Python/ django

Хотите усовершенствовать навыки работы с аналитическими СУБД? 🚀 11 мая 20:00 пройдет открытый урок «Визуализация данных на основе Clickhouse и Apache Superset». Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» в OTUS. Вы узнаете: ✅ Как подготовить БД Clickhouse для загрузки данных и их эффективного использования ✅ Основные принципы работы популярного BI-инструмента Apache Superset ✅ Как связать все воедино, начиная от хранилища и метода загрузки данных, заканчивая графиками В результате урока вы получите понимание об одном из способов построения хранилища, направленного на визуализацию информации, познакомитесь с современными инструментами формирования отчетности, примените полученные знания на практике. 👨‍🎓 Занятие проведет Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries и преподаватель OTUS. Продолжить обучение вы сможете на курсе, его можно оплатить разными способами. Для участия пройдите вступительный тест 👉 https://otus.pw/JGA5/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

🦜 Lyrebird Simple and powerful voice changer for Linux, written in GTK 3 Lyrebird - простая в использвоании библиотека для изменения голоса на Python. 🖥 Github @pythonl

15 лучших бесплатных курсов для изучения Python в 2023 году Если вы новичок и ищете бесплатные ресурсы по Python, чтобы начать своё путешествие по программированию в 2023 году, то вы попали в нужное место. В прошлом я делился лучшими книгами и курсами по изучению Python, а сегодня я поделюсь списком из лучших онлайн-курсов, которые вы можете пройти, чтобы бесплатно изучить программирование на Python. ▪Читать @pythonl🖥 Github @pythonl

🖥 Deepdoctection deepdoctection is a Python library that orchestrates document extraction and document layout analysis tasks using deep learning models. Библиотека Python, которая использует модели глубокого обучения для извлечения информации PDF, PNG документов и анализа макета документа 🖥 Github ⚜️ Model @pythonl

​​Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

🖥 MLC LLM MLC LLM is a universal solution that allows any language models to be deployed natively on a diverse set of hardware backends and native applications, plus a productive framework for everyone to further optimize model performance for their own use cases. MLC LLM - это универсальное решение, позволяющее развертывать любые языковые модели на различных платформах и в различных приложениях, а также основа для дальнейшей оптимизации производительности моделей. 🖥 Github @pythonl

У языка программирования Python много возможностей. Хотите узнать больше? Попробуйте свои силы на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox с 4 по 6 мая в 21:00 по московскому времени. Успейте записаться и получить статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» при регистрации. В ней — полезные скрипты на Python: https://epic.st/_Ey_cv За 3 дня вы: ✔️ изучите основы программирования на Python; ✔️ разработаете сервер для прослушивания подключений; ✔️ научитесь программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений; ✔️ поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter; ✔️ напишете мессенджер на Python. 💬 Спикер интенсива — старший разработчик МТС-Диджитал Алексей Коновалов. Он также ведёт личный проект по парсингу сайта и анализу данных. Алексей даст советы и рекомендации, ответит на вопросы. 🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

🪄 WizardLM: An Instruction-following LLM Using Evol-Instruct Empowering Large Pre-Trained Language Models to Follow Complex Instructions. Расширение возможностей больших предварительно обученных языковых моделей для выполнения сложных промптов. 🖥 Github @pythonl

💀PentestGPT A GPT-empowered penetration testing tool Python инструмент для пентестинга на основе ChatGPT. 🖥 Github @pythonl

🎞 VLog: Video as a Long Document Transform Video as a Document with ChatGPT, CLIP, BLIP2, GRIT, Whisper, LangChain. Проект на Python, алгоритм принимает длинное видео, мы превращаем его в документ, содержащий визуальную и звуковую информацию. Отправив этот документ в ChatGPT, мы можем общаться по видео! 🖥 Github @pythonl

🖥 Taskiq Distributed task queue with full async support. Проект, который позволяет быстро и просто строить распределённые системы используя python. 🖥 Github @pythonl

🦎 Chameleon: Plug-and-Play Compositional Reasoning with GPT-4 🖥 Github 📌 Project @pythonl

🔥 Хардкорный тест для Go-разработчиков! 💻 Ответьте на 20 вопросов за 30 минут и проверьте, готовы ли вы к обучению на онлайн-курсе «Golang Developer. Professional» от OTUS. Сейчас Go становится все востребованнее, благодаря своей производительности, масштабируемости и экосистеме. После 5 месяцев обучения вы сможете: — Писать production-ready код, многопоточные и конкурентные программы. — Понимать синтаксис и внутреннее устройство языка Go. — Разворачивать микросервисы с помощью docker. — Создавать свои микросервисы на Go. Также вас ждет прокачка навыков на реальных коммерческих кейсах и под руководством экспертов в этой области. Возможна рассрочка. 👉 Пройти вступительный тест — https://otus.pw/gOgU/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

🖥 Segment and Track Anything (SAM-Track) An open-source project dedicated to tracking and segmenting any objects in videos, either automatically or interactively. The primary algorithms utilized include the Segment Anything Model (SAM) for key-frame segmentation and Associating Objects with Transformers (AOT) for efficient tracking and propagation purposes. Проект с открытым исходным кодом для отслеживания и сегментации любых объектов в видео. Основные используемые алгоритмы включают Segment Anything Model (SAM) для сегментации по ключевым кадрам и Associating Objects with Transformers (AOT) для эффективного отслеживания объектов. 🖥 Github @pythonl

Начните знакомство с Python на бесплатном буткемпе! Это удобный мини-курс для тех, кто хочет узнать о разных направлениях Python-разработки: вы на практике познакомитесь с задачами разработчиков и поймёте, ваша ли это профессия. Научитесь создавать полезные приложения для заработка или решения личных задач. Для 200 первых участников буткемп доступен бесплатно: https://epic.st/ViPAF Кому будет полезен буткемп: — тем, кто хочет попасть в IT, но сомневается, что им подойдёт эта сфера; — тем, кто уже знает основы Python и хочет дополнить базовые знания крутой практикой; — тем, кто хочет карьерных перемен и развития в новой профессии. Спикер — Анастасия Борнева. Руководитель направления по исследованию данных в Сбере. Опыт в программировании более 12 лет. С 2018 года — эксперт по автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта в Сбере. Что будете делать: — разберёте базовый синтаксис языка; — создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст; — сделаете бота умнее: «научите» его обрабатывать фотографии; — узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы; — напишете сайт с помощью инструмента Flask. В финале буткемпа вас ждёт прямой эфир, где вы сможете обсудить практические работы и задать вопросы спикеру. Все участники получат в подарок полезные материалы с чек-листами, гайдами, скринкастами и другими бонусами. Участвуйте в буткемпе уже сейчас!

✔ LlamaAcademy: Teaching Llamas How to Code Teach GPTs to read API documentation using LLaMA, LoRA, and Langchain. Обучаем GPT читать документацию API с помощью LLaMA, LoRA и Langchain. 🖥 Github @pythonl

Создание рекомендательных систем — один из ключевых навыков для специалистов в области DS/ML/DL. Как быстро сделать рекомендательную систему для текстов? Узнайте на открытом уроке в OTUS 26 апреля в 20:00 мск. На занятии мы: 🔹 Узнаем, как быстро сделать рекомендательную систему для текстов. 🔹 Поговорим об автоматизированной транскрибации с помощью современных нейросетевых моделей. 🔹 Рассмотрим задачу NER (поиска именованных сущностей) и поиска текстов. Вы узнаете, как переводить звук в текст, как делать текст короче, искать похожие по смыслу и тематике тексты. Спикер — Александр Брут-Бурляко, преподаватель-практик, DS-инженер в СБЕР Neurolab. Продолжить изучать рекомендательные системы возможно на курсе, доступном в рассрочку. Перед мероприятием нужно пройти вступительный тест 👉 https://otus.pw/pbCA/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

🖥 Prompt Generator API Простой API генератор промтов для Stable Diffusion / Midjourney / Dall-e на основе Python API принимает первоначальную подсказку из нескольких слов и генерирует расширенную и подробную подсказку.Языковая модель обучена на 2 470 000 описательных подсказок Stable Diffusion 🖥 Github @pythonl

Prettymaps Небольшой набор функций Python для построения красивых карт на основе данных OpenStreetMap. Основан на библиотеках osmnx, matplotlib и shapely. https://github.com/marceloprates/prettymaps @pythol

Параллельное и асинхронное программирование развязывают руки разработчикам и усиливают их скиллы: помогают выдерживать нагрузки и писать эффективный код, не теряя скорости разработки — ни один крупный проект не обходится без них. Для тех, кто решил изучить принципы асинхронности в Яндекс Практикуме есть курс «Асинхронное программирование на Python». Курс подойдет вам, если: • у вас есть опыт написания кода на Python; • вы знакомы с принципами ООП и умеете их применять; • вы умеете работать с консолью и Git, настраивать рабочее окружение; • вы понимаете работу БД и SQL, знакомы с HTTP и REST. На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.  Записаться на курс можно здесь: https://practicum.yandex.ru/async-python/