ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 58 382 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 244,并在 俄罗斯 地区排名第 10 292 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 58 382 名订阅者。

根据 04 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -248,过去 24 小时变化为 -10,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.91%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.11% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 452 次浏览,首日通常累积 1 813 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 17。
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

凭借高频更新(最新数据采集于 05 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

58 382
订阅者
-1024 小时
-1547 天
-24830 天
帖子存档
Сап, змеевики! Есть какая-нибудь простенькая либа для получения погоды по API сайта погоды? Желательно расширенный, т.е. скорость ветра, давление, влажность. import urllib/requests не предлагать, уже работал с ними, чуть крыша не поехала копаться в HTML. Суть в том, что собираю метеостанцию на малине без всяких свистоперделок, которая отправляет информацию мне в телегу. Если выхода нет - то скиньте какое-нибудь готовое решение для получения погоды с реквестов.

Raspberry Pi. Полное руководство по Raspberry Pi для начинающих / The complete guide to Raspberry Pi for beginners (2017) [EPUB, PDF] [En] ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ Эта книга служит руководством для новичков в мире Raspberry Pi, о разных моделях, как их использовать и каковы их возможности. Из книги вы узнаете о способностях микрокомпьютера Raspberry Pi, какая модель для вас правильная, как настроить свой Pi для использования и как начать работу с вашим первым проектом. Вы откроете для себя различные языки программирования, которые можно использовать на Pi, и какие из них лучше всего для вас, чтобы начать. Также включены некоторые интересные и простые проекты, которые вы можете попробовать, которые идеально подходят для начинающего пользователя Pi #raspberry@physics_math #микроконтроллеры@physics_math #программирование@physics_math #процессоры@physics_math #процессоры #программирование #микроконтроллеры #си #asm #computerscience #assembler

[Из песочницы] Bobaos — доступ к шине KNX TP/UART c Raspberry Pi Если вы не знакомы с системами автоматизации и стандартом KNX, то нужную информацию можете получить в гугле или с официальных сайтов. Если же вы работаете с данным стандартом — то многие вещи вам будут понятны, и, возможно, вас, как и меня, давно интересует вопрос каким же образом можно получить доступ к физической шине KNX, минуя IP роутеры. Далее я покажу каким образом я решил для себя эту задачу, используя Raspberry Pi и модуль KNX BAOS 838 kBerry от Weinzierl. Читать дальше → https://goo.gl/sBJXK6

Жму открыть сам Python 3.6 (32 bit) на долю секунды мелькает консоль и пропадает и всё на этом. Ничего не помогает типа “открыть от имени админа” и т.д. Так же у меня есть небольшой скриптик мне скинули, я пытаюсь его открыть через “Edit with idle” и так же ничего не происходит. Я не имею никаких знаний в этом, скачал с целью начать осваивать, и уже столкнулся с проблемой) Windows 7 64 bit

Бег в мешках с завязанными глазами спиной вперед Какой язык программирования самый быстрый — не всегда практичный, но крайне любопытный вопрос. Сайт benchmarksgame как раз об этом. Суть проекта в сравнении скорости языков программирования на ряде типовых задач. Надо сказать, что результаты не всегда предсказуемы. Что, если JavaScript такой же быстрый, как и C? Это же скандал! Гордость и предубеждение Способность делать что-либо быстро всегда высоко ценится ее обладателем, зачастую независимо от качества исполнения. — Джейн Остин На benchmarksgame часто ссылаются, чтобы доказать преимущества или недостатки того или иного языка программирования. Однако тут нужно быть аккуратным. Те, кто профессионально занимаются замерами производительности, знают, что в этом деле есть множество подводных камней, и можно легко попасть в просак. Например, виртуальной машине Java нужно некоторое время, чтобы прогреться. Соответственно на слишком коротких тестах результаты будут нерепрезентабельны. К счастью, с точки зрения статистики на сайте используется очень даже систематичный подход. Но цифрам все равно нельзя верить, и вот почему. Читать дальше → https://goo.gl/UDKG33

Доброго времени суток! Подскажите, как в python 3 создавать и использовать исключения, созданные пользователем?

Продолжаю разбираться с Django. Вроде +- понимаю, как всё устроенно. Но вот если допустим у меня есть модель товара, то как мне на HTML-страницу вывести название и цену конкретного товара (id которого равно к примеру 3), и какие вообще существуют методы/способы отображения моделей на HTML-странице?

Всем python! Нашел новый для себя HTTP server, gunicorn Есть такие кто работал с ним? Какие впечатления? http://gunicorn.org

Глубокое обучение / "Deep Learning" ═════════════════════ «Побывав на мировых конференциях по теме искусственного интеллекта, общаясь с представителями разных компаний, вижу, что в ближайшее время нас ждет множество достижений в разных направлениях применения интеллектуальных технологий в реальном бизнесе. Одно из них — технологии в области искусственного интеллекта, которые позволяют автоматически анализировать информацию внутри и вне корпорации. Следить за новинками технических книг удобнее, если вы участник официальной группы [club155392771|Издательства ДМК Пресс] [https://vk.com/dmkpress] В крупных корпорациях проверяют конкурсную документацию и определяют лучшего поставщика. В телекоме и розничных сетях обрабатывают запросы в клиентскую поддержку, отвечают на комментарии в социальных сетях, выявляют репутационные риски, анализируют открытые источники и внутренние документы компании. В строительстве и производстве искусственный интеллект отправляет уведомления о различных инцидентах, чтобы быстро исправить внештатную ситуацию, проверяет проектную документацию и помогает на ранних стадиях снижать расходы на проект, извлекая информацию о возможных расхождениях. Сможет ли искусственный интеллект заменить людей и спровоцировать безработицу национального масштаба? Думаю, нет. Скорее всего, у нас просто уменьшится продолжительность рабочей недели до 3–4 дней. Остальное время можно будет посвятить саморазвитию.» (с) Девид Ян, ABBYY для Forbes №01 (166) 2018 Одна из последних книг издательства ДМК Пресс – «Глубокое обучение»—направления исследований в области искусственного интеллекта. С книгой и главами знакомимся на странице сайта издательства здесь —> vk.cc/7Ankv5 Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Поскольку компьютер приобретает знания из опыта, отпадает нужда в человеке-операторе, который формально описывает необходимые компьютеру знания. Иерархическая организация позволяет компьютеру обучаться сложным концепциям, конструируя их из более простых; граф такой иерархии может содержать много уровней. В этой книге читатель найдет широкий обзор тем, изучаемых в глубоком обучении. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели. Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ. ═════════════════════ Приобрести книгу: https://vk.cc/7Ankv5 ═════════════════════ Следить за новинками технических книг удобнее, если вы участник официальной группы [club155392771|Издательства ДМК Пресс] [https://vk.com/dmkpress]. Один из наших подписчиков уже выиграл книгу в конкурсе от [club155392771|Издательства ДМК Пресс]. Поэтому вступайте в группу, чтобы не пропустить следующий розыгрыш и выход другой качественной литературы для вашего образования. ═════════════════════ #машинное_обучение@physics_math #python@physics_math #big_data@physics_math #искусственный_интеллект@physics_math #машинное_обучение #big_data #искусственный_интеллект #python

KDB Привет, Хабр ! В статье я опишу идею хранения в достаточно известной колоночной базе данных KDB, а так же примеры того, как к этим данным обращаться. База существует еще с 2001 года, и на данный момент занимает высокие места на сайтах со сравнением подобных систем (см., например, тут) Читать дальше → https://goo.gl/1riLoK

#python #pydigest Свежей питонятиной запахло - это новый Python Дайджест. Все самые интересные новости из мира Python в одном месте. В 212 выпуске вы найдете: - Python 3.7.0a4 - Telegram бот на Python в 30 строчек кода с ИИ - Как обучть мдль пнмть упртые скрщня - Работаем со смарт-картами, используя Python (часть 1) - Мега-Учебник Flask (2018): части 1-6 - Пишем бота-кликера на Python для Lineage 2 - Пишем собственный миниатюрный Redis-сервер на Python - Взлом Wi-Fi для вставки криптовалютного шахтера в HTML-запросы - [Видео] Регулярные выражения в Python - MMdnn - набор утилит для работы с различными DP фреймворками - tensorlang - дифференцируемый язык программирования, основанный на TensorFlow - qgrid - интерактивно редактируем, фильтруем DataFrames в Jupyter - Numpy 1.14.0 и еще много интересного Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/212/

#python #pydigest Новый Python Дайджест. Все самые интересные новости из мира Python в одном месте. В 212 выпуске вы найдете: - Python 3.7.0a4 - Telegram бот на Python в 30 строчек кода с ИИ - Как обучть мдль пнмть упртые скрщня - Работаем со смарт-картами, используя Python (часть 1) - Мега-Учебник Flask (2018): части 1-6 - Пишем бота-кликера на Python для Lineage 2 - Пишем собственный миниатюрный Redis-сервер на Python - Взлом Wi-Fi для вставки криптовалютного шахтера в HTML-запросы - [Видео] Регулярные выражения в Python - MMdnn - набор утилит для работы с различными DP фреймворками - tensorlang - дифференцируемый язык программирования, основанный на TensorFlow - qgrid - интерактивно редактируем, фильтруем DataFrames в Jupyter - Numpy 1.14.0 и еще много интересного Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/212/

Python и машинное обучение 📚📌 Автор: Рашка С. (2017) Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения.

Кто «покидает облака»: западные ИТ-стартапы, которые отказались от виртуальной инфраструктуры В начале прошлого года вышло исследование рынка ИТ-инфраструктуры от IDC. Согласно нему и оценкам Gartner, на размещение в ЦОД в 2017-м должно было уходить около 62% затрат на ИТ-инфраструктуру, а смещение доли физической инфраструктуры в пользу виртуальной стало одним из наметившихся трендов и на 2018-й год. Мы уже рассказывали о стартапах, которые перешли в облако (здесь и здесь). Теперь пришла очередь известных компаний, которые их покидают или совмещают виртуальную и физическую инфраструктуру. Разберемся, почему они принимают такие решения. Читать дальше → https://goo.gl/SS6mpa

Приглашаю кодеров которые пишут софт в группу чат Телеграм https://t.me/joinchat/Dn6-GkPlj_ZI5bw1iKYTHA Здесь вы можете продать, обменя свой софт а также можно кодить под заказ! Ждем вас!!! Сайт: http://dedicatet.com

Паблик «Щастьематринства» и его небольшое статистическое исследование Введение (январь 2018) Иногда люди берутся за дела с которыми сами справиться не могут. И я не исключение. Есть такая интересная группа ВК — #щастьематеринства( https://goo.gl/ufC7q7 ). Она представляет из себя один из самых феерических источников грубого реализма. Если вы хотите разочароваться в семье, детях, мужьях и всем чем угодно, вам туда. Экзистенциальный кризис вам обеспечен(хотя бы фактом того, что там пишут по 15 постов в день и это настоящие люди). И, конечно, этим паблик и во многом привлекателен. В какой-то момент у меня и жены, которая работает перинатальным психологом, возник интерес в исследовании того, что в этом паблике происходит. Например, наложить банальные статистические методы на содержание паблика, а вдруг чего интересного там есть. Особенно хотелось сделать какой-нибудь громкий вывод. Дескать паблик помогает людям… Или паблик рождает в людях ненависть… Или еще что-то такое выразительное. Читать дальше → https://goo.gl/rXknuF

Подборка книг по Django #books@prog_hub #python@prog_hub 1. Головатый А., Каплан-Мосс Дж. Django. Подробное руководство (2-е издание) Год:2010 Язык: русский 2. Форсье Д., Биссекс П., Чан У. "Django. Разработка WEB-приложений на Python" Год:2009 Язык: русский 3. Владимир Дронов "Django: практика создания Web-сайтов на Python" Год: 2016 Язык: русский 4. Leif Azzopardi, David Maxwell "How to Tango with Django" Год:2016 Язык: английский 5. D.R.Greenfeld, A.R.Greenfeld "Two Scoops of Django 1.11 Best Practices for the Django Web Framework" Год:2017 Язык: английский 6. Marty Alchin "Pro Django" (2nd Edition) Год:2017 Язык: английский

Office 365. Разработка web-приложения. Авторизация ADAL JS, новый Microsoft Graph API В данной статье сделаем введение в разработку web-приложений для Office 365: — регистрация приложения в корпоративном Azure — авторизация пользователей — получение данных из сервисов Office 365 Основная цель: научиться делать приложения Office 365 которые можно продавать в магазине Microsoft AppSource Marketplace. Для примера сделаем минималистичное Single Page web-приложение на JavaScript, отображающее список писем. Без Angular, TypeScript, без сборщиков, без командных строк и без серверного кода. Читать дальше → https://goo.gl/3aJWzq

Добрый день. Имеется следующая проблема. При загрузке на сервер файлов, всё работает хорошо, файлы загружаются и сохраняются не зависимо на Кириллице имя файла или на латинице, но вот проблема при скачивании этих файлов. Если файл на латинице, то он качается с именем, с которым был загружен, но если имя файла на латинице, то он скачивается с именем Download. Т.е. получается файлы на английском он качает нормально, а любые файлы с именем на русском он переименовывает в download. Не могу понять в чём проблема. На скринах модель и вьюха для скачивания файла.

Анимация в мобильных приложениях. Тестируем Kite compositor В 2017 году для MacOS вышла программа Kite compositor, которая может стать посредником между дизайнерами и разработчиками. Основная идея — быстрое создание анимации и прототипирование с последующей генерацией кода для платформы iOS. На структуре программы мы останавливаться не будем, на эту тему уже есть подробный материал. Цель нашей статьи — эксперимент. Дизайнер попробует создать анимацию с помощью программы, а разработчики проверят код и дадут обратную связь. Читать дальше → https://goo.gl/kr9gEU