Python/ django

🎄 Merry Christmas using Python Поздравление с Новым годом с помощью Python. @pythonl

⚡️ jurigged Jurigged lets you update your code while it runs. Библиотека Python, которая позволяет вносить изменения в код программы или скрипта во время его выполнения. ▪Github @pythonl

👋 Тебя приглашают в Росбанк IT Team Привет, мы ИТ-команда Росбанка! Познакомься со стеком наших Python-разработчиков. Есть что-то незнакомое? Это нестрашно — всему научим! А пока подпишись на телеграм-канал Росбанк IT Team. Там мы: 🔸 делимся экспертизой, рассказываем о последних трендах и раскрываем секреты разработки продуктов; 🔸 знакомим с нашей корпоративной культурой; 🔸 публикуем актуальные вакансии с ПОЛНОЙ удаленкой: работай из любой точки России. 👉 Подпишись на Росбанк IT Team и стань частью нашего крутого сообщества! Реклама. ПАО РОСБАНК. ИНН 7730060164. erid: LjN8JsySZ

🗑 Empty Recycle Bin using Python Очищаем корзину с помощью Python @pythonl

🖥 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. 👍 100 лайков и мы выпустим 2 часть https://www.youtube.com/watch?v=zKkuWq0vIPE @pythonl

❗️Как развиваться Python-разработчику?  Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.  ✅ 21 декабря — «Создаем REST API для сайта на Django» 🔹На занятии вы получите полное представление о принципах, инструментах и передовых методах создания надежного API, который легко интегрируется с проектами Django.  🔹 Урок охватывает весь процесс проектирования и внедрения REST API: от настройки исходной среды до обработки аутентификации и оптимизации производительности. 🔥 Результат урока:  Вы создадите проект Django для разработки API и приобретите знания по тестированию, отладке и развертыванию веб-сайтов Django с помощью RESTful API. 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок https://otus.pw/1I1P/?erid=LjN8JxfxM Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963

📈 tstock is a tool to easily generate stock charts from the command line. tstock - это инструмент Python, позволяющий легко генерировать графики акций из командной строки. Просто введите tstock aapl, чтобы получить в терминале трехмесячный свечной график $AAPL ▪Github @pythonl

Изучаете Python? Хотите больше практики? Приглашаем на бесплатный мини-курс Skillbox! Минимум скучной теории — больше мощной практики на реальных задачах разработчиков. 1 мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио! Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/0ppEP За 4 занятия вы изучите видеоматериалы: в роликах много подробных примеров работы. После каждого видео есть практическое задание. — Разберёте базовый синтаксис языка. — Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст. — Сделаете бота умнее — научите его обрабатывать фотографии. — Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы. — Напишете сайт с помощью инструмента Flask. В финале мини-курса вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в «Сбере». В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы. Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии. Откройте новые возможности в новом году! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

🖥 DataQA extractor App to extract structured fields into a spreadsheet from unstructured text. DataQA extractor - приложение на Python для извлечения структурированных полей из неструктурированного текста и добавления их в электронную таблицу. ▪Github @pythonl\

🖥 Three-Dimensional points and lines Трехмерные точки и линии @pythonl

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять ⚡Машинное обучение Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🏆 Golang Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки Golang собеседование Golang вакансии Golang книги Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости go #️⃣C# С# академия С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа 🐍 Python Python/django Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии 💥 Хакинг Kali Linux Kali linux linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🐧 Linux Linux academy 🦀 Rust Rust программирование Rust чат 🛢Базы данных Sql базы данных Библиотека баз данных SQL чат 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🖥 Javascript/React/PHP Javascript академия React программирование PHP Книги frontend Задачи frontend 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops Docker 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C#

🖥 statistics.stdev() and `statistics.pstdev(): These functions calculate the standard deviation and population standard deviation, respectively. statistics.stdev() и `statistics.pstdev(): Эти функции вычисляют стандартное отклонение и среднеквадратическое отклонениеи. @pythonl

🖥 Mixtral 8x7B - это сет из 8 нейронок, которые работают вместе https://www.youtube.com/watch?v=Z6c6fsUd3Jk Colab: https://colab.research.google.com/drive/1VeeQB6MnsdsyNGGVH81W5RmVtNV2qJHX?usp=sharing @pythonl

🔐 Lock Your Photos using Python Защита ваших фотографий с помощью Python @pythonl

🖥 Default mutable arguments in Python Мутабельные аргументы по умолчанию в Python @pythonl

🎻 Violin Plot using Python Violin plot (скрипичный график) позволяет визуализировать распределение числовой переменной по одной или нескольким группам. Каждая «скрипка» представляет собой группу или переменную @pythonl

🖥 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля https://www.youtube.com/watch?v=kKFoM3B3mww

🖥 Turn (almost) any Python command line program into a full GUI application with one line. Превратите (почти) любую программу командной строки Python в полноценное приложение с графическим интерфейсом с помощью одной строки. 🔗 https://github.com/chriskiehl/Gooey @pythonl

🖥 Context Managers, a must-use 🐍 Python feature Most know them for file handling, but they shine in other areas too, like managing database connections. Контекстные менеджеры, обязательные для использования 🐍 функции Python 😍. Вот почему они полезны: - Управление ресурсами: С их поимщью вы можете Автоматизировать настройку и удаление ресурсов для более чистого, защищенного от утечек кода. - Обработка ошибок: Элегантно управляйте исключениями, обеспечивая экономию ресурсов. - Ясность кода: с помощью менеджеров задается четкая область использования ресурсов, что повышает читабельность. Большинство использует контекстные менеджер для работе с файлами, но они отлично работают и в других случаях, например, при управлении соединениями с базами данных. @pythonl

Питон в дата-центре Есть ли будущее у Python, и такое ли оно светлое? Зачем нужна типизация, если duck typing это так удобно? Мы в Selectel много программируем на Python и устраиваем митапы, чтобы ответить на эти вопросы. А также, поделиться опытом решения задач — например, по сбору метрик в Python без страданий. Видео с митапов выкладываем в блог, добавляем таймкоды и краткие описания докладов. Читайте и смотрите материалы шести выступлений: — Три уровня погружения в Python, — Типизация в Python: работа с Mypy, PyCharm и SQLAlchemy 2.0. А если вам интересно узнать, как мы создали, а затем героически решили проблему с разработкой системы управления выделенными серверами, читайте текст «Как и зачем у нас появился статический анализатор типов для Python». Реклама ООО «Селектел» erid 2Vtzqx81AGa