ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 58 385 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 244,并在 俄罗斯 地区排名第 10 292 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 58 385 名订阅者。

根据 03 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -242,过去 24 小时变化为 -32,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.00%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.06% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 501 次浏览,首日通常累积 1 784 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 18。
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

凭借高频更新(最新数据采集于 04 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

58 385
订阅者
-3224 小时
-1807 天
-24230 天
帖子存档
🔥Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год. https://youtu.be/y0R7nRz-qpA @pythonl
🔥Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год. https://youtu.be/y0R7nRz-qpA @pythonl

🖥 yarl: provides handy URL class for URL parsing and changing. Если вы хотите быстро извлечь элементы из URL-адреса с помощь
🖥 yarl: provides handy URL class for URL parsing and changing. Если вы хотите быстро извлечь элементы из URL-адреса с помощью #Python, попробуйте yarl. $ pip install yarl ▪Github @pythonl

🖥 Awesome Python Awesome: A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. Репозиторий Github
🖥 Awesome Python Awesome: A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. Репозиторий Github, содержащий список кураорских фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов на Python. Если вы не знаете, какую библиотеку или инструмент использовать для своего проекта, это ваш гид 👇. ▪Github @pythonl

🔫 Django queryhunter Данная библиотека призвана восполнить этот пробел, предоставляя простой подход к профилированию запросо
🔫 Django queryhunter Данная библиотека призвана восполнить этот пробел, предоставляя простой подход к профилированию запросов в Django приложениях. Найдите в коде вашего Django-приложения строки, которые отвечают за выполнение наибольшего количества запросов. ▪Github @pythonl

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее мероприятие: • 2-3 марта — Fast Track для Python- и Go-разработчиков, офер за 2 дня в команды Финтеха Яндекса. Зарегистрироваться

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее мероприятие: • 2-3 марта — Fast Track для Python- и Go-разработчиков, офер за 2 дня в команды Финтеха Яндекса. Зарегистрироваться

🎉🎉🎉 Today is Python's 33 year birthday🎉🎉🎉 Сегодня — день рождения Python. Наше му любимому языку программирования прогр
🎉🎉🎉 Today is Python's 33 year birthday🎉🎉🎉 Сегодня — день рождения Python. Наше му любимому языку программирования программирования исполнилось 33 года. Python остается одним из самых популярных языков программирования. По исследованию JetBrains, в 2023 году Python хотя бы раз использовали 54% разработчиков. Популярнее только JavaScript. Лайк за Python. @pythonl

🎉🎉🎉 Today is Python's 33 year birthday🎉🎉🎉 Сегодня — день рождения Python. Наше му любимому языку программирования прогр
🎉🎉🎉 Today is Python's 33 year birthday🎉🎉🎉 Сегодня — день рождения Python. Наше му любимому языку программирования программирования исполнилось 33 года. Python остается одним из самых популярных языков программирования. По исследованию JetBrains, в 2023 году Python хотя бы раз использовали 54% разработчиков. Популярнее только JavaScript. Лайк за Python. @pythonl

🖥 Шпаргалка OpenAI API на Python @pythonl

ХОЧЕШЬ ПОВЫШЕНИЕ В 2024 ГОДУ? 😎🔥 Согласно опросу, проведенному компанией Solo.io в 2022 году, на текущий момент 85% организ
ХОЧЕШЬ ПОВЫШЕНИЕ В 2024 ГОДУ? 😎🔥 Согласно опросу, проведенному компанией Solo.io в 2022 году, на текущий момент 85% организаций переводят свои IT-системы на микросервисную архитектуру. Но специалистов, которые глубоко понимают все тонкости и нюансы микросервисной архитектуры не так-то много. Самое время разобраться в микросервисной архитектуре и стать более востребованным специалистом. 🚀 Стартуем 26 февраля. Курс ведет действующий архитектор Кирилл Ветчинкин. Он успешно реализовал проекты с применением микросервисов для Мегафона, Теле2, ВСS Brокer, СберМаркет. Постоянный спикер крупных IT-конференций. На курсе вы: 📌 Изучите и отработаете более 20 паттернов микросервисной архитектуры 📌 Познакомитесь c Domain Driven Design 📌 Научитесь декомпозировать систему на микросервисы с помощью Event Storming и DDD Полная программа ТУТ https://microarch.ru/?utm_source=posev&utm_medium=erid%2VtzqwsLbJh&utm_campaign=1 А самое главное — будет поддержка от эксперта, чат с одногруппниками и интересное практическое задание. Сертификат об участии по итогам прохождения курса. Курс ориентирован на системных аналитиков и разработчиков, которые хотят больше погрузиться в архитектуру современных IT систем. Узнай больше о курсе 👉 https://microarch.ru/?utm_source=posev&utm_medium=erid%2VtzqwsLbJh&utm_campaign=1 Реклама. ИП Ветчинкин К.Е. ИНН: 773376451099 Erid: 2VtzqwsLbJh

🖥 Python 3.13.0 Alpha 4 теперь доступен для скачивания https://www.python.org/downloads/release/python-3130a4/ @pythonl

🖥 pprofile + matplotlib = Python program profiled as an awesome heatmap. Профилирование позволяет оценить время, затрачиваемое на выполнение отдельных операций в программе. Профилирование можно выполнять как для всего кода, так и для его фрагментов, но просмотр #данных в табличном виде не очень информативно. Было бы здорово, если бы вы могли увидеть распределение времени работы вашего кода в виде тепловой карты? Вот тут-то и пригодится pyheat. Pyheat предоставляет построчное время выполнение кода в виде цветной карты. Pyheat можно установить из PyPl с помощью команды pip install py-heat Для построения карты нужно использовать файл с кодом в качестве аргумента функции PyHeat: ph = PyHeat('merge_sort.py') ph.create_heatmap() ph.show_heatmap() @pythonl

🖥 Web2pdf: CLI to convert Webpages to PDF Web2pdf — это полезный инструмент командной строки, который позволяет конвертирова
🖥 Web2pdf: CLI to convert Webpages to PDF Web2pdf — это полезный инструмент командной строки, который позволяет конвертировать веб-страницы в файлы PDF. Он поддерживает пакетное преобразование, позволяя конвертировать несколько веб-страниц одновременно. Вы можете настраивать стиль своих PDF-файлов с помощью CSS, включая шрифты и цвета фона. git clone https://github.com/dvcoolarun/web2pdf.git ▪Github @pythonl

🔵 Телеграм бот приема заявок и рассылок! Огромный прирост подписчиков! ▪Видео @pythonl
🔵 Телеграм бот приема заявок и рассылок! Огромный прирост подписчиков! ▪Видео @pythonl

🖥 Django HTMX Components: They are meant to be copy-pasted into your project and customized to your needs. Это коллекция ком
🖥 Django HTMX Components: They are meant to be copy-pasted into your project and customized to your needs. Это коллекция компонентов для Django и htmx. Они готовы к работе и предназначены для переноса в ваш проект и настройки под ваши нужды. Они написаны простыми и понятными, чтобы вы могли легкоприменить их и понять как они работают, и модифицировать их под свои нужды. ▪Github @pythonl

🖥 With shlex you can split string by words and keep words together that are in double quotes. Что делать, если вам нужно раз
🖥 With shlex you can split string by words and keep words together that are in double quotes. Что делать, если вам нужно разделить боьшую строку по словам, но при этом сохранить вместе слова, заключенные в двойные кавычки? Попробуйте модуль shlex, еще одну жемчужину стандартной библиотеки #Python 🐍 😍. @pythonl

Приглашаем на Infra Meetup #3 — митап про надежность от Яндекс Такси и Техплатформы Екома и Райдтеха На митапе поделимся тремя докладами об инструментах надежности в Такси, платформе биллинга Екома и Райдтеха и возможностях фреймворка userver для поддержания отказоустойчивости. В конце митапа участников ждет нетворкинг и экскурсия по питерскому офису. Формат: офлайн или онлайн Место встречи: Санкт-Петербург, БЦ «Бенуа» Дата и время: 29 февраля, 18:00 Бесплатно. Количество офлайн мест ограничено. Регистрация обязательна Подробнее Реклама. ООО "Яндекс.Такси", ИНН: 7704340310

🖥 MITx: Introduction to Computer Science and Programming Using Python Бесплаиный курc от MIT: Введение в информатику и прогр
🖥 MITx: Introduction to Computer Science and Programming Using Python Бесплаиный курc от MIT: Введение в информатику и программирование на Python. ▪Course @pythonl

🖥 Microsearch is a minimal Python search engine designed for simplicity and efficiency. Microsearch - это минималистичная по
🖥 Microsearch is a minimal Python search engine designed for simplicity and efficiency. Microsearch - это минималистичная поисковая система на Python, созданная для простой и эффективной работы. Проект позволяет пользователям выполнять поиск с помощью Python, а также предоставляет возможность развернуть FastAPI-приложение с энжпоинтом и веб-сайтом для удобства пользователей. Проект был разработан для того, чтобы предоставить пользователям простой способ развертывания собственной поисковой системы и поиска документов в любимых блогах. Проект включает в себя скрипт для асинхронной загрузки всех постов из серии RSS-каналов. git clone https://github.com/alexmolas/microsearch.git ▪Github @pythonl

🖥 Fabric is a high level Python library designed to execute shell commands remotely over SSH, yielding useful Python objects
🖥 Fabric is a high level Python library designed to execute shell commands remotely over SSH, yielding useful Python objects in return. Вам когда-нибудь приходилось выполнять удаленные команды с помощью #Python? Пакет fabric значительно упрощает подобные задачи. На картинке пример запуска docker на удаленном сервере. ▪ Github @pythonl