Data Science | Machinelearning [ru]

⬆️ Правильный ответ ⬆️ Обобщенный вид графа, в котором каждым ребром могут соединяться не только две вершины, но и любые подмножества вершин

Гиперграф это? #Алгоритмы Такого понятия не существует - 5 👍👍 10% Обобщенный вид графа, в котором вершины могут быть инцидентными, не соединяясь при этом ребром - 3 👍👍 6% Обобщенный вид графа, который содержит одновременно ориентированные и неориентированные ребра - 6 👍👍 12% Обобщенный вид графа, в котором каждым ребром могут соединяться не только две вершины, но и любые подмножества вершин - 35 👍👍👍👍👍👍👍👍 71% 👥 49 человек уже проголосовало.

Для отслеживания самых заметных мероприятий посвященных Big Data, Machine Learning, Data Science, Data Engineering, BI/DWH и другим направлениям, связанным с обработкой данных, рекомендую подписаться на канал "Data online events & Moscow meetups" Предложить свой ивент можно, написав @NikolayKrupiy, @Ajvol 👉🏻 Подписаться на t.me/data_events

Вопросы с собеседований по Data Science. #data_science_questions #data_science_career #career_guide Data Science – это область, требующая постоянного улучшения вашего набора skills. Нет необходимости утверждать что свои скилы надо прорабатывать постоянно, ну или хотя бы как можно чаще. Карьера в сфере науке о данных, требует серьезных знаний в математике, алгоритмах, программирование и т. д. Собрали для вас guide вопросов с ответами в интервью, которые задают кандидатам во время трудоустройства в Amazon, Netflix и Google.  Не исключено что и в российских компаниях могут задать такие же questions. Вопрос: В чем разница между ошибками типа I и типа II? Материалы для ответа: Ошибки первого и второго рода greelane.com statistica.ru ru.gadget-info.com ru.qaz.wiki

⬆️ Правильный ответ ⬆️ Сортировка вставками

Какой алгоритм сортировки (до 10 элементов) на практике является самым быстрым (при этом используется генератор случайных чисел и производится не менее 100 тестов для более объективной оценки)? #Алгоритмы Шейкерная сортировка - 4 👍👍 5% Сортировка вставками - 37 👍👍👍👍👍👍👍 43% Гномья сортировка - 3 👍👍 3% Сортировка Шелла - 42 👍👍👍👍👍👍👍👍 49% 👥 86 человек уже проголосовало.

Чего ждать в сфере ИИ и машинного обучения в 2021 году? Нейросети в этом году продолжали развиваться: они научились определять COVID-19 по кашлю, нашли применение в рекламе, спели голосом Эминема. Рассказываем о том, чего ждать в сфере ИИ и машинного обучения в 2021 году.

⬆️ Правильный ответ ⬆️  Одна или несколько колонок, котрые однозначно идентифицируют запись в таблице

Что такое первичный ключ (primary key)? Укажите наиболее точное определение. #SQL_задачи Это синоним внешнего ключа (foreign key) - 2 👍 2% Одна колонка, которая однозначно идентифицирует запись в таблице и может быть описана как автоинкремент - 26 👍👍👍👍 26% Колонка, в которую можно писать только уникальные значения - 3 👍 3% Одна или несколько колонок, которые однозначно идентифицируют запись в таблице - 63 👍👍👍👍👍👍👍👍 64% Первая колонка в таблице - 5 👍👍 5% 👥 99 человек уже проголосовало.

На VC.ru вышла интересная колонка руководителя Яндекс.Толоки Ольги Мегорской. В ней Ольга рассказала про самые распространенные гипотезы о разметке для машинного обучения и опровергла их на наглядных примерах из опыта команды Толоки. Ключевые поинты: ✅качество модели зависит от количества и качества данных, на которых она тренируется. Разметка данных заслуживает и внимания, и ресурсов. ✅разметку данных можно и нужно делегировать. Это освободит время и ресурсы на разработку ✅в зависимости от задач и объёмов данных, заказчик может выбрать аутсорсинговое или краудсорсинговое решение. Разметку с помощью краудсорсинга можно организовать самостоятельно, а можно использовать автоматизированные процессы или обратиться к опытным специалистам. Основной вывод: Не пренебрегайте разметкой данных. Не бойтесь делегировать. Пробуйте, ищите подходы, которые устроят именно вас.

На VC.ru вышла интересная колонка руководителя Яндекс.Толоки Ольги Мегорской. В ней Ольга рассказала про самые распространенные гипотезы о разметке для машинного обучения и опровергла их на наглядных примерах из опыта команды Толоки. Ключевые поинты: ✅качество модели зависит от количества и качества данных, на которых она тренируется. Разметка данных заслуживает и внимания, и ресурсов. ✅разметку данных можно и нужно делегировать. Это освободит время и ресурсы на разработку ✅в зависимости от задач и объёмов данных, заказчик может выбрать аутсорсинговое или краудсорсинговое решение. Разметку с помощью краудсорсинга можно организовать самостоятельно, а можно использовать автоматизированные процессы или обратиться к опытным специалистам. Основной вывод: Не пренебрегайте разметкой данных. Не бойтесь делегировать. Пробуйте, ищите подходы, которые устроят именно вас.

Вопросы с собеседований по Data Science. #data_science_questions #data_science_career #career_guide Data Science – это область, требующая постоянного улучшения вашего набора skills. Нет необходимости утверждать что свои скилы надо прорабатывать постоянно, ну или хотя бы как можно чаще. Карьера в сфере науке о данных, требует серьезных знаний в математике, алгоритмах, программирование и т. д. Собрали для вас guide вопросов с ответами в интервью, которые задают кандидатам во время трудоустройства в Amazon, Netflix и Google.  Не исключено что и в российских компаниях могут задать такие же questions. Вопрос: Что такое сэмплирование? Сколько методов выборки вы знаете? Материалы для ответа: habr.com Семплирование (математическая статистика) Вики ebooks.grsu.by Алгоритмы сэмплирования Методы сэмплирования

Авторы системы на ИИ заявили, что она смогла решить уравнение Шредингера Группа ученых из Freie Universit?t в Берлине разработала метод на основе искусственного интеллекта для вычисления основного состояния уравнения Шредингера в квантовой химии. Данное научное направление занимается предсказанием химических и физических свойств молекул, основываясь исключительно на расположении их атомов в пространстве, без ресурсоемких и трудоемких лабораторных экспериментов. Решение уравнения Шредингера может значительно упростить задачу предсказания.

​​Облачные технологии развиваются очень быстро и умеющих с ними работать айтишников компании отрывают вместе с руками.  Если вы junior- или middle-специалист, хотите карьерного роста и думаете о повышении квалификации — приходите в GeekBrains учиться на инженера облачных сервисов. Будете работать с микросервисными архитектурами, управлять каталогами медиаданных, использовать ML-модели. Преподаватели курса — опытные эксперты из платформы Mail.ru Cloud Solutions. Научитесь настраивать облачное окружение для любой бизнес-задачи, а практика на курсе зачтется в портфолио готовым кейсом. Получите диплом о профессиональной переподготовке, а эйчары из GeekBrains помогут вам найти работу! Записывайтесь прямо сейчас и получите востребованную специальность со скидкой 50% → https://geekbrains.ru/link/eZJn0e

Утечка данных в Machine learning: как обнаружить и избежать ее Утечка данных происходит, когда данные, используемые в процессе обучения, содержат информацию о том, что модель пытается предсказать. Это похоже скорее на «обман», но мы не знаем, так ли это, поэтому лучше назвать это «утечка». Утечка данных является серьезной и широко распространенной проблемой в области data mining и machine learning, которую необходимо решать для получения надежной и обобщенной прогностической модели.  Существуют разные причины утечки данных. Некоторые из них очень очевидны, но некоторые сложно заметить с первого взгляда. В этой статье я объясню причины утечки данных, как она вводит в заблуждение, а также способы обнаружения и ее предотвращения.

⬆️ Правильный ответ ⬆️ COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN

Какие 5 встроенных функций существуют в SQL? AVG, MAX, SUM, MIN, MULT - 2 👍 2% SUM, AVG, MULT, MIN, DIV - 1 👍 1% COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN - 124 👍👍👍👍👍👍👍👍 96% MIN, SUM, MAX, AVG, NAME - 2 👍 2% 👥 129 человек уже проголосовало.

Повышаем градус киберпанка уходящего года: в 2020 прошло первое нейросетевое Евровидение, AI Song Contest. Выступления участников можно посмотреть на youtube; местами они прокляты и это смешно. Смешнее, необычнее и криповее, чем Uno от Little Big. Отсюда вопрос: что будет с музыкой, если в нее уже пришли роботы? Первая мысль, конечно: мы все умрем, мир захватят Grimes x Endel. На деле: и нет, и да. Нет — ИИ отлично дописывает, но сочиняет посредственно. Новый Боуи или новые Queen вряд ли будут на 100% цифровыми. Зато эмбиент для йоги и медитаций он пишет, как Брайан Ино, и каверы создает из чего угодно. Здесь можно посмотреть на прогнозы от SberCloud. От ожидаемого: ТЦ перестанут приглашать на праздники кавер-группы, до экзотики вроде юридических тонкостей работы лейблов и ИИ. Последнее, если подумать, задел на целый раздел авторского права со своими спецами, судами, скандалами. Юристы, выдыхайте. Без работы вы не останетесь.

Герд Леонгард: «Через 10 лет все программисты станут безработными» #мнение Известный футуролог Герд Леонгард рассказал, какие навыки окажутся востребованы на рынке труда в будущем, отчего детей бесполезно учить точным наукам, и почему традиционный капитализм обречен

Вопросы с собеседований по Data Science. #data_science_questions #data_science_career #career_guide Data Science – это область, требующая постоянного улучшения вашего набора skills. Нет необходимости утверждать что свои скилы надо прорабатывать постоянно, ну или хотя бы как можно чаще. Карьера в сфере науке о данных, требует серьезных знаний в математике, алгоритмах, программирование и т. д. Собрали для вас guide вопросов с ответами в интервью, которые задают кандидатам во время трудоустройства в Amazon, Netflix и Google.  Не исключено что и в российских компаниях могут задать такие же questions. Вопрос: Что такое центральная предельная теорема? В чем заключается ее практический смысл? Введение в центральную предельную теорему Центральная предельная теорема — Википедия Примеры использования ЦПТ