ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 58 385 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 244,并在 俄罗斯 地区排名第 10 292 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 58 385 名订阅者。

根据 03 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -242,过去 24 小时变化为 -32,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.00%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.06% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 501 次浏览,首日通常累积 1 784 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 18。
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

凭借高频更新(最新数据采集于 04 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

58 385
订阅者
-3224 小时
-1807 天
-24230 天
帖子存档
🖥 The easiest way to 10x your development environment: Start managing experiments, logging prompts, and tracking your code.
🖥 The easiest way to 10x your development environment: Start managing experiments, logging prompts, and tracking your code. Самый простой способ улучшения среды разработки: Начните управлять тестами, регистрировать подсказки и отслеживать свой код. Вы можете сделать все sэто бесплатно, используя такой инструмент, как Cometml, с помощью пары строк кода. Посмотрите на прилагаемый скриншот: Интеграция Comet + OpenAI будет отслеживать все автоматически: - сообщения и function_call как входы - варианты как выходы - токен использования как метаданные - работми с метаданными pip install comet_llm Этот блокнот Colab продемонстрирует вам пример работы Cometml: https://colab.research.google.com/github/comet-ml/comet-examples/blob/master/integrations/llm/openai/notebooks/Comet_and_OpenAI.ipynb#scrollTo=A0-thQauBRRL ▪ Github @pythonl

Команда Тинькофф проведет Python-митап в Екатеринбурге 🐍 Встречу соберут 7 декабря. Сначала разработчики обсудят кейсы и инс
Команда Тинькофф проведет Python-митап в Екатеринбурге 🐍 Встречу соберут 7 декабря. Сначала разработчики обсудят кейсы и инструменты: — вспомнят, зачем в язык добавлена глобальная блокировка и как она работает; — расскажут, как устроена диалоговая платформа голосовых роботов, написанная на Python; — разберутся, как подружить sync и async. После докладов ребята останутся понетворкать и поболтать с участниками! 📆 Tinkoff Python Meetup, 7 декабря, лофт Louis. Не забудьте зарегистрироваться и позвать с собой коллег! erid:2VtzqxdKhaH Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

🖥 ZipLoRA-pytorch ZipLoRA: Any Subject in Any Style by Effectively Merging LoRAs Напарвление любой генерации в любом стиле п
🖥 ZipLoRA-pytorch ZipLoRA: Any Subject in Any Style by Effectively Merging LoRAs Напарвление любой генерации в любом стиле путем эффективного слияния в LoRA. ▪Github @pythonl

Присоединяйтесь к SberAutoTech — компании, создающей будущее в области беспилотного транспорта. Наши автомобили находятся на
Присоединяйтесь к SberAutoTech — компании, создающей будущее в области беспилотного транспорта. Наши автомобили находятся на дорогах с декабря 2020 года: проходят тестирование в условиях плотного городского трафика, с учётом различных погодных условий и времени суток. Кроме легковых, мы активно развиваем технологию на грузовых автомобилях, а в июне запустили коммерческие автономные грузоперевозки вместе с компанией-партнёром. Для развития автономной транспортной системы нам нужны амбициозные и перспективные специалисты, разделяющие нашу веру в беспилотное будущее. Вместе мы сможем решать самые смелые задачи, затрагивающие: •разработку универсальной технологии автономного вождения и беспилотных транспортных средств; •автомобильную ОС для комфортных и безопасных поездок; •экосистему сервисов для автономного транспорта. Давайте создавать будущее индустрии вместе. Присоединяйтесь к команде!

🖥 Эти фишки реально ускорят Python код! Numba+ Taichi+ С https://www.youtube.com/watch?v=b7BFQB2MF2w @pythonl
🖥 Эти фишки реально ускорят Python код! Numba+ Taichi+ С https://www.youtube.com/watch?v=b7BFQB2MF2w @pythonl

🖥 Define categories with the Enum Python module and use auto() for automatic numbering. Классы Enum в #Python делают ваш код
🖥 Define categories with the Enum Python module and use auto() for automatic numbering. Классы Enum в #Python делают ваш код более читабельным! Определите категории с помощью модуля Enum Python и используйте auto() для автоматической нумерации. @pythonl

🖥 Jupyter ❤️ Textual Create Jupyter widgets in pure Python. Создание виджетов Jupyter на чистом Python, без использования JavaScript! pip install ipytextual ▪Github @pythonl

🔥 flowty-realtime-lcm-canvas A realtime sketch to image demo using LCM and the gradio library. Преобразование наброска в изображение в реальном времени с использованием LCM и библиотеки gradio. ▪Github @pythonl

Python meetup - Online ✔️ Экономия железа для МЛ-моделей в продакшен — Олег Бугримов, Тимлид, Авито У нас десятки сервисов с
Python meetup - Online ✔️ Экономия железа для МЛ-моделей в продакшен — Олег Бугримов, Тимлид, Авито У нас десятки сервисов с применением МЛ. Вопрос оптимального использования железа стоит очень остро, мы успешно решаем эту проблему с помощью нашей библиотеки aqueduct. В этом докладе расскажу как мы решаем проблему в общем и что появилось нового за последний год разработки. ✔️ INSTLD: когда управление зависимостями проще быть уже не может — Евгений Блинов, Руководитель команды, VK Краткий рассказ о возможностях библиотеки / cli-инструмента INSTLD.  ✔️ How to build dating application with python — Константин Березин, Backend developer, Emet Как создать backend для приложения для знакомств посредством python ✅ Регистрация на мероприятие ✅ Телеграмм канал с анонсами митапов Реклама. ООО "ЭВРОНЕ.РУ". ИНН 3663057399.

🎁 #Django 5.0 RC 1 is out. Вышел Django 5.0 RC 1: https://djangoproject.com/weblog/2023/nov/20/django-50-rc1/ Это последний
🎁 #Django 5.0 RC 1 is out. Вышел Django 5.0 RC 1: https://djangoproject.com/weblog/2023/nov/20/django-50-rc1/ Это последний шанс протестировать его перед финальным релизом, который ожидается в начале декабря. @pythonl

🖥 Convert Excel to CSV using Pandas in Python Преобразование Excel в CSV с помощью Pandas в Python https://morioh.com/a/75e6
🖥 Convert Excel to CSV using Pandas in Python Преобразование Excel в CSV с помощью Pandas в Python https://morioh.com/a/75e6ba1e0351 @pythonl

напиши как загрузится

✅ Эти фишки сделают твой Python код лучше🔥 ▪Видео ▪Github @pythonl
✅ Эти фишки сделают твой Python код лучше🔥 ▪Видео ▪Github @pythonl

🖥 Use the #Pillow package in Python to change the brightness of your images in #Python! Как использовать пакет #Pillow в Pyt
🖥 Use the #Pillow package in Python to change the brightness of your images in #Python! Как использовать пакет #Pillow в Python для изменения яркости изображений в #Python! @pythonl

​​Все для изучения Data Science Собрали все что потребуется для изучения data science 👉 Логово Дата Сайнтиста | Machinelearning [ru] - канал для изучения data science и machinelearning 👉 Логово питониста | Python - канал для изучения python и его аспектов связанных с data science. Добро пожаловать!

🖥 Pdf to a txt line by line using Python Построчное преобразование Pdf в txt с помощью Python. 📌 Docs @pythol
🖥 Pdf to a txt line by line using Python Построчное преобразование Pdf в txt с помощью Python. 📌 Docs @pythol

🖥 Face swap on python. Меняет местами 2 лица на изображении. pip install --user opencv-python insightface matplotlib # скача
🖥 Face swap on python. Меняет местами 2 лица на изображении.
pip install --user opencv-python insightface matplotlib # скачай 'inswapper_128.onnx' отсюда 'clck.ru/36ct6v' и закинь в папку с кодом import cv2 import insightface from insightface.app import FaceAnalysis import matplotlib.pyplot as plt app = FaceAnalysis(name='buffalo_l') app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640)) swapper = insightface.model_zoo.get_model('inswapper_128.onnx') def swap_faces(img): img = cv2.imread(img) fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 5)) ax.imshow(img[:,:,::-1]) ax.axis('off'); plt.show() faces = app.get(img) face1, face2 = faces[0], faces[1] imgnew = img.copy() imgnew = swapper.get(imgnew, face1, face2, paste_back=True) imgnew = swapper.get(imgnew, face2, face1, paste_back=True) fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 5)) ax.imshow(imgnew[:,:,::-1]) ax.axis('off'); plt.show() return imgnew swap_faces('ТУТ ТВОЁ ИЗОБРАЖЕНИЕ')
@pythol

🖥 Python tip: Merging PDF files using PyPDF2 Объединение PDF-файлов с помощью PyPDF2 Установите библиотеку с помощью pip. pi
🖥 Python tip: Merging PDF files using PyPDF2 Объединение PDF-файлов с помощью PyPDF2 Установите библиотеку с помощью pip. pip install PyPDF2 Вы можете легко объединить PDF-файлы, используя приведенный Ввше код. Просто замените имена в списке pdf-файлов на имена pdf-файлов, которые вы хотите объединить (если они находятся в том же каталоге, что и ваш Python-скрипт), или на ссылки на pdf-файлы. @pythonl

🖥 Пишем генератор Shorts видео на Python для заработка на YouTube. ▪Видео ▪Код @pro_python_code

Awesome Python Books – 📚 Directory of Python books Полезные книги по Python, собранные в одном репозитории. https://github.c
Awesome Python Books – 📚 Directory of Python books Полезные книги по Python, собранные в одном репозитории. https://github.com/Junnplus/awesome-python-books @pythonl