Python/ django

🖥 Автоматизируем Python скрипты с Github Actions Держите сверхполезное видео о том, как можно автоматизировать запуск любого скрипта на удаленном сервере бесплатно и без необходимости вручную настраивать этот сервер План • 00:00 - Начало • 01:04 - Про Git и Github • 07:03 - Настраиваем телеграм • 11:46 - Получаем погоду • 16:47 - Запускаем бота • 24:33 - Создаем репозиторий • 28:23 - Автоматизируем запуск 📎 YouTube 🖥 Код из видео @pythonl

🖥 Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще ⏩Sketch использует алгоритмы машинного обучения для понимания контекста пользовательских данных и предоставляет соответствующие предложения по коду. Также Sketch может автоматизировать повторяющиеся задачи, находить ошибки и предлагать исправления, анализировать кодовую базу и предлагать предложения по оптимизации. ⏩MLxtend можно использовать как основной инструмент для задач машинного обучения или в качестве дополнения и вспомогательного инструмента к другим более известным библиотекам по анализу данных. MLxtend включает такие модули как классификатор, кластеризатор, методы оценки, извлечение признаков,предварительная обработка, методы визуализации и т.д Модуль классификации MLxtend предоставляет различные алгоритмы классификации и регрессии, включая многослойные персептроны, классификаторы, стекирования, логистическую регрессию и др. ⏩SciencePlots — это библиотека, которая предоставляет стили для библиотеки Matplotlib, чтобы получить профессиональные графики для презентаций, исследовательских работ и т.д. 📎 Читать подробнее @pythonl

💻 Совет тем, кто ищет виртуальный сервер с лучшей DDoS защитой — выбирай Aéзa! – Виртуальные сервера до 6.0 ГГц на флагманских процессорах; - Множество услуг, включая аренду готового VPN или S3-хранилища; – Профессиональная DDoS защита; – Бесплатная Anycast DDoS защита для сайтов; – Низкие цены от 4,94 евро за Ryzen 7950x3D; – Круглосуточная премиум поддержка; - Анонимный ВПН от 1.9 евро – 15% кешбэка по ссылке На этом приятности не заканчиваются! 🖥Бесплатные сервера! Возьми сервер от Aéзa на 1 час или воспользуйся сервисом бесплатной аренды от Aéзa - Терминатор. Без регистрации, СМС и платежей 🖥 aeza.net @pythonl

🖥 В альфа выпуск языка программирования Python 3.13.0a6 встроен JIT-компилятор ⏩ Опубликован альфа выпуск языка программирования Python 3.13.0a6, в который включена экспериментальная реализация JIT-компилятора, позволяющая добиться существенного повышения производительности. Для активации JIT в CPython добавлена сборочная опция --enable-experimental-jit. Для работы JIT требуется установка LLVM в качестве дополнительной зависимости. 📎 Подробнее @pythonl

🖥 400 вопросов с ответами, которые должен знать Python-разработчик Держите наиполезнейшую подборку, тут есть и теоретические вопросы вроде «Что такое геттеры и сеттеры» и очень практические вида «Как отправить email с помощью SMTP». Самое то, чтобы освежить какие-то темы и структурировать знания Enjoy) 📎 Ссылка @pythonl

erid: LjN8KbbVG Уже кое-что знаете о Python и машинном обучении и готовы начать карьеру в перспективной сфере Deep Learning? Deep Learning это буквально суперсила, которая работает подобно человеческому мозгу. Рекомендации фильмов, переводчики или генерация ответов на вопросы как от Siri - эти и другие интересные задачи выполняют такие специалисты.  У karpovꓸcourses появилась программа, где вы с нуля освоите базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения за 4 месяца.  Учиться вы будете на задачах, которые действительно встречаются на работе. А преподавать будут практикующие специалисты из Raiffeisen и Яндекса — поэтому в актуальности знаний можно не сомневаться.  Школа поможет вам с трудоустройством — 89% студентов находят работу в течение трёх месяцев благодаря карьерному сопровождению. Научитесь создавать и обучать нейросети: https://clc.to/K348gA По промокоду PYTHONL получите скидку 5000 рублей до 24.04.2024  Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

📌Python Data Science Bootcamp Держите мощное практическое видео по работе с Pandas, Matplotlib, NumPy, Seaborn, Scikit-learn, Plotly Ключевые моменты в видео: 01:28:00 — Pandas 02:54:02 — NumPy 03:05:26 — Визуализация данных с помощью Matplotlib 03:26:22 — Визуализация данных с помощью Seaborn 04:39:40 — Анализ данных 05:03:12 — Элементы ML, использование Scikit-learn 📎 Видео @pythonl

👩‍💻 Инструмент OSINT на Python для сканирования сайта и извлечения полезной информации. ▪Укажите начальный URL-адрес и автоматически соберите URL-адреса для сканирования через href, robots.txt и карту сайта ▪Извлеките полезную информацию для поиска: - Электронные письма - Ссылки в социальных сетях - Поддомены - Файлы - Список просмотренных ссылок на сайты - Rомментарии - IP-адреса ▪Маркетинговые теги (UA, GTM и т.д.) ▪"Интересные" находки, такие как контент frame ancestors и ресурсы, возвращающие содержимое в формате JSON ▪ Внутри встроенный FireProx для автоматического создания эндпоинтов для каждого поддомена, смены исходного IP-адреса и очистки в конце ▪Поддержка HTTP/SOCKS прокси

git clone https://github.com/chm0dx/creepyCrawler.git
cd creepyCrawler
pip install -r requirements.txt

• Github @linuxkalii

🖥 Sending a WhatsApp Message using Python Отправка сообщения WhatsApp с помощью Python @pythonl

🖥 На портале репозиториев PyPI заблокировали 174 учётные записи из‑за неавторизированного доступа к ним хакеров ⏩Администраторы репозитория Python‑пакетов PyPI (Python Package Index) рассказали о неавторизированном доступе к 174 учётным записям пользователей сервиса. Представители PyPI предполагают, что доступ к записям пострадавших пользователей был получен из ранее скомпрометированных учётных данных в результате взломов или утечек баз пользователей других сервисов. ⏩Активность атакующих была выявлена администраторами после получения серии жалоб 31 марта 2024 года. В жалобах пользователи сообщали о получении уведомлений от PyPI об активации двухфакторной аутентификации и другой активности, но хозяева учётных записей не логинились на портале и сами ничего не меняли. Проанализировав логи авторизации, администраторы портала установили доступ третьих лиц к учётным записям 174 пользователей. @pythonl

🖥 Ляп в Питоне: x + 1.0 < x ▶️Хотите взорвать себе мозг? При смешивании типов возможно неочевидное поведение, можете проверить:

>>> x = (1 << 53) + 1
>>> x + 1.0 < x
True

▶️Здесь всё дело в том, что в одной части неравенства при приведении x к другому типу была потеряна точность, а в другой части — нет. Значение переменной x конвертируется в тип float. При этом x непредставим точно в виде float, поэтому выбирается ближайшее (меньшее здесь) представимое число: x —> float(x-1). Поэтому сумма получается неточной, вся цепочка выглядит так:

x+1.0 -> float(x-1)+1.0 -> (x) -> float(x-1)

Сравнение float < int происходит точно. Значение x (int) математически больше x+1.0 (float). Как-то так. 📎 Вот ещё некоторые примеры смешения типов @pythonl

🖥 Релиз Nuitka 2.0 — компилятора для языка Python Относительно недавно состоялся релиз Nuitka 2.0. Это проект компилятора для трансляции скриптов на языке Python в представление на языке C, которое затем можно скомпилировать в исполняемый файл, использующий libpython для обеспечения максимальной совместимости с CPython. В программном решении используются штатные средства CPython для управления объектами. 📎 Подробнее 🖥Исходный код проекта Nuitka выложен на GitHub под лицензией Apache. @pythonl

🖥 Google Analytics 4 и Python - практические приемы работы ⏩Очень детальное руководство о том, как с помощью Python выполнять запросы к API Google Analytics 4 (Data API), выгружать данные по стандартным отчетам, ну и сохранять статистику вашего ресурса Google Analytics 4 на компьютер. В конце статьи есть все исходники запросов, чтобы вы смогли взять их за основу при написании собственной программы. ⏩Содержание • Создание проекта • Быстрый запуск API • Добавление сервисного аккаунта в Google Analytics 4 • Загрузка приватного ключа на Google Диск • Подготовка программы • Выгрузка данных по отчетам — Источники трафика (User acquisition) — Привлечение трафика (Traffic acquisition) — События (Evemts) — Конверсии (Conversions) — Страницы и экраны (Pages and screens) — Целевая страница (Landing Page) — Совершённые покупки (Ecommerce purchases) — Демографические данные (Demographic details) — Технические данные (Tech details) 📎 Статья @pythonl

Вышла Django 5.0 🔥 Что добавили/обновили/исправили? • В предыдущих версиях мы использовали nulls_last=False. Теперь nulls_first и nulls_last могут быть True или None. Поэтому теперь в некоторых местах вместо значения по умолчанию находится nulls_last = None

- nulls_last = False
  + nulls_last = None
    if ordering_by == OrderingField.FIELD_START_AT:
        nulls_last = True

• В сигналах появился новый тип асинхронных ресиверов async_receivers. Его добавили в класс SignalBlocker, теперь он временно отключает сигнал. • Если после refresh_from_db надо дальше по коду использовать закешированные значения из базы данных, появился такой хак:

my_model_obj._meta.private_fields = []
my_model_obj.refresh_from_db()

https://docs.djangoproject.com/en/5.0/releases/5.0/ @pythonl

🚀 Едадил приглашает Python-разработчиков на борт! Едадил – сервис Яндекса, где собраны скидки, спецпредложения и кэшбеки. Мы помогаем людям совершать выгодные покупки! Мы в поиске талантливых Python-разработчиков, специализирующихся на асинхронном программировании и с опытом коммерческой разработки более 3 лет. Если вы мастер своего дела и готовы к новым вызовам, присоединяйтесь к нашей команде! Ищем специалистов из разных уголков России! Что вас ждет? ● Работа в классном офисе в гибридном формате ● Конкурентоспособная заработная плата, соцпакет и возможности для профессионального роста. ● Работа в команде единомышленников над проектами, влияющими на жизнь миллионов пользователей. Выбирайте подходящую вакансию: – Asyncio Python-разработчик – Python-разработчик с опытом в PostgreSQL, noSQL, Docker и Git – Python-разработчик с навыками в Python 3.10, aiohttp, YQL, YTsaurus, Docker Реклама ООО "Яндекс" ИНН 7736207543

🖥 VS Code, python, контейнеры — как обуздать эту триаду и разрабатывать внутри контейнера ⏩Держите небольшой, но очень полезный туториал о настройке VS Code для работы с контейнерами при помощи Python. После того, как вы всё настроете по примеру из статьи останется только нажать F1, и в появившейся строке ввода ввести "Open folder in container". После этого выбрать корневую папку проекта. После чего запустится сборка контейнера и папка откроется внутри контейнера. 📎 Статья @pythonl

Исследуешь айтишную тему, но пока нет большого опыта? Залетай до 20 апреля на «Цифровой марафон» Сбера и «Школы 21» и соревнуйся с равными! Три счастливчика отправятся отдыхать на премиум-курорты и прокачивать знания в СберУниверситете. Конкурс проводят по всей России, а минимальный возраст для участия — от 18 лет. Отличная возможность оценить свои навыки и получить советы для дальнейшего развития. А главное — лучшие в своих категориях отправятся на очный финал в Москву с церемонией награждения. Для успеха нужно пройти онлайн-игру на проверку логики и памяти, тестирование в соответствии с твоим уровнем подготовки и цифровой диктант. Здесь ты выбираешь язык, на котором будешь писать код. Заработай как можно больше очков, чтобы попасть в суперфинал, расправиться с более сложными задачами и выиграть главные призы! Дедлайн подачи заявок на участие уже не за горами, скорее переходи на сайт и регистрируйся!

⚡️ MindGraph Демонстрационный прототип концепции для создания и обработки запросов к постоянно расширяющемуся графу знаний с помощью искусственного интеллекта. ▪ Github

Академия CyberYozh откроет часть своих курсов бесплатно ✅Материал стоящий, без воды. Рекомендую присмотреться к их курсам по автоматизации с помощью Python и Selenium: Автоматизация веб действий — вы научитесь работать с мультиаккаунтингом, авторегистрацией и прогревом аккаунтов, парсингом любого веб-контента, накруткой, автоматизацией покупок и заказов, автоматическими ставками. Тематика не простая, но спрос на таких специалистов огромный. Автоматизация BlockChain — в рамках курса вы изучите автоматизацию BlockChain-проектов и начнете применять знания для сбора ретродропов. Люди делают состояния на этом, нужен лишь азарт, желание писать код и удача. Лучше хобби для питониста не придумать. ⏰ Всего откроют доступ к 8 курсам, но обещают, что доступ превратится в тыкву 14 апреля, лучше поторопиться.

🖥 Форк Newspaper4k продолжает развитие библиотеки Newspaper3k ⏩Библиотека Newspaper3k для Python 3 предназначена для скрейпинга и автоматического парсинга новостных статей. С 2018 года проект не обновляется. Разработчик Андрей Параскив представил проект-форк Newspaper4k, в рамках которого он планирует закрывать баги и продолжать улучшать работу библиотеки. ⏩Newspaper предназначена для парсинга статей с новостных сайтов. Все данные Newspaper обрабатывает в Юникоде и поддерживает 38 языков, включая русский. В библиотеку встроены автоматические парсеры с механизмами естественной обработки языка. Кстати, поэтому этот проект часто рекомендуют с припиской «искусственный интеллект». Основная задача библиотеки — извлечь релевантные данные (заголовок, автор, тело статьи, изображения, тэги, краткие пересказы и прочее), убрав ненужные элементы и тексты-заглушки, которые не несут полезной информации. ⏩По качеству работы Newspaper и Newspaper3k сравнивали с сервисом социальных закладок Instapaper. Хотя Оу-Ян поделился подробной документацией, библиотека доросла до того, что к ней писали сторонние руководства. Некоторые из них остались на GeeksforGeeks и ScrapeOps: это инструкции по скрейпингу с помощью Newspaper3k. 🖥 GitHub @pythonl