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Recursos de aprendizaje para Python, Dango y Flask. Contacto @JoseAJimenez #Python #recursos

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El siguiente enlace muestra una página donde a través de pequeños programas enseña diversos conceptos de programación en Python. Recomendado para un nivel principiante. http://www.pythonprogramming.in/ #iniciacion #tutorial Próximamente mas.

Curso de Udemy para principiantes donde aprenderas Python 3 desarrollando 11 proyectos, cada uno de ellos aprenderas una serie de conceptos. https://www.udemy.com/the-python-bible/ #curso #iniciacion

Para usuarios de Flask, un curso donde se desarrolla una aplicación SAAS, es de pago pero el precio no es alto para lo que ofrece. https://nickjanetakis.com/courses/build-a-saas-app-with-flask #flask #curso Próximamente mas.

5 trucos para aumentar la seguridad del panel de administración de Django https://hackernoon.com/5-ways-to-make-django-admin-safer-eb7753698ac8 #django Próximamente más.

Para un sistema de cache en Django, ¿Cual es mas rápido, Redis o Mencached? En el siguiente enlace, veremos un artículo donde lo comparan a los dos, realizando una serie de test. https://www.peterbe.com/plog/fastest-cache-backend-possible-for-django #django #cache Próximamente mas.

Explicación del concepto de iteradores en Python, para que sirven, como utilizarlos y aprender a como utilizarlos de forma eficiente. http://polyglot.ninja/python-iterators/ #funciones Próximamente mas.

Un pequeño artículo que muestra como realizar un despliegue de una aplicación WSGI usando Docker-compose,UWSGI y NGINX. https://medium.com/@greut/minimal-python-deployment-on-docker-with-uwsgi-bc5aa89b3d35 #despliegue Próximamente mas.

Como realizar test en programación asíncrona en Python http://pfertyk.me//2017/06/testing-asynchronous-context-managers-in-python/ #testing #asincrono Próximamente mas.

Para aquellos que quieran aprender como aumentar el rendimiento de su aplicaciones en Python. En el siguiente enlace, se muestran, en varias partes , consejos y herramientas que ayudan a mejorar el rendimiento del código en Python. https://pythonfiles.wordpress.com/2017/05/15/hunting-python-performance-setup/ #analisis #rendimiento Próximamente mas.

Para aquellos que quieran empezar a desarrollar en Django,en el siguiente enlace muestra un libro, en progreso, donde conocer los aspectos mas básicos de Django. https://djangoforbeginners.com/ #libro #iniciacion #django Próximamente mas.

En el siguiente enlace muestra un artículo sobre como crear un entorno de desarrollo para Flask utilizando contenedores Docker. http://www.patricksoftwareblog.com/using-docker-for-flask-application-development-not-just-production/ #desarrollo #configuracion #flask Próximamente mas.

¿Sí quieres saber mas sobre los servidores WSGI en Python?, en el siguiente enlace encontraras una buena introdución sobre los servidores WSGI. https://blog.appdynamics.com/engineering/an-introduction-to-python-wsgi-servers-part-1/ #servidores Próximamente mas.

Para aquellos que no saben si escoger Django o Flask, el siguiente enlace dispone de una extensa comparativa de los dos framework web. De forma detallada se describen las características de ambos, tanto las que tienen en común como las diferencias. Un buen artículo para salir de dudas. https://www.git-pull.com/code_explorer/django-vs-flask.html #web #framework Próximamente más.

Python dispone de una amplia variedad de herramientas de desarrollo, en el siguiente enlace veremos algunas herramientas que facilitan el trabajo a un desarrollador con tareas que realizan en el día a día. http://www.dougalmatthews.com/2016/Nov/12/create-an-excellent-python-dev-env/ #desarrollo #configuracion Próximamente mas.

Python tiene muchas librerias para generar gráficas, una de ellas es Dash , que permite generar web para realizar análisis de datos mediante gráficas. En el siguiente enlace, muestra una introducción sobre Dash. https://medium.com/@plotlygraphs/introducing-dash-5ecf7191b503 #analisis #graficas #web Próximamente mas.

¿Conoces Django REST Framework?, una buena forma de conocerlo es leyendo el artículo del siguiente enlace. Donde tendremos una buena explicación de Django REST y mostrará un ejemplo de como construir una API para un web, donde utilizara Vistas Basadas en Clases https://medium.com/@ktruong008/building-an-api-with-django-rest-framework-and-class-based-views-75b369b30396 #RestAPI #CBV Próximamente mas.

En el siguiente enlace veremos un artículo sobre los métodos estáticos, métodos de clase y métodos de instancia, para conocer mas sobre estos conceptos de POO. https://realpython.com/blog/python/instance-class-and-static-methods-demystified/ #POO Próximamente mas.

Peewee es un pequeño y fácil de usar, ORM con soporte para Postgresql, MySQL y SQLite. En el siguiente enlace veremos una pequeña introducción para este ORM. http://blog.adnansiddiqi.me/develop-database-driven-applications-in-python-with-peewee/ #bd #iniciacion Próximamente mas.

En el siguiente enlace, muestra un tutorial en profundidad para desarrollar un microservicio con Docker,Flask y React. También se veran API RESTful, integración continua, TDD, despliegue... http://testdriven.io/ #tutorial #desarrollo #despliegue #flask #RestAPI #bd #TDD Próximamente mas.

Buenas. Quería recordar que tengo otros dos canales de Telegram. @UnDiaUnaAplicacion sobre aplicaciones de Linux. @UnPythonAlDia sobre herramientas para desarrollar en Python Por si alguíen esta interesado.