[PYTHON:TODAY]

💻 WhatsMyName — крутой, бесплатный инструмент разведки, который проверяет сотни сайтов и ищет цифровые следы по username агрегируя данные из открытых источников. Возможности 🟢Проверяет более 600 популярных сервисов: Telegram, YouTube, нельзяграм, форумы, игровые платформы, маркетплейсы, соцсети, GitHub и многие другие. 🟢Автоматически определяет, существует ли пользователь с указанным никнеймом. 🟢Позволяет быстро находить связанные аккаунты на разных площадках. 🟢Помогает обнаружить старые или забытые профили, которые могут содержать личную информацию. 🟢Работает прямо в браузере — ничего устанавливать или регистрироваться не нужно. Большинство пользователей используют один и тот же логин годами. Достаточно найти его на одной площадке, чтобы постепенно выйти на остальные аккаунты, узнать интересы человека, профессиональную деятельность, проекты, сообщества и даже восстановить историю его активности в интернете. Где пригодится? 🔣Проверить собственный цифровой след. 🔣Найти публичные аккаунты по одному логину. 🔣Собрать информацию для расследований и анализа открытых данных. 🔣Проверить, насколько уникален ваш никнейм перед регистрацией. 🔗 Сохраняем и пробуем #CyberSec #soft

Вы никогда не увидете меня в бою вот так 👆 Ведь я стал профи с курсами Академии Selectel Эксперты собрали более 30 бесплатных курсов для тех, кто только начинает или уже уверенно пишет код на языке программирования Python. На одном из них вы освоите: 🔸 набор инструментов и расширений, которые ускоряют создание кода; 🔸 работу с библиотеками, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом; 🔸 основы сбора аналитики с веб-страниц. Эксперты регулярно делятся полезными материалами, новостями и задачами в канале Академии Selectel. Подпишитесь: https://t.me/+TKIujF7d4hoyYzRi Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFw7TZB

🖥 Unlimited-OCR — новая open-source модель, которая умеет анализировать десятки страниц документа за один запуск, без разбиения на отдельные изображения. Проект построен на новой архитектуре R-SWA, благодаря которой скорость практически не падает даже на очень длинных документах. Что умеет? 📚 Обрабатывает целые книги, PDF, научные статьи, инструкции и большие документы одним проходом. 🖼 Работает не только с PDF, но и с отдельными изображениями, сканами и фотографиями документов. 🌍 Поддерживает множество языков. 📄 Сохраняет структуру документа и корректно извлекает длинные тексты. ✂️ Не требует разрезать PDF на десятки частей — модель рассчитана на длинные последовательности и может распознавать десятки страниц за один запуск. Подходит для: * обучения по электронным книгам; * оцифровки архивов; * подготовки данных для RAG; * поиска информации в больших PDF; * создания собственных AI-баз знаний. ⚙️ Установка Клонируем проект:

git clone https://github.com/baidu/Unlimited-OCR
cd Unlimited-OCR

Устанавливаем зависимости:

pip install torch torchvision transformers pymupdf pillow matplotlib einops addict easydict psutil

▶️ Пример использования

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained(
    "baidu/Unlimited-OCR",
    trust_remote_code=True
)

Простой пример распознавания PDF:

model.infer_multi(
    tokenizer,
    prompt='<image>Multi page parsing.',
    image_files=pdf_to_images('your_doc.pdf', dpi=300),
    output_path='your/output/dir',
    image_size=1024,
    max_length=32768,
    no_repeat_ngram_size=35, ngram_window=1024,
    save_results=True,
)

💬 Если вы работаете с огромными PDF, учебниками, исследованиями или строите AI-системы поверх документов, Unlimited-OCR выглядит одним из самых интересных открытых OCR-проектов. Ключевая особенность — возможность обрабатывать длинные документы целиком без традиционного разбиения на страницы, что упрощает конвейер обработки и ускоряет работу с большими объемами данных. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

💀 Кажется началось... С добрым утром! ☕️

🔥 Парсим Ozon 👨‍💻 Ozon-parser — софт, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой! С графическим интерфейсом и Telegram-ботом. Многопоточный сбор данных о товарах и продавцах. 📦 Что умеет: 💬 Забирает до 10 000 товаров из любой категории. 💬 Получает артикулы, названия, цены. 💬 Извлекает инфу о продавцах: ИНН, рейтинг, заказы. 💬 Работает через удобный GUI или Telegram-бота. 💬 Поддерживает многопоточность (в разы быстрее!). 💬 Делает экспорт в Excel/JSON и шлёт всё тебе в телегу. ⌨️ Управление на максималках: — /start, /status, /settings — бот принимает команды — Настраиваешь, парсишь, смотришь результат в Excel — Всё логируется, всё под контролем 💬 Подходит для: — E-commerce аналитиков — Поставщиков — Реселлеров — Исследователей маркетплейсов — И просто фанатов автоматизации 🚀 Запуск в несколько кликов ⚙️ Установка:

git clone https://github.com/NurjahonErgashevMe/ozon-parser
cd ozon-parser
pip install -r requirements.txt

▶️ Запуск: GUI интерфейс:

python main.py

Только Telegram бот:

python bot.py

Парсинг из командной строки:

python app.py

📲 Бот, GUI, CLI — выбирай как тебе удобно. 📊 Парси, анализируй, зарабатывай. ♎️ GitHub/Инструкция 👇 Готовый проект в архиве 😳 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #github #soft

Сегодня работаем, но как же мы отдыхаем в выходной… Так умеют только в IT Кстати, в «Исходном коде» публикуем мемы, делимся опытом 9+ летней разработки и помогаем с собесами в IT Всем хороших выходных! 💙 Заходи: https://t.me/codesrc_it

💻 Stealth-Requests — Python библиотека, которая маскирует запросы под настоящий браузер Автоматически имитирует поведение реального браузера, маскирует TLS-отпечаток, поддерживает прокси и сразу предоставляет удобные инструменты для парсинга HTML. ⚡️ Работает почти как обычный requests — менять код практически не нужно. 🛡 Маскирует запросы под Chrome или Safari, используя современные техники обхода детектирования. 🔄 Автоматически повторяет запросы при ошибках вроде 429, 503 и других временных ограничениях. Сам извлекает: * заголовок страницы; * описание; * автора; * ссылки; * изображения; * email; * HTML-таблицы; * номера телефонов и д.р. 🧠 Может сразу преобразовать HTML в Markdown, а также вернуть готовый объект BeautifulSoup или lxml для дальнейшего парсинга. 🚀 Есть поддержка AsyncIO, прокси и сессий. ⚙️ Простая установка

pip install stealth_requests

▶️ Примеры использования Обычный GET-запрос:

import stealth_requests as requests

resp = requests.get("https://example.com")

print(resp.status_code)
print(resp.text)

Использование сессии:

from stealth_requests import StealthSession

with StealthSession() as session:
    resp = session.get("https://example.com")

Получить метаданные страницы:

print(resp.meta.title)
print(resp.meta.description)
print(resp.meta.author)

Получить все ссылки:

print(resp.links)

Получить email-адреса:

print(resp.emails)

Конвертировать страницу в Markdown:

markdown = resp.markdown()

Асинхронные запросы:

from stealth_requests import AsyncStealthSession

async with AsyncStealthSession() as session:
    resp = await session.get("https://example.com")

💻 Для тех, кто занимается веб-скрейпингом, мониторингом сайтов или пишет парсеры на Python, Stealth-Requests может стать отличной заменой обычному requests: минимум изменений в коде, встроенная маскировка под браузер и множество полезных инструментов для работы с HTML «из коробки». ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

— Большинство людей ненавидят пробки — Я обожаю... 😎 С добрым утром! ☕️

😕 В России запретили вход на сайты через Google и Apple ID — закон вступил с силу, и владельцам сайтов теперь грозят штрафы до 7️⃣0️⃣0️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣₽ за иностранную авторизацию. Пользователи могут входить на сайты с помощью одного из следующих методов: 💬 Российский номер мобильного телефона; 💬 Учетная запись «Госуслуг»; 💬 Единая биометрическая система; 💬 MAX и другие отечественные сервисы. Для обычных юзеров ничего не меняется — штрафовать за аккаунты Google или Apple не будут. Ah s..., here we go again 🌟

Прикладные нейросетевые технологии — новая магистратура факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, лидера рейтинга вузов по подготовке ИИ-специалистов от Альянса в сфере ИИ Поступить можно даже без технического бэкграунда, а учиться — в удобном онлайн-формате без отрыва от работы. Программа подходит и для тех, кто хочет перейти в более прикладное и актуальное ИТ-направление. Уже сейчас идет марафон подготовки к вступительным испытаниям, после которого вы сможете успешно поступить на программу и возможно получить скидку на обучение. За пару занятий вы ⭐️ Составите сильное портфолио для поступления ⭐️ Изучите или вспомните математику для вступительного экзамена ⭐️ Получите готовый план поступления на одну из популярных магистратур ФКН НИУ ВШЭ 📆 Когда: 13 июля в 19:00, 18 июля в 14:00 💻 Формат: онлайн и бесплатно, для участия нужно лишь зарегистрироваться 🐭 Зарегистрироваться

✍️ Notes Desktop — интересный проект, настольное приложение для заметок в стиле Telegram Desktop. Приложение полностью оффлайн — без серверов и телеметрии. Опциональный движок peer-to-peer синхронизации позволяет устройствам обмениваться заметками напрямую по локальной сети. ⚙️ Простая установка

python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

▶️ И запуск

./run.sh

🔐 Заметки шифруются локально, обеспечивая высокий уровень безопасности и конфиденциальности пользовательских данных. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

⌨️ Очередной шедевр вайбкодинга За эту разработку и премию дадут. С добрым утром 😎

Платить за иностранный интернет-трафик в России не придётся. 😎 Будет ли вообще какой-то трафик к сентябрю не сообщается

💻 Репозиторий — чит-код для кибербезопасника Полный арсенал для пентеста и аудита безопасности, аккуратно разложенный по категориям — от разведки до финального отчёта. 🕵️ Разведка Инструменты, которые показывают, какие данные о вас, доменах и компаниях уже лежат в открытом доступе. 🧨 Сканеры уязвимостей Проверяют сайты, API и сервера на дыры — от банальных misconfig до серьёзных проблем безопасности. ⚔️ Пентест-инструменты Эмуляция атак, чтобы понять, где система «сыпется» под давлением. 📡 Анализ Wi-Fi и сетей Проверка сетей на возможность перехвата трафика и несанкционированного доступа. 🧠 Digital Forensics Вытаскивание удалённых файлов, метаданных и цифровых следов. 🚀 Стресс-тестирование Нагрузка на сервисы и сайты, чтобы проверить их предел прочности. 🔍 Перехват и анализ трафика Смотрим, какие данные реально гуляют по сети. 🔐 Тестирование паролей Проверка устойчивости к брутфорсу и слабым комбинациям. 🌐 Анализ веб-приложений Поиск скрытых директорий, уязвимых эндпоинтов и багов в коде. 🧩 Реверс-инжиниринг Разбор программ «по косточкам», чтобы понять их внутреннюю механику. 🎣 Социальная инженерия Тестирование человеческого фактора. ♎️ GitHub/Инструкция ⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. Must-have закладка — сохраняем! #github #soft

Языковые модели пишут код быстрее нас, но как теперь защитить систему от уязвимостей? Эту тему и не только обсудим на ежегодном ИТ-фестивале Выходной с Selectel. 🗓 25 июля | Эрарта, Санкт-Петербург или онлайн В фокусе для разработчиков и специалистов по машинному обучению:

😅 Опыт изнутри: как ИИ-агенты влияют на появление уязвимостей и как выстроить надёжные проверки и ограничения. 😅 Практика и архитектура: проектирование ИИ-агента на базе платформы для создания ассистентов Harness. Поставим и настроим под себя консольное приложение для работы с базами данных — освоим соавторство с ИИ на практике. 😅 Кодинг и карьера: каких разработчиков ищет рынок, как преодолеть собственные барьеры перед внедрением ИИ и сколько реально стоит одна задача, написанная в соавторстве с моделью.

Участие бесплатное, регистрация обязательна: 👉 Зарегистрироваться на Selectel Day Off Подписывайтесь на @Selectel_Events, чтобы заглянуть за кулисы подготовки и не пропустить анонсы докладчиков! Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFwVHhs

🖥 MinerU — бесплатный open-source инструмент , который превращает PDF, Word, Excel и даже сканы в идеальный Markdown. В отличие от обычного OCR: ✅сохраняет структуру документа; ✅извлекает таблицы, изображения и формулы; ✅убирает колонтитулы, сноски и номера страниц; ✅поддерживает 109 языков; ✅работает полностью локально — документы никуда не загружаются. Идеально для тех, кто загружает документы в ChatGPT, Claude, строит RAG, базы знаний или просто устал копировать текст из PDF вручную. ⚙️ Простая установка

pip install -U mineru

▶️ Использование

mineru input.pdf -o output/

На выходе получите: ⭐️ Markdown ⭐️ JSON ⭐️ Все изображения ⭐️ Таблицы ⭐️ Формулы в LaTeX Сохраняем. Один из самых полезных инструментов для работы с документами и ИИ за последнее время. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

🤨 Мы всё таки живем в симуляции... пруфы 👆 С добрым утром!

⚡️ Готовый скрипт для обнаружения лица и глаз в режиме реального времени. Этот скрипт превращает твою вебку в систему распознавания лиц и глаз. 📸 Использует каскады Хаара от OpenCV — лёгкие, быстрые, работают оффлайн. Установи OpenCV:

bash
$ pip install opencv-python

⬇️ Скачай XML-файлы классификаторов: haarcascade_frontalface_default.xml haarcascade_eye.xml Код:

python
import cv2 as cv


def detect_faces_and_eyes():
    """
    Detects faces and eyes in real-time using the webcam.

    Press 'q' to exit the program.
    """
    # Load the pre-trained classifiers for face and eye detection
    face_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_frontalface_default.xml")
    eye_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_eye.xml")

    # Open the webcam
    cap = cv.VideoCapture(0)

    while cap.isOpened():
        # Read a frame from the webcam
        flag, img = cap.read()

        # Convert the frame to grayscale for better performance
        gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)

        # Detect faces in the frame
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)

        # Detect eyes in the frame
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)

        # Draw rectangles around faces and eyes
        for x, y, w, h in faces:
            cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)

        for a, b, c, d in eyes:
            cv.rectangle(img, (a, b), (a + c, b + d), (255, 0, 0), 1)

        # Display the resulting frame
        cv.imshow("Face and Eye Detection", img)

        # Check for the 'q' key to exit the program
        key = cv.waitKey(1)
        if key == ord("q"):
            break

    # Release the webcam and close all windows
    cap.release()
    cv.destroyAllWindows()


if __name__ == "__main__":
    # Call the main function
    detect_faces_and_eyes()

✅ Реагирует на движение, показывает всё в терминале; ✅ Работает на любом ноуте; ✅ Идеально для проектов по компьютерному зрению. Сохрани — пригодится! 👍 #python #soft #code

Хайлоад: производительность и планирование мощностей Приглашаем на практический курс для Middle/Senior-разработчиков, техлидов, архитекторов, EM и CTO, которые хотят не просто “знать про хайлоад”, а руками разобраться, как работают производительность, нагрузочное тестирование и масштабирование. Будем выжимать 20–100K RPS из своих сервисов на своей инфраструктуре, строить latency/RPS-диаграммы, искать ограничения в стеке и использовать эти данные для capacity planning. В программе: Linux-инфраструктура, nginx, Prometheus/Grafana, нагрузочное тестирование через wrkx, тюнинг производительности, планирование мощностей. Вас жду живые онлайн-сессии и практические домашние задания, в ходе которых вы прокачаетесь в вопросах хайлоада, инфраструктуры и переосмыслите архитектурные подходы в более прагматичном, экономичном и инженерном ключе. 📌 Старт потока 13 июля. Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель и автор курса Алексей Рыбак, ex-СТО Badoo и Yum! Brands, член программного комитета Highload. Изучайте программу и записывайтесь. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzquZx6p5