mClouds - облачный провайдер

Эксперты CNews опубликовали ежегодный рейтинг партнерских программ. И мы к вам с хорошей новостью: mClouds вошел в тройку лидеров 🚀 Это признание подтверждает, что наша партнерская программа — одна из самых сильных и перспективных на рынке. Нас высоко оценили по ключевым критериям: ✅ Поддержка партнеров, включая обучение, техподдержку, помощь в продажах и маркетинг ✅ Мощность партнерской сети: гибкие условия, результативность программ и масштаб скидок — до 40% Для кого наша программа — идеальный рост? Наиболее частые и успешные партнеры — системные интеграторы и компании, которые занимаются IT-консалтингом и аутсорсингом. И это логично: мы предлагаем эффективную модель. Не нужно вкладываться в закупку собственного оборудования и содержать штат инженеров для его настройки. Вы предлагаете клиентам готовые облачные решения от надежного провайдера, а мы обеспечиваем всю техническую часть, поддержку и масштабирование. Спасибо нашим партнерам и клиентам! Ваше доверие и совместная работа — главная причина этого успеха. Гордимся и двигаемся дальше! 💙 💼 Подробнее об условиях партнерства, входящих в программу услугах и скидках — на нашем сайте.

Работа с тяжелыми CAD- и BIM-системами вроде Revit, Archicad или AutoCAD часто упирается в возможности железа. Мощная локальная рабочая станция — это дорого, ее сложно масштабировать, а доступ к проектам есть только с одного компьютера. В условиях взрывного роста цен на железо в 2025–2026 годах работа с графикой закономерно смещается в облако — на виртуальный рабочий стол (VDI) с GPU. На платформе mClouds вся графическая нагрузка выполняется на видеокартах NVIDIA A16 и NVIDIA L4. 🛠 Наша платформа VDI оптимизирована для профессиональной графики Одна физическая карта A16 содержит четыре независимых графических процессора (GPU). Это позволяет технологиям виртуализации (NVIDIA vGPU) гибко использовать объем видеопамяти: например, начать работать с 2 ГБ и по мере необходимости расширить до 16 ГБ на каждую рабочую станцию. ✨ Ключевые выгоды для проектных команд: 🔹 Мощность по требованию. Ресурсы (CPU, RAM, GPU) можно гибко увеличить под конкретный проект без закупок нового оборудования. 🔹 Единое файловое хранилище для проектов. Доступ ко всем файлам — до 25 Гбит/с, что в 2–5 раз быстрее, чем в типичной офисной сети. Для Revit Server это означает мгновенную синхронизацию изменений со всей командой. 🔹 Минимизация задержек. Интерфейс откликается так же быстро, как на локальном ПК, — без потерь в скорости взаимодействия. 🚀 Хотите узнать больше и попробовать? Посмотрите вебинар с разбором нашей платформы VDI с GPU и кейсом девелопера: ▶️ Смотреть вебинар А выбрать и бесплатно протестировать платформу можно по ссылке: 👉 Виртуальные рабочие столы (VDI) для CAD/BIM в mClouds

Миграция 1С в облако окончательно перешла в разряд стандартной практики Во второй половине 2025 года стало очевидным, что рост цен на создание и поддержку собственной инфраструктуры ускоряется. В начале 2026 года мы также наблюдаем резкое увеличение стоимости компонентов для серверов: 🔹 Оперативная память подорожала более чем на 300%, и рост продолжается 🔹 Стоимость SSD также значительно выросла и продолжает увеличиваться На этом фоне предсказуемые расходы на облако становятся стратегически выгодным решением. ⚡️ При выборе облака для 1С критически важна не общая вычислительная мощность, а отзывчивость системы Тесты и реальная эксплуатация показывают, что высокочастотные процессоры с частотой от 3,5 ГГц — ключ к скорости. Они обеспечивают более быстрое проведение документов и формирование отчетов даже без увеличения числа ядер, что напрямую влияет на комфорт работы в облаке. В нашей статье «Топ ошибок при размещении 1С в облаке» мы как раз разобрали, почему для 1С по-прежнему актуальны высокие частоты процессора, а не количество ядер. 👉 Читать статью Облачная платформа mClouds для 1С изначально проектировалась с упором на высокочастотные процессоры Уже сейчас наши серверы работают на процессорах AMD EPYC 9374F с частотой 3,85–4,1 ГГц. Эта конфигурация показывает отличные результаты в специализированных тестах для 1С, включая тест Гилева. Скоро мы увеличим мощность платформы: добавим 64-ядерные процессоры AMD EPYC 9555, которые работают на частотах выше 4 ГГц. Вы сможете размещать еще более нагруженные базы и сложные конфигурации 1С. Готовы проверить, как высокочастотная платформа влияет на скорость 1С? 👉 Протестируйте наш сервис бесплатно в течение 2 недель и почувствуйте разницу в отзывчивости системы.

Разговоры об ИИ-буме постепенно сменяются конкретикой: компании ищут, под какие реальные задачи арендовать GPU-мощности. Спрос в 2026 году определят не абстрактные технологии, а несколько четких направлений, где облачные видеокарты дают бизнесу понятное преимущество в скорости, масштабе и экономике, — собрали их в карточках ⬆️ 💡 На что смотреть при выборе конфигурации: 👉 Для генеративного видео и 3D критична высокая производительность и большой объем видеопамяти, чтобы помещались модели и сцены. Подойдут карты уровня NVIDIA L40S с 48 ГБ памяти и выше, тензорными ядрами 4-го поколения, ускорением генеративного ИИ и рендеринга. 👉 Для инженерных рабочих станций (CAD/CAE) ключевая технология — vGPU для разделения ресурсов одной карты между десятками пользователей без потери отклика. Здесь эталон по производительности и экономике в расчете на одно рабочее место — NVIDIA A16. Это четырехчиповая карта на архитектуре Ampere, оптимизированная под высокоплотный VDI и удаленную работу в CAD. 👉 Для инференса моделей особенно важна эффективность и цена за токен/запрос. Хороший баланс производительности и энергоэффективности дает NVIDIA L4 с 24 ГБ GDDR6. 👉 Для обучения моделей требуется максимум ресурсов, высокая производительность в вычислениях с плавающей запятой FP32/FP16 и увеличенная пропускная способность. Здесь в ход идут флагманские ускорители NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell с памятью GDDR7 96 ГБ — уже в предзаказе! Под какие из этих задач планируете брать GPU в 2026-м? Делитесь в комментариях — обсудим, какая конфигурация подойдет именно вам.

Рынок аренды облачных GPU показывает взрывной рост. По словам экспертов, только за последний год спрос на такие серверы вырос втрое. И это уже давно не история исключительно для IT-сектора. Мощности активно осваивают: 🔹 Ретейл — для анализа данных и поведения покупателей 🔹 Логистика — для оптимизации маршрутов и цепочек поставок 🔹 Сфера услуг — для создания контента и автоматизации процессов Наш опыт полностью подтверждает этот тренд. За 2025 год объем продаж GPU-сервисов в mClouds увеличился более чем на 150%. Особенно востребованы решения для инженеров и дизайнеров. 🥇 Самая популярная видеокарта в сегменте рабочих мест с GPU — NVIDIA A16 с профилем vGPU от 4 до 8 ГБ на рабочее место. По нашему опыту, чаще всего ее заказывают компании из сферы девелопмента и проектирования. Результат — двойная выгода: сотрудники получают стабильный удаленный доступ к CAD и BIM, а компания навсегда закрывает статью расходов на дорогие апгрейды рабочих станций. Чтобы успевать за спросом в 2026 году, мы уже начали масштабирование. В первом квартале увеличиваем доступность видеокарт, таких как NVIDIA A16 и NVIDIA L4, в нашем парке в два раза: добавляем мощности для задач ИИ, машинного обучения и виртуальных рабочих станций. ➡️ Протестируйте готовые облачные GPU-серверы

Начало года — лучшее время для стратегических решений 📈 Пока вы ставите бизнес-цели, стоит проверить фундамент: готова ли ваша IT-инфраструктура к новым задачам, росту и неожиданностям. Для быстрой самопроверки пробегитесь глазами по ключевым темам в карточках. Если вы где-то не уверены на 100%, это и есть отправная точка для более глубокого аудита. Ответы помогут увидеть, где IT-инфраструктура работает на бизнес, а где, наоборот, создает скрытые расходы, риски и тормозит развитие. Если после самопроверки появились вопросы или нужна помощь с объективной оценкой и оптимизацией — пишите. Обсудим, как сделать вашу инфраструктуру надежным фундаментом для целей года 🚀

Пока все наслаждались праздниками и оливье, IT-индустрия работала без перерыва. Мы собрали для вас самые интересные новости первых чисел января — чтобы вы оставались в курсе, даже если были офлайн. Сразу три важных шага сделал ключевой игрок рынка — компания NVIDIA: 🔹 Возвращение RTX 3060. Компания планирует перезапустить производство легендарной видеокарты из-за дефицита GDDR7-памяти для новой серии RTX 50 и из-за переориентации на ИИ-рынок. 🔹 DLSS 4.5 с генерацией 6 кадров. NVIDIA представила улучшенную трансформер-модель второго поколения, которая создает до 5 дополнительных кадров на один реальный. 🔹 NVIDIA Rubin — платформа для ИИ. 6 января на CES анонсирована «самая мощная в мире платформа» с 88-ядерным CPU и памятью HBM4. Что касается нейросетей, здесь только успевай следить за новинками. Например, китайский модель-кодер MiniMax-M2.1 обошел Claude. На тесте Multi-SWE-bench для генерации кода он набрал 49,4% против 49% у Claude Sonnet 4.5. Модель с открытым исходным кодом специализируется на программировании и агентных задачах, используя технологию «поэтапного мышления». А Lightricks представила первую открытую модель для синхронной генерации видео и аудио LTX-2. Она генерирует 4K-видео при 50 FPS с диалогами и музыкой до 20 секунд. Развитие технологий на базе ИИ дало мощный толчок российскому облачному рынку — он вырос на 33%. В 2025 году объем достиг 416,5 млрд рублей, и главный драйвер как раз GPU-инфраструктура для генеративного ИИ. К 2030 году ожидается рост до 1,2 трлн рублей. Главный вывод: ИИ и облака окончательно перешли из категории «попробуем» в «как без этого работать». Если вы планируете запуск ИИ-проекта в 2026 году ⬇️ ➡️ Выбирайте подходящую GPU-конфигурацию

🎉 А у нас тут праздник за праздником! 2 января 2016 года мы зарегистрировали домен mclouds.ru и начали работу над собственной облачной платформой. Уже к середине года мы запустили первую версию публичного облака. С тех пор прошло целое десятилетие — и мы благодарны за каждый день. 2025 год был для нас динамичным и ярким. Мы вошли в топ-10 российских GPU-провайдеров, по версии CNews, усилили нашу платформу для ИИ и VDI, прокачали сеть до 200 Гбит/с и посетили ключевые отраслевые конференции, чтобы быть в тренде. Всё это мы делали, чтобы удовлетворить растущий спрос на миграцию в облако, особенно для проектов с GPU-нагрузками в 2025 году. Подробнее итоги года мы подвели в нашем большом предновогоднем дайджесте — читайте 📖 Отдельное спасибо нашим первым клиентам, которые с нами еще с 2016 года, и всем, кто присоединился позже 🤝 Ваше доверие — наш главный двигатель. Что дальше? В 2026 году мы планируем удвоить мощности как стандартных, так и GPU-ресурсов и запустить новые сервисы. Мы продолжим расти, чтобы дать больше возможностей для реализации ваших идей. ❤️ — поздравить mClouds с днем рождения! Давайте вместе сделаем следующие 10 лет еще круче!

Друзья, клиенты, коллеги! 2025 год клонируется в архив, а на прод выкатывается свежая версия — 2026 🎅 Желаем вам в новом году: ❄️ 0% даунтайма в делах и настроении ☃️ Автомасштабирования счастья и доходов ❄️ Бесперебойного коннекта с близкими 🎄 Высокой доступности здоровья и крутых идей Пусть ваш личный балансировщик нагрузки всегда направляет вас к верным решениям. Спасибо, что размещаете свои проекты у нас ❤️ Желаем вам счастливого Нового года и новых свершений! Давайте и дальше вместе двигать технологии вперед! 🥳

Делимся нашими свежими материалами в блоге на Хабре для всех, кто следит за железом, экономикой и историей технологий! 🔍📈 🚀 Экономика дефицита: как ИИ-гиганты взвинтили цены на память Разбираем, почему цена на DDR5 за пару недель взлетела в 2–3 раза и как спрос от OpenAI, Google и xAI перестраивает рынок. 👉 Читать и рассчитывать 🔁 Забытые герои 2000-х: как Athlon 64 изменил историю Возвращаемся в эпоху, когда AMD впервые обогнала Intel. История об архитектурных ставках, TDP в 115 Вт и рождении эры многоядерности. Кстати, статья набрала много комментариев от пользователей, которые делятся личным опытом работы с процессорами AMD и Intel, — есть интересные моменты 😉 А на каком процессоре был ваш первый ПК? 👉 Перепись в комментариях статьи 💎 Как NVIDIA стала самой дорогой компанией за 5 трлн $ Проследили путь NVIDIA: от графических чипов до абсолютного доминирования на рынке ИИ и капитализации, которая росла на триллион долларов каждые несколько месяцев. 👉 За подробностями

Друзья! Год подходит к концу, и мы хотим поделиться с вами нашими главными обновлениями и достижениями за уходящий 2025 год. Мы работали, чтобы наша платформа стала мощнее, удобнее и безопаснее именно для ваших задач. Каждое из обновлений — это шаг к тому, чтобы ваша работа в облаке была еще эффективнее. Мы ценим ваше доверие и в новом, 2026 году продолжим развивать платформу. Кстати, всю нашу экспертизу мы упаковываем в статьи. Забегайте в наш блог и на Хабр — там мы весь год публиковали классные материалы про облачную инфраструктуру, современное железо и IT-тренды. А еще делились практическими кейсами: 👉 Как организовали работу с графикой для девелопера «Железно!» на нашей GPU-платформе 👉 Как помогли застройщику «Звезда» ускорить работу с 1С и упростить IT-инфраструктуру За практическими инструкциями и ответами на частые вопросы заглядывайте в нашу базу знаний 📚 — там мы собрали готовые решения для ваших задач. 🎇 Рады, что вы с нами! Хорошего финала декабря и отличного старта в 2026-м!

А вы уже выбрали себе новогодний аутфит? 🎄👨‍💻 Вместе с IT-изданием Tproger и другими партнерами мы запустили виртуальную примерочную скинов для айтишника. Теперь можно подобрать себе идеальный образ на праздник! Доступны легендарные скины, например: 🔹 Santa Code — для отладки новогодней ночи 🔹 Мастер CI/CD — для вдохновения в праздники 🔹 Большой Созвонский — для первой офлайн-встречи в году А от нас — специальный скин девопса! 🐕 Он для тех, кто знает, что на страже облачных сервисов и автоматизации стоит хороший мальчик ☺️ Так что даже в новогоднюю ночь всё будет под контролем! 👉 Примеряйте тут: https://tproger.ru/specials/skin-newyear Пишите в комментах, какой скин выбрали! 😉

Вот с этого поста начинаем: Мы запустили полноценную GPU-платформу с высокочастотными процессорами AMD EPYC 9374F на 32 ядра и мощными видеокартами NVIDIA A16, L40S и L4.

Совсем недавно завершилась Web Summit 2025 — одна из главных технологических конференций мира. Собрали для вас самые яркие кейсы применения ИИ, которые показали ее участники. 🤖 ИИ-агенты теперь работают командой LLM наиболее эффективны, когда «заключены» в агента, у которого есть определенные обязанности, инструменты и связи с другими агентами. Представьте, что Яндекс Путешествия, Островок и Суточно.ру начнут вести переговоры, чтобы собрать оптимальный тур для клиента. Практические многоагентные приложения уже существуют — на платформе Neurosun с открытым исходным кодом, ее можно развернуть в облаке или локально. Например, в телекоме агенты сами контролируют балансировку сетевой нагрузки и отправляют отчеты. В разработке они автоматизируют создание тестов и проверку кода. 🏥 ИИ помогает врачам принимать в 4 раза больше пациентов Scope AI — многопрофильный медицинский интеллект. ИИ задает пациентам вопросы, ставит диагнозы и составляет планы лечения на основе 10 миллионов историй болезни. Врачи просто проверяют результаты перед отправкой пациенту. Система уже тестируется в клиниках США. 📱 Тим Бернерс-Ли делает ИИ, которого нельзя подкупить Изобретатель веба представил ИИ-ассистента Charlie, который, в отличие от Siri и Алисы, не отправляет запросы пользователя корпорациям, чтобы те использовали их для рекламы. ИИ работает исключительно на конкретного человека, который сохраняет полный контроль над своими персональными данными — они хранятся в личных онлайн-хранилищах. 💡 Цифровое бессмертие для бизнеса сохраняет опыт сотрудников Каждый день сотни тысяч человек в мире уходят на пенсию и уносят с собой десятилетия опыта. Это обходится бизнесу в миллиарды долларов ежегодно. Компания Sensay создает ИИ-биографов, которые интервьюируют уходящих сотрудников и сохраняют их знания в виде цифровых помощников для новичков, чтобы они могли быстрее входить в курс дела. Это лишь часть кейсов с Web Summit 2025. Но и так ясно: ИИ перестал быть для компаний экспериментом. Теперь это рабочий инструмент, который решает конкретные бизнес-задачи — от медицины до телекома. И это только начало. Следите за обновлениями: в mClouds мы уже изучаем эти тренды, чтобы предлагать вам самые актуальные облачные решения! 🚀

Начинаем понедельник с классной новости! 🎉 На прошедшей неделе в mClouds активировали 50 000-ю услугу через личный кабинет! Это важная для нас веха, и мы хотим отметить того, кто ее достиг. Счастливчиком стал наш действующий клиент, который заказал облачный сервер по тарифу S серии в облачном кластере с Intel Xeon Gold 6330 с частотой 2,6 ГГц. В качестве подарка он получает: 💰 10 000 рублей на баланс в личном кабинете 🎁 Фирменный мерч, чтобы зима была теплой Мы растем благодаря вам — спасибо, что выбираете mClouds! Кто знает, может, уже совсем скоро наступит 100 000-я активация — и мы снова кого-то порадуем. Подключайте услуги, работайте с комфортом, а мы позаботимся о том, чтобы вам было безопасно, выгодно и удобно на нашей платформе! Хорошей рабочей недели! 🚀

Выбор видеокарты для ИИ-задач часто упирается в два популярных варианта: проверенная NVIDIA T4 16GB и более свежая NVIDIA L4 24GB. Цена похожа, но между ними — пять лет технологического разрыва. В чём реальная разница и стоит ли переплачивать? 👉 Мы провели детальное сравнение с таблицами и подготовили для вас разбор на реальных задачах Короткая выжимка: 🔹 L4 быстрее в 2,5–8 раз в задачах инференса LLM и генерации контента 🔹 24 ГБ памяти против 16 ГБ — это не просто цифра, а возможность запускать модели до 14B параметров без экстрима 🔹 Архитектура Ada Lovelace и 5 нм против Turing и 12 нм: выше эффективность, ниже энергопотребление на единицу производительности 🔹 T4 всё еще справляется с базовыми задачами, но для современных LLM, Stable Diffusion и работы с большими батчами ее уже не хватает 🚀 А теперь то, что касается лично вас! 🚀 Если вы уже упираетесь в ограничения T4 (памяти, скорости, поддержки новых форматов), возможно, пора смотреть в сторону L4. И не обязательно сразу покупать железо. 👉 У нас в mClouds доступны серверы с NVIDIA L4 24GB Можно протестировать карту на своих проектах, не вкладываясь в покупку. Аренда от 27 990 ₽/мес с готовой конфигурацией (8 ядер Xeon Gold, 32 ГБ ОЗУ, 110 ГБ SSD). Идеально для инференса моделей 7B–14B параметров, компьютерного зрения, рендеринга и рабочих столов VDI. Хотите протестировать L4 на своей задаче? Пишите — настроим конфигурацию под ваш проект.

Последний месяц осени был насыщенным: начали тестировать S3, продолжили развивать GPU-платформу, обновили блог на Хабре и базу знаний техподдержки. Рассказываем по пунктам, что у нас случилось важного. ☁️ S3-хранилище: вы просили — мы делаем По запросу клиентов активно готовим новый сервис: уже вовсю тестируем объектное хранилище S3 — то, чего у нас еще не было! Это популярное решение для хранения файлов любого размера: от документов до видео и логов. Подходит для резервных копий, медиаконтента и работы с большими данными. Сейчас проверяем функционал и скоростные показатели, следующий этап — масштабируемость. Планируем запуск в продукт в 2026 году. 💰 Серверы на базе NVIDIA L4 24GB стали доступнее Теперь аренда готового сервера (8 ядер Xeon Gold, 32GB ОЗУ, 110GB SSD) стоит всего 27 990 руб/мес. 🚀 Запустили предзаказ на NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell 96GB Забронировать сервер с новыми видеокартами можно по специальной цене — 119 900 руб/мес. Идеально, если 48GB на GPU уже мало для ваших AI-задач. 📚 Активно публикуемся на Хабре В ноябре рассказали: 👉 Что даст переход NVMe дисков на PCIe Gen 5: скорость 14 000+ МБ/с и мгновенная работа с большими данными 👉 Писк модема, LAN-пати и облака: как сеть научилась играть 👉 От Ryzen до Epyc: процессоры AMD Zen᠎ 6 поколения 2026 года 🎓 Обновили блог на сайте Читайте подробный гайд по максимальной загрузке GPU-серверов для AI и рендеринга 🛠 Пополнили раздел техподдержки полезными гайдами 👉 Как увеличить диск в Debian 13 👉 Как увеличить диск в Ubuntu 24.04 Готовы протестировать новые возможности или забрать выгодное предложение? ✨ Пишите нам — поможем с выбором конфигурации и ответим на вопросы!

Помните наш недавний материал, где мы рассказали о видеокартах NVIDIA RTX Pro 6000 96 GB? Мы уже заказали серверную версию! Видеокарты RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition уже доступны для предзаказа на наших серверах по специальной цене 119 900 руб/мес. Это идеальное соотношение стоимости и объема памяти, если 48GB на один GPU уже мало для задач ИИ. Внутри вас ждет: 👉 96 ГБ памяти GDDR7 с пропускной способностью 1,6 ТБ/с 👉 24 064 ядра CUDA 👉 Технология MIG — разделение на 4 изолированных GPU У NVIDIA RTX Pro 6000 96 GB значительно выше производительность по сравнению с популярными видеокартами A100 80GB, особенно в задачах искусственного интеллекта и вычислений с плавающей запятой одинарной точности (FP32). 🤖 Подходит для самого требовательного AI/ML, рендеринга высокого разрешения, сложных вычислений и симуляций. 📍 Узнать все подробности и забронировать конфигурацию можно у нас на сайте.

Теперь аренда сервера с видеокартой NVIDIA L4 24GB стала еще доступнее — всего 27 990 руб/мес за готовую конфигурацию! Предлагаем сбалансированную среду для ваших проектов: ✅ 8 ядер Intel Xeon Gold 3,8 ГГЦ ✅ 32 ГБ оперативной памяти ✅ 110 ГБ SSD Сервер подходит для машинного обучения и инференса LLM до 7–13 млрд параметров, компьютерного зрения, VDI, CAD, рендеринга и моделирования. Успейте забрать по специальной цене, пока есть свободные карты! 📍 Подробности и аренда по ссылке: https://mclouds.ru/pricing/gpu-server

В первых сетевых играх каждый пинг был на счету, а о «бесшовном» геймплее только мечтали 🎮 От культовых deathmatch-сессий в Doom до сегодняшних облачных платформ — сетевой гейминг прошел огромный путь. И на каждом этапе его развивали не только игры, но и смена технологий. Как устроена магия, которая позволяет сегодня стримить AAA-тайтлы с пингом, как на локалке? И почему старые проблемы вроде лагов и синхронизации до сих пор актуальны — просто решаются уже на уровне облаков? Мы подготовили большой разбор эволюции сетевых технологий в играх. Будет интересно и тем, кто помнит IPX-протокол, и тем, кто играет сейчас. Почитать статью можно здесь: 👉 Писк модема, LAN-пати и облака: как сеть научилась играть А в комментариях делитесь, во что играли по сети впервые? И верите ли в то, что облачный гейминг станет новым стандартом?