Generative Ai

​​​​#RESEARCHproVenture #AIproVenture Возможно, одна из немногих причин, почему неплохо было бы посетить ПМЭФ вчера - это увидеть презентацию отчета о развитии искусственного интеллекта в России и в мире от opentalks.ai. Для затравки фото. $5 млрд инвестиций, почти 60 тыс патентов и 180 тыс научных публикаций. Сам отчёт в сообщении ниже. via @proVenture

"One more paper from our lab. Authors animate talking heads with facial landmarks using only few shots of target person (or even 1 shot). Revive Dostоevsky!" 🔎 youtu.be/p1b5aiTrGzY 🔎 arxiv.org/abs/1905.08233 📉 @loss_function_porn

В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или модели прогнозирования. Data Enginer — это специалист, который как раз и собирает данные из разных источников, структурирует и передает аналитикам для принятия бизнес-решений. Потребность в специалистах Data Engineering сейчас очень высокая и, по прогнозам, будет расти. По версии кадрового агентства Glassdoor, профессия Data Engineer входит в топ-10 в рейтинге самых лучших профессий Америки. В SkillFactory запустили специализацию "Data Engineer", программа которой ориентирована на практику и изучение главных инструментов и направлений, подходит для тех, кто имеет знания по SQL, Linux и языка Python. За 12 месяцев вы повысите свой профессиональный уровень и освоите новую специализацию дата-инженера. Ознакомитесь с полной программой специализации: http://bit.ly/2UzPzHW

"Comixify: transform any video into a comics" 🔎 comixify.ii.pw.edu.pl 📉 @loss_function_porn

Небольшая коллекция вдохновляющих ML-экспериментов: ✨ https://aijs.rocks/ Многие вы точно видели, рекомендую походить по сайту — все примеры работают прямо в браузере. Особенно мне понравился проект «Musical Spinners From Latent Space» – ML генерирует бесконечный космо-эмбиент, его даже можно слушать. from: @denissexy

​​Подборка Телеграм-каналов по анализу данных: @BigQuery Insights - анализ больших данных в Google BigQuery, примеры решений и советы по работе с данными. @WebAnalyst - WebAnalytics - полезное о веб-аналитике, повышению конверсии и анализу данных в маркетинге. @ai_machinelearning_big_data - информация из мира Машинного обучения, Нейронных сетей и Искусственного интеллекта. @datarootlabs - DataRoot University - бесплатные курсы data science / engineering и актуальные новости из сферы. @deeplearning_ru - материалы из области Глубокого обучения с уклоном на Машинное зрение. @just_data_science  -  об анализе данных и машинном обучении - понятным языком. @owoxbicis - новости и статьи, инструменты, вебинары и конференции в сфере аналитики. @heyml - Hey Machine Learning - новости по машинному обучению и искусственному интеллекту. via @BigQuery

Five video classification methods in Keras and TensorFlow https://blog.coast.ai/five-video-classification-methods-implemented-in-keras-and-tensorflow-99cad29cc0b5

Университет «Нетология» запускает набор на очную программу обучения «Data Scientist». Мощная 5-месячная программа для аналитиков, разработчиков и продакт-менеджеров, которые ставят своей целью научиться профессионально работать с данными. В рамках курса вы научитесь создавать рекомендательные системы, создавать и обучать нейросети, прогнозировать стоимость акций и других товаров, обрабатывать тексты на естественном языке и использовать data scientist в e-commerce. с 19 по 28 февраля включительно по кодовому слову ACCURACY скидка 20 000 руб + онлайн курс "Big Data: основы работы с большими массивами данных" (http://netolo.gy/ecE) в подарок. Успейте подать заявку — http://netolo.gy/ecD

Announcing TensorFlow 1.5 CUDA 9 and cuDNN 7 TensorFlow Lite Accelerated Linear Algebra (XLA) Eager Execution https://developers.googleblog.com/2018/01/announcing-tensorflow-15.html

Vireo: A Lightweight and Versatile Video Processing Library https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/open-source/2017/introducing-vireo.html written in C++11 https://github.com/twitter/vireo

Facebook open sources Detectron Today, Facebook AI Research (FAIR) open sourced Detectron — our state-of-the-art platform for object detection research. The Detectron project was started in July 2016 with the goal of creating a fast and flexible object detection system built on Caffe2, which was then in early alpha development. https://research.fb.com/downloads/detectron/ https://github.com/facebookresearch/Detectron

Часть первая. Классификация/локализация, обнаружение объектов и слежение за объектом Этот фрагмент взят из недавней публикации, которую составила наша научно-исследовательская группа в области компьютерного зрения. В ближайшие месяцы мы опубликуем работы на разные темы исследований в области Искусственного Интеллекта  —  о его экономических, технологических и социальных приложениях — с целью предоставить образовательные ресурсы для тех, кто желает больше узнать об этой удивительной технологии и её текущем состоянии. Наш проект надеется внести свой вклад в растущую массу работ, которые обеспечивают всех исследователей информацией о самых современных разработках ИИ. Полная публикация доступна бесплатно на нашем веб-сайте: https://goo.gl/XdGY2V. https://habrahabr.ru/post/346140/