Код в мешке

xAI выложила в опенсорс новый рекомендательный алгоритм X Весь код уже доступен на GitHub. Обещают обновления каждые 4 недели. @IT_Portal

«Эра написания кода людьми прошла» Так высказался создатель Node.js Райан Даль в X. Вот полный перевод его поста:

«Это уже говорилось тысячу раз, но позвольте добавить и мой голос: эра написания кода людьми подошла к концу. Это может насторожить тех из нас, кто себя считает SWE, но это факт. Это не значит, что у SWE нет работы, но написание синтаксиса вручную – уже не та работа»

✏️✏️ @IT_Portal

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! • 1612 ГБ — DevOps • 1402 ГБ — Python • 1300 ГБ — C, C++ • 1815 ГБ — Frontend • 1515 ГБ — Backend • 898 ГБ — ИБ, Хакинг • 996 ГБ — Kotlin, Swift • 212 ГБ — JavaScript • 315 ГБ — Flutter • 820 ГБ — Go, PHP • 419 ГБ — Java, Rust • 648 ГБ — GameDev • 517 ГБ — Windows, Linux • 998 ГБ — Дизайн (UX/UI) • 617 ГБ — Нейросети (ML/RL) • 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL) • 687 ГБ — Аналитика данных • 115 ГБ — QA-тестирование Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

Принес крутой генератор ASCII-артов в браузере Позволяет рисовать и генерировать ASCII-арт прямо в вашем браузере. Подходит для создания кастомных баннеров для README, заголовков терминала, вывода в CLI или хакерских визуалов для ваших проектов Забираем тут @IT_Portal

Как-то так выглядят будни вайбкодеров: чувак на YouTube хардкорно стримит по 6 часов в день, поднимает целый кластер терминалов с Claude Code и вайбкодит приложения с одной целью – дойти до $1,000,000 Надеюсь, у него получится 😎 @IT_Portal

Айтишники нашли вариант, как быстро найти хорошую работу с удобным графиком.

В Chrome можно отключить ИИ, отвечающий за выявление мошенничества В браузере Google Chrome появилась возможность удаления локальных ИИ-моделей, которые обеспечивают работу функции Enhanced Protection. Эту систему защиты усилили с помощью ИИ в прошлом году. ↘️ https://xakep.ru/2026/01/20/chrome-ai/ ...

В качестве регулярных напоминаний, большое количество открытого кода который я лично создавал и поддерживаю: - iterabledata библиотека для Python по работе с любыми файлами с записями с помощью прямого их перебора и возвращением каждой записи как словаря (dict). Фактически реализация интерфейсов csv.DictReader и csv.DictWriter для десятков форматов файлов таких как JSON, JSON lines, XML, Parquet, ORC и множества более специфических и отраслевых таких как PCAP, WARC и др. - internacia-db референсная база данных с базовыми данными по странам и по страновым блокам. Распространяется в форматах JSONL, Parquet, DuckDB, YAML. Полезно для задач обогащения данных, поиска и фильтрации результатов в территориальной привязке, сравнении стран и территориальных блоков. - undatum это инструмент командной строки для работы с файлами со сложной иерархией так как работают с CSV файлами. Он умеет считать статистику, преобразовывать файлы, анализировать их, разрезать на части и тд. Внутри используется библиотека iterabledata и большое число форматов файлов поддерживаются - metacrafter библиотека для Python и инструмент командной строки для работы с семантическими типами данных, используется для выявления персональных идентификаторов и иных объектов (кодов организаций, кадастровых и почтовых кодов и так далее) А также много другого открытого кода о котором я регулярно тут пишу. #opensource #data #dataengineering #datatools

Полезные ссылки про данные, технологии и не только: - Open Responses открытая спецификация на API для LLM на базе OpenAI Responses API. Вообще API OpenAI и так уже было стандартом де-факто, а тут уже и формализированный и описанный стандарт. Не вижу какой-то конкретной организации за его разработкой, похоже на частную инициативу - Using AI as a Design Engineer о работе дизайн инженера с использованием ИИ, многое похоже на разработку ПО в целом, но есть свои особенности вроде интеграции с Figma MCP - Can A.I. Generate New Ideas? может ли ИИ генерировать новые идеи? Статья в NYT, под пэйволом. Краткое изложение можно прочитать тут - How UK museums are embracing citizens’ assemblies to help frame their futures интересное явление когда британские музеи начали создавать общественные советы которые должны помогать им определять их будущее #uk #museums #ai #llms #design #ideas #readings

Разные мысли вслух, включая безумные😎: 1. Сервисы автогенерации документации сейчас массово используются для документирования репозиториев (zread.ai и аналоги), но пока не применяются массово для других цифровых коллекций объектов/артефактов. Этот подход переносим на другие комплексные объекты (законы, группы законов и НПА, кадастровые коды территорий, подсети, IP адреса, уголовные или арбитражные дела, муниципалитеты и так далее). Не выглядит безумным 2. Персональные данные умерших кто защищает персональные данные тех кто умер и у кого может уже не быть родственников чьи права могут быть затронуты? Государство может установить правила обработки этих данных с указанием периода защиты по аналогии с авторским правом и отчислениями в специальный государственный фонд, Выглядит безумным 😜, но не нереалистичным и болезненным для бизнеса 3. Rewriter сервис переписывания кода с помощью ИИ применимый для замены продуктов с неприятными лицензиями на приятные. Юридически - поди докажи что права нарушены. Пример, делаем проприетарный продукт в котором хотелось бы использовать инструменты под GPL/AGPL/SSPL, но не хочется открывать код. Быстро наберет популярность на волне хэйта. Не выглядит безумным, но очень специфичным 4. Автоматические порталы данных для стран где нет порталов данных. Это пара десятков стран для которых могут работать автономные ИИ агенты собирающие данные с официальных сайтов, упаковывающие их в наборы данных и публикующие в автоматическом или полуавтоматическом режиме. Актуально для всех очень малых стран где ничего такого нет. Безумным не выглядит, но монетизация тоже маловероятна. Зато перезапуск региональных и городских порталов данных реалистичен. #opendata #ai #thoughts #ideas

Cursor выпустил гайд с лучшими практиками по использованию ИИ агентов в разработке. Рекомендации все довольно понятные, я бы даже сказал что очевидные для опытных разработчиков, но могут быть не настолько очевидными для кого-то ещё. Важный акцент там на стадии планирования и вопросам к ассистенту до реализации фич или исправления багов. А я бы добавил к этому следующее: 1. Планирование через OpenSpec или его аналоги. Очень хорошо структурирует процесс проектирования и коммуникации с ИИ агентом. Для сложного и унаследованного кода - это просто необходимо. В принципе разделять планирование и реализацию, на стадии планирования не меняется код, а результаты - спеки и планы. 2. Cursor и аналогичные инструменты (Antigravity, Copilot и тд.) могут выполнять роль инструментов исследовательской поддержки и аналитики. Например, формируz отчеты по конкурентам, проектируя инструменты бенчмарков с ними, подготовка аналитики по разным функциям, проектирование верхнеуровневой архитектуры и тд. 3. ИИ ассистент - это не только объект проверки (а не кривой ли код он написал?), но и сам является контуром контроля качества. Поэтому на каждой итерации внедрения фич необходим контур создания и проверки тестов, линтинга кода, обновления документации и тд. Это частично решается уже сейчас на стадиях планирования и спеков, но опыт показывает что явное указание этих обязательных проверок дает больше гарантии что код будет не поломан и документация будет актуальной. 4. Инструменты для разработки вполне способны не только писать код, но и писать документы. Подход такой же может быть как к репозиториям кода с использованием спецификаций, планирования и тд. Иначе говоря при проектировании больших ИТ продуктов можно создать отдельный репозиторий с архитектурой продуктов и от него создавать все остальные. Например, если надо условно с нуля сделать продукт у которого есть фронтэнд, бэкэнд, REST API, SDK, интеграционные модули и тд., то вместо того чтобы все засовывать в один репозиторий или сразу разбивать на множество, имеет смысл собрать архитектурный репозиторий с документами. #ai #coding #thoughts #readings

Кстати вопрос, кто уже пробовал Sourcecraft и его ИИ ассистента от Яндекса? Оно сравнимо ли с Cursor'ом или аналогичными ИИ инструментами? Стоит ли оно внимания за пределами "нужно на случай если в РФ заблокируют Github и Gitlab" или же всё пока на ранней степени зрелости/полезности/необходимости? #questions

Ботнет Kimwolf использует резидентные прокси для заражения устройств Ботнет Kimwolf (Android-версия малвари Aisuru) уже насчитывает около двух миллионов зараженных хостов. Большинство из них попало под контроль злоумышленников через эксплуатацию уязвимостей в сетях резидентных прокси. ↘️ https://xakep.ru/2026/01/14/kimwolf-proxy/ ➖➖➖➖➖➖ Прокси-ссылки могут раскрывать IP-адреса пользователей Telegram Исследователи обнаружили уязвимость в Telegram для Android и iOS. После клика по специально оформленной ссылке приложение автоматически соединяется с сервером злоумышленников, передавая им реальный IP-адрес пользователя. Никаких дополнительных подтверждений при этом не требуется. ↘️ https://xakep.ru/2026/01/14/telegram-ip/ ...

Что такое free tier и какие облачные ресурсы вы можете бесплатно использовать прямо сейчас Free tier — это уровень бесплатного пользования сервисами, который предлагают облачные провайдеры.

По сути, это минимальный объем ресурсов, который провайдер дает пользователю бесплатно на время или навсегда.  Это нужно, чтобы пользователь попробовал и оценил сервисы, чтобы у него была возможность запустить какой-то небольшой проект и оценить, насколько всё это ему подходит. 

Подробнее: ↘️ https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/819727/ И снова о безопасности облачных сред ↘️ https://habr.com/ru/companies/otus/articles/818505/ Как использовать Evolution free tier: опыт тех, кто уже запустил проект с помощью бесплатных ресурсов в облаке Evolution free tier от Cloud.ru — уровень бесплатного пользования, в рамках которого  фиксированный объем облачных ресурсов не тарифицируется. Free tier поможет сделать небольшой сайт или приложение, протестировать и запустить pet-проект, а также получить практический опыт работы с сервисами Evolution, не оплачивая потребленные ресурсы. Читать далее: https://habr.com/p/851034/ ... Cloud.ru Провайдер облачных сервисов и AI-технологий runalsh6: Репозиторий в тему  https://github.com/ripienaar/free-for-dev free-for.dev Developers and Open Source authors now have many services offering free tiers, but finding them all takes time to make informed decisions. https://github.com/cloudcommunity/Cloud-Free-Tier-Comparison Cloud Service Providers Free Tier Overview Comparing the free tier offers of the major cloud providers like AWS, Azure, GCP, Oracle Cloud etc.

Годнота: 700 БЕСПЛАТНЫХ нейросетей объединены в одном сервисе • Есть абсолютно всё: генерация текста, музыки, видео, фото и так далее. • Доступ к самым топовым моделям Flux, Imagen и сотням других. • Поддержка русского языка и десятков других. • Никаких подписок, регистрации и лимитов. Забираем тут. @killerfeat

Бесплатные курсы по нейронкам собрали на одном сайте. Внутри найдете материалы от OpenAI, Microsoft и других топовых компаний. На Learn AI Go Where отобраны десятки проверенных курсов, гайдов и других полезных ссылок по теме ИИ. Больше не нужно искать по всему интернету. Изучаем здесь.

Будущее наступило, а мы и не заметили: нейронки научились собирать сложные, интерактивные 3D-приложения вообще без кода 😮 Энтузиаст показал, как с помощью Gemini 3 собрать футуристичные интерактивные витрины в стиле Apple. Суть такая: вы просто загружаете 3D-модель, а нейронка пишет веб-приложение, где можно крутить, масштабировать и управлять освещением объекта с помощью жестов рук перед веб-камерой. Стек: ИИ сам связывает React Three Fiber (для 3D) и Google MediaPipe (для трекинга рук); Как повторить (гайд для ленивых): — Берём любую 3D-модель и конвертируем в формат .gltf или .glb (это важно). Позаимствовать можно, например, здесь; — Закидываем её прямо в чат с Gemini 3 (автор использовал emergent.sh); — Вставляем промпт:

Role: Expert Creative Technologist and Frontend Developer. Task: Create a single-page immersive web application that features a high-fidelity 3D model viewer controlled by hand gestures via the webcam. Design Aesthetic: Vibe: Similar to igloo.inc or Apple's product pages, minimalist, premium, smooth motion, and highly responsive. Background: Deep dark grey/black flexible gradient or blurred ambient lights to make the 3D model pop. Typography: Clean sans-serif fonts (Inter or SF Pro). Core Tech Stack: Framework: React (Next.js App Router preferred). 3D Engine: React Three Fiber (R3F) + Drei. Styling: Tailwind CSS. Computer Vision: Google MediaPipe Hands (specifically @mediapipe/tasks-vision) or react-webcam with a hand tracking model. Functional Requirements: 3D Scene: Initialize a canvas with a realistic environment map (lighting). Load a placeholder 3D model (a simple geometry for now, but configured to accept a .glb or .gltf file of an Apple Vision Pro later). The model should float in the center with a gentle idle animation (sine wave hovering). Webcam & Hand Tracking: Ask for camera permissions immediately on load with a sleek UI overlay. Display a small, stylized video feed in the corner (circular mask) so the user can see their hand. Detect hand landmarks in real-time.

— Нейросеть пишет код, настраивает сцену и UI, а мы чиллим. Естественно, есть нюанс: с одного промпта получается примерно 70% готового продукта. Остальные 30% (фиксы багов, настройка чувствительности) добиваются в диалоге. Но факт остаётся фактом: знать, как работает кватернион, больше не обязательно 😭

Бесплатный сервис по преобразованию текста в речь - TTS https://speechma.com/

Компилируем Python так, чтобы он работал везде https://habr.com/ru/articles/971490/

Упрощаем клиентский путь с помощью Цифрового профиля https://effect.habr.com/a/C6atFDdkFobOGQOrWqivWivXFTk3PtH1oaEdRGTSnlyCwb_E3o_89-7wPOQxL1soOtHdwaqSmvonhJ_VqnQBC8nDt97_PvMaA8iNDcEzPQ_tN2mNBfaNVspWhTzqYqfH-9X8