip install ytconverter

▶️ Запуск:

python3 ytconverter.py

♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

🌟 **40 миллионов рублей в месяц. На... Обычном Будильнике.** Ловите идею для стартапа! 💰 Чувак просто накодил то, чего не хватало всем — будильник, который громче стандартного iPhone. 🚫 Без философии. Без инноваций. Без нейросетей. Приложение моментально взлетело в App Store. Ведь все хотят просыпаться с комфортом. 😎 Программирование — это сложно...

⚡️ Сайт, который заменит тебе 90% закладок Это не просто подборка — это гигантская база шпаргалок вообще по всему, что может понадобиться в работе, учёбе и креативе. Открываешь — и нужная инфа уже перед глазами. Без воды. Без лишнего. Внутри: 💬 языки программирования — Python, JavaScript, C#, C++, Java, Rust, Flutter, EJS, Fortran. 💬 инструменты разработчика — Docker, Kubernetes, Git, GitHub, Regex, Postman, VS Code. 💬 дизайн и звук — Figma, Photoshop, Blender, Audacity. 💬 повседневные штуки — ChatGPT, Telegram, Firefox, Gmail, Zoom. 💬 базы данных и многое другое. Каждая страница — коротко, структурировано и по делу. ✅ Темы есть для всех: программистов, дизайнеров, студентов, креативщиков и просто тех, кто хочет работать быстрее. 👍 Сохраняй, пригодится! #cheatsheet #doc

😂 Хорошей пятницы!

🐳 Как ужать Docker-образ в 10+ раз и перестать стрелять себе в ногу ⬇️ Наглядная шпаргалка, сохраняй! Размер Docker-образа — это прямая техническая характеристика, которая влияет на: 🟢скорость CI/CD 🟢время деплоя 🟢cold start контейнеров 🟢объём передаваемых данных 🟢стабильность сборки В реальном примере образ удалось уменьшить с 588 MB до 47.7 MB — минус почти 92% размера. Без хаков, без экзотики. 4 приёма, которые реально работают: 1️⃣ Базовый образ — ключевое решение python:3.9 тащит за собой всё подряд: системные утилиты, документацию, dev-пакеты. Переход на python:3.9-alpine даёт: * кратное уменьшение размера * быстрее pull * меньше лишнего в проде Это самый большой выигрыш одним действием. 2️⃣ Оптимизация Docker-слоёв Каждый RUN, COPY, ADD — это отдельный слой. Много инструкций → раздутый образ. Рабочее правило: 🖱 объединяй связанные команды 🖱 удаляй временные файлы в том же RUN Меньше слоёв → меньше размер → быстрее сборка. 3️⃣ .dockerignore — обязательный минимум Без него в build context попадает всё: .git, .venv, кеши, временные файлы. Это: 🔤увеличивает контекст 🔤замедляет билд 🔤ломает кеширование .dockerignore должен быть всегда. Это база. 4️⃣ Multi-stage build — стандарт для продакшена Одна из самых эффективных техник. Схема: 🟣stage 1 — сборка и зависимости 🟣stage 2 — только runtime В финальном образе: * нет build-инструментов * нет лишних библиотек * только то, что реально нужно для запуска 📊 Итог ➡️ 588 MB → 47.7 MB ➡️ −91.89% размера ➡️ быстрее CI ➡️ быстрее деплой ➡️ быстрее старт контейнеров ✅ Вывод Оптимизация Docker — это не микрооптимизация. Это нормальная инженерная практика. Маленькие улучшения накапливаются и начинают работать на каждом билде и деплое. 👍 Сохраняй, пригодится! #doc #cheatsheet

😎

❗ Пора отвлечься от хотфиксов на приятные хлопоты ❗ Время забирать подарки — годовые подписки на Облако Mail и VK Музыку. Чтобы посоревноваться за подарки: 🔹 подпишитесь на наш канал @backendhubvk 🔹 нажмите кнопку «Участвовать» 🔹 почитайте по ссылке информацию об организаторе, правилах и призах 🔹 дождитесь 30 декабря — в этом посте мы выберем случайным образом 6 победителей

🔥 Держи клад из бесплатных нейросетей! В одном месте собрана большая подборка топовых AI-инструментов под любые задачи: 💬 генерация изображений; 💬 чат-боты; 💬 помощники для кодинга; 💬 автоматизация и многое другое. Большинство имеют тестовый период. Зашёл, выбрал и используешь. Отличный вариант, если хочется попробовать нейронки в деле или закрыть задачу здесь и сейчас. 👍 Сохраняем и пробуем ТУТ #soft #нейросеть #nn

🌟 С добрым утром! ☕️

😰 Логирование в Python: руководство разработчика В этом материале разбираем, как настроить полноценное логирование в Python с помощью встроенного модуля logging: как логировать переменные и исключения, настраивать собственные логгеры, управлять форматами вывода и превращать отладку из гадания в понятный процесс. 💬 Меньше боли — больше контроля над кодом. 👇 Статья на русском + код #python #article #code