Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
显示更多📈 Telegram 频道 Codeby 的分析概览
频道 Codeby (@codeby_sec) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 36 574 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 750,并在 俄罗斯 地区排名第 17 801 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 36 574 名订阅者。
根据 09 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 199,过去 24 小时变化为 2,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.71%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.19% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 819 次浏览,首日通常累积 1 534 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 19。
- 主题关注点: 内容集中在 edr, api, вектор, mitre, att&ck 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
凭借高频更新(最新数据采集于 10 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
В 2024 году в Darknet появилась база данных с 1,2 миллиардами украденных паролей. В 2023 году хакеры взломали сервис генетических тестов 23andMe и слили данные 7 миллионов пользователей. В 2022 году утекли логины и пароли 500 миллионов пользователей WhatsApp.Ваш email или пароль уже могли оказаться в таких утечках. Но как это проверить? И что делать, если вас действительно «pwned» (взломали)? ✏️ Что значит «Pwned»? Термин «pwned» (произносится как по́унд) — это сленг хакеров, означающий, что система или аккаунт были скомпрометированы. Слово появилось из-за опечатки: вместо «owned» (взломан) кто-то написал «pwned», и это стало мемом в IT-сообществе.
Сейчас «Pwned» — это не просто жаргон, а целая экосистема сервисов, которые помогают пользователям проверить, не попали ли их данные в руки злоумышленников.📌 Have I Been Pwned — самый известный сервис для проверки утечек В 2013 году австралийский эксперт по кибербезопасности Трой Хант создал сайт Have I Been Pwned (HIBP). Это бесплатный сервис, который собирает данные из всех известных утечек и позволяет проверить, есть ли ваш email или пароль в слитых базах. 👇 Как это работает? HIBP сканирует: - Публичные утечки (например, взломы LinkedIn, Adobe, Dropbox). - Даркнет-форумы, где хакеры продают базы данных. - Пастбины (сайты вроде Pastebin, куда сливают украденную информацию).
Когда новая утечка обнаруживается, HIBP добавляет её в свою базу. Сейчас там 12+ миллиардов записей.🔜 Как проверить, не взломали ли вас? Проверка email/пароля 🟡 Зайдите на сайт. 🟡 Введите свой email/пароль (сервис безопасен, пароль не сохраняется, проверка идёт по хешу). 🟡 Если ваш почтовый адрес/пароль есть в утечках, вы увидите список взломанных сервисов.
Пример: «Ваш email найден в 3 утечках: LinkedIn (2021), Adobe (2013), MyFitnessPal (2018).»💛 Если вас «pwned» - Смените пароль на более сложный. - Включите двухфакторную аутентификацию (2FA). - Проверьте другие аккаунты, где использовался тот же пароль. - Подпишитесь на уведомления HIBP, чтобы узнавать о новых утечках. ▶️ Альтернативные инструменты DeHashed — поиск по email, телефону, IP. Firefox Monitor — проверка утечек от Mozilla. Каким сервисом пользуетесь Вы? Делитесь в комментариях:)
Kubernetes Goat — это уникальная образовательная платформа с открытым исходным кодом, разработанная для изучения уязвимостей и тестирования безопасности в экосистеме Kubernetes. Этот проект предоставляет безопасную среду для изучения и отработки различных атак на кластеры Kubernetes, что делает его ценным инструментом как для новичков, так и для опытных специалистов по кибербезопасности.❓ Что такое Kubernetes Goat? Kubernetes Goat — это проект, созданный для демонстрации реальных уязвимостей, сценариев атак и методов защиты Kubernetes. Он предназначен для: • Обучения тестированию безопасности Kubernetes. • Ознакомления с типичными ошибками конфигурации. • Практической отработки атак и изучения их последствий. Проект включает множество сценариев, отражающих реальные угрозы, и помогает специалистам развивать навыки работы с кластерами Kubernetes в условиях, имитирующих реальные рабочие среды. 🔌 Основные возможности Kubernetes Goat 1️⃣ Моделирование уязвимостей: Kubernetes Goat имитирует реальные уязвимости и ошибки конфигурации, такие как: • Неправильная настройка RBAC (Role-Based Access Control). • Уязвимые веб-приложения, размещённые в контейнерах. • Небезопасное использование секретов Kubernetes. 2️⃣ Разнообразные сценарии атак: Проект включает готовые сценарии атак, такие как: • Эксплуатация непривилегированных контейнеров. • Эскалация прав доступа внутри кластера. • Атаки на сеть и межкластерные взаимодействия. 3️⃣ Интеграция с инструментами безопасности: Вы можете использовать Kubernetes Goat совместно с популярными инструментами, такими как kubectl, KubeHunter и другие, для анализа уязвимостей. 4️⃣ Лёгкость развертывания: Kubernetes Goat может быть запущен как локально, так и в облачных кластерах Kubernetes, включая AWS, GCP и Azure. ⬇️ Установка и настройка Склонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/madhuakula/kubernetes-goat.git
cd kubernetes-goat
Установите приложение в вашем кластере:
kubectl apply -f kubernetes-goat.yaml
После развертывания следуйте инструкциям из репозитория, чтобы начать выполнение практических сценариев.
🖥 Примеры сценариев
1️⃣ Эскалация прав доступа:
Исследуйте, как ошибки в настройке RBAC могут позволить злоумышленнику получить доступ к административным функциям.
2️⃣ Атаки на сеть:
Изучите межкластерные атаки, эксплуатируя уязвимости в настройке сетевых политик Kubernetes.
3️⃣ Эксплуатация контейнеров:
Узнайте, как эксплуатация непривилегированных контейнеров может привести к утечке данных или нарушению безопасности кластера.git clone https://gitlab.com/kalilinux/packages/mimikatz.git
📌Использование:
1️⃣ Покажет вам каталог в которой находятся необходимые файлы
mimikatz2️⃣ Запускаем
mimikatz.exe
3️⃣ вводим 2 команды
log
privilege::debug4️⃣ Собираем пароли
sekurlsa::logonpasswordsMimikatz может быть обнаружен антивирусами и системами защиты, поэтому злоумышленники часто используют методы обхода, такие как выполнение в памяти или инъекция в легитимные процессы.
SpiderFoot можно использовать в наступательных целях, т. е. как часть теста на проникновение черного ящика для сбора информации о цели.💡Основные функции: ⏺️Автоматизация сбора данных - Утилита позволяет пользователям автоматизировать процесс сбора информации. ⏺️Интеграция с различными источниками - Утилита поддерживает интеграцию с множеством внешних источников данных. ⏺️Настраиваемые модули - Пользователи могут выбирать и настраивать модули для сбора конкретной информации. ⏺️Поддержка различных форматов вывода - Утилита может экспортировать результаты в различные форматы. 📎Установка: Инструмент уже предустановлен в Kali Linux, способ установки для других систем:
git clone https://gitlab.com/kalilinux/packages/spiderfoot.git
📌Использование:
1️⃣ Запуск локального web сервера:
spiderfoot -l 127.0.0.1:1488
2️⃣ Переходим по адресу в браузере
http://127.0.0.1:14883️⃣ Нажимаем New Scan и вводим имя цели и саму цель 4️⃣ Получаем результат в красивой обёртке
Dismap позволяет быстро идентифицировать открытые порты, определять сервисы и их версии, а также собирать информацию о хостах в сети.😂 Возможности 🔜 Автоматическое сканирование IP-адресов и доменов и поддержка CIDR-нотации для сканирования подсетей. 🔜 Быстрое определение открытых портов и поддержка TCP/UDP-сканирования. 🔜 Анализ баннеров для идентификации сервисов (HTTP, FTP, SSH и др.), определение версий ПО для выявления уязвимостей. 🔜 Настройка скорости сканирования (чтобы избежать блокировки), поддержка прокси (SOCKS, HTTP). 🔜 Работает на Linux, Windows и macOS. ❓ Почему Dismap? 🔜 не требует сложных настроек и работает «из коробки». 🔜 оптимизированные алгоритмы сканирования (позволяют быстро обрабатывать большие сети). 🔜 поддержка разных форматов отчётов упрощает интеграцию с другими инструментами. ⌛ Установка Dismap написан на Go, поэтому его можно собрать из исходников:
git clone https://github.com/zhzyker/dismap.git
cd dismap
go build -o dismap
➡️ Сканирование IP-адреса
./dismap -t 192.168.1.1
➡️ Сканирование подсети
./dismap -t 192.168.1.0/24
➡️ Использование прокси (SOCKS)
./dismap -t 10.0.0.1 -p socks5://127.0.0.1:1080git clone https://github.com/GhostPack/Seatbelt.git
Открываем проект через Visual Studio -> Сборка -> Собрать решение. В результате после успешной сборки по пути <...>\Seatbelt\bin\Debug будет находится бинарный файл Seatbelt.exe.
💱 Возможности
Многие команды по умолчанию выполняют фильтрацию. Если указать аргумент -full, вывод не будет фильтроваться. Кроме того, группа команд all выполнит все текущие проверки.
Следующая команда выполнит все проверки и вернет все выходные данные:
Seatbelt.exe -group=all -full
Проверки, связанные с получением данных о системе:
Seatbelt.exe -group=systemЗапускает проверки, которые собирают интересные данные о пользователе, вошедшем в систему в данный момент (если права не расширены), или обо всех пользователях (если права расширены):
Seatbelt.exe -group=user
Cледующая команда возвращает код события 4624 (вход в систему) за последние 30 дней:
Seatbelt.exe "LogonEvents 30"
Команды, отмеченные знаком + в меню справки, можно запускать удалённо в другой системе. Это выполняется через WMI с помощью запросов к классам WMI и WMI StdRegProv для перечисления реестра. Следующая команда запускает удалённую проверку удалённой системы:
Seatbelt.exe -group=remote -computername=192.168.230.209 -username=THESHIRE\sam -password="yum \"po-ta-toes\""
Структура Seatbelt полностью модульная, что позволяет добавлять дополнительные командные модули в файловую структуру и загружать их динамически. В .\Seatbelt\Commands\Template.cs есть шаблон командного модуля с комментариями для справки. После сборки необходимо поместить модуль в логическую папку с файлами, включить его в проект в обозревателе решений Visual Studio и скомпилировать.git clone https://gitlab.com/kalilinux/packages/legion.git
или
sudo apt-get install legion
📌Использование:
1️⃣ Запуск графического интерфейса(GUI):
sudo legion
2️⃣ Добавляем цели
В окне вы можете добавить IP-адреса или диапазоны сетей для сканирования.
3️⃣Настраиваем тип сканирования
Выбираем типы сканирования. Legion объединяет инструменты вроде Nmap, Masscan, Nikto, и другие, и позволяет выбрать, какие конкретно проверки запускаются.
4️⃣ Запуск сканирования
Legion последовательно запускает выбранные инструменты и собирает результаты.
6️⃣Просмотр результатов
После завершения сканирования результаты отображаются в удобном интерфейсе: открытые порты, сервисы, потенциальные уязвимости и рекомендации.
7️⃣ Экспорт отчётов
Отчеты можно сохранить.
Последняя версия утилиты установленная в Kali Linux по умолчанию, работает не стабильно!!!PyRIT (Python Risk Identification Toolkit) — это фреймворк с открытым исходным кодом от Microsoft Azure, предназначенный для автоматизации тестирования ИИ-систем на уязвимости и риски безопасности.😱 Помогает выявлять потенциальные угрозы: - инъекции вредоносных промптов (prompt injection) - утечка конфиденциальных данных - генерация вредоносного кода - социальная инженерия и манипуляции - предвзятость и токсичность в ответах 😉 Что есть в PyRIT? ⏺️ Инструмент включает готовые шаблоны для тестирования уязвимостей в LLM (Large Language Models). ⏺️ Поддерживает интеграцию с популярными ИИ-платформами (OpenAI, Hugging Face и Azure AI). ⏺️ Автоматически оценивает уровень опасности обнаруженных уязвимостей. ⏺️ Ускоряет процесс тестирования за счет параллельных запросов к модели. 😊 Установка ⏺️ Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/Azure/PyRIT.git
cd PyRIT
⏺️ Устанавливаем зависимости
pip install -r requirements.txt
🤩 Полезные флаги
--max_retries – число попыток при ошибках (по умолчанию 3)
--threads – количество потоков для параллельных запросов
--output_format – формат вывода (`json`/`csv`/`txt`)
--log_level – уровень детализации (`debug`/`info`/`warning`/`error`)
--log_file – сохранение логов в файл
--endpoint – кастомный URL API
Актуальные флаги могут обновляться — проверяйте --help
👍 Сильные стороны
- универсален, т.к. работает с OpenAI, Azure AI, Hugging Face и другими ИИ-платформами.
- не просто находит уязвимости, но и оценивает их критичность.
- поддерживает многопоточность для массовых проверок.
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
