TechRocks

🟢 Операторы в Python 1️⃣ Приоритет операторов Python. Статья в популярной форме, на простых примерах поясняет разницу в приоритетах операторов and и or. 2️⃣ Моржовый оператор в Python. После добавления этого оператора в обычно спокойном мире Python возникли споры, и его использование до сих пор относительно ограничено. Тем не менее, выражение присваивания теперь является частью Python, и оно может быть полезным в некоторых ситуациях. 3️⃣ Оператор неравенства != в Python. Разбор нескольких примеров использования оператора неравенства в коде. 4️⃣ Секреты логических операторов в Python. Из этой статьи вы узнаете о неочевидных деталях и скрытых особенностях работы логических операторов в Python. 5️⃣ Возведение в степень в Python: полное руководство. В статье рассмотрены различные методы возведения в степень в Python. Прочитав ее, вы познакомитесь с соответствующими функциями — как встроенными, так и функциями из модуля math и библиотеки Numpy. ВИДЕО ▶️ Оператор "is" Python сложнее, чем вы думаете ▶️ Самый СТРАННЫЙ оператор в Python (основные фишки и ошибки с walrus operator)

📊 Инструменты для анализа логов и мониторинга Когда что-то ломается в продакшене, именно логи и мониторинг помогают понять, что произошло. Эти инструменты значительно упрощают поиск проблем и расследование инцидентов. 🔍 Grafana Одна из самых популярных платформ для визуализации метрик. Позволяет собирать данные из разных источников и строить удобные дашборды. 🔍 Prometheus Стандарт де-факто для сбора и хранения метрик в современных инфраструктурах. Часто используется вместе с Grafana. 🔍 Kibana Инструмент для анализа и визуализации логов. Позволяет быстро находить ошибки, строить отчеты и исследовать события в системе. 🔍 Grafana Loki Система агрегации логов, созданная специально для интеграции с Grafana. Помогает удобно анализировать журналы приложений и инфраструктуры. 🔍 Graylog Платформа централизованного сбора и обработки логов. Подходит для команд, которым нужно хранить и анализировать большие объемы данных.

Подборка книг по Go на русском языке. Скачивайте и читайте. Программирование на языке Go Автор: Саммерфильд Марк Go. Рецепты программирования Автор: Аарон Торрес Black Hat Go Автор: Том Стил Linux: эффективная многопроцессорность Используем Go Автор: Олег Цилюрик Облачный Go Автор: Титмус М. А. Практический Go Автор: Амит Саха Golang для профи Автор: Михалис Цукалос

Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска. Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее: 🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов 🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам 🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению 🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии 🟠 Генератор персональных сопроводительных писем Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.

@rabotadlaqa - чат для поиска работы тестировщиков. HR менеджеры - welcome

👀 Представления списков, словарей и множеств (list, dictionary, set comprehensions) в Python 🚩 Генераторы списков в Python для начинающих. Генератор списков – это простой для чтения, компактный и элегантный способ создания списка из любого существующего итерируемого объекта. В этой статье рассмотрены как простые генераторы, так и более сложные, использующие условия и вложенные циклы for. 🚩 List Comprehension — пояснение для тех, кто никак не может понять. Никак не можете запомнить, писать ли в list comprehension оператор if перед for, а комбинацию if..else после, или наоборот? Прочитав эту статью, вы поймете, из каких частей состоит представление списка, и больше не будете путаться! 🚩 Когда использовать List Comprehension в Python. Из этой статьи вы узнаете, как переписать циклы и вызовы map() с использованием list comprehension, как выбрать между comprehensions, циклами и вызовами map(), как использовать comprehensions с условной логикой и как заменить ими filter(). 🚩 Генераторы множеств в Python. Точно так же, как мы используем генераторы списков для создания списков, мы можем использовать генераторы множеств вместо цикла for для создания нового множества и добавления в него элементов. 🚩 Генераторы словарей в Python. Генераторы словарей (dict comprehension) — это метод преобразования одного словаря в другой. Во время этого преобразования элементы исходного словаря, соответствующие заданным условиям, включаются в новый словарь. При этом каждый элемент может быть преобразован по мере необходимости.

Внимание, до митапа «День открытого кода» остались считанные дни! Соберёмся 30 июня, чтобы обсудить, как открытый код меняет разработку, бизнес и городскую цифровую стратегию. Кто выступит: 🔴Алексей Анисимов — заместитель руководителя ДИТ Москвы 🔴Владимир Нелюб — член Правления, директор по науке и ИИ «Группы Астра», управляющий партнёр ASTRA AI, доктор технических наук, профессор 🔴Андрей Иванов — директор по развитию бизнеса Swordfish Security 🔴Анна Романова — управляющий партнёр AG Legal 🔴Роман Аляутдин — директор по разработке ОС Аврора 🔴Руслан Ахтямов — основатель Napoleon IT и НИИСТРОМ А также другие эксперты отрасли. Обсудим реальные кейсы, вызовы внедрения Open Source и перспективы развития открытого кода в России. А ещё каждого гостя ждёт интерактив! Регистрация и подробности по ссылке: https://hub-sk.mos.ru/ru/events/mitap-den-otkrytogo-koda Подписывайтесь: Telegram | МАКС | ВКонтакте

Главное, чтобы каждый день таким не был!

🔌 Полезные инструменты для работы с API Практически любой современный сервис взаимодействует через API. Поэтому хороший набор инструментов для тестирования и отладки запросов должен быть у каждого разработчика и тестировщика. 💡 Postman Самый популярный инструмент для работы с API. Позволяет отправлять запросы, создавать коллекции, писать тесты и автоматизировать проверки. 💡 Bruno Легковесная альтернатива Postman с хранением коллекций в обычных файлах. Удобно использовать вместе с Git и командной разработкой. 💡 Insomnia Инструмент с простым интерфейсом и хорошей поддержкой REST, GraphQL и других современных API. Подходит для повседневной работы и отладки запросов. 💡 Hoppscotch Быстрый веб-клиент для работы с API прямо в браузере. Отлично подходит для быстрых проверок без установки дополнительного ПО. 💡 Swagger UI Фактически стандарт для изучения и тестирования документированных API. Позволяет сразу видеть доступные методы и выполнять запросы прямо из документации. 💡 HTTPie CLI-инструмент для тех, кто предпочитает терминал. Делает работу с HTTP-запросами значительно удобнее по сравнению с классическим curl.

Лидеры по работе с данными и ИИ из Альфа-Банка, Сбера, X5 Tech, Т-Банка, Ozon Fintech, Банка России, Дикси, Ситидрайва, Lamoda, Черкизово и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе. 9 июля на форуме Data Day 2026: 💰 Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка? 💰 Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании. 💰 Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе. 💰 Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды. 💰 AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса. Выступают: – Руслан Булатов, Банк России. Директор Департамента финансовых технологий. – Дмитрий Криволапов, Lamoda. Директор департамента по данным и аналитике. – Алексей Бондаренко, Газпромбанк. Вице-президент — начальник департамента управления данными. – Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк. Директор департамента разработки моделей. – Павел Денисенко, X5 Tech. Директор департамента развития платформы больших данных. – Артём Летин, ВТБ. Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент. – Валерий Поляков, Т-Банк. Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer). – Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии. Генеральный директор. – Валентина Рудик, Ozon Fintech. Руководитель розничного кредитования. – Андрей Скачёк, М.Видео, Директор по маркетингу И другие. Вас ждет самый масштабный Data Day: 🔥 5 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Путешествия и Транспорт, Ритейл, Персональная эффективность) 🔥 1500+ участников 🔥 60+ спикеров 9 июля, «Бизнес. Техноград», ВДНХ, Москва. Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров. 👉 Программа и регистрация Реклама. ООО «Регламент». ИНН 7708323273. erid:2W5zFJJ3D6q

📣У каждого своя боль: главные вызовы 2026 года по каждому стеку. У каждого стека сейчас свои сложные вопросы. Все кинулись внедрять ИИ, но под капотом по-прежнему остаются вполне классические инженерные задачи. А вместе с ними — новые споры. Где действительно нужны агенты? Где надежнее использовать проверенные инструменты? Что автоматизировать, а что пока лучше чинить руками? И как успевать за требованиями бизнеса, пока технологии меняются быстрее роадмапов? 6⃣В data-командах уже недостаточно просто подключить API очередной модели. Все чаще приходится разбираться, как готовить данные, строить собственные ML/AI-решения и выстраивать MLOps так, чтобы система не деградировала со временем. Эти темы будут в центре внимания осенней конференции SmartData (23–24 сентября). 2⃣В мире Java и .NET разговоры по-прежнему быстро уходят от архитектурных схем к более приземленным вещам: инфраструктурным костам, памяти, производительности и работе Garbage Collector под высокой нагрузкой. Продолжить эти дискуссии можно будет на DotNext (25–26 сентября) и Joker (14–15 октября). 3⃣У инфраструктурных команд свои вызовы: Kubernetes on-premise, DevSecOps без привычного набора западных инструментов и поиск новых рабочих практик в изменившихся условиях. Именно этим вопросам посвящен DevOops (12–13 октября). 4⃣У специалистов по качеству список вопросов тоже не становится короче. Как тестировать агентные системы? Как перестраивать процессы и мигрировать CI/CD на отечественные решения? Такие кейсы ждут на Heisenbug (16–17 октября). 5⃣А вот мобильная и фронтенд-разработка продолжают копать глубоко под капот платформ. Модульные BFF, утечки памяти, производительность и внутренняя кухня браузеров — их можно будет найти среди тем Mobius (21–22 октября) и HolyJS (23–24 октября). 🎉Осенний сезон конференций JUG Ru Group — это семь площадок, где можно не только послушать доклады, но и обсудить с коллегами вопросы, на которые пока нет универсальных ответов. До публикации полной программы еще есть время, а вот цена Early Bird — не навсегда. Если уже нашли среди этих вопросов свои,билет на нужную конференцию сейчас можно забрать по самой выгодной цене! 🤩

Пост для тех кто ищет работу. Сколько вакансий ты открываешь за день и сразу закрываешь? Не подходит стек. Не тот грейд. Слишком низкая зарплата. Нельзя работать из твоей страны. На https://talanto.work можно заранее настроить навыки, уровень, зарплату, локацию компании и формат работы. Регион удалёнки тоже выбирается отдельно. В ленте остаются вакансии, на которые действительно есть смысл откликаться.