ch
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

前往频道在 Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览

频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 943 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 685,并在 俄罗斯 地区排名第 33 644

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 943 名订阅者。

根据 01 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -97,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.61%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.18% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 319 次浏览,首日通常累积 835 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

凭借高频更新(最新数据采集于 02 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 943
订阅者
-324 小时
-397
-9730
帖子存档
Коты в коробочках, или Компактные структуры данных Читать...

Уходя уходи: почему не стоит принимать контроффер Читать...

Лучшие IT-выступления 2019 по версии Tproger: Data Science Смотреть...

Введение в ML для Java-разработчиков #1 / Задачи ML. Смотреть...

Введение в математическую логику 1. Базовые понятия - Смотреть... 2. Представление функций - Смотреть... 3. Самая сложная логическая задача - Смотреть... 4. Предикаты и кванторы - Смотреть... 5. Теории: интуиции - Смотреть... 6. Парадоксы и заключение

Визуализация границ решения классификатора на основе изображений. Читать...
Визуализация границ решения классификатора на основе изображений. Читать...

Как стать более ценным программистом Читать...

Алгоритмическая теория игр, курс лекций. Лектор — Михаил Вялый. Лекция 1 - Смотреть... Лекция 2 - Смотреть... Лекция 3 - Смотреть... Лекция 4 - Смотреть... Лекция 5 - Смотреть... Лекция 6 - Смотреть... Лекция 7 - Смотреть... Лекция 8 - Смотреть... Лекция 9 - Смотреть... Лекция 10 - Смотреть...

How to Learn Data Science for Free [EN] - хорошая статья, которая описывает путь обучения Data Science, включая ресурсы. Читать...

AI для людей: простыми словами о технологиях Читать...
AI для людей: простыми словами о технологиях Читать...

От избытка информации мы теряем внимание. Сейчас информации так много, что большая часть энергии уходит только на то, чтобы отсеять ту, которая нам не подходит. Разработчик и автор этого канала делает это за вас и рассказывает вкратце о том, что читает, оставляя за вами только выбор прочесть статью полностью или нет

Мы не можем доверять ИИ-системам, построенным на одном лишь глубоком обучении Читать...
Мы не можем доверять ИИ-системам, построенным на одном лишь глубоком обучении Читать...

Компания Ralient в рамках международного форума Autonet 2019 11 октября представила свой первый прототип беспилотного электрического шаттла R-shuttle. Это грузовой малотоннажный транспорт общей массой до 3,5 тонн. Шаттл будет в беспилотном режиме работать в городах и между ними. Запас хода электрического шаттла составит до 420 километров. Проект позволяет избежать долгой зарядки машины за счет созданий станций по быстрой замене аккумуляторных батарей. Компания планирует запустить свои шаттлы уже 2023 году для доставки грузов в магазины крупных ретейлеров. R-shuttle позволит в несколько раз снизить стоимость доставки для транспортных компаний. Ralient занимается разработкой системы беспилотного управления и проектированием шаттла. На текущий момент компания приступила к испытаниям шаттла на полигонах. Основой беспилотного шаттла служит система Mimir которая при помощи нейросетей и глубокого обучения, сочетает в себе функции управления, компьютерного зрения, предсказания дорожной обстановки и построения оптимального маршрута. Частная компания Ralient была основана в 2018 году в Санкт-Петербурге. На текущий момент основным проектом компании является R-shuttle и система беспилотного управления Mimir. ВИДЕО: https://www.youtube.com/watch?v=CNxXLOglRNk

Учебный план освоения глубокого обучения и нейросетей за 6 недель Читать...

Сегодня хочу порекомендовать уютный канал нашей боевой подруги Дашбордец. Даша подробно рассказывает как построить визуализацию так, чтобы dashboard выполнил свою задачу и помог пользователю принять решение. От методов бизнес-анализа до реализации на BI. Вкусные графики, интересные фичи и много другое. Подписывайтесь, там интересно.

25 прикольных вопросов для собеседования по машинному обучению Читать...

Алгоритм вычисления корня n-ой степени из произвольного положительного числа Читать...
Алгоритм вычисления корня n-ой степени из произвольного положительного числа Читать...

Тренды и прогнозы в Natural Language Processing Читать...

Big Data от А до Я. Часть 2: Hadoop Читать...