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Herramientas de desarrollo para Python, Django y Flask. Contacto @JoseAJimenez
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Hoy empieza la semana de Black Friday en Amazon, si teneis pensado realizar alguna compra, puedes hacerla a través de mi enlace https://amzn.to/2Myjet8, me llevaré una pequeña comisión sin aumentar el precio de compra.
Me ayudaras a mantener y mejorar todos mis proyecto, canales de Telegram, podcast y otros proyectos en mente, estare muy agradecido con vuestras aportaciones.
También podéis ayudarme si os apuntais al periodo de prueba (30 días) de los siguientes servicio,desde el enlace que os pongo a continuación.
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Gracias por la aportaciones.
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497.-Pyxll: Plugins para Microsoft Excel que permite escribir formulas, cálculos, lógica de negocio y acceso a datos usando Python. Permite a los desarrolladores ampliar las funcionalidades de Excel con código en Python.
Es una herramienta de pago, dispone de un versión de 30 días de evaluación.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2zeMXU0
#desarrollo #excel
Buen día y mañana mas.
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496.-Bonfig: Librería que permite crear y usar configuraciones mediante la declaración de clases, evitando generar complicados archivos de configuración. También permite utilizar funcionalidades aplicables a las clases como la herencia.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2PutvMV
#configuracion
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495.-Wily: Aplicación que permite conocer la complejidad una código en Python aplicando una serie de métricas , generando informes y gráficas con los resultados. Para ejecutarlo es necesario usarlo con un repositorio de Git, ejecutándolo en un rama del repo.
Distribuido con licencia Apache-v2.0
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Q2fk12
#analisis
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494.-Django-find: Paquete que proporciona una forma fácil de añadir funcionalidad de búsquedas en proyectos Django, no es un motor de búsqueda,busca en los campos de los modelos. Puede realizar dos tipos de búsquedas en los modelos; mediante consultas o en JSON.
Soporte para Python 2.7 y 3.5+, Django 1.11+.no soporta 2.0.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2qMsBNa
#django #busqueda
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Por diversos motivos mañana no habrá aplicación, volvemos el miércoles con una nueva aplicación.
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493.-BreezeBlocks: Proporciona una capa de abstracción ligera para interactuar con base de datos relacionales utilizando objetos Python para representar la estructura de la base de datos. En un aproximación diferente a un ORM, aunque con el mismo objetivos, facilitar el proceso de crear consultas.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2qF3Div
#bd
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492.-Rubix: Librería que permite realizar tareas de DevOps en Notebook de Jupyter, entre las que tenemos ; métricas de Cloudwatch,rollback en aplicaciones en ECS o Kubernetes…
Distribuido con licencia LGPL-3.0.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2JPZ8L4
#notebook #configuracion
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491.-Zulu: Librería para reemplazar el sistema nativo de datetime de Python, que almacena como UTC todos los objetos datetime. Soporte para Python 3.4+.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2D8LC3y
#desarrollo
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490.-Py-spy: Herramienta de profiler,del tipo sampling, para visualizar y analizar el tiempo de ejecución, sin interrumpirla, de programas en Python, para poder detectar cuellos de botellas u otros problemas de rendimiento. Esta diseñado para dejar una huella muy baja en la CPU.
Distribuido con licencia GPL-3.0.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2DqKdq7
#profiler
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489.-Whoosh: Librería para indexación de texto y búsqueda implementada en Python, los desarrolladores podrán añadir funcionalidades de búsquedas a su aplicaciones o website. Entre sus funcionalidades, destacamos:
• API.
• Rápida indexación.
• Potente lenguaje de consulta.
Distribuido con licencia BSD- 2 Clausulas.
Para mas información visitar su BitBucket http://bit.ly/2D5hzKo
#desarrollo #busqueda
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488.-Animatplot: Librería para crear animaciones de plot(gráficas en 2D) , esta desarrollado utilizando matplotlib, puede utilizarse en Jupyter. Proporciona su propia API.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2zv7EtW
#graficas #datos #notebook
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Listado de etiquetas utilizadas
#analisis #notebook #configuracion #despliegue #redesSociales #django #gráficas #desarrollo #testing #CMS #servidor #web #IDE #optimizacion #redes #mensajeria #djangoadmin #editor #proyectos #shell #entornoVirtual #cientifico #pdf #comercio #framework #flask #seguridad #cloud #mapas #bd #monografico #raspberry #estadisticas #IA #REST #documentacion #asincrono #log #serverless #telefono #juegos #GUI #imagen #profiler #GIS #monitorizacion #bigdata #seguridad #sonido #debug #datos #API #correo #scraping #blockchain #git #cache #tareas #CLI #paquetes #administracion
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Este canal utiliza una serie de etiquetas, que empiezan con el símbolo "#", para tener organizado el contenido y sea mas accesible.
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487.-FlashText: Librería para extraer o reemplazar cadenas de texto, una alternativa a regex, que utiliza el algoritmo FlashText, destaca por su rapidez sobre otras alternativas.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2SAxTbe
#desarrollo
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486.-Raster-vision: Framework para desarrollo de modelo de visión por computador visión para imágenes aéreas y satélite, utilizando deep learning. Disponible plugin para QGIS.
Distribuido con licencia Apache-v2.0
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2P0a3aH
#IA #mapas #imagen
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485.-Plumbum: Librería que permite ejecutar comandos de forma local y remota, sobre SSH, proporciona un conjunto de clase en Python que permite tener una “shell combinada” donde realizar ejecutar los comandos.
Distribuido con licencia MIT
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2yDR63y
#desarrollo #shell
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484-.Aiortc: Librería que implementa WEBRTC como ORTC en Python usando el framework asyncio, permite el intercambio de canales de audio, vídeo y datos , testeado en Firefox y Chrome.
Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2AxSqpQ
#desarrollo #asincrono
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