TechRocks

Тимлид, ненавязчиво наблюдающий за командой

👀 Лучшие ИИ-инструменты для разработчиков Подборка инструментов, которые реально используют для написания кода, дебага и работы с проектами. ✅ Cursor ИИ-редактор кода (на базе VS Code), где разработка строится вокруг диалога с моделью. Понимает весь проект и может вносить изменения сразу в несколько файлов, а не только в текущий. Умеет дописывать код, искать баги, делать рефакторинг и работать с терминалом. Часто используется как основной IDE при работе с ИИ. ✅ GitHub Copilot Самый массовый ИИ-ассистент, встроенный в IDE (VS Code, JetBrains и др.). Работает как умный автокомплит: предлагает строки, функции и блоки кода на основе контекста. Хорошо подходит для ускорения повседневных задач — от boilerplate до генерации тестов и простого рефакторинга. ✅ Claude Code Инструмент от Anthropic с упором на работу через терминал и понимание кода. Лучше всего проявляет себя в сложных задачах — дебаге, анализе и архитектуре. Может работать с репозиторием, генерировать патчи, объяснять код и помогать с Git-операциями. Часто используется как “второе мнение”. ✅ Windsurf Альтернатива Cursor с более простым интерфейсом и низким порогом входа. Подходит тем, кто хочет похожий функционал без лишней сложности. Поддерживает автодополнение, чат с ИИ, рефакторинг и работу с терминалом. Быстро набирает популярность. ✅ Codeium Бесплатный ИИ-ассистент с поддержкой множества языков и IDE. Часто используется как альтернатива Copilot. Основные функции — автодополнение, генерация кода и поиск по проекту. Хороший вариант для старта. ✅ Amazon Q (ex CodeWhisperer) ИИ-ассистент от AWS для разработки и работы с облаком. Глубоко интегрируется с AWS и помогает писать, тестировать и оптимизировать код. Особенно полезен при работе с инфраструктурой и сервисами AWS. ✅ Devin (Cognition) Экспериментальный инструмент, который позиционируется как почти автономный разработчик. Может выполнять задачи целиком: писать код, запускать тесты и итеративно улучшать результат. Пока дорогой и ограниченно доступный, но показывает, куда движется рынок.

И так каждый раз

Вот это комбо: ты, команда SberAds и шанс получить приглашение в Сбер за один день! ⚡️ 28 марта Сбер устраивает One Day Offer* для Data Scientists**, готовых перевести эффективность SberAds, качество и релевантность показываемой рекламы на новый уровень. Если ты хочешь работать над созданием и улучшением моделей для аукционов и свободно ориентируешься в Python, Go, S3, Spark — регистрируйся на One Day Offer*. У тебя будет 8000+ коллег — масштабно, правда? Успей занять место в команде мечты! * One Day Offer — предложение о работе за один день. ** Data Scientists — исследователи данных.

📥 Подборка статей о видах тестирования 6️⃣ Самоучитель по тестированию производительности. Обзорная статья по тестированию производительности в целом. Вы узнаете, на что оно нацелено, какие виды этого тестирования есть и что проверяет каждый вид. 2️⃣ Модульное и интеграционное тестирование в эпоху ИИ. Из этой статьи вы узнаете, чем отличаются модульное и интеграционное тестирование. Также в ней вы найдете примеры с ИИ и простые советы, как выбирать подход под ваши задачи. 3️⃣ Свободное (ad-hoc) тестирование. В этой статье объясняется, что такое ad-hoc-тестирование, в каких ситуациях его используют и чем оно отличается от формальных техник. 4️⃣ Компонентное тестирование. Обзорная статья. Вы узнаете, что собой представляет компонентное тестирование, на какие подвиды оно делится и как проводится, а также – чем оно отличается от юнит-тестирования. 5️⃣ Что такое гамма-тестирование? Помимо альфа- и бета-, существует ещё один вид тестирования, который обычно не выполняется в большинстве проектов – гамма-тестирование. Эта статья рассказывает о его роли, времени проведения, преимуществах и недостатках.

✅Статьи об Appium для автоматизаторов тестирования 1️⃣ Разбор архитектуры Appium. Знание внутреннего устройства и архитектуры инструмента может оказаться очень полезным, особенно если вы пользуетесь им ежедневно. 2️⃣ Как управлять установками в Appium через noReset и fullReset. С помощью разных комбинаций noReset и fullReset вы сможете забыть про лишние переустановки приложений в Appium и динамически переключаться между сборками, не меняя код. Как все это делается - читайте в статье. 3️⃣ Лучшая шпаргалка по Appium для Java. Тут вы найдете все, что вам нужно знать: от самых простых операций до самых продвинутых конфигураций. 4️⃣ Как писать визуальные автоматизированные тесты UI при помощи графики, а не сложных локаторов. Из этой статьи вы узнаете, как писать UI-автотесты через визуальное распознавание: сравнение скриншотов, поиск по «образу» элемента и клики по изображению. 5️⃣ Как работать с запросами разрешений в Appium: распознаём, что от нас хочет iOS. Одна из самых неприятных (из интересных) проблем в автоматизации iOS‑приложений — работа с системными запросами разрешений. Если вы сталкивались с тем, что тесты падают из‑за неожиданно появляющихся системных диалогов — эта статья может вам помочь.

✅ Рекурсия и ее использование в программировании 🔴 Рекурсия. Из этой статьи вы узнаете о рекурсии и о том, как она работает. Примеры - на языке Go. 🔴 Функция в Python: руководство для начинающих. Эта статья вкратце познакомит вас с самим понятием функции, а также с различными типами фукнций - встроенными, рекурсивными, пользовательскими и лямбда-функциями. 🔴 Рекурсивные типы. Обзор типов, обслуживающих рекурсивные алгоритмы. 🔴 Рекурсия в Python: концепции, примеры и советы. В этой статье вы найдете пояснение концепции рекурсии, разбор ее работы в Python и примеры применения на практике. 🔴 Откуда взялась хвостовая рекурсия и когда ожидается ее реализация в новом стандарте языка Си. Рекурсия VS Iteration. 🔴 Рекурсия в Python: плюсы и минусы использования. Есть множество задач, которые по своей природе являются рекурсивными. Их было бы очень трудно решить каким-либо другим способом. Разумеется, есть и другие задачи, для которых использование рекурсии будет излишним. Подробнее - в статье. 🔴 Способы разделения длительных задач в JavaScript. Иногда возникает необходимость разделить длительную дорогую (с точки зрения вычислений) задачу на несколько тиков (ticks) цикла событий (event loop). В этой статье рассмотрены разные способы это сделать. 🔴 Рекурсивные функции в Python. Тут рассматриваются такие темы, как базовая анатомия рекурсивной функции, представление памяти рекурсивной функции в виде стека и дерева, отслеживание рекурсии и ее пространственно-временной анализ.

Неожиданно

📥 Подборка полезных материалов об использовании JMeter в тестировании 1️⃣ Нагрузочное тестирование Rest API с помощью Apache JMeter. В этой статье описано, как провести базовое нагрузочное тестирование с помощью Apache JMeter. 2️⃣ JMeter как инструмент для автоматизации функционального тестирования. В статье показано, как использовать Apache JMeter для автоматизации функционального тестирования, включая запуск тестов в CI, гибкую работу с HTTP-запросами, обработку переменных, подключение к базам данных и интеграцию с Allure для удобных отчетов. 3️⃣ JMeter — быстрый гайд. В этой статье разбирается установка JMeter, базовые понятия, связанные с этим приложением, его конфигурация и основы работы с ним. 4️⃣ Jmeter + ГОСТ TLS. Подключаем отечественную криптографию к тестам веб сервисов. Множество QA специалистов, а также специалисты по нагрузочному тестированию, используют JMeter в своей работе из-за его достаточно большой гибкости. Пакет всем хорош, но в своей базовой поставке он ничего не знает про российские алгоритмы шифрования. ▶️ Что такое JMeter, или как НЕ положить production. Запись мастер-класса. ▶️ HTTP-авторизация в JMeter. Видео.

💡 Подборка статей об алгоритмах ✔️ Алгоритмы поиска на Python. Существует множество различных алгоритмов, которые можно использовать для поиска. В этой статье рассмотрен линейный (в т.ч. улучшенный) и бинарный поиск, поиск Фибоначчи, экспоненциальный и интерполяционный поиск. ✔️ Бинарный поиск на Python. Из этой статьи вы узнаете, что такое бинарный поиск, каково его практическое применение и как реализовать его на Python с помощью итеративного и рекурсивного методов. ✔️ Big O. В этой статье разбираются четыре наиболее часто встречающиеся категории нотации Big O (константная, логарифмическая, линейная и квадратичная). ✔️ Жадный алгоритм с примерами на Python. Из этой статьи вы узнаете, что собой представляют жадные алгоритмы и чем они отличаются от нежадных, в чем их преимущества и как их использовать на практике. ✔️ Сортировка «Американский флаг». Ознакомительная статья с визуализациями сортировок и примером реализации на Python. ✔️ Обход двоичного дерева на Python. В работе вам довольно редко придется реализовывать двоичные деревья и обходить их. Тем не менее, уметь это делать полезно и для общего развития, и для прохождения собесов. ✔️ Всё, что вам не рассказали про Shunting Yard. Этот алгоритм широко известен. Однако есть один важный момент, который почти всегда упускается или замалчивается: алгоритм предполагает, что входное выражение уже синтаксически корректно. ✔️ Сортировка пузырьком на Python. Пример кода и визуализация сортировки пузырьком. ✔️ Как пройти алгоритмическое собеседование: полный гид по алгоритмам, сложностям и стратегиям. Список алгоритмов с их краткими описаниями и оценками сложности.

Если вы новичок в QA или уже нет, но знания по теме в вашей голове не складываются в систему — держите ссылку на огромный четырёхчасовой(!) курс, где известный IT-ментор и звезда твиттера Антон Назаров поэтапно разбирает: что учить, как применять, как дойти до собеса и получить желаемое место. Внутри курса (если столь длинный хронометраж вообще можно уместить в краткую дорожную карту): ✅ QA vs QC — что от вас ждут на работе ✅ Agile/Scrum, жизненный цикл ПО, виды тестирования ✅ тест-доки (чек-листы/кейсы), баг-репорты — как писать по-взрослому ✅ инструменты: DevTools, Postman, SQL, логи, CI/CD, Kafka ✅ типовые вопросы на интервью и как на них отвечать Переходите по ссылке и изучайте. Это тот случай, когда четыре часа экономят недели самостоятельного ковыряния.

Сегодня собрали для вас подборку статей о регулярных выражениях в Python 6️⃣ Регулярные выражения в Python 2️⃣ Регулярное выражение для проверки римских чисел (на Python) 3️⃣Проверяем наличие подстроки в строке 4️⃣ 4 регулярных выражения, которые стоит знать 5️⃣ Регулярные выражения в Python Сохраняйте и делитесь с друзьями!

​Коллекция индикаторов загрузки для темного режима #webdev #html #css Сотня лоадеров, созданных при помощи всего одного HTML-элемента — div — и CSS. Все эти индикаторы отлично подойдут для темного режима. Читать статью Смотреть CodePen-ы в статье

​Псевдоэлементы в CSS: продвинутая стилизация #css #webdev Для стилизации определенных частей элемента в CSS применяются псевдоэлементы. При правильном использовании они помогут вам создать потрясающие стили. Читать статью