ch
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

前往频道在 Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览

频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 985 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 704,并在 俄罗斯 地区排名第 33 689

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 985 名订阅者。

根据 24 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -79,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.62%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.70% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 523 次浏览,首日通常累积 740 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 7
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

凭借高频更新(最新数据采集于 25 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 985
订阅者
-224 小时
-407
-7930
帖子存档
​​⚡Запуск на Product Hunt: Как мы заработали первые доллары с ChatGPT В этой статье автор расскажет вам о своем опыте создания пет-проекта, который они запустили на Product Hunt и заработали свои первые доллары онлайн. Автор разработал расширение Cmd J для Google Chrome, которое позволяет использовать ChatGPT на любой вкладке без лишних копирований и вставок. Читать...

​​😳Что не так с ChatGPT? ChatGPT сейчас у всех на слуху. Пользовательская база первого перевалила за 100 млн за пару месяцев. В сети о нём циркулирет широчайший спектр мнений - от полного восторга надвигающейся технологической сингулярности, до панических предсказаний скорого порабощения человечества роботами. Автор в статье рассказывает об обратной стороне монеты ChatGPT Читать...

​​🔥ChatGPT: новый инструмент в борьбе с багами. Как можно использовать AI для повышения качества тестирования В статье показаны большие возможности помощи ChatGPT в работе тестировщика. Прочитав эту статью вы сможете облегчить себе составление тест-кейсов, написание документации или написание автотестов Читать....

​​🤔Эволюция нейросетей от Т9 до ChatGPT: объясняем на простом русском, как работают языковые модели В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий! В этой статье вы узнаете как работают языковые нейросети и почему возможности ChatGPT удивили даже их разработчиков Читать...

​​🤯Как нейросети обманывают врачей В данной статье вам расскут где и зачем применяются нейронные сети в томографии, об аппаратных атаках на них и постараемся количественно оценить безопасность применения инструментов машинного обучения в компьютерной томографии. Читать...

​​🗂️Распознавание корпоративных документов: как не утонуть в море бумаг? Обработка документов — один из самых трудоемких и демотивирующих процессов для сотрудников. Ручной ввод данных из типовых форм занимает 6–7 часов в день🤯 Автономная система Smart Document Engine на смартфоне справляется с подобной задачей буквально за минуты. В этой статье узнаете о самых эффективных бизнес‑кейсах применения мобильной OCR. Читать...

​​🙌Обучите YOLOv8 на пользовательском наборе данных Ultralytics недавно выпустила семейство моделей обнаружения объектов YOLOv8. Эти модели превосходят предыдущие версии и скорости, и по точности в наборе данных COCO. Но как насчет точности на пользовательских наборах данных? Чтобы ответить на этот вопрос, в этой статье вы будете обучать модели YOLOv8 на пользовательском наборе данных. Читать...

​​🔍Как нейросеть справляется с реальными заказами на бирже копирайтинга Автор статьи рассказывает как они взяли 8 заказов на бирже копирайтинга eTxT и отдали их в работу нейросети. Они решили на практике проверить, может ли нейросеть заменить копирайтеров, которые работают на бирже и берут там заказы по цене до 100 рублей за тысячу символов. Если вы копирайтер, то наверное уже слышали про то, что нейросети скоро вытеснят копирайтеров, из этой статьи вы узнаете так ли это или все не так плохо. Читать...

​​Amazfit встроила ChatGPT в свои умные часы😳 Amazfit анонсировала первые в мире смарт-часы, которые работают с инструментами на базе ChatGPT. ИИ внедрили в операционную систему часов Zepp OS. В статье узнаете, как нейронка смогла залезть даже в носимые гаджеты. Читать...

​​😎ClearML Материалов про ClearML даже на русском немало (хотя и меньше, чем про аналогичные платформы), правда, они в основном дублируют сайт продукта и его документацию. Здесь же автор расскажет про топ-5 фичей и особенностей, которые делают ClearML бесценным инструментом. Конечно же, с картинками и настоящими примерами. Читать....

​​Жуткий сценарий использования ChatGPT Представьте, что ваш менеджер присылает вам емейл: "я вот тут сгенерил с помощью ChatGPT код на языке описания аппаратуры SystemVerilog, который реализует мою идею, ты его поправь немного и в продакшн, а то нас сроки поджимают". Почему это жутко? Потому что в обсуждаемом посте ChatGPT сгенерил так называемый несинтезируемый код. В статье вы подробно узнаете о том, что такое синтезируемое и несинтезируемое подмножества SystemVerilog-а. Читать...

​​⚡Как работает персонализированная лента Слышали фразу “алгоритмы тиктока”? “Лента рекомендаций”? А “вам может быть интересно”? Мир цифрового контента и его потребления - относительно новый феномен и ключевую роль в формировании его таким, какой он есть сейчас играет идея персонализации. В этой статье узнаете: как же решается задача персонализации? Что из себя представляют те самые алгоритмы тиктока? “Почему мне показывают женщин в купальниках, хотя я такое не смотрю”? Читать...

​​О «раздутом пузыре» нейросетей На днях автор наткнулся на одно любопытное видео: https://youtu.be/dTPldoQevss Его первой реакцией было отрицание и усталость, потому что всё это он уже слышит с разной интенсивностью на протяжении лет пяти, в зависимости от текущих объектов хайпа. В этом посте автор попытался разобраться, что из сказанного в видео реально является правдой. Читать...

🫡chatGPT написал за меня статью для Хабра и какой она вышла Сейчас эта нейросеть уже пишет дипломы, которые можно успешно защитить в типичном российском вузе. Stack Overflow уже запретил публиковать ответы, сгенерированные нейросетью. А что ждет порталы, вроде Хабра? На волне хайпа с chatGPT автор решил попробовать попросить нашумевшую нейронку сделать за меня работу писателя. Потратил он 10 минут и вот, что из этого вышло. Ниже текст самой статьи. Без каких либо правок и редактуры, как сама сеть его сгенерировала по запросу "Напиши мне статью в стиле статей портала habr.ru на тему DDD в Python с использованием функционального программирования": Читать...

🤔Чему люди научились у компьютеров Чему мы научились у компьютеров? На первый взгляд, постановка вопроса абсурдная. Ведь люди сами придумали информатику, сконструировали компьютерную технику и написали софт. Как можно чему-то научиться у своего детища? Оказывается, можно. В статые увидите некоторые примеры, как изменилась наша жизнь под влиянием компьютерных алгоритмов. Речь о чертах характера, моделях поведения и восприятии окружающего мира. Читать...

​​Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Семь дощечек мастерства на службе ML Как мы все знаем, основная проблема распознавания заключается в том, что эта задача требует значительных ресурсов для решения даже простейших вариантов машинами. В этом топике вы познакомитесь с интересным подходом к решению задачи распознавания абстрактных диаграмм с помощью головоломки Танграм. Читать....

🔎Как Яндекс научился распознавать, что написано в рукописных архивах Генеалогическое исследование — очень трудоёмкий процесс. Информация о родственниках разбросана по разным архивам, запросы на получение данных могут обрабатываться долго, а доступ даже в открытые архивы ограничен. В какой-то момент у автора родилась мысль упростить этот процесс с помощью Яндекс OCR и у него получилось! Со статьи узнаете всю его историю: с чего всё начиналось, как велась работа и каков был его результат🔥 Читать...

​​10 первых ошибок в карьере ML-инженера Работа ML-инженера заключается не только в обучении моделей — хороший специалист погружается в бизнес-контекст, умеет доносить мысли до коллег без ML-бэкграунда, а также не забывает про тесты, дизайн-документы и документацию.  Богдан Печёнкин, автор Симулятора ML, собрал 10 ошибок специалистов, которые зачастую встречаются в первые годы карьеры. Читать...