DevBrain

​​Ребята из Fast.ai выпустили 3-ю версию крутейшего курса Practical Deep Learning for Coders. Единственный пререквизит к курсу - опыт программирования от года. Хочу учиться!

16–17 февраля на площадке Digital October в Москве пройдут два интенсива от @binarydistrict_ru и Академии кибербезопасности BI.ZONE. А для подписчиков канала действует скидка 10% по промокоду devbrain Безопасность веб-приложений Практический интенсив по безопасности веб-приложений с экспертами из BI.ZONE при поддержке Академии кибербезопасности. Вы узнаете: - Актуальные киберугрозы для веб-приложений и виды уязвимостей - Подход к анализу защищенности веб-приложений от А до Я - Как выявлять уязвимости в веб-приложениях - Как исправлять уязвимости и разрабатывать безопасные веб-приложения На интенсиве будет много практики и разбор кейсов из опыта спикеров. Регистрируйтесь: https://goo.gl/Sti52M Расследование кибератак для бизнеса Интенсив по компьютерной криминалистике от эксперта Академии кибербезопасности BI.ZONE. Вы узнаете, какие атаки совершают на корпоративный и частный секторы и научитесь создавать криминалистические образы накопителей и оперативной памяти, восстанавливать и извлекать артефакты работы вредоносного ПО, представлять сценарий проведения атаки и предоставлять рекомендации после расследования. Помимо этого: - На курсе будет возможность охватить весь процесс криминалистического анализа инцидента для ОС Windows - Для прохождения практики будет предоставлен специально подготовленный флеш-накопитель с требуемым ПО - Вы разберете кейсы из опыта спикера и сможете обсудить собственные Регистрируйтесь: https://goo.gl/MKq4dR

Немного докладов с MoscowPythonConf 2018, проходившей в конце октябре: - 50 оттенков Celery - Как обновить Python 2.7 до Python 3.6 и не умереть - Ускорение SQLAlchemy для архитектурных - Pylint изнутри. Как он это делает

На днях снова стартанул курс Deep Learning от MIT, преподаватель Lex Fridman: Deep Learning 2019 На YouTube доступна первая лекция. Если зайти на сайт, то найти также можно курсы по следующим темам: - Deep Reinforcement Learning - Computer Vision - Deep Learning for Human Sensing Enjoy your studies!

Ранее я писал про ресурс BaseCS, а вот недавно наткнулся что от автора также есть несколько полезных видео по этой теме: - BaseCS: Linked Lists - BaseCS: Stacks & Queus - BaseCS: Trees and Binary Search Trees - BaseCS: Graph Theory - BaseCS: Hash Tables

Бесплатная книга про Чистую Архитектуру с примерами на Python

Приятная новость в новом году. Github запустил бесплатные приватные репозитории (неограниченное количество). Единственное ограничение, работать в таком репе могут максимум 3 человека. Лично для меня это означает, что теперь gitlabом пользоваться нет смысла. Подробнее про новость: http://bit.ly/2Ty7udR

В продолжении темы про алгоритмы. В 2017 году девушка по имени Vaidehi Joshi поставила себе цель писать еженедельно посты про основы Computer Science: алгоритмы, структуры данных и в целом про вычисления. Результатом стал проект под названием Base CS: http://bit.ly/2QrvFsi. Советую всем, кто так или иначе страдает от нехватки знаний в этой области :)

Jeff Erickson, профессор Computer Science Иллиноиского Университета, выложил бесплатно в сеть свою книгу, посвященную алгоритмам: http://bit.ly/2GQ2WxX

У Trey Hunner в блоге вышла классная статья про pathlib: Why you should be using pathlib

На Хабре вышла дельная статья про внутреннее устройство словарей в Python3: http://bit.ly/2QAf6Q6

Подъехала годнота от Microsoft — цикл видео-уроков про создание веб-приложений на Python и Django внутри облачной системы Microsoft Azure. Советую к просмотру потому что из этих 4 уроков вы узнаете как настроить под python Visual Studio Code, задеплоить код на Azure Web Apps прямо из VS Code, настроить CI/CD через Azure Pipelines и отправиться к удивительный мир serverless с Azure Functions. Смотрим здесь

Неплохой overview того, что нас ожидает в ближайшее время в pandas: https://www.dataschool.io/future-of-pandas/

​​Тех, кто предпочитает особые игры разума, и знает азы Python, 13 декабря в 20-00 мск приглашают на День открытых дверей онлайн-курса «Data Scientist». Формат проведения – онлайн-трансляция, участие бесплатное. Запишитесь, чтобы не забыть и получить ссылку на вебинар: https://otus.pw/0fBK/ На этой онлайн встрече вы: • Познакомитесь с преподавателем курса • Услышите рассказ о программе и процессе онлайн-обучения • Узнаете о перспективах выпускников и о крупных IT-компаниях, которые уже ждут на собеседование лучших выпускников, а также о спецусловиях от Avito Остались вопросы? Задайте их преподавателю онлайн. Изучайте программу и список работодателей, сдавайте вступительное тестирование на курс и открывайте новые горизонты прекрасного мира Data Science: https://otus.pw/OX2G/

Нашел на LinkedIn крутой пост про построение своего Data Warehouse на основе Open Source Software: Druid, Airflow и Superset BI: http://bit.ly/2EaCETX

Михаил Кузьмин опубликовал бесплатную книгу про Clean Architecture и Clojure: http://bit.ly/2zIE0CD

Если вы собираетесь писать/учить язык Си, то гайд про указатели в Си вам точно пригодится: https://boredzo.org/pointers/.

​​В OTUS открыт набор на авторский курс от инженера-программиста из Лаборатории Касперского «Алгоритмы для разработчиков»! Курс предназначен для разработчиков, владеющих азами С++, Python, Java. Он подходит и для Middle-специалистов, которые застоялись на месте, и для «джуниоров», которые хотят быстрее вырасти как профессионалы и избежать многих ошибок. Проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь - будет круто: https://otus.pw/rM0s/ А для тех, кто хочет узнать новое об алгоритмах как можно скорее, 10 декабря в 20:00 (мск) пройдёт открытый вебинар «Адресация в хэш-таблицах» На вебинаре вы вспомните, что такое хэш-функция и хэш-таблица. Рассмотрите различные приёмы организации адресации в хэш-таблицах: метод цепочек и метод открытой адресации. Обсудите их достоинства и недостатки, рассмотрите примеры. И напоследок узнаете, какие же реализации хэш-таблиц используются в различных языках программирования. Регистрируйтесь на вебинар!