iOS Good Reads – swift, разработка мобильных приложений, архитектура, блокчейн, VR, AR, карьера, IT

Обзор на iPhone Duo На прошлой неделе первые iPhone Duo начали попадать в руки людей, а вместе с ними полетели и отзывы. Вот эта рецензия мне показалась самой полной и интересной. TL;DR: в разложенном режиме великолепно, в сложенном – так себе, с адаптацией приложений пока беда. В итоге я пока что передумал брать себе, скорее всего буду ждать второго поколения.

Как собрать эвалы из своих агентских сессий Держите классный гайд от автора бенчмарка SWE-ReBench про то, как собрать свой собственный простой эвал на основе своих же существующих агентских трейсов. Эти эвалы вы сможете использовать для сравнения новых моделей, харнессов и скиллов.

Как удалить мусорные тесты Каждое поколение моделей сходит с ума по-своему. Текущее, помимо прочего, пишет юнит-тесты как не в себя, поэтому любой хоть сколько-то крупный проект обзавелся уже тысячами их. При этом подавляющая часть тестов абсолютно бесполезны. Автор статьи перечитал книгу Orta Therox 2016 года, вытащил из нее правила того, что делает тест хорошим, и собрал из этого специальный скилл для зачистки вашего тест-сьюта.

Новый xctrace skill В обновлении Xcode появился еще один скилл – теперь агентам проще использовать Instruments прямо в консоли: записывать и читать трейсы, разбирать call trees, разбирать подвисания.

Q&A про iPhone Duo Apple периодически проводит встречи с разработчиками, где отвечает на очень прикладные вопросы про разработку под новые iPhone. Держите расшифровку с разбором таких вопросов как: 👉В чем ограничения тестирования приложений под Duo на симуляторе 👉Как открытие/закрытие влияет на камеру в приложениях 👉Как стоит обрабатывать кейс стационарной позиции 👉Как себя ведет TextView

Новый CLI тул xcodeproj В Xcode 27.2 Beta 3 появился новый CLI инструмент – xcodeproj. Никакой документации пока нет, но судя по API, предназначен он в первую очередь для агентов, чтобы им проще было создавать новый проект, добавлять таргеты, менять настройки проекта и делать другие похожие штуки.

Личный сайт на SwiftUI-like компонентах Разбор того, как можно сделать простой web-фреймворк на базе Elementary, и поверх него написать личный сайт. Отличный проект на выходные!

Как исследовать macOS приложения с lldb Закапываемся в то, как lldb работает под капотом, и как с его помощью можно подключиться к любому приложению, заставить его выполнять произвольные команды, а затем завернуть это в свой собственный инструмент разработчика.

Карта зависимостей системных фреймворков Держите классный граф, на котором можно посмотреть, что импортируют в себя фреймворки всех Apple ОС.

Обновленный SwiftUI скилл от Пола Хадсона Один из самых популярных скиллов для iOS разработки дорос до второй версии и получил актуальные знания про разработку под Duo и iOS 27.

Про модификаторы SwiftUI Автор статьи отрендерил восемь разных цепочек модификаторов и сравнил результат со своими расчетами на CGAffineTransform, чтобы разобраться с логикой их работы: 👉Если нужен сдвиг в точках родителя независимо от масштаба, ставь .offset после .scaleEffect. 👉Если нужно, чтобы масштаб умножал сдвиг, ставь .offset до него, но с значениями, кратными пикселю. 👉frame перед rotationEffect меняет точку вращения, так что заранее реши, относительно какого прямоугольника крутишь.

CLI для SF Symbols Недавно в SF Symbols появился CLI с двумя командами – search и export. Он особенно полезен для агентов, чтобы быстро подюирать подходящие символы по названиям и проверять, что они существуют.

Server side Swift теперь и в Google Cloud Google выпустили Swift SDK, который позволяет деплоить ваши серверные приложения в Google Cloud. Более богатая экосистема это, конечно, кайф, но я слабо себе представляю, кому и зачем вообще в 2026 может быть нужен Swift на сервере, когда знание языка вообще перестало быть проблемой.

Для чего нужен кейворд some Обычно some используется в SwiftUI, но этим его применение не ограничивается. Но вообще это ключевое слово может пригодиться и во многих других сценариях, чтобы сделать код, связанный с дженериками, проще.

Я открыл клуб Подлодки про AI в разработке уже полгода назад, и получилось ну невероятно круто! За это время мы: 👉Провели 90 стримов про harness engineering и внедрение AI в команды 👉Собрали большую базу знаний про AI в разработке 👉Устроили аж два хакатона – делали автономные фабрики фичей и самообучающихся агентов 👉Собрали сообщество, в котором получается очень дельно обсуждать новости и помогать друг другу с решением проблем Короче говоря, мне очень нравится, что получается – я и сам узнаю очень много нового, и радуюсь от того, сколько пользы получается дать другим участникам. Поэтому хочу напомнить и вам, подписчикам любимого канала, кому и зачем стоит вступить к нам: Если вы хотите просто держать руку на пульсе происходящего в индустрии Я вытаскиваю очень крутых экспертов из Uber, xAI, Meta, Яндекса, Cursor, а еще из кучи стартапов. Они рассказывают, как работают их команды – и вы можете узнать у них то, о чем на конференциях начнут говорить только через год. В нашем закрытом чате мы разбираем все важные новости и изменения подходов к разработке. Если нет времени читать – вам приходит дайджест с главными выводами. Если вы хотите вкатиться в лучшие практики AI разработки Каждую неделю мы проводим 2-3 стрима на разные темы, где есть куча полезной информации – от того, что там под капотом у Grok Build, до того, как писать полезные эвалы или заводить RAG. В нашем чате есть специализированные комнаты по самым горячим темам – например, локальные модели, или SDD. Клубчане делятся там своими сетапами и практиками. А еще вам доступен поиск по всему контенту чата и прошедших стримов, так что найти нужный совет очень просто! Если вы уже активно внедряете AI в свою работу или команды Это ровно то, чем занимаются все в клубе – так что вы сможете найти единомышленников с похожими проблемами. Какие инструменты лучше всего попробовать, как построить автономную оркестрацию агентов, какие дополнительные проверки выдать агенту, чтобы код получался более качественным, а верстка – более pixel perfect – все эти вопросы можно обсуждать в чате и на Random Coffee. 🔗Детали, расписание, заявки в клуб

Heat map на Swift Charts Еще один топовый гайд по тому, как на фреймворке Swift Charts делать безумные вещи. В этот раз – тепловую карту землетрясений из шестиугольников.

Как Firebase уронил всех На прошлой неделе случилась история, которая происходит где-то раз в 10 лет – зависимость, которая есть почти во всех приложениях, внезапно начала крешиться на старте. При этом очень долгое время от команды Firebase не было никаких комментариев, а status page не показывал наличие аварий. В итоге спустя 2 часа аварию починили, спустя 6 часов заработали приложения, закешировавшие битый конфиг. Какая жесть, а.

Пишем агента, который заменяет ручной регресс В ручном тестировании приложений, помимо сложных кейсов, которые требуют человека, обычно очень много рутинного прокликивания сценариев, которое довольно легко поддается автоматизации через агента. В статье разбирается, как собрать архитектуру такого агента, и с какими проблемами предстоит столкнуться.

iPhone Duo by Examples Реаозиторий с готовыми демками, использующими все API, специфичные для Duo: hinge angle, angle history, split arrangement, vertical toolbars и кучу чего еще.

🏗 Строим мультиагентные системы для разработки на Podlodka AI Crew Инженерные задачи редко состоит из одного действия. В традиционной разработке их распределяют между несколькими специалистами. Мультиагентный подход переносит ту же логику в среду искусственного интеллекта: вместо одного исполнителя над задачей работают несколько виртуальных агентов. Но как построить такую систему и сделать её эффективной? Эксперты Podlodka AI Crew ответят на этот вопрос в новом сезоне «Мультиагентные системы», который пройдёт с 12 по 16 октября. Генеральный партнёр конференции — RWB. О чём узнают участники: 🧩 Как построить эффективную внутреннюю AI-платформу разработки 🧠 Как устроен «мозг» агента и как это использовать 🔄 Как убрать себя из агентского цикла с помощью оркестрации 🏭 Как построить «завод» из AI-агентов с узкими задачами 🔍 Как быстро обнаруживать ошибки и не тратить лишние токены. Формат Podlodka AI Crew — комфортный онлайн: 5 дней, утренние и вечерние сессии в Zoom. Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом много практики и обсуждений в закрытом комьюнити в Telegram. 🔗 Подробностями о сезоне «Мультиагентные системы» делимся на сайте. Приходите на конференцию, чтобы вместе с коллегами найти баланс между скоростью, качеством, стоимостью и уровнем человеческого контроля в AI-разработке. 🎟Купить билет: https://podlodka.io/aicrew