Data Science | Machinelearning [ru]

​​🧠Как создать собственную нейронную сеть с нуля на языке Python В этой статье автор расскажет, как создать нейронную сеть, какие функции она сможет выполнять, как обучать нейронную сеть, а также вы узнаете об особенности написания кода для нейросети и какие библиотеки нужно применить. Читать...

​​📊Разбор СТАТИСТИКИ в Python для Data Science В этой статье вы узнаете, как читать и загружать данные, что такое описательные статистики, и как проверить гипотезы, а также почему важно визуально отображать ваши основные статистики, и почему вы иногда встречаете в EDA тот или иной график. Читать...

​​🧑‍💻7 инструментов Python, который должен знать каждый специалист машинного обучения Здесь автор вам расскажет, какие есть инструменты Python для машинного обучения, вы узнаете какие есть библиотеки, как их правильно использовать, чтобы начать работать более эффективно и улучшить вашу производительность в машинном обучении. Читать...

​​🖥Нейронная сеть на практике с Python и Keras В этой статье автор расскажет, какие задачи можно решить с помощью машинного обучения, объяснить как работают нейронные сети, а также какие функции можно применить в разработке нейронок. Читать статью...

​​#вакансия #job #vacancy #работа  Дайджест вакансий в МегаФоне 💻Scala Developer  Стек: Scala, gRPC, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, Spark. Важно: понимание принципов разработки отказоустойчивых высоконагруженных систем. Подробнее Контакт рекрутера: @Ne7eli 📊Эксперт по системным сервисам ИТ-инфраструктуры Важно: опыт администрирования серверных ОС Linux (CentOS) на уровне эксперта и работы с CI / CD. Подробнее Контакт рекрутера: @mariacherr 👨🏻‍💻👩🏼‍💻Senior DS Важно: знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики. Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения. Подробнее Контакт рекрутера: @Alina1441

​​💰Используй AI по максимуму! ПРИМЕРЫ заработка с помощью нейросетей Здесь автор вам расскажет, какие есть реальные способы заработка на нейронках, почему лучше использовать ChatGPT, и как придумывать свои гениальные идеи заработка, также вы узнаете очень хорошую идею для заработка которую придумала нейросеть. Читать...

​​⚡️Технологии искусственного интеллекта - что надо знать перед изучением machine learning новичку В этой статье автор расскажет, с чего начать практику, почему важно уметь работать с базами данных, к чему нужно стремится, также вы узнаете ТОП-сообществ Data Science и почему эта сфера на данный момент набрала очень большой популярности. Читать...

​​❓Хотите автоматизировать работу с данными? 12 апреля в 20:00 мск в рамках онлайн-курса «Аналитик данных» пройдет открытый урок, где мы обсудим, как начать учить SQL с нуля и не разочароваться.  🔥Если вы создаете отчеты в Excel / PowerPoint и задумываетесь о том, как можно автоматизировать свою работу, получить новые умения и перейти в сферу дата-аналитики — этот вебинар для вас.  ✨Кажется, что это потребует годы жизни, но на самом деле овладеть одним из необходимых навыков можно достаточно быстро. На вебинаре мы узнаем, как начать этот путь наилучшим образом: — Рассмотрим азы теории — Познакомимся с доступными тренажерами и инструментами — Напишем свои первые SQL-запросы Продолжить свой путь в анализе данных можно уже во время обучения на курсе (доступна рассрочка). 👇Для участия в вебинаре пройдите вступительный тест и зарегистрируйтесь на занятие:  https://otus.pw/Cv4l/

​​⚡ChatGPT как инструмент проверки своих размышлений Если Вы уже сталкивались с продутом от OpenAI ChatGPT, то уже знаете, что он обладает достаточно интересными возможностями. Однако, этот новый инструмент имеет определённую специфику. Как мне кажется он не способен (пока?) к оптимальному решению высокоинтеллектуальных задач, а склонен находить первое приемлемое решение. Тем не менее он может стать достаточно эффективным способом поиска и обобщения своих идей, путём их подтверждения или опровержения. Читать...

​​Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

​​👤Простой искусственный интеллект на Python. Распознавание голоса на Python В этой статье вы узнаете, какие есть возможности распознавания голоса на Python, как писать большие программы использующие ИИ, и какие функции могут исполнять эти программы, а также вы узнаете как построить простую програму для отслеживания голоса и выполнения различных задач. Читать...

​​🖥Алгоритмы Machine Learning в Python В этой статье автор вам расскажет, что такое Scikit-Learn, как делать загрузку и нормализацию данных, как построить алгоритмы и как их оптимизировать, а также вы узнаете что такое метод опорных векторов SVM и как его применить. Читать...

​​Не знаете как улучшить качество модели, а на работе требуют определенный процент?  Научим вас моделированию и обработке данных и на практике дадим всю необходимую базу в машинном обучении на курсе Start ML. За 7 месяцев вы поймёте, как ML-алгоритмы работают под капотом, научитесь обучать модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на бизнес и продукт с помощью статистики и A/B-тестов — всё под руководством опытных специалистов из Райффайзен и Яндекс. Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 10 апреля. По промокоду DEVSP19 для вас скидка 5%. Ждём вас!

​​🎥Искусственный интеллект Все о главной технологии века простыми словами В этом видео автор вам расскажет, как обучают ИИ, какие его новые возможности, что он умеет делать, какие его творческие способности, в каких сферах его можна применить, и как он будет полезен программистам, а также вы узнаете насколько он опасен для человечества. Смотреть в YouTube...

​​🖥Что такое машинное обучение: возможности и сценарии применения В этой статье вы узнаете, что такое машинное обучение, как оно работает, какие его возможности, как его можно применить и какие особенности применение машинного обучения. Читать...

​​🎥ИИ и гибель человечества. Риски искусственного интеллекта В этом видео автор расскажет, насколько ИИ сравнимый по своим возможностям с человеком, чем отличается сверхинтеллект ASI от общего AGI и какая пропасть между ними, также вы узнаете насколько он быстро развивается. Смотреть в YouTube...

​​🧠Создание простой нейронной сети на Python Здесь автор вам расскажет, как создать простую нейронную сеть на Python, какие пакеты нужно импортировать, и какие функции надо сделать, а также вы узнаете как построить простой график изменения. Читать...

Миф или правда: работать в IT и успевать жить  «Чтобы стать крутым айтишником, надо сидеть за работой 24 на 7». Ребята из команды Garage Eight не согласны.  В своем канале ребята рассказывают, как развиваться и делать крутой продукт в международной финтех-компании, но при этом про радости жизни не забывать.  Создают приятное IT-комьюнити, где делятся вакансиями, обсуждают запуск чат-ботов на 8 языках, рецепты пиццы с лисичками и подходы к развитию навыков с упором на практику.  Подписывайтесь и знакомьтесь с ребятами! Реклама ООО «Гараж 8» erid: Pb3XmBtzsrgMJBifJjf3L1DJ81DoPNcjDjXRb3v

​​Что такое Байесовское А/B-тестирование и как его провести?  ✅ Подробно обсудим 18 апреля в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS. Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Machine Learning. Advanced».  На вебинаре мы разберем, какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными, как проводить Байесовские A/B тесты и как работать с Байесовскми моделями в PyMC3. В результате урока вы: - Познакомитесь с основами A/B тестирования - Научитесь делать дизайн эксперимента для A/B теста - Узнаете, как определить, что тест шел достаточно времени - Познакомитесь с критериями принятия решения по эксперименту - Получите новый простой и эффективный инструмент для A/B тестирования ⚠️ Урок будет полезен специалистам в области аналитики данных или аналитики продукта, а также тем, кто уже знаком с A/B тестированием, но хочет углубить свои знания.  🖌 Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/WoOq/

​​😳Как работает персонализированная лента Мир цифрового контента и его потребления - относительно новый феномен и ключевую роль в формировании его таким, какой он есть сейчас играет идея персонализации. Читать...