Data Science | Machinelearning [ru]

​​🗣Искусство общения с LLM: Гайд по техникам Prompt Engineering В этом гайде мы поговорим о подготовке к prompt-engineering, о базовых принципах написания промпта, про его структуру и про типы решаемых задач. Читать...

​​🌟 Vico — реализация методики, которая позволяет добиться большей точности в генерации композиционных видео Vico — это не требующий обучения фреймворк, который анализирует, как отдельные лексемы из входных токенов промпта влияют на генерируемое видео, и корректирует модель для предотвращения доминирования, учитывая все слова из промпта в равной степени. Для этого Vico строит пространственно-временной граф внимания, при помощи которого оценивает и регулирует представление всех входных концепций в видео. Vico может быть применен к множеству моделей для обогащения композиционной насыщенности и точности видео. 🖥GitHub 🟡Страница проекта 🟡Arxiv @Devsp — Подписаться

​​📱 MobileLLM: оптимизированные субмиллиардные LLM для мобильных устройств MobileLLM демонстрирует значительное улучшение производительности по сравнению с предыдущими моделями аналогичного размера. Например, версии на 125M и 350M параметров показывают на 2.7% и 4.3% соответственно лучшую точность. Архитектура разработана с учетом ограничений мобильных устройств по памяти и вычислительной мощности. Применяются методы функции активации (SwinGLU), embedding sharing и группировки внимания. Методика, представленная в MobileLLM, может быть применен к моделям различных размеров, от 125M до 1.5B параметров. MobileLLM показывает хорошие результаты в задачах чата и вызова API, приближаясь к производительности гораздо более крупных моделей в некоторых сценариях. 🖥Github 🟡Arxiv @Devsp — Подписаться

​​🌟 Semantic-SAM — универсальная модель сегментации и распознавания сложных объектов с высокой степенью детализации Semantic-SAM — экспериментальный метод сегментации изображений, опирающийся на на Mask DINO, OpenSeeD, SEEM и VLPart, выполняющий интерактивную сегментацию с возможностью управления уровнем детализации и семантической осведомленностью. 🟡Arxiv 🖥Github 🟡Модели 🤗 Попробовать интерактивную демонстрация многоуровневой детализации 🤗 Попробовать авто-генерацию с контролируемой детализацией @Devsp — Подписаться

​​🖥 Самые интересные публикации за последние дни: • GeoWizard — новая модель для оценки 3D-параметров изображений • Уже пора программировать с помощью LLM или пока рановато? • Обновление nanoLLaVA-1.5 1B

​​⚡️ Test-Time Training RNN (ТТТ) - принципиально новый метод машинного обучения TTT - это метод, который позволяет моделям искусственного интеллекта адаптироваться и учиться непосредственно во время использования, а не только во время предварительного обучения. Основное преимущество TTT заключается в том, что он может эффективно обрабатывать длинные контексты (большие объемы входных данных) без значительного увеличения вычислительных затрат. Исследователи провели эксперименты на различных наборах данных, включая книги, и обнаружили, что TTT часто превосходит традиционные методы. 🟡Arxiv 🖥GitHub for Pytorch 🖥GitHub for Jax @Devsp — Подписаться

🌍 Новая реальность: посетить концерт, не выходя из дома, увидеть друзей, находясь за тысячи километров, получить высшее образование по Data Science удалённо. Когда виртуальные границы стираются, самое время применить технологии с пользой. Онлайн-бакалавриат Нетологии и ТюмГУ «Аналитика и Data Science» — способ получить диплом о высшем образовании из любой точки мира. За 4 года вы освоите навыки работы с данными и станете бакалавром в области математики, который умеет работать с Big Data, компьютерным зрением и искусственным интеллектом. Будете закреплять знания на практике, создадите портфолио и сможете строить карьеру аналитика данных или Data Scientist. Во время учёбы у вас будут все студенческие льготы и скидки, а в конце вы получите диплом очного бакалавриата ― такой же, как у студентов офлайн-обучения. Узнать подробности о программе 👉https://netolo.gy/dgU6 Реклама ООО “Нетология” 2VSb5wW9y2Q

​​🌟 GeoWizard — новая модель для оценки 3D-параметров изображений GeoWizard — генеративная модель, использующая алгоритмы построения гарт глубины и нормалей одновременно. Во время логического вывода GeoWizard совместно генерирует высококачественные изображения глубины и нормальности, учитывая композицию изображения. Модель использует алгоритм BiNI для восстановления 3D-сетки на основе предполагаемой карты нормалей, что значительно облегчит применение модели на методах 3D-реконструкции. 🟡Страничка GeoWizard 🖥GitHub [ Stars: 573 | Issues: 1 |Forks: 23 ] 🟡Hugging Face 🟡Arxiv @Devsp — Подписаться

​​👩‍💻Уже пора программировать с помощью LLM или пока рановато? В этой статье я буду делать с помощью LLM рефакторинг двух образцов грязного кода и анализ результатов. Читать...

Конференция по машинному обучению Собрали 30+ спикеров из Т-Банка, Яндекса, VK, MTS AI и AIRI. Будет: — 4 параллельных потока: NLP & MLOps/LLMops, Research & RnD, CV & Speech, RecSys & TS; — доклады и обсуждения реальных бизнес-задач; — афтепати с барбекю и диджеем. Turbo ML Conf пройдет 20 июля в Москве. Обязательно зарегистрируйтесь, пока за вас это не сделал бот. erid:2VtzqvQdzeU Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

​​⚡️Обновление nanoLLaVA-1.5 1B На днях обновилась Vision-Language модель nanoLLaVA-1.5 1B для работы на edge девайсах. nanoLLaVA-1.5 — это «маленькая, но мощная» модель языка видения 1B, разработанная для эффективной работы на периферийных устройствах. Значительно улучшилась производительность по сравнению с v1.0, при этом размер остался таким же небольшим, что очень удобно для многих применений 🤗 Hugging Face 🖥Github @Devsp — Подписаться

​​🖥 Самые интересные публикации за последние дни: • Как справиться с нехваткой открытых данных для обучения и тестирования ML-моделей • ML-алгоритмы против хакеров: как поведенческая аналитика меняет правила игры в кибербезопасности • Как быстро растут нейросети: прогресс Stable Diffusion за все время • Lazy Diffusion — трансформер для редактирования изображений практически в реалтайме

​​🌟Arcee Agent 7B — свежая модель на базе Qwen2-7B Arcee Agent — это передовая модель языка параметров 7B, специально разработанная для вызова функций и использования инструментов. Инициализированная с Qwen2-7B, она конкурирует по производительности с гораздо более крупными моделями, сохраняя при этом эффективность и скорость. Эта модель особенно подходит для разработчиков, исследователей и предприятий, стремящихся реализовать сложные решения на основе ИИ без вычислительных издержек более крупных языковых моделей. 🤗 Hugging Face @Devsp — Подписаться

​​🧐Как справиться с нехваткой открытых данных для обучения и тестирования ML-моделей В этой статье делюсь особенностями разработанного решения и рассматриваю реализуемые им задачи. Читать...

​​🌟Lazy Diffusion — трансформер для редактирования изображений практически в реалтайме LazyDiffusion — это диффузионный трансформер, который очень быстро генерирует объекты по промпту в области, заданной маской. Генерируются только пиксели под маской, и время выполнения зависит больше от размера маски, чем от размера изображения. 🟡Страничка Lazy Diffusion 🟡Arxiv @Devsp — Подписаться

Как прокачать свои знания в ИТ и стать уверенным специалистом по машинному обучению и ИИ? Магистратура Университета ИТМО Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта Вы научитесь создавать законченный программный продукт и станете программистом сложных многокомпонентных систем со знаниями в области искусственного интеллекта. На программе 22 бюджетных места, а поступить можно дистанционно. На программе вы научитесь: • собирать бизнес-требования к системам; • понимать особенности использования методов и технологий машинного обучения и их встраивания в продуктовые системы; • проектировать архитектуры систем машинного обучения (ML system design), включая инференс модели; • строить системы мониторинга и сопровождать модели машинного обучения; • работать с инструментами MLFlow, AirFlow, DVC, Tensorboard, ClearML и др. Большинство преподавателей сотрудники крупных ИТ-компаний. Партнеры программы компании MTS, VK Education, Nexign. После выпуска вы сможете работать архитектором систем искусственного интеллекта (AI Architect), руководителем команды разработки ML-систем (ML TeamLead или ML Project Manager). Полное описание программы и подача документов по ссылке. Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547 erid:2VfnxxkNTfe

​​🤖ML-алгоритмы против хакеров: как поведенческая аналитика меняет правила игры в кибербезопасности В этой статье я расскажу, что делает модуль BAD не просто новым инструментом, а полноценным игроком в вашей команде кибербезопасности. Читать...

🌟 Как устроен рекомендательный сервис, который выдерживает 700 тысяч запросов в секунду. Доклад Яндекса В этой статье автор подробно рассказал о том, какие нестандартные решения приняли разработчики для оптимизации “Баннерной крутилки”, как устроены стадии отбора документов и какое участие принимает ML в процессе работы. Читать…

​​⚡️ InternLM представила XComposer-2.5 - мультимодальную 7B VLM с увеличенным контекстом для ввода и вывода InternLM-XComposer-2.5 отлично справляется с различными приложениями для понимания и композиции текста и изображений, достигая возможностей уровня GPT-4V с всего лишь 7B LLM-бэкэндом. IXC-2.5 обучается с 24K перемежающихся контекстов изображения и текста, он может легко расширяться до 96K длинных контекстов с помощью экстраполяции RoPE. Эта возможность длинных контекстов позволяет IXC-2.5 исключительно хорошо выполнять задачи, требующие обширных входных и выходных контекстов. 🖥GitHub 🟡Arxiv 🟡Model 🟡Demo 📺 Demo video @Devsp — Подписаться

Курс “Основы нейронных сетей: создание и настройка". Получите самые востребованные в 2024 году скиллы. Запись до 11 июля Что вы освоите на курсе? - разработку продвинутых архитектур нейронных сетей и их применение в Data Science и решение типичных проблем при обучении сетей Курс будет полезен, если вы: - Аналитик данных и хотите освоить продвинутые инструменты, чтобы выйти на новый уровень - Разработчик с опытом программирования и хотите применить свои знания в новой области - Руководитель IT-проектов и хотите лидировать современные бизнес-процессы Пишите нам @Codeby_Academy Подробнее о курсе