Python/ django

"Шагающий" белок кинезин ═════════════════════ Еще в 2007 году японские исследователи сумели пронаблюдать под микроскопом работу одного из «молекулярных моторов» живой клетки — шагающего белка миозина V, который умеет активно передвигаться вдоль актиновых волокон и перетаскивать прикрепленные к нему грузы. Каждый шаг миозина V начинается с того, что одна из его «ног» (задняя) отделяется от актиновой нити. Затем вторая нога наклоняется вперед, а первая свободно вращается на «шарнире», соединяющем ноги молекулы, до тех пор, пока случайно не коснется актиновой нити. Конечный итог хаотического движения первой ноги оказывается строго детерминирован благодаря фиксированному положению второй. Данный бело выполняет функцию водителя в организме. #gif@physics_math #биология@physics_math #химия@physics_math #интересные_факты@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Пошаговое руководство по написанию сервиса для Kubernetes От автора. Уже пятый декабрь подряд в блоге GopherAcademy самые разные представители Go-сообщества делятся своим опытом в рамках специальной предрождественской серии постов. В этом году я тоже решила предложить свою статью, написанную по мотивам первой части нашего с Игорем Должиковым мастер-класса по микросервисам. На Хабре небольшую часть этого руководства мы уже рассматривали ранее. Если вы когда-либо пробовали Go, вы знаете, что писать сервисы на Go очень просто. Нам нужно буквально несколько строк кода для того, чтобы можно было запустить http-сервис. Но что нужно добавить, если мы хотим приготовить такое приложение в продакшн? Давайте рассмотрим это на примере сервиса, который готов к запуску в Kubernetes. Все шаги из этой статьи можно найти в одном теге, или вы можете следить за примерами статьи коммит за коммитом. Читать дальше → https://goo.gl/YcwSsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Pygest #20. Релизы, статьи, интересные проекты, пакеты и библиотеки из мира Python [6 декабря 2017 — 23 декабря 2017] #python #pirsipy #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Что такое ферромагнитная жидкость? ═════════════════════ Ферромагнитные жидкости представляют собой коллоидные системы, состоящие из ферромагнитных или ферримагнитных частиц нанометровых размеров, находящихся во взвешенном состоянии в несущей жидкости, в качестве которой обычно выступает органический растворитель или вода. Для обеспечения устойчивости такой жидкости ферромагнитные частицы связываются с поверхностно-активным веществом (ПАВ), образующим защитную оболочку вокруг частиц и препятствующем их слипанию из-за Ван-дер-Ваальсовых или магнитных сил. Несмотря на название, ферромагнитные жидкости не проявляют ферромагнитных свойств, поскольку не сохраняют остаточной намагниченности после исчезновения внешнего магнитного поля. На самом деле ферромагнитные жидкости являются парамагнетиками (веществами, которые намагничиваются во внешнем магнитном поле в направлении внешнего магнитного поля (J↑↑H) и имеют положительную магнитную восприимчивость) и их часто называют «суперпарамагнетиками» из-за высокой магнитной восприимчивости. Ферромагнитные жидкости это коллоидные растворы — вещества, обладающие свойствами более чем одного состояния материи. В данном случае два состояния это твердый металл и жидкость, в которой он содержится. Эта способность изменять состояние под воздействием магнитного поля позволяет использовать ферромагнитные жидкости в качестве уплотнителей, смазки, а также может открыть другие применения в будущих наноэлектромеханических системах. ═════════════════════ Применение ═════════════════════ Ферромагнитная жидкость используются в некоторых высокочастотных динамиках для отвода тепла от звуковой катушки. Одновременно она работает механическим демпфером, подавляя нежелательный резонанс. Ферромагнитная жидкость удерживается в зазоре вокруг звуковой катушки сильным магнитным полем, находясь одновременно в контакте с обеими магнитными поверхностями и с катушкой. Ферромагнитная жидкость способна снижать трение. Нанесенная на поверхность достаточно сильного магнита, например неодимового, она позволяет магниту скользить по гладкой поверхности с минимальным сопротивлением. Ferrari использует магнитореологические жидкости в некоторых моделях машин для улучшения возможностей подвески. Под воздействием электромагнита, контролируемого компьютером, подвеска может мгновенно стать более жесткой или более мягкой. Помимо Ferrari, подобные разработки уже давно нашли применение в автомобилях Audi, Cadillac, BMW и других. Военно-воздушные силы США внедрили радиопоглощающее покрытие на основе ферромагнитной жидкости. Снижая отражение электромагнитных волн, оно помогает уменьшить эффективную площадь рассеяния самолета. NASA проводило эксперименты по использованию ферромагнитной жидкости в замкнутом кольце как основу для системы стабилизации космического корабля в пространстве. Магнитное поле воздействует на ферромагнитную жидкость в кольце, изменяя момент импульса и влияя на вращение корабля. Ферромагнитные жидкости имеют множество применений в оптике благодаря их преломляющим свойствам. Среди этих применений измерение удельной вязкости жидкости, помещенной между поляризатором и анализатором, освещаемой гелий-неоновым лазером. В медицины ведется много экспериментов по использованию ферромагнитных жидкостей для удаления опухолей. Уже упоминалось использование ферромагнитной жидкости для отвода тепла в динамиках. Жидкость занимает зазор вокруг звуковой катушки, удерживаясь магнитным полем. Поскольку ферромагнитные жидкости обладают парамагнитными свойствами, они подчиняются закону Кюри — Вейса, становясь менее магнитными при повышении температуры. Сильный магнит, расположенный рядом со звуковой катушкой, которая выделяет тепло, притягивает холодную жидкость сильнее, чем горячую, увлекая горячую жидкость от катушки к кулеру. Это эффективный метод охлаждения, который не требует дополнительных затрат энергии. Замороженная или полимеризованная ферромагнитная жидкость, находящаяся в совокупности постоянного (подмагничивающего) и переменного магнитных полей, может служить источником упругих колебаний с частотой переме

Коллективный разум, помогай. Как вы знаете, сегодня мы дали возможность пользователям с положительной кармой отключить рекламу. И по этому поводу писали пост-анонс. Автор публикации в качестве КДПВ (картинки для привлечения внимания) вспомнил про тёплую ламповую надпись "Теперь питание компьютера можно отключить", дизайнер же сказал, что она не очень и нарисовал свой вариант, более новогодний (а посыл поста и правда завязан на новогодний подарок всем тем, кто хорошо себя вёл на сайте). Спор, драка, вот это всё ) Помогите узнать, кто выиграл баттл. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Программировать хочу, пусть меня научат! Образовательные проекты Avito Привет! Меня зовут Анна, я руководитель образовательных проектов в Avito. Нам кажется очень важным способствовать тому, чтобы начинающие (и не только) разработчики узнавали о самых крутых технологиях на рынке. Поэтому мы делаем целый пул образовательных онлайн-проектов в партнёрстве с лучшими площадками. Подробно о них рассказываю под катом, там же раскрываю наши планы на будущее. Читать дальше → https://goo.gl/NH4EDy #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Предсказываем отток с помощью нейросети #python #pirsipy #bigdata #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Две правды, одна ложь: популярные концепции о «выдающихся программистах» Кент Бек (Kent Beck), легендарный разработчик ПО, создатель методологий экстремального программирования и test-driven development и автор многих книг по программированию, однажды сказал: «Я не великий программист, я просто хороший программист с замечательными привычками». Какими привычками и способностями обладают «рок-звезды» программирования? Попробуем разобрать три популярные утверждения о «суперпрограммистах», чтобы понять, что из них — правда, а что — скорее преувеличение. Читать дальше → https://goo.gl/GgDrLM #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Добрый день! Пожалуйста, помогите с сохранением m2m... Задача: Нужно по условию добавить связь в m2m при сохранении объекта. Всем известно, что сделать это можно только после save объекта. Ловлю post_save сигнал, и добавляю связь в m2m: [id1812179|post_save, sender=Product] def update_m2m_category_in_product(sender, **kwargs): product = kwargs['instance'] if product.new_price: product.category.add(Category.objects.get(name='Распродажа').id) В итоге не выходит. Не понимаю, почему! В гугле твердят, что как раз таки и надо сохранять m2m связь в пост сэйв сигнале... #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Что-то не так с IDS сигнатурой Имена Snort и Suricata IDS знакомы каждому, кто работает в сфере сетевой безопасности. Системы WAF и IDS — это те два класса защитных систем, которые анализируют сетевой трафик, разбирают протоколы самого верхнего уровня и сигнализируют о злонамеренной или нежелательной сетевой активности. Если первая система помогает веб-серверам обнаружить и избегать атак, специфичных только для них, то вторая, IDS, способна обнаружить атаки во всем сетевом трафике. Многие компании устанавливают IDS для контроля трафика внутри корпоративной сети. Благодаря механизму DPI они собирают транспортные потоки, заглядывают внутрь пакетов от IP до HTTP и DCERPC, а также выявляют как эксплуатацию уязвимостей, так и сетевую активность вредоносных программ. Сердце и тех и других систем — наборы сигнатур для выявления известных атак, разрабатываются экспертами сетевой безопасности и компаниями по всему миру. Мы, команда @attackdetection, также занимаемся разработкой сигнатур для обнаружения сетевых атак и вредоносной активности. Далее в статье речь пойдет о обнаруженном нами новом подходе, который позволяет нарушить работу систем IDS Suricata и скрыть такую активность. Читать дальше → https://goo.gl/SRUvTy #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Кому вообще нужны эти CRM-системы? С тех пор, как мы появились на Хабре, нам удалось собрать внушительную коллекцию вопросов, суждений и заблуждений о CRM. Мы уже не раз читали и слышали, что это злой сисадмин уводит клиентские базы, а вовсе не продажник, что Excel с парой сотен макросов одной левой уделывает учётные системы, что CRM видит, что делает сотрудник на рабочем месте (и подмигивает ему), что сотрудники всё равно угробят любое внедрение и т.д. и т.п. И вообще это всё вендоры выдумывают, а на самом деле CRM-системы бизнесу не нужны, потому что это излишний напряг, куча задач и вообще…(см. картинку) Читать дальше → https://goo.gl/oXKoEZ #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

⚠Пишете на Python и хотели бы улучшить свои навыки? Тогда эта информация специально для вас! 📅 25 декабря начинает обучение вторая группа курса «Full-stack разработчик на Python»! ► https://otus.pw/EXXp/ ◄ 👉 На курсе мы ждем программистов Python уровня junior, желающих научиться решать задачи уровня middle/senior при помощи преимущественно Python 3.6. Будем решать такие задачи как: • написание поддерживаемых кодов • выполнение рефакторинга • проектирование и взаимодействие со схемами баз данных • организация профилирования • проведение код-ревью и написание тестов • освоение клиентсайда и многое другое! Подробную программу курса вы найдете по ссылке👇: ► https://otus.pw/EXXp/ ◄ 🙊Лучшим выпускникам мы предложим собеседования в компаниях-партнерах (крупнейшие работодатели в сфере IT) на позиции middle/senior developer. 🎁И не забывайте проходить вступительное тестирование. Успешно выполненный тест гарантирует вам участие в нашем традиционном розыгрыше бесплатного обучения на курсе в День открытых дверей! Присоединяйтесь! ► https://otus.pw/EXXp/ ◄ #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Ребята, туплю, не могу разобраться. Имеется модель с полем "category". В модели есть несколько объектов с разными значениями этого поля ('url', 'file', 'video'). Как сделать в форме выпадающий список для этого поля, чтобы можно было либо выбрать одно значение из существующего (отсеив дубликаты), либо вписать новое значение? Пробую сделать через category = forms.ModelChoiceField(Post.objects.values('category')) но в выпадающем списке вываливается всё в виде словарей: {'category':'url'} {'category':'file'} {'category':'video'} По сути надо, избавиться от ключей, оставив только значения. Ну и плюс нужно добавить возможность вместо выбора существующего вписать/создать новую категорию. #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Подборка дронов ═════════════════════ #gif@physics_math #техника@physics_math #интересные_опыты@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

От 15 и больше: как обеспечить масштабируемость CI Сейчас публикуется много статей и докладов про конкретные технологии в DevOps: Docker, Kubernetes, Ansible… Я же хочу поговорить про построение процессов и про то, как мы в Wrike за два с половиной года эволюционировали от релизной системы для 15 фронтенд-разработчиков до почти 60-ти, и 2-3 деплоев в день. Эта статья — про те уроки, которые мы на этом пути решили. Статья основана на моем докладе для DevOps митапа в Wrike Tech Club. Если некогда читать, есть видеозапись презентации. Читатели, добро пожаловать под кат. Как это было... https://goo.gl/NWesZC #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Изобретения для колки/разделки дерева ═════════════════════ #gif@physics_math #техника@physics_math #интересные_опыты@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Как я слил 1000$ в продвижение игры и что из этого получилось Приветствую, в этой статье хочу пробежаться по наиболее острому моменту для любого разработчика мобильных игр, а именно — по их продвижению. Для многих знакома ситуация, делал-делал, а кроме друзей так и никто и не увидел игру, а ведь так старался! Под катом не будет расплывчатых формулировок или предположений по продвижению. Конкретно ссылки — конкретно результат. Поехали! Читать дальше → https://goo.gl/unCN2M #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Доброе время суток, работаю с Django и постоянно возникают конфликты когда ответвился от dev выполнил задачу, запушил и отправил запрос на слияние. вернулся снова на dev опять ответвился от dev выполнил задачу , запушил и отправил запрос на слияние И вот самое интересное, когда слили с dev первую ветку, на второй появляются конфикты, как можно этого избежать? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Я одно время долго не мог выучиться программировать: всяких видео-курсов хватает только для синтаксиса, идей для своих проектов нет, ментора и товарищей, которые помогут не сбиться с пути, тоже не хватало. Пришлось всему учиться самому. Поэтому я с товарищем сделал Девман – полигон для прокачки навыков веб-разработки на Python. Там минимум теории, боевые задачи из реальной разработки и снобское доскональное ревью, которое быстро учит, как правильно писать код. Максимум хардкора без всякой фигни, вроде многочасовых лекций про цикл for. Курс спланирован так, что к середине курса студенты уже фрилансят, а к окончанию могут без проблем устроиться на работу. Учиться примерно полгода, если тратить на учёбу 10-15 часов в неделю. Месяц подписки стоит 5000 рублей, но сейчас работает новогодняя скидка, можно оформить подписку за 4000 рублей. Подарок себе, инвестиции в своё образование, всё такое. Приходи, попробуй, наберись опыта, устройся на работу: https://devman.org/prp/ #python #pirsipy #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Странные свойства растворов полимеров ═════════════════════ Полиэтиленоксид — это полимер, то есть очень длинная молекула. В растворе длинные нити полиэтиленоксида цепляются друг за друга, поэтому движение, начатое частью жидкости, продолжается всем остальным объемом. На анимации раствор сам вытекает из сосуда после небольшого наклона края. #gif@physics_math #физика@physics_math #интересные_опыты@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python