Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи

В настоящее время считается, что психопатия связана с биологическими процессами в мозге и является (на более, чем 75%) наследственным заболеванием (Блониген Д.М., Хикс Б.М., Крюгер Р.Ф., Патрик С.Дж., Яконо В.Г., 2019) Распространенность психопатии составляет примерно 1-3% среди населения в целом (Нейман С., Хэйр Р., 2018), 3-5% среди криминальной «аудитории» (Вернер К.Б., Мало Л.Р., Бухольц К.К., 2015), 4-10% среди корпоративных менеджеров (Бабяк П., Нейман С., Харе Р., 2015) и около 20% среди заключенных (Кенигс М., 2016). Психопатия ассоциирована с большим числом аномалий, как структурных, так и функциональных. Главным образом: – снижение объема серого вещества в большом числе участков (начиная от префронтальной коры, заканчивая амигдалой). Объем вещества снижен от 5-ти до 17% в разных участках. - изменения в базальных ганглиях: увеличение общего объема стриатума, хвостатого тела, прилежащего ядра. – снижение интеграции белых волокон (особенно в крючковидном пучке), – снижение функциональной связанности (т.е., как-то «коряво» работающая дефолтная система мозга) и др. Изменение функциональной связности на фоне нейробиологических изменений мозга как раз и приводят к тому, что психопаты бесчувственны, агрессивны, неэмпатичны, несправедливы и прочее, прочее, прочее. В феврале вышел великолепный литературный обзор, посвященный особенностям мозга психопата, кому интересно – почитайте: такого в книгах не пишут. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2019.01027/full?utm_source=F-AAE #мозг, #психопатия, #социопатия, #профайлинг, #психопат, #социопат, #история, #мэтры, #физиогномика, #френология, #криминалистика, #поведение, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #ProProfiling

#профайлинг, #детекциялжи, #нейротехнологии, #фМРТ, #ЭЭГ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #ProProfiling

Давайте несколько отвлечемся от коронавирусной тематики – в мире есть еще другие интересные новости. Недавно даже Коммерсант написал о том, что «искусственный интеллект научился читать мысли» с точностью до 97%. А в специализированных журналах и форумал об этом говорят уже недели 2. Сама идея простая – машина переводит паттерны работы мозга во время речи в саму речь и воспроизводить ее с 97% точностью. Это сделала группа ученых из Сан-Франциско в конце прошлого года. Надо сказать, что деньги, которые выделяются в штатах на нейроисследования огромны. Только на этот проект было выделено более 300 млн $, не говоря про частные инвестиции и интерес к технологии персон уровня Илона Маска. Об этой технологии я писал еще в сентябре 2016 года. Уже тогда та же группа ученых добилась результата в 53%, в 2017 году – дошли уже до 70%. И вот, в 2020 – до 97%. Суть метода заключается в создании карты нейропроцессов речевых центров мозга при речевой активности и обучении нейросети декодировать активность мозга в слова. Попытки найти участки мозга, отвечающие за обработку семантического содержимого речи, уже проводились и раньше, однако раньше во всех них экспериментаторы ограничивались поиском зон, связанных с отдельными словами и фразами. Общая задача таких исследований - сделать эффективный интерфейс «мозг – компьютер», а затем написать программу способную расшифровывать электрическую активность мозга, вербализуя её в отдельные слова и фразы. На этот раз источником данных послужил массив из 120 – 250 электродов для электрокортикографии (ECoG). Это не безобидная ЭЭГ, а инвазивный метод, при котором проводники хирургически накладываются непосредственно на кору головного мозга. В эксперименте они наиболее плотно размещались в районе третьей лобной извилины. Там находится центр Брока, отвечающий (в том числе) за фонологическую кодификацию речи. Проще говоря, по ECoG оценивали активность мозга во время устного чтения. Испытуемые зачитывали вслух повторяющиеся тексты, содержащие до 50 предложений и не более 250 уникальных слов. Так проходило обучение ИИ. Затем набор текстов меняли, а ИИ пытался распознать новые слова и фразы. После серии от 7 до 20 повторений ему удавалось это сделать с вероятностью 97%. Код, используемый для обучения и тестирования кодировщиков-декодеров, доступен на GitHub. Штаты, конечно, безусловные лидеры в этой сфере, но сейчас эта технология уже не кажется сверхъестественной и распространяется в других институтах. В частности, полтора года назад, когда я был на учебе в Женеве, нам на семинаре по современным нейротехнологиям, показывали всю необходимую для этих исследований аппаратуру и даже провели несколько демо-тестов. Штука очень впечатляющая и перспективная. Пока это, конечно, не рутинные методы. Но еще 5 лет назад об этом только думали, а сегодня уже сделали. Вполне можно предположить, что через 10 лет это будет пусть не обыденно, но весьма распространено: все материалы исследования публикуются в открытых источниках – пользуйся не хочу)). Вопрос только аппаратуры и опыта. Сама по себе значимость этой технологии огромна. Ее суть – речевое протезирование, позволить людям, которые по той или иной причине не могут говорить коммуникационную модальность. Однако, как и любую другую технологию, ее потенциально также можно использовать для негативных целей. #профайлинг, #детекциялжи, #нейротехнологии, #фМРТ, #ЭЭГ, #будущеездесь, #статьи, #исследования, #Филатов, #ProProfiling

Дорогие друзья! В этот непростой период давайте не будем забывать о юморе. Юмор – это то, что позволяет нам более оптимистично смотреть в будущее, развивает самоиронию и позволяет посмотреть на привычные вещи по-новому. Улыбайтесь: это всегда хорошо. Кстати, способность иронизировать над собой и над своими недостатками – одно из важных отличий профессионала. Смеха вам и улыбок! Как минимум сегодня, в 1 апреля! Гоним архетипы и ФЯ из профайлинга вон! https://youtu.be/eSuIXgAuhi8 #fun, #профайлинг, #детекциялжи, #НЛП, #архетипы, #фокусыязыка, #шутка, #1апреля, #гуру, #критическоемышление, #ProProfiling, #лучшедома

#мозг, #лицо, #нейробиология, #восприятие, #мозг, #память, #эмоции, #мимика, #тест, #креативность, #нейронауки, #ProProfiling, #МонаЛиза, #лучшедома

#мозг, #лицо, #нейробиология, #восприятие, #мозг, #память, #эмоции, #мимика, #тест, #креативность, #нейронауки, #ProProfiling, #МонаЛиза, #лучшедома

Друзья и коллеги, спасибо за терпение и ваши сообщения. Кто-то спрашивал меня, уж не заболел ли я коронавирусом, поскольку здесь не было сообщения уже 2 недели. Спасибо, со мной все в порядке, просто интенсивно занимался делами, которые невозможно делать на карантине. Да, жизнь быстро меняется и нужно приспосабливаться к этим изменениям. Как говорил Ч.Дарвин – в эволюции выигрывает не тот, кто более умный или сильный, а тот, кто лучше приспосабливается к изменениям. Карантинное время тоже можно провести с пользой и заботой о себе. Ну а я буду помогать вам в этом качественным контентом. Недавно пересматривали детские и семейные фотографии и много удивлялся, насколько изменчивы человеческие лица. Между прочим задача определить как выглядел тот или иной человек в детстве – очень сложная для нашего мозга и требует согласованного задействования различных структур и участков нашего мозга. В прошлом году в серии постов про нейрофизиологию восприятия лица мы выяснили, что в основном за эту функцию у нас отвечают фузиформная и верхняя височная извилина. Причем идентификация лица осуществляется фузиформной извилиной, а анализ изменчивых частей лица (мимика и пр.) – верхней височной (Haxby et all., 2000, 2011; Ishai., 2008; Liu et all., 2010, Nichols et all., 2010; Ramon et al., 2010) Миндалина и островковая кора участвуют в обработке эмоциональной выразительности лица (Breiteret al., 1996; Morris etal., 1996, Fusar-Poli et al., 2009). Нижняя лобная извилина участвует в обработке семантической информации (Leveroni et al, 2000; Ishai et al., 2002) касательно лица. А орбитофронтальная кора и вентральная часть стриатума обеспечивают понимание привлекательности лица (Aharon et al., 2001; O’Doherty et al., 2003). Также участие в оценке лица принимает нижняя височная извилина, которая по последним данным декодирует лицевые пропорции, а значит – оценку морфинга взрослого лица в детское и наоборот. Причем, надо сказать, что это значительно упрощенная модель восприятия и оценки лица. Согласованная работа этих систем совместно с памятью позволяет нам узнавать лица даже тогда, когда они существенно меняются. Однако, не каждый мозг хорошо тренирован в выполнении этой задачи – а это именно задача и она тренируется в зависимости от необходимости. При этом есть достоверные сведения о том, что креативные люди имеют лучшую память на лица, их лучшее узнавание среди зашумленной информации и лучшие навыки оценки эмоций по лицу, в сравнении с общей популяцией [Mazard A., Schiltz C., Rossion B., 2016]. Т.е. у творческих людей эта система работает в большей согласованности, чем у нетворческих. А значит – надо тренироваться. К сожалению, классического теста Глазго «детские и взрослые лица» в открытом доступе я не нашел. А тест, помню, - очень хороший. В каждом вопросе там предоставляют 4 детских и 4 взрослых лица и исследуемому требуется сопоставить лица, принадлежащие одному человеку, но с большим временным промежутком. И этот тест, в котором 25 таких вопросов довольно сложный. Нашел полуигрушечный тест «Узнаете ли вы звезду по детскому лицу» - хоть что-то, потренируйтесь на нем)). #мозг, #лицо, #нейробиология, #восприятие, #мозг, #память, #эмоции, #мимика, #тест, #креативность, #нейронауки, #ProProfiling, #МонаЛиза, #лучшедома

Коллеги, осталось всего несколько мест на мой большой классический курс по профайлингу, который стартует на следующей неделе, с 24-го марта. 10 занятий на самые важные темы и только новая трендовая информация. 25 часов обучения без воды и банальностей. Живое общение и отработка навыков. Без скромности скажу, что это мой лучший и качественный курс, который я провожу только дважды в год – весной и осенью. В прошлом этот курс прошли многие профайлеры и полиграфологи, сотрудники служб безопасности и детективы, кадровики и маркетологи, переговорщики и продажники. Присоединяйтесь и вы! https://proprofiling.com/kurs #профайлинг, #анализ, #детекциялжи, #обучение, #мероприятия, #ProProfiling, #Филатов, #профайлинг_филатов

Берегите себя от всяких вирусов! Всем здоровья и процветания! И хороших Вам выходных! #коронавирус, #психотипы, #7радикалов, #истероид, #эпилептоид, #параноял, #шизоид, #тревожный, #эмотив, #гипертим, #психотипология, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling, #fun, #edutainment.

Берегите себя от всяких вирусов! Всем здоровья и процветания! И хороших Вам выходных! #коронавирус, #психотипы, #7радикалов, #истероид, #эпилептоид, #параноял, #шизоид, #тревожный, #эмотив, #гипертим, #психотипология, #профайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling, #fun, #edutainment.

Вот такой отчет выдает наш модуль SearchInform ProfileCenter без каких бы то ни было тестов и исследований, просто анализируя активность человека в компьютере. Учитывается огромное количество параметров – вплоть до клавиатурного почерка. Человек не проходит никаких тестирований – мы определяем это все без тестов, как и должен работать профайлинг. Ну и это еще не все: мы можем автоматически анализировать динамику таких профилей, определяя, как личность человека меняется со временем и в контексте той или иной ситуации. Мы умеем автоматически определять ключевые риски в области кадров и безопасности и профилактировать их наступление. Мы первые и пожалуй, единственные, кто смог решить проблему определения типового поведения пользователя для профилактики значимых для бизнеса инцидентов. Продукт имеет высокую достоверность и надежность. #профайлинг, #автоматизация, #цифровойпрофайлинг, #SearchInform, #программы, #кадровыйпрофайлинг, #ИБ, #СБ, #HRtech, #HR_профайлинг, #Филатов, #ProProfiling

#лицо, #мимика, #эмоции, #мэтры, #друзья, #коллеги, #физиогномика, #фото, #профайлинг, #социальныйстатус, #исследования, #BIG5, #восприятие, #ProProfiling, #Филатов, #филатов_профайлинг

В кризисные времена люди начинают гораздо больше говорить и думать про деньги и задавать вопросы: «Как по лицу определить бедный перед тобой, или богатый»? Вопрос для многих актуальный, особенно сейчас)) Вообще-то, это, конечно, определяется не по лицу, а по повадкам и воспитанию. Ну а если смотреть только на лицо, всегда спрашиваете вы? Этой теме было посвящено довольно много исследований, только за последние 2-3 года я видел около 10-15 таких исследований (R. Thora Bjornsdottir, Nicholas O. Rule 2020; R. Thora Bjornsdottir 2019; Steven J. PentlandJudee K. Burgoon, Nathan Twyman, 2019; Ebrahim Babaei, Namrata Srivastava 2019; Gary Edward Carlson 2018; Bastian Jaeger Anthony, M. Evans Mariëlle Stel 2019 и многие другие). Сразу говорю, что всякие физиогномические простенькие штуки, типа у богатого – большой рот, ямочка на подбородке и мясистая мочка уха – полная ерунда и являющаяся отражением только личного субъективного мнения того, кто это написал. Однако и к большинству научных статей на эту тему можно, что называется «прикопаться»: либо к их выборке, либо к тому, что можно назвать богатством, либо к методике исследования. При этом, если убрать за скобки несущественные нюансы, то все равно получается, что по лицу мы определяем социальный статус и богатство человека гораздо выше случайного совпадения (по разным данным от 53 до 72% правильных ответов). Это в целом неплохой результат, учитывая, что многие целенаправленно трансформируют свою внешность, чтобы выглядеть богаче, а другие – специально прибедняются. При этом, надо учесть, что на правильность определения много что влияет, - начиная от возраста (чем старше, тем лучше), места жительства (мегаполис или загород) и собственного благосостояния (чем выше – тем лучше), и т.д. Как построены большинство таких исследований? Исследовательская выборка (а это довольно часто - простые студенты) смотрит фотографии лиц людей (уровень дохода которых известен заранее), оформленных в одном стиле и решает, кто из них более, а кто менее состоятелен. На чем базируются его выводы? Ответ прост: на основании опыта и стереотипов этих оценщиков. Фактически – их эвристики доступности. На одну из таких наиболее распиаренных статей в 2018 году даже отреагировал Forbes, сделав небольшой ее критический разбор. Однако, для того, чтобы минимизировать влияние стереотипов, исследователи пошли более сложным путем (к которому, правда тоже можно «докопаться», ибо лицо мы воспринимаем комплексно, а не в деталях) – они предлагали оценить состоятельность человека по перевернутой фотографии или по определенной части фотографии (показывая, например, только правую или левую часть лица; только глаза, нижнюю, среднюю или верхнюю часть лица). И в итоге все-таки получили небольшие корреляции. В частности, относительно достоверно доказано, что более состоятельные люди выглядят более: - привлекательно (attractiveness): это, между прочим, сплошная математика - моложе своего биологического возраста - создают большее впечатление открытости - чаще улыбаются (имеют более расслабленное лицо) Обратите внимания - больше никаких научно обоснованных признаков в лице нет. При этом я не говорю про прическу, походку, одежду, манеру поведения, речь и др., что тоже, конечно влияет на создание впечатления. При этом, как я уже здесь писал, существуют довольно четкие лицевые признаки стереотипного восприятия большой пятерки – уровня экстраверсии, доброжелательности, сознательности, нейротизма и открытости опыту. Но это уже другая история. #лицо, #мимика, #эмоции, #мэтры, #друзья, #коллеги, #физиогномика, #фото, #профайлинг, #социальныйстатус, #исследования, #BIG5, #восприятие, #ProProfiling, #Филатов, #филатов_профайлинг

#профайлинг, #исследования, #когнитивныеискажения, #менеджмент, #мышление, #cognitivebiases, #статистика, #профайлинг_филатов, #ProProfiling

Профайлинг, менеджмент и регрессия к среднему. Многие руководители считают, что если на человека ругаться, то он будет делать свою работу лучше, а если хвалить – хуже. Подтверждается это мнение личным опытом – когда подчиненных ругали за неудачи (и после этого результаты улучшались) или хвалили за достижения (и после этого результаты становились хуже) их эффективность очевидно менялась. Мнение это настолько распространено, что многие предпочитают подчиненных вообще не хвалить – чтобы не сглазить или чтобы не расслаблялись. По опыту люди знают, что очень трудно долго удерживать какие-либо экстраординарные достижения. Особенно это видно по бизнес или спортивным достижениям: спортсмены и команды, длительно находящиеся на пике успеха уникальны и их подавляющее меньшинство. Более чаще мы встречаем ситуацию в которой, как только команда выигрывает значимый трофей, в следующий сезон ее ждет спад. Тоже самое характерно и для продавцов, вдруг перевыполнивших план на десятки процентов, и для управленцев и для всех остальных. А еще есть статистическое явление, которое называется регрессией к среднему значению. Суть его заключается в том, что если в сравнимых условиях много раз делать одно и то же, то после каждого экстремального успеха или неудачи с большой вероятностью последует результат, более близкий к среднему – причем вне зависимости от того, что человеку при этом говорить. Если ваш сотрудник в среднем работает хорошо, а тут у него на ровном месте случился неудачный период, то следующий наверняка будет лучше – вне зависимости от того, услышит ли он он своего руководителя какой-нибудь негатив, или нет. А если у него же вдруг получится рекордно высокий результат, то следующая попытка скорее всего будет хуже – против статистики как говорится «не попрешь». Но есть одна проблема. Нельзя просто взять и практически применить регрессию для управления эффективностью в коллективах или собственной деятельности, ибо мы никогда не знаем наверняка – где это среднее значение? Другая проблема – в том, что регрессия к среднему (как и большинство статистических явлений) – штука для человеческой интуиции противоестественная, поскольку в душе мы считаем: «если прёт, то в следующий период всё обязательно должно быть лучше». Но по итогам оказывается, что это было не лучше – а так, как говорится «полезный опыт». И все же на уровне поведения это значит вот что: хвалить людей за экстремальные успехи обязательно нужно, но морально готовясь к тому, что хвалить в следующий раз придется за менее впечатляющие достижения. А вот ругать хорошего сотрудника при внезапных неудачах – это примерно как ругать монетку за решку вместо орла, только монетка от вас после этого не сбежит, а сотрудник – может. Человека в этом случае лучше поддержать, а ругать стоит лишь самого себя – за незнание статистики и когнитивных искажений. #профайлинг, #исследования, #когнитивныеискажения, #менеджмент, #мышление, #cognitivebiases, #статистика, #профайлинг_филатов, #ProProfiling

Кстати, вчера добавил в ютуб хороший курс лекций проф. В.Дубынина «Химия мозга», раскрывающий основы влияния нейромедиаторов на наше поведение и мышление. Кому интересно, - посмотрите, это, можно сказать - ликбез. https://www.youtube.com/playlist?list=PLqMXP93gRwuofe1eDW1ftVU_B41XreyUA Частично об этом я уже писал здесь. Можно посмотреть тут и тут #эмоции, #гормоны, #состояния, #профайлинг, #мозг, #когнитивистика, #профайлинг, #нейропептиды, #психиатрия, #мэтры, #Филатов, #ProProfiling

#верификация, #верификациялжи, #детекциялжи, #ложь, #полиграф, #полиграфология, #криминалистика, #скрининг, #признакилжи, #экспертиза, #причастный, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

Amnesty International также недавно опубликовала 60-страничный отчет о Google и Facebook с красноречивым названием "Гиганты слежки". Для миллиардов людей по всему миру именно сервисы Google и Facebook являются проводниками в Интернет. И хотя эти сервисы в основном бесплатны, пользователи платят за них свою цену, предоставляя компаниям свои персональные данные. Правозащитники утверждают, что обе компании угрожают правам человека, в том числе свободе выражения мнения и свободе мысли. Виной тому — бизнес-модель, основанная на массированном сборе данных о поведении пользователей, которые затем обрабатываются с помощью сложных алгоритмов и используются, в первую очередь, для получения дохода от рекламы. Такая бизнес-модель позволила двум гигантам сконцентрировать огромную власть, включая финансовую мощь, политическое влияние и способность формировать цифровой опыт миллиардов людей. Это привело к беспрецедентной асимметрии знаний между компаниями и пользователями Интернета - как утверждает исследовательница Шошана Зубофф (Shoshana Zuboff): «Они знают о нас всё; мы не знаем о них почти ничего». Ее книга, «Эпоха надзорного капитализма», посвященная этой теме и выпущенная в прошлом году (и пока не переведенная на русский) уже стала бестселлером, взгляните. Но и Россия не отстает, а во многом идет впереди. Власти Москвы уже несколько лет покупают у мобильных операторов данные о перемещении абонентов. Также фиксируются маршруты такси, данные с камер наблюдения и поездки по карте "Тройка". Таким образом мэрия собирает многоуровневую базу данных о перемещениях москвичей. Официально данные не персонализированы — там нет имен и фамилий, а собирают их для оптимизации транспортной сети. Но по перемещениям человека несложно установить его личность. А главное — власти делают всё это без ведома людей, чьи данные собирают. https://www.bbc.com/russian/news-48914127 К тому же, московская система видеокамер как минимум в центре города (и в местах, где проходят митинги) снимает 3D маску лица каждого прохожего, которую невозможно обмануть ни с помощью капюшона, ни с помощью медицинской маски: система собирает 3D изображение с разных сторон и синтезирует в одно. #технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов

Начнем неделю с небольшой паранойи? IT гиганты слежки. В конце прошлого года у Motherboard вышел лонгрид о компании Ring, которая начиналась как невинный стартап DoorBot для гиков, а потом – с легкой руки Amazon – превратилась в воплощение зловещего надзор-капитализма. Об этом уже написано немало (если интересно – 1 и 2). Но Motherboard заинтересовала предыстория – кто основал Ring и как стартап пришел к успеху? Основатель компании Джейми Симинофф – мечтатель, который восхищался Гейтсом и Джобсом и верил в священную силу капитализма. В 2012 он придумал и собрал DoorBot – умный домофон, который работал в связке со смартфоном. Продукт выглядел как примочка для гиков и сразу провалился. Но Симинофф поменял дизайн и выпустил девайс под брендом Ring. Нарратив тоже поменялся: теперь это был не гаджет для энтузиастов, а залог безопасности – защита от грабителей и убийц. Спустя пару лет стартап купила Amazon – с одной стороны, чтобы бороться с похитителями посылок, а с другой, чтобы тренировать свои алгоритмы и налаживать связи с правоохранителями. С тех пор Ring заключила более 600 партнерств с отделами полиции по всей Америке. Полицейские пообещали пиарить устройства, а в обмен компания давала им доступ к карте наблюдения – через нее можно было запрашивать данные с любой камеры в городе без специального ордера. Еще они совместно организовывали спецоперации и поощряли граждан, которые заявляли на соседей. А предполагаемых преступников показывали в рекламе Ring на Facebook. Параллельно компании работали над системой распознавания лиц и “черным списком” для идентификации нежелательных лиц. При этом ранее за распознавание объектов отвечали фрилансеры из Украины – они занимались разметкой данных и помогали тренировать алгоритмы. Парадоксально, но Ring поднялся благодаря всеобщему недоверию к полиции. Паранойя в обществе нарастает, люди не чувствуют себя в безопасности, но на полицейских полагаться нельзя. Горожане решили взять надзор в свои руки и стали массово устанавливать домашние камеры наблюдения, покупая смарт-устройства со скидкой. Они даже не заметили, как сами построили гигантскую сеть слежки, о механизмах которой практически ничего неизвестно. А потом сами же согласились сотрудничать с полицией – из соображений все той же безопасности. Теперь сеть слежки разрослась настолько, что на нее уже обратили внимание активисты и журналисты. Картина действительно пугающая: крупнейшая американская корпорация заведует масштабной системой надзора, и никто ничего не может сделать. Более того – люди сами хотят следить и карать нарушителей. Например, в Балтиморе желающих купить камеры столько, что на всех просто не хватает устройств. В качестве вывода, - если у вас есть система домашнего видео-наблюдения (а сейчас она присутствует примерно в 8% квартир РФ и 34% частных домов в РФ), убедитесь, что логин и пароль от этой системы знаете ТОЛЬКО ВЫ. #технологии, #программы, #ИИ, #цифровойпрофайлинг, #персональныеданные, #криминалистика, #безопасность, #профайлинг, #ProProfiling, #Филатов