Дата-сторителлинг

📈Медведи, лоси, рыси и барсуки: как устроена экономика российских агломераций Мы в студии подготовили для «Урбаники» первый в России рейтинг агломераций по экономической эффективности. В отличие от регионов или городов, агломерации представляют собой отдельные территориальные единицы, где концентрируется человеческий и финансовый капитал страны. Мы проанализировали 52 городские агломерации России, в которых проживает 54% населения страны и создается 84% ее валового продукта. Для каждой мы рассчитали масштаб и интенсивность экономики, после чего разделили их на четыре крупные группы: «медведи», «лоси», «рыси» и «барсуки». Самое важное: Вторая экономика страны — не Петербургская, а Сургутская агломерация Сургутская агломерация обошла Санкт-Петербургскую и занимает второе место после Москвы. Москва первая Москва занимает первое место в рейтинге, на нее приходится четверть численности населения всех агломераций и почти 40% их суммарного ВРП. Москва генерирует больший ВВП, чем остальные семь крупных агломераций вместе взятых: Сургут, Петербург, Челны, Пермь, Екатеринбург, Нижний Новгород и Казань. Набережночелнинская агломерация — на четвертом месте В ее состав входят город Набережные Челны с автомобильным предприятием, особая экономическая зона «Алабуга» в Елабуге, нефтехимическое производство в Нижнекамске и химический завод в Менделеевске. Москва присваивает себе часть экономики регионов Четверть товаров, которые считаются произведенными в Москве, создаются далеко за ее пределами. По оценке «Урбаники», до 61% отгрузки обрабатывающих производств Москвы и 26% всей ее отгрузки за 2024 год приходится на отрасли, которые фиксируются в столице, хотя производственные мощности находятся в других регионах. Это происходит из-за комбинации особенностей статистического учета и расположения головных офисов в столице. Вчера результаты нашего исследования подхватили РБК и десятки других СМИ, эффект публикации оказался вирусным. Вся аналитика доступна по ссылке: можно зайти на страницу каждой агломерации и узнать детали вплоть до уровня муниципалитета. Смотрите и изучайте рейтинг агломераций и поделитесь им с коллегами. Приходите к нам в студию за такими исследованиями, мы делаем это лучше всех.

📈Алиса ******, сделай нормально Коллеги из «Я.Исследований» выпустили интересную работу про то, какие матерные слова используют пользователи в общении с нейросетью. В первую очередь оно подкупает «грязной темой» и тем, что каждый из нас так делал. Но гораздо интереснее, какие словоформы каждого из запрещенных слов используют пользователи. Такая палитра, которая может отражать любые чувства — от яркой эйфории до абсолютной ярости. И как из приставки, корня и окончания возникает такое количество разных вариантов тех самых четырех слов. «Х**, п**да, *бать и бл*дь — в медиа нельзя употреблять» — каждый медийщик знает эту поговорку. Интересно, что коллеги замазали и другие слова типа «жопа», «шлюха», «мудак» и другие. Самоцензура, не иначе. А я напоминаю, что этот ТГ-канал строго 18+.

📈Почему голы в футболе забивают на последних минутах матча? Рейтерс пишет, что дополнительное время выросло с 3 минут за матч в 1990 году (среднее значение) до 11,2 минут в 2022-м. На ЧМ-2026 среднее добавленное время превысило 14 минут. То есть матчи теперь длятся не по 90 минут, а больше 100. Авторы упорно говорят о том, что это связано «с более точным учетом времени», «изменением драматургии игры». Но я думаю, что секрет в том, что каждая минута перерыва — это реклама, которая продается, и пиво, которое заказывается. Уверен, что +5 минут матча приносит огромные деньги медиа. На примере ЧМ в США там добавили еще и перерывы на «попить воду», в которых можно показать промо какого-нибудь прохладительного напитка. Голы, судя по статистике, правда стали забивать чаще в конце. Но раньше и «конец» был в другое время. Все понимали, что за три минуты забить гол сложно. Ведущая команда теперь должна дольше защищать результат, проигрывающая команда получает больше времени на отыгрыш. Современный футбол стал более интенсивным: высокий прессинг, больше замен, высокая физическая нагрузка. К концовке игроки устают, а усталость повышает вероятность ошибок. Читать исследование

📈iPhone Duo просит новый формат Вчера вышел новый айфон, и все яблоководы попали в осознание новой прайм-эры у раскладушек (у флагманов Samsung это уже давно). Стив Джобс бы такого не одобрил, но что делать. Мы уже много лет жили в парадигме «мобайл-ферст» и делали графики и дашборды в формате 4:5 или что-то около. Это универсальное решение, которое балансировало между мобайлом (большинство) и десктопом (меньшинство). Теперь появляется еще одна категория — складные телефоны. Это не компьютеры, но еще не планшеты. Для них нужна отдельная картинка. Для интерактива ИИ решит эту проблему в большинстве случаев, но для соцсетей придется искать новый формат, который будет сидеть на трех стульях — мобайл, десктоп и широкий мобайл. Классические телефоны останутся и еще долго будут с нами, но вот такой новый вызов. А тех, кто по старинке будут делать интерфейсы для телефонов, будут ласково называть «Андрей 4:5».

📈Красивое решение для диаграммы, если категорий немного, а образы или постеры узнаваемые.

📈Красивое решение для диаграммы, если категорий немного, а образы или постеры узнаваемые.

📈20 лет переписки с мамой и папой в одном графике На Reddit нашёл график, где один парень визуализировал количество сообщений от родителей с 2008 года. Он учитывал сначала SMS, а потом перешёл на мессенджеры. Мама пишет чаще, батя реже (у него была Nokia до 2022), но когда автор сломал ногу, это был пик числа сообщений в их переписке. Чаще пишите родителям.

📈Эпоха инди-дата-проектов Я собираю материалы для этого канала уже 10 (десять!) лет. За это время многое поменялось. Раньше я скроллил RSS-ленты (зумеры, вы знаете такое?), потом перешел на соцсеть Илона Маска, множество рассылок и тг-каналов. В основном это были материалы крупных редакций типа NYT, WaPo или Reuters, для меня они были бенчмарком в плане подходов к отбору историй и визуализаций. Но последние несколько лет я вижу затишье — историй стало меньше, а свежих подходов очень мало. А я привык публиковать в этом канале только то, что реально меня впечатляет. Обсуждали эту тему в лс с моим коллегой Сашей Богачевым и пришли к тому, что сейчас эпоха инди-проектов. Берешь данные, вайбкодишь виз и выпускаешь его в соцсети. Алгоритмы сами несут тебя к нужным людям и дают просмотры. Эти работы сложные, необычные, без редакционных и других стандартов. Я считаю, именно через эти проекты индустрия движется вперед. И самое главное — их много. Их стало кратно больше, чем было раньше. Если раньше журналистика данных конкурировала с блоггерами, то теперь еще и с простыми кухонными креаторами, которые могут быстро проверять гипотезы и выпускать свои проекты. В удивительное время мы живем. Вот несколько проектов, которые меня впечатлили за последнее время: 💅 Карта демографических профилей — сложно и объемно https://visquill.com/gallery/world-demographics/ 📦Индекс городов через суповые пельмени (да, это Axios, но подача нишевая) https://www.axios.com/2024/07/31/din-tai-fung-soup-dumplings 👽Проект на стыке арта и графики — Озеро пришельцев https://anasabdin.com/ Сделаем ваш первый инди-дата-проект с нами на ии-выходных

📈Видео на выходные: эфир «Кейсы применения ИИ в аналитике» На эфире вместе с Глебом Романовым (вб) разобрали два кейса применения ИИ в работе аналитика: 1. Делаем интерактивный дашборд из нескольких Excel-файлов Росстата. Сокращаем время на очистку, анализ и отрисовку до 1 часа вместо недели. В процессе Глеб применяет метод «ленивого» вайбкодинга, я настаиваю на подробном промте. В конце получается готовый дашборд и карта цен на бензин по регионам. 2. Помогаем Николаю из Санкт-Петербурга автоматизировать парсинг данных лотов квартир с торгов. Сокращаем время анализа на 20 часов в месяц. В процессе ругаем нейросеть за плохое геокодирование. 📹📹📹Смотреть эфир Если вы хотите: — Понять, как теперь устроена работа аналитика с ИИ — Разобрать Cursor, настроить первый харнесс — Понять, какую рутину отдавать агентам, а что делать самостоятельно — Не опоздать на уходящий поезд ИИ — Сделать свой первый проект с ИИ с поддержкой менторов Ждем с Глебом на интенсиве «ИИ-выходные» 4-6 сентября. По промокоду VIBEGLEB скидка 20%

📈Женщины выбирают мужчин выше себя для брака Невероятно сложный и душный график, который показывает, что математическое ожидание не согласуется с реальными критериями выбора партнера у женщин. Если бы мужчины и женщины образовывали пары случайно, без предпочтений относительно роста, то график был бы «колококолом». А так распределение смещено и мужчины до 185 см — в зоне риска.

Эфир «Кейсы применения ИИ в аналитике» 27 августа в 20:00 будем решать кейсы с ИИ в аналитике вместе с Глебом Романовым. Если у вас есть регулярная задача, которую давно хочется автоматизировать, — присылайте её нам. Мы разберём три из них в прямом эфире. Приходите обсуждать свои и смотреть чужие проекты. С нами — Глеб Романов, руководитель отдела аналитики российского маркетплейса «в». Он отвечает за то, чтобы пункт выдачи заказов оказался рядом с вашим домом, а не на другом конце города. Внедряет AI-driven-подход в работу своей команды и собирает с помощью ИИ инструменты для повседневных задач. Что будет на эфире: — вы присылаете описание задачи, датасет и суть «затыка» — мы в эфире с помощью ИИ собираем рабочий пайплайн — на выходе — инструмент, который сокращает до 90% времени на её решение Присылайте кейсы https://forms.yandex.ru/u/6a8d2cb6eb6146cb9e84bd13 Примеры кейсов: 1. Регулярный парсинг данных, экономия на покупке данных. 2. MVP сервиса по аналитике рынка. 3. Дашборд из разрозненных данных заказчика. 🎙 Гость — Глеб Романов, руководитель отдела геоаналитики WB 🎙 Ведущий — Андрей Дорожный, эксперт по анализу и визуализации данных, основатель студии исследований https://dorozhnij.com/ Ютуб Календарь

Подай заявку до 20 августа и получи шанс на грант до 75% на ИТ-магистратуру Грант в магистратуре Центрального университета фиксируется при зачислении и остается неизменным на весь срок. Максимальная поддержка — 1 350 000 ₽. Как получить грант? 1️⃣ Зарегистрируйся на сайте и заполни заявку в личном кабинете. 2️⃣ Реши онлайн-контест. 3️⃣ Пройди собеседование с командой программы. В Школе технологий ЦУ ты сможешь прокачать навыки в: ⚫️продуктовом менеджменте; ⚫️машинном обучении; ⚫️продуктовой аналитике; ⚫️бэкенд-разработке. Для программ продуктового менеджмента и машинного обучения также доступен онлайн-формат. Программы включают решение реальных задач от Сбера, Ozon, Avito, Х5 Tech, Lamoda, Т-Банка и других крупных ИТ-компаний. Обучение начинается в сентябре. Занятия по вечерам и в выходные. Можно совмещать с работой. Успей подать заявку по ссылке

📈Солнечное затмение Уже 10 лет я собираю лучшие примеры датавиза в этом канале (олды, привет!). И на каждое более-менее значимое событие ты видишь, как делают свои проекты крупные редакции. Война, наводнение, футбол — на каждое мировое событие есть десятки крутых визуализаций. Вчера было солнечное затмение, и многие сделали визуализации с фокусом на карты и на то, где и как это затмение лучше смотреть. В последнем дайджесте Datawrapper среди работ Reuters и NYT попала работа моего друга и коллеги Саши Богачева. И я скажу, что та работа на голову выше мировых редакций. У нас есть закрытый чатик, где мы делимся процессом создания проектов. И я видел, как Саша над ним работал. Один, без редакции, просто из своей квартиры. Работа Саши плотнее по смыслам, изящнее и многослойнее, как будто NYT все еще делает как в 2015, а Саша — как в 2027. Я это к тому, что вайбкодинг поменял правила игры, и теперь можно делать свои проекты, не выходя из дома и без больших редакций. Главное, чтобы была идея и образ результата. Но это уже совсем другая история.

📈Инфляция баллов ЕГЭ Смотрел датасет мониторинга вузов и увидел колонку со средним баллом ЕГЭ поступивших. Параллельно вокруг все больше новостей стобалльников — и всплыла гипотеза про инфляцию баллов.«Ведомости» пишут, что в 2026-м средний тестовый балл вырос по русскому (+2,4, до 63,06), литературе (+1,6), истории (+2,05) и химии (+0,7). Обществознание — 55,2 (+1,6 к прошлому году). Физика — 66,5 (+4,7), теперь самый высокий средний среди предметов. Просела только география: 54,9 → 54,5. Если смотреть динамику среднего ЕГЭ у поступивших в вузы (на графике), картина похожая: рост с 2015 года, в 2024-м почти 64, в 2025-м небольшой спад. Сначала подумал на ДНР, ЛНР и приграничные вузы с особыми правилами поступления. Спросил Юлю Апухтину — одну из главных экспертов по статистике образования в России. Она сказала: ДНР и ЛНР почти не влияют на общий результат. Динамика баллов неравномерна по предметам — и «дешевеет» по-разному. Основная часть действительно растет, но причины разные. По словам Юли, обществознание усложнили: в 2022-м средний был 60, в 2025-м — 53,6. А этот предмет сдают многие. Физику, наоборот, упрощали: когда средний отставал от информатики, физику выбирали реже — и экзамен сделали доступнее. Сейчас физика снова в лидерах по среднему. Еще важно, что вокруг ЕГЭ вырос рынок репетиторства и подготовки. Часть роста баллов — следствие этой индустрии. Выхода по сути два: усложнять задания или менять критерии оценки. Оба варианта точно вызовут бурление в родительской среде. Для графика попробовал скилл для диаграмм — фактически one-shot. Скилл сырой, не зашел: diagram-design.

📈У Кинопоиска все хорошо с самоиронией. Рейтинг «Колобка» на сайте сделан в виде голов человека-паука) 🕸 https://www.kinopoisk.ru/film/8484833/?socialAlias=MTQ0NDY4NTg%3D

Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент. Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных». Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки. Что вас ждет на курсе: ➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики; ➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую; ➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце; ➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать; ➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON; ➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке. Кому подойдёт: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен; 2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры; 3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год. 🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено! Оставляйте заявку до завтрашнего дня включительно, чтобы занять одно из 15 оставшихся мест нового потока! 🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

📈 Визуально проклятая схема покупки билетов на яндексе. Почему бимбо-розовый самый дорогой?

📈Как распространяются фейки (и любые другие новости) в интернете Наткнулся на разбор, где исследователи из Университета Буффало моделируют фейки теми же формулами, что и вспышки болезней. У пользователей свои роли: зараженные — носители новости; душители — те, кто услышал и не пересылает; разоблачители — те, кто опровергает. Человек не подхватит слух, пока ему его не передадут. Дальше все решает время: как быстро ложь разлетается, как быстро надоедает и как скоро приходит правда. Цифры из симуляций: Если опровержения нет, в модели фейк доходит почти до всего сообщества — 99,5%. Если правда приходит через неделю, почти половина уже успевает поверить, а 13% так и не увидят исправление. Если опровергнуть за сутки — в пике слух ловят только 2%. В деле фейков, дезинформации и инфовойны нападение — лучшая стратегия. Если источников много, новость разлетается быстрее. Если разоблачители сидят в одной точке, опровержение ползет медленно. Если бьют из разных мест сразу — гаснет быстрее. Поэтому сетка каналов выгоднее одного канала: и для атаки, и для тушения. ИИ ускоряет оба контент-заводика. Идеи дает человек, модель делает убедительный черновик, голос, аватар. Можно запускать тысячи версий — часть приживется. Чтобы гасить, нужны свои «силы» и опровержение в течение суток-двух. А когда эти два станка сталкиваются, отличать правду от лжи пока все равно приходится человеку. Особенно на видео, коллажах и постах с глубоким контекстом.

📈Про «слитое» исследование ФНС Любопытная история. На сайте налоговой лежало исследование о «демографическом» кризисе у компаний. Если коротко: регистрироваться бизнесов стало меньше, чем ликвидироваться. В основном закрываются по упрощенной схеме. Сначала на материал обратили внимание Frank Media и проект «Если быть точным», потом подхватили другие издания и паблики. Позже на сайте Сбера обнаружилась криво-косо собранная в Claude Code презентация — на скрине. Сейчас обе ссылки отдают 404. Классика: неприятные исследования и цифры утекли в паблик. Хотя реестр МСП открытый — ofd.nalog.ru, анализируй не хочу. Цифры и контекст исследеование За первое полугодие 2026 года упрощенную ликвидацию прошли 47,5 тысячи компаний МСП. Годом раньше — 15 тысяч. В 2024-м — 10,2 тысячи. Доля таких закрытий среди всех ликвидаций юрлиц выросла с 9% до 35%. ЦМИ Сбера на той же статистике ФНС посчитал: с начала 2026-го ежемесячно закрываются 12–15 тысяч компаний по экономическим причинам — примерно втрое больше, чем раньше. Новые регистрации падают с 2024-го. В итоге впервые минимум за девять лет закрытых стало больше, чем открытых. Причины могут быть разными. С 2026 года порог выручки для освобождения от НДС на УСН снизили с 60 до 20 млн рублей, ставку подняли с 20 до 22%. Но достоверно сказать, что компании закрылись именно из-за роста налогов, нельзя. Авторы исследования сами это оговаривают. Дальше — личное мнение • Компании стали закрываться — это факт. Есть «спящие» компании без выручки и сотрудников. Как раз такие закрывают, чтобы снять с себя лишние обязательства в кризис • Экономика охлаждается. В моем окружении несколько человек ушли из бизнеса в найм. Вернутся и откроют новую компанию, когда ситуация станет благоприятнее • ООО и бизнес, как и любовь, живут три года. Это и называют долиной смерти. А упрощенную ликвидацию ввели как раз три года назад — 1 июля 2023 года. Те, кого открыли под старые правила, сейчас как раз на этом рубеже. Может совпадение) Берегите свои пдф-ки и исследования.

📈Сегодня — последний день скидки на мой базовый курс по вайбкодингу с Cursor Он не требует навыков программирования: ни строчки кода руками, все делает нейросеть. Сделал его без воды, для своих. Только самое необходимое, чтобы начать. Фокус на аналитические задачи и на автоматизацию рутины. Три основных направления: анализ данных, создание mvp и создание контента. Кстати, для ии завел отдельный канал. Показываю основные функции Cursor, отладку ошибок, публикацию проекта на гитхаб и привязку домена. Промокод DATASTORY дает цену 1990 ₽ вместо 2490 ₽. Завтра скидка сгорит. https://stepik.org/a/293104