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GitHub Trends

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See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

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未指定国家技术与应用11 432

📈 Telegram 频道 GitHub Trends 的分析概览

频道 GitHub Trends (@githubtrending) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 864 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 11 432

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 864 名订阅者。

根据 21 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 193,过去 24 小时变化为 5,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.50%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.66% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 706 次浏览,首日通常累积 289 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1
  • 主题关注点: 内容集中在 linux, workflow, setup, claude, command 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
See what the GitHub community is most excited about today. A bot automatically fetches new repositories from https://github.com/trending and sends them to the channel. Author and maintainer: https://github.com/katursis

凭借高频更新(最新数据采集于 22 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

10 864
订阅者
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帖子存档
#c_lang #c #embedded #embedded_c #nanopb #protocol_buffers https://github.com/nanopb/nanopb

#cplusplus #pe_analyzer #pe_analyzer_gui #pe_editor #pe_file #pe_format https://github.com/hasherezade/pe-bear

#python #ai #blender #blender_addon #image_generation #stable_diffusion https://github.com/carson-katri/dream-textures

#jupyter_notebook #deep_learning #machine_learning #pytorch https://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learning

#cplusplus #carbon_lang #compiler #cpp #experimental #experimental_language #language #programming_language https://github.com/carbon-language/carbon-lang

#dockerfile #docker #docker_compse #gradio #pytorch #stable_diffusion https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker

#python #coursework #distributed_systems #system_design #system_design_interview #system_design_project #system_design_questions https://github.com/relogX/system-design-questions

#python #computer_vision #contrastive_loss #deep_learning #language_model #multi_modal_learning #pretrained_models #pytorch #zero_shot_classification https://github.com/mlfoundations/open_clip

#typescript #detector #e2e #facebook #heap #hermes #javascript #leak #memory #nodejs #perf_tools #performance #snapshot #v8 https://github.com/facebookincubator/memlab