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GitHub Trends

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See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

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未指定国家技术与应用10 420...

📈 Telegram 频道 GitHub Trends 的分析概览

频道 GitHub Trends (@githubtrending) 英语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 12 056 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 420。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 12 056 名订阅者。

根据 13 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 273，过去 24 小时变化为 11，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.84%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.93% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 704 次浏览，首日通常累积 353 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1。
主题关注点： 内容集中在 linux, workflow, setup, claude, command 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis”

凭借高频更新（最新数据采集于 14 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

12 056

订阅者

+1124 小时

+1057 天

+27330 天

704

帖子浏览量

~ 35324 小时

~ 45648 小时

5.84%

参与率

~ 1

每日帖子数

Ads index

帖子存档

12 063

#rust https://github.com/TCNCoalition/TCN

12 063

#html #artificial_intelligence #automl #azure_ml #best_practices #deep_learning #demand_forecasting #dilated_cnn #forecasting #hyperparameter_tuning #jupyter_notebook #lightgbm #machine_learning #model_deployment #prophet #python #r #retail #statistical_models #tidyverse #time_series https://github.com/microsoft/forecasting

12 063

#javascript #functional_programming #reactive_programming #tutorial https://github.com/MostlyAdequate/mostly-adequate-guide

12 063

#c_lang https://github.com/bats3c/Ghost-In-The-Logs

12 063

#other https://github.com/DP-3T/documents

12 063

#jupyter_notebook #data_science #machine_learning #python #scikit_learn https://github.com/justmarkham/scikit-learn-tips

12 063

#javascript https://github.com/aranja/rakning-c19-app

12 063

#python #compression #lossless #neural_network #pytorch https://github.com/caoscott/SReC

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#python https://github.com/XiaohangZhan/deocclusion

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#kotlin #android #android_ui #compose #declarative_ui #jetpack #jetpack_compose #kotlin_android #sample_app #ui_toolkit https://github.com/vinaygaba/Learn-Jetpack-Compose-By-Example

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#jupyter_notebook https://github.com/devinpleuler/analytics-handbook

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#other https://github.com/olexale/flutter_roadmap

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#python https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch

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#javascript #logs #search #zeek https://github.com/brimsec/brim

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#cplusplus https://github.com/grpc/grpc

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#actionscript https://github.com/analgesicproductions/Anodyne-1-Repo

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#python https://github.com/rojter-tech/pluradl.py

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#typescript https://github.com/react-native-community/react-native-webview

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#html #book #bytecode #c #compiler #interpreter #java #language #lox #markdown #parser #scripting_language https://github.com/munificent/craftinginterpreters

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#jupyter_notebook #ai #computer_vision #computervision #deep_learning #deep_neural_networks #deeplearning #machine_learning #opencv #opencv_cpp #opencv_library #opencv_python #opencv_tutorial #opencv3 https://github.com/spmallick/learnopencv