Код в мешке

Разработчик сделал потолок прозрачным с помощью ADS-B На Hackaday попался проект с короткофокусным проектором и ADS-B: автор берёт данные о реальных самолётах, считает, что сейчас проходит над домом, и выводит это на потолок. Получается не FlightRadar в браузере, а почти окно в небо. Только без окна. Мне в таких штуках нравится не сам визуальный фокус, а то, как из отдельных не связанных элементов делают что-то совершенно новое: радиосигналы из реального мира → координаты → проекция в комнате. Вроде игрушка, но внутри нормальная инженерная магия: данные, геометрия, маппинг и желание сделать красиво.

Бэкап есть, а бизнес всё равно лежит 5 июня в 11:00 пройдёт вебинар, на котором разберут неприятную разницу между «мы просто что-то копируем» и «мы можем восстановиться после аварии». По исследованию Linx Cloud и Global CIO, 85% ИТ-руководителей уже доставали данные из бэкапов, но в 35% случаев это закончилось долгим простоем или потерей данных. На вебинаре же будут говорить, как не попасть в эти 35%. А также про типичные ошибки в резервном копировании, DR-план, правило 3-2-1, immutable-бэкапы, RPO/RTO и тесты восстановления. Если хочется проверить, спасёт ли ваша инфраструктура не презентацию, а прод, зарегистрироваться можно здесь.

Если вы устали от бесконечных тасок и созвонов, то мы приготовили для вас игру, которая поможет отдохнуть А заодно проверить вашу способность быстро запоминать новую инфу. Переходите по ссылке и играйте в нашу «Меморину». И делитесь результатами в комментариях! Играть тут: https://tprg.ru/KSfj

strace без простыни системных вызовов strace может показать почти всё, что процесс делает с системой. Но потом вы остаётесь один на один с простынёй системных вызовов, файловых дескрипторов и аргументов, где полезное приходится выкапывать глазами. Но мне тут попалась strace-ui — интерактивная TUI-обёртка: ненужные вызовы скрываются клавишей h, дескрипторы фильтруются на лету, структуры разворачиваются в читаемый вид, а man pages открываются прямо из интерфейса. Интересно тут не только удобство. В разборе автор проекта показал, как строит терминальные интерфейсы на OCaml и Bonsai, своём реактивном UI-фреймворке в духе Elm. И заодно объясняет, почему TUI снова хорошо ложится на dev-tools: быстро, переносимо, тестируется текстовыми снапшотами и понятно даже агентам. Я бы открыл не только ради strace-ui, а ради аргумента про возвращение нормальных терминальных интерфейсов: https://blog.janestreet.com/strace-ui-bonsai-term-and-the-tui-renaissance/

Что делать, если нашёл ракушку: Версия для разработчиков Сегодня никаких каламбуров, так что я про реальную ракушку, а не про shell. Один разраб нашёл окаменевшую ракушку в пустыне Аль-Гат в Саудовской Аравии. Это область погружалась под воду в позднем юрском периоде, 150 миллионов лет назад. Обычный человек обратился бы к палеонтологам, чтобы узнать о находке подробнее. Но мы то с вами не такие, верно? Поэтому парень написал код, подготовил датасет из 7 894 видов и 59 244 фотографий, разобрал контур каждой ракушки в 256 точек, настроил сжатие признаков через PCA. В итоге определение вида свелось к двум параметрам — «заострённость» и «симметрия». Модель показала, что скорее всего это Sphincterochila candidissima. Неплохо, правда? У себя на GitHub автор выложил разбор своего метода и кода. Если интересно, можете изучить, а заодно и потестировать на ракушках возле своего дома.

Как RWB строит промышленный ИИ На Inside AI Meetup команда RWB открыто рассказала, как выглядит промышленный ИИ на масштабе Wildberries: миллионы пользователей, десятки миллионов заказов, тысячи ML-сервисов и GPU. Главный вывод неожиданный: серебряной пули нет. Нельзя просто взять правильную модель и получить готовый продукт. Сначала данные, архитектура, инфра, 100500 экспериментов — и только потом, возможно, что-то полетит. Из интересного: • AIOps у RWB сработал не потому, что там волшебный ИИ, а потому что команда выстроила нормальную автоматизацию. • LLM не спасает, если в данных хаос: сырые отзывы, вопросы и описания товаров нельзя просто скармливать модели — их надо сначала привести в нормальный вид. • А еще LangChain, по версии RWB, хорош для прототипов, но в продакшене может превратиться в болото абстракций. Там уже решают vLLM, Triton, token-aware routing, KV-cache routing и скучная инженерка. В общем, ИИ — это дорогое, сложное и очень инженерное продолжение старой доброй автоматизации. Полный обзор митапа читайте на Tproger

Держите: Claude Opus 4.8 с fast mode втрое дешевле и сотнями параллельных агентов Anthropic обновила флагман до версии 4.8 по той же цене, а для разработчиков главное новшество простое: режим fast mode теперь стоит втрое меньше и работает в 2,5 раза быстрее. Модель заметно прибавила в надёжности. По оценкам Anthropic, Opus 4.8 в четыре раза реже молча пропускает собственные ошибки в коде. На бенчмарке Super-Agent она стала единственной моделью, дошедшей до конца во всех сценариях, и обошла GPT-5.5 при равной стоимости. В Claude Code появились динамические рабочие процессы — теперь можно запускать сотни параллельных подагентов в одной сессии. Подробности на Tproger.

Сайт узнаёт ваши вкладки не через куки, а через SSD Если вы думали, что приватность в браузере — это про куки, новая техника FROST добавит вам бессонницы. Вредоносный сайт создаёт гигабайтный файл в изолированном хранилище OPFS и измеряет задержки чтения вашего SSD. Когда другая вкладка обращается к диску, задержки меняются. Свёрточная нейросеть по этим колебаниям определяет, что именно у вас открыто. Исследователи показали полноценную атаку на macOS с чипом M2, базовый примитив подтверждён на Linux. Пока это лабораторный proof-of-concept, но работает во всех основных браузерах без единого клика.

Стройка уже во всю присматривается к ИИ, но до сих пор не понимает, как его внедрять В строительстве уже дошли до знакомой айтишной стадии: демо работает, презентация красивая, а дальше начинается интеграция с реальными процессами, данными и ответственными людьми. Вот тут и начинаются трудности. По данным ДОМ․РФ и Сколково, 17% цифровых решений в отрасли уже используют ИИ, но в проектировании таких решений всего 3%. При этом в «ДОМ․РФ Технологии» ждут, что к 2028 году ИИ будет больше чем у половины девелоперов. То есть проблема уже не в том, чтобы «прикрутить нейросеть». Это как раз нетрудно. Руководителям, проектировщикам и городским командам нужно понимать, где взять данные, какой процесс нужно менять и как правильно считать эффект. Москва с этим уже экспериментирует на уровне города: Сколтех и правительство Москвы развивают ИИ для градостроительства, а городской Центр ИИ сделал сервисы для планировок и цифрового нормоконтроля. На этом фоне курс от Академии «ДОМ.РФ Технологии» и Сколтеха выглядит не как очередное «обучим нейросетям», а как симптом рынка. Два месяца онлайн или очный интенсив про данные, аналитику, ИИ-агентов и внедрение в операционные процессы. То есть ровно про ту часть, в которой сейчас возникла сложность в сфере. #новости #ии

Свой AI-агент без магии: CRUD-подход, память и инструменты Когда говорят «агент», легко представить огромную платформу, которую страшно трогать без команды ML-инженеров. Автор FastStream и мейнтейнер AG2 предлагает инженерный взгляд: агент состоит из понятных частей, а не из чёрного ящика. В разборе OpenClaw используется как повод показать базовую конструкцию: модель, инструменты, контекст, память, интеграции и правила выполнения. Смысл не в том, чтобы срочно писать свой фреймворк, а в том, чтобы перестать бояться архитектуры агентов. Если хочется разобрать агентную механику на пальцах, материал хорошо работает как инженерная карта. Детали помогут отличить полезную автоматизацию от красивой кнопки «сделай всё». @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

Коллеги из Tproger собрали подборку облачных GPU-провайдеров для ML на 2026 год. Внутри — какие карты реально доступны у разных провайдеров (от Tesla T4 до H200 и B300), под какие сценарии берут конкретные конфигурации и сколько это стоит за час аренды. Рекомендую, пишут про решения, которыми я лично пользуюсь. @neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)

MCP-сервер, который лечит галлюцинации документации У AI-ассистента есть неприятная привычка: он уверенно вспоминает API из старой версии библиотеки и пишет код, который выглядит правдоподобно до первого запуска. Grounded Docs MCP Server предлагает скучное, но сильное решение: дать ассистенту свой актуальный индекс документации. Проект позиционируется как open-source альтернатива Context7, Nia и Ref.Tools. Идея в том, чтобы локально собрать документы, держать их свежими и отдавать через MCP в инструменты кодинга, вместо того чтобы просить модель угадывать сигнатуры из памяти. Можно посмотреть, как устроен такой сервер и какие сценарии он закрывает. В деталях особенно полезна мысль: качество AI-кода часто упирается не в модель, а в источник контекста. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

Агенты становятся быстрее не от промптов, а от runtime-подсказок Когда агентный пайплайн тормозит, первое желание: переписать промпт или заменить модель. NVIDIA NeMo Agent Toolkit смотрит ниже: на маршрутизацию, приоритеты, трассировку и выполнение графов агентных задач. В проекте есть Dynamo Runtime Intelligence для выбора cache-control и приоритетов по профилю запроса, Agent Performance Primitives для ускорения графовых фреймворков, интеграция с LangSmith и публикация workflow как MCP-серверов через FastMCP. Это уже не демо-чат, а инфраструктура вокруг агентных систем. Если вы собираете не одного бота, а цепочку инструментов, стоит изучить подход. Детали помогают понять, какие части агентного стека стоит измерять до того, как винить модель. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

Self-hosted платформа для агентов с песочницами и audit log Один агент с shell-доступом выглядит удобно ровно до момента, когда надо понять, кто разрешил действие, в каком контейнере оно выполнялось и можно ли повторить цепочку. Horizons пытается закрыть именно эту инженерную часть. В проекте агенты описываются декларативно: имя, sandbox image, доступные инструменты, расписание. Действия проходят approval gates, записываются в append-only audit log, а MCP gateway поддерживает stdio и HTTP. Получается не «чатик с инструментами», а среда исполнения с правилами. Можно разобрать репозиторий как пример self-hosted agent execution. Внутри полезно смотреть не только на SDK, но и на модель разрешений, журнал действий и границы песочницы. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

Хотите разобраться, как PyTorch работает изнутри, а не только вызывать .fit()? Держите: awesome-cuda-books, кураторский список лучших книг по CUDA и параллельным вычислениям на GPU. 668 звёзд на GitHub. CUDA от NVIDIA — основная платформа, поверх которой работают PyTorch, TensorFlow и большинство ML-фреймворков. Чтобы разобраться в том, что происходит на уровне ядер и памяти видеокарты, без хорошей книги не обойтись. Учебников по теме немало, и отфильтровать подходящие без ориентира непросто. А тут прямо готовая библиотека, так что забирайте. #python #pytorch @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

📉 В российском IT перестали расти зарплаты Ещё несколько лет назад такое сложно было представить, но участники рынка говорят, что в начале 2026 года рост зарплат фактически остановился. ❕ При этом речь не о снижении доходов. Просто рынок меняется:

🈂️ вакансий становится меньше 🈂️ соискателей — больше 🈂️ компании осторожнее относятся к новым расходам и инвестициям

После нескольких лет перегрева IT постепенно возвращается к более спокойному состоянию. ❓ А вы заметили изменения на рынке за последний год: 👾 — Да, вакансий стало меньше 🌚 — Да, офферов стало меньше 🔥 — Нет, изменений не вижу 🐸 Библиотека программиста | Канал в Max #news

🎙 Бесплатный AI-инструмент для тех, кто устал печатать Google выпустила Eloquent для iOS и macOS. Приложение превращает поток речи в аккуратный текст: убирает слова-паразиты, исправляет оговорки и приводит мысли в читаемый вид. 💡 Из интересного: — Работает локально на устройстве — Построено на Gemma 4 — Без подписки — Поддерживает собственный словарь терминов и имён Полезно для заметок, писем, документации и быстрых набросков идей ✅ 🔗 Пробуем по ссылке 🔥 — уже установил/а 👍 — попробовал/а бы такую штуку 🐸 Библиотека программиста | Канал в Max #musthave

🪟 Microsoft продолжает превращать Windows в Linux На Build 2026 Microsoft показала сразу несколько изменений для разработчиков: ➡️ Linux-подобные утилиты командной строки теперь работают в Windows нативно ➡️ Появятся встроенные Linux-контейнеры через WSL ➡️ Новый Intelligent Terminal с интеграцией AI-агентов ➡️ Developer Configurations для быстрой настройки новой машины под разработку Кажется, шутка про то, что Windows становится лучшим Linux-дистрибутивом, с каждым годом всё меньше похожа на шутку 😶 🐸 Библиотека программиста | Канал в Max #news