Beards Analytics

Как автоматизировать лидогенерацию (наконец-то) Найти потенциальных клиентов сегодня может каждый. Найти гипер-релевантных лидов, которые нуждаются в ваших товарах и услугах прямо сейчас, способен только искусственный интеллект. Signum.ai – aмериканский стартап с русско-украинскими корнями – запустил сервис для автоматизации поиска качественных лидов на базе ИИ. LeadMachine, так называется новая разработка, мониторит 1,5 миллиарда аккаунтов в соц. сетях и более 200 миллионов профилей компаний в режиме реального времени, формируя базу B2B клиентов, которые с большой вероятностью заинтересованы в ваших товарах и услугах. LeadMachine отслеживает такие события, как новые публикации в социальных сетях, кадровые перес тановки, свежие вакансии, венчурные сделки и формирует подробный список ЛПРов с детальными контактными данными. Например, сервис может найти всех директоров по маркетингу в SaaS компаниях Бостона, которые в прошлом месяце вышли на новое место работы. Не тратьте время и деньги на неэффективный поиск лидов. Выходите сразу на нужных людей и закрывайте больше сделок.

Новые функции в bigquery SQL, особенно радуют last_day: select last_day(’2020-10-23’, week) as last_day_of_week Date arithmetic: select ’2020-10-23’ + 2 А вообще, с появлением ga4, sql таки станет обязательным для маркетолога и аналитика, поэтому, рекомендую уже начать его учить. От себя, рекомендую курсы на datacamp, они интерактивные и понятные, начать можно с этого.

В обычном (universal) google analytics появился инструмент миграции настроек (не данных) до google analytics 4. Который поможет перенести основные настройки в ga4 property или создать новый https://support.google.com/analytics/answer/9744165?hl=en-GB&utm_id=ad

Макс Гапчук сделал обзор нового ga4 с примерами задач, которые можно решать https://analytics-tips.com/google-analytics-4/

В работе с продуктом много сложностей. Особенно, если речь о прибыльности продукта, составлении его финансовой модели. Придется формулировать и оценивать идеи, проводить тесты, а после интерпретировать результаты. Для этого нужно не только знать толк в инструментах, но и рационально подходить к задачам. Как раз сейчас в Проджекторе запустили базовый курс по Продуктовой аналитике. На нём можно научиться работать с данными, гипотезами и тестами. А еще углубиться в статистику и визуализацию. Ну и по итогу успешного окончания курса — справиться с финансовой стороной продукта до его запуска. Присоединиться можно до пятницы: https://prjctr.online/product-analytics.html

Олег Гаврилюк с Aweb обратил внимание, что Microsoft вчера зарелизил новый инструмент для веб-аналитики - Clarity. Это в некотором роде облегченный Вебвизор с интеграцией Google Analytics (закидывает в custom dimension урл на видеозапись). Есть видео-записи сессий и heat map. Обещают прикрутить машинлернинг для формирования инсайтов. На сайт ставиться в 3 клика через Google Tag Manager. В контексте блокировки в Украине Яндекс.Метрики - Clarity довольно интересная тулза https://blogs.bing.com/webmaster/october-2020/Microsoft-Clarity-is-now-Generally-Available

19 ноября подключайтесь к онлайн-конференции для бизнес-интеграторов Callday.Connect. Организаторы – Calltouch и Albato. Мероприятие объединит тех, кому необходимы актуальные решения для бизнеса с теми, кто готов их предложить уже сегодня. Ведущие интеграторы поделятся реальными кейсами, интересными проектами и расскажут о практиках взаимодействия с заказчиками. Спикеры онлайн-конференции: Albato, агентство автоматизации продаж ЛАЙМ, Get8, iFabrique, Ингруппа, MACRO, Ингруппа, NeuroCRM и Calltouch. Участие бесплатно, регистрация по ссылке: https://clck.ru/Reab7

Классная штука, особенно радует, что можно iframe в dataStudio вставлять и получается клевый, интерактивный инструмент) Retentioneering — это библиотека, которая помогает продуктовым и маркетинговым аналитикам обрабатывать логи событий и траектории пользователей в мобильных приложениях, веб-сайтах и других цифровых продуктов. С помощью этого фреймворка можно сегментировать пользователей, строить ML-пайплайны для прогнозирования категории пользователей или определения вероятности совершения целевого действия, основываясь на исторических данных. Недавно вышел самый крупный апдэйт библиотеки с момента релиза: Retentioneering 2.0 - Существенно переработан функционал построения графов поведения пользователей. - Более удобным и расширенным стал функционал степ-матриц, появилась возможность анализировать цели. - Добавлены инструменты простого анализа AB тестов включая статистические тесты. - Переработан функционал построения воронок. - Полностью новый сайт с документацией с пошаговыми гайдами по ключевым функциям.

OWOX запустили сертификацию по продукту OWOX BI Pipeline! Сегодня стартовала сертификация и теперь аналитики могут подтвердить навыки владения OWOX BI Pipeline: внедрение, настройка, построение сквозной аналитики, работа с сырыми данными в GBQ, построение отчетов для продвинутой маркетинг-аналитики. Пройдите тест и получите свой сертификат одним из первых! https://www.owox.ru/certification/

Привет! Как мы уже писали, Google анонсировал новую версию Google Analytics. Сегодня они провели небольшое мероприятие на котором они ответили на ключевые вопросы по новому продукту. Мы собрали главное с этого мероприятия. А саму запись можно посмотреть по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=PFjD6eY83Gk 3 основные изменения нового Google Analytics: — Благодаря Machine-learning модели, заложенной в GA, пользователи получают инсайты о своих клиентах, на основе которых могут делать выводы по поведению; — Customer journey теперь во главе угла — кросс-платформенное отслеживание теперь работает на полную катушку; — Усилили мощности платформы, чтобы продукт работал быстрее и стабильнее. Как machine learning поможет маркетологам получить больше и быстрее информации об аудитории? Опция Automated insights — сводка с анализом измерений для всех ключевых показателей. Показывает самые сильные колебания в изменении показателей для комбинации метрик. И выводит их на Главный экран. Predicted Metrics — первые Predicted Churn и Predicted Conversion — стараются предугадать поведение клиентов (пользователей) еще до того, как те что-то сделали (можно использовать с данными из раздела Аудитории и Конверсии). Как проверять свои собственные гипотезы (инсайты) в новом GA? — В интерфейсе GA теперь порядка 150 готовых отчетов; — В новом интерфейсе изменила структура отчётов (что слева) — теперь группировка отчетов и их отображение полностью user-centered; По словам их product менеджера — вынесли всё самое нужное на первый план. Сделали это на основе собранного фидбека и вдохновившись ранее созданным отчетом по играм (The Games Reporting). Что нового маркетологи смогут вынести из показателей по онлайн-продажам? Отчеты Ecommerce (теперь в разделе Monetization) переработаны и дают больше данных по продажам. Постарались упростить, чтобы новые пользователи смогли легко “влиться” и корректно интерпретировать данные. Настройки конфиденциальности данных — Новые настройки, доступные в ряде разделов интерфейсу GA для точечных изменений — Live preview изменений Что ожидать в будущем? — Новые возможности кастомизация отчетности под задачи бизнеса; — Более глубокая интеграция с Youtube. Что по интеграции с Рекламными кабинетами? — Теперь будет доступна информация Engaged-view conversions с YouTube; — Google Marketing Platform теперь будет доступна всем пользователям GA, не только GA 360. Какие изменения коснутся Google Analytics 360 — Выкатят GA 4 property; — Увеличенные лимиты по запросам, оптимизация скорости обработки данных; — Экспорт данных в BQ в real-time; — Intra-day экспорт в BQ. Как подключить Google Analytics 4 property? — Если есть аккаунт, то в настройках Администратора https://prnt.sc/v4g39o — Если новый, то при создании аккаунта будет автоматически создан GA нового типа.

Kyiv Analytics Ads Beer Talk 10 — друзі ось презентації з івенту Дмитро Осіюк — MarTech Analyst в MacPaw, автор ТГ-каналів t.me/s/marketech та t.me/s/webanalyst Тема: "Як налаштувати Server-side у Google Tag Manager та навіщо це треба" https://docs.google.com/presentation/d/12diQSpZNHIVJBCqk6xHfWmSoUw-rWiUpPFPTK9OX950/edit Сергій Яременко — продакт-менеджер в Лун, колишній продуктовий аналітик в MacPaw. Тема: "Аналіз середнього чека покупця на прикладі Лун" https://docs.google.com/presentation/d/1kkE1HwQi4XGnuVCgbA08wNFrzoJRZGF891wZUjg06N4/edit Сергій Зуєв — засновник GAConnector. Фанатик автоматичних воронок продажу та онбординга. Тема: "Як продавати аналітичні продукти на Захід?" https://docs.google.com/presentation/d/1kMdqdMaKnp1UfYGXevl8kgYlUfjjXkxREdJMn-2k-k4/edit?ts=5f85873b

Думаю, уже все прочитали по Google Analytics 4, рад, что они сделали следующий шаг в развитие аналитики, кстати, если интересно, с чего все начиналось, вот классная статья про urchin (который был первой версией google analytics) и как дополнение к этому, наконец, добавлена прямая интеграция app+web к bigquery — https://www.charlesfarina.com/new-bigquery-integration-for-app-web-properties/

В App+web появился свой core reporting api, который позвоялет, работать с данными, которые собирает app+web https://bit.ly/3nKsttX

Вже наступного четверга — Kyiv Analytics Ads Beer Talk #10! Спікери: Дмитро Осіюк — MarTech Analyst в MacPaw, автор ТГ-каналів t.me/s/marketech та t.me/s/webanalyst Тема: "Як налаштувати Server-side у Google Tag Manager та навіщо це треба" Сергій Яременко — продакт-менеджер в Лун, колишній продуктовий аналітик в MacPaw. Тема: "Аналіз середнього чека покупця на прикладі Лун" Сергій Зуєв — засновник GAConnector. Фанатик автоматичних воронок продажу та онбординга. Тема: "Як продавати аналітичні продукти на Захід?" https://secure.wayforpay.com/payment/kyiv_analytics_beer10

​​Ребята из Renta разработали дополнение для Google Spreadsheets, которое экспортирует в таблицы данные из 20+ популярных источников: систем аналитики (GA, Amplitude), рекламных систем (Google Ads, Facebook Ads, Yandex.Direct), CRM (AmoCRM, ActiveCampaign), баз данных (MySQL, GBQ, Redshift) и других маркетинговых систем. При чем, когда проект дорастает до создания DWH — можно в три клика перенести данные туда или в свою систему по Renta API. А в личном кабинете можно контролировать все созданные интеграции и управлять ними. Расширение пока в beta и доступно бесплатно, устанавливайте по этой ссылке: https://bit.ly/2Sv3Y5r. via @WebAnalyst

Блог Нескромного Маркетолога Пишу о проблемах с рекламой и как их решить Графика публикаций нет, пишу когда "подгорает" Есть вопрос? Задавай! Подписывайся, не затягивай с этим 😜 Часть статей канала: 📌 Скрипт Google Ads остановки видео при лимите просмотров 📌 Prom реальное дно? Кто его хейтит? 📌 Боль №1 - Закончились деньги на рекламном аккаунте. 📌 Боль страдания и извращение - кампании по принципу SKAg 📌 Не передаются данные о пользователях в аналитикс - как решить это? 📌 Как разблокировать Merchant Center и обойтись малой кровью! 📌 Сделать г… кампанию за 5 минут или в чём проблема побольше ключевых слов и маленький бюджет

Оконные функции — это мощнейший инструмент аналитика, который с легкостью помогает решать множество задач. http://thisisdata.ru/blog/uchimsya-primenyat-okonnyye-funktsii/

Многие слышали про BI аналитику, некоторые начали изучать, а некоторые даже внедрять. Но давайте разберемся, что это такое: BI-инструмент позволяет агрегировать, структурировать и визуализировать любые данные, при этом не важно, где они хранятся. В метрике, в рекламных кабинетах, на сервере, в Excel. Неважно. Знание BI делает работу аналитика, маркетолога, финансиста и руководителя проще, а самого специалиста дороже. Наши коллеги из школы аналитики IQBI проводят бесплатный интенсив по основам BI-аналитики, который станет отличным стартом в изучении нового навыка. Вести интенсив будет один из ведущих преподавателей Microsoft Дмитрий Соловьев. В ходе интенсива вы изучите алгоритм работы POWER BI, научитесь делать информативные дашборды и подключать различные источники данных. Все участники получат сертификат о прохождении. Старт интенсивна уже завтра в 19:00 по МСК. Переходите по ссылке, участвуйте и развивайтесь: https://wep.wf/04lluy?traffic_mark=nlaofx