Complex Systems Studies

🧵 http://nautil.us/issue/68/context/the-real-secret-of-youth-is-complexity-rp

💡 https://www.quantamagazine.org/foundations-built-for-a-general-theory-of-neural-networks-20190131/

🔅 An excellent short read about Jay Wright Forrester, the early history of the "complexity"/"system dynamics" perspective on social systems, and the dangers of unchecked “counterintuitivity”. Also SimCity. https://t.co/846kgax0g9

💡 محتوای آموزشی به زبان فارسی: 🔗 بحرانیت خودسامان‌ده (SOC) 🔗 مدل تپه‌شنی 🔗 بهمن‌های نورونی در مغز و اندازه‌گیری آن‌ها ———————————————— 🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science 🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir ————————————————

Correspondence between the Mandelbrot set and the bifurcation diagram of the logistic map https://www.quora.com/Fractals/Fractals-What-is-the-relationship-between-the-Mandelbrot-set-and-applications-of-the-logistic-map

💡 محتوای آموزشی به زبان فارسی: 🔗 مدل‌سازی ترافیک ترافیک یکی از معضلات کلان شهرها می‌باشد که جامعه امروزی با آن درگیر است. تاکنون روش‌های مختلفی برای شناخت این پدیده و در راستای بهبود بخشیدن به جریان‌های ترافیکی ارائه شده است. در این پایان‌نامه ما ترافیک را با استفاده از مدل تراوش مورد مطالعه قرار خواهیم داد. با بررسی ترافیک در شهر پاریس متوجه می‌شویم که ترافیک‌های شکل گرفته در بعدازظهر روزهای کاری و روزهای تعطیل، رفتاری مشابه و نزدیک به تراوش تصادفی را از خود نشان می‌دهند. این در حالی است که ترافیک شکل گرفته در صبح روزهای کاری دارای ساختار بوده و با تراوش تصادفی تفاوت دارد. در این حالت بازدهی در بیشینه ظرفیت خود قرار ندارد. در انتها به بررسی مدل تراوش بر روی ترافیک لس‌آنجلس می‌پردازیم. در این شهر ترافیک در صبح و بعد از ظهر روزهای کاری رفتار مشابه ولی متفاوت با تراوش تصادفی را از خود بروز می‌دهد. ———————————————— 🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science 🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir ————————————————

🔎 And the answer is... Aristotle! In his 'Physics', Aristotle intuited that there is a level of simplicity beyond which matter cannot be reduced without losing its defining character. This, he thought, was the “natural minimum”. Read more 👇 https://t.co/WCHqyPg5vT

💡 محتوای آموزشی: 🔗 نظریه تراوش 🔗 بازارهای مالی و سیستم‌های پیچیده ———————————————— 🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science 🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir ————————————————

⭕️ ترمودینامیک و مکانیک آماری رو جدی‌تر بگیرید! قبل‌تر برای بچه‌های سال‌های اول، دوم و سوم لیسانس فیزیک، یک سری کتاب و کورس برای درس‌های مختلف معرفی کرده بودم. اما هیچ‌وقت در مورد ترمودینامیک و مکانیک آماری ننوشتم. راستش دلیل اصلیم هم... http://www.sitpor.org/2019/01/thermo/

🎬 فیزیک اقتصاد و اقتصاد پیچیدگی دکتر سیدعلی حسینی https://www.aparat.com/v/an8kv/%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB%8C%DA%A9_%D8%A7%D9%82%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D8%AF_%D9%88_%D8%A7%D9%82%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D8%AF_%D9%BE%DB%8C%DA%86%DB%8C%D8%AF%DA%AF%DB%8C ———————————————— 🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science 🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir ————————————————

Workshop on Complex Systems Modelling & Simulation 2019 (CoSMoS 2019): Big Data & IoT Integration will be held at the Universiti Sains Malaysia Main Campus, Penang, Malaysia from 8th - 11th of April 2019. For more information: https://t.co/kVLjM0QV1H.

معرفی کتاب «روش‌های مونت کارلو در فیزیک آماری» نیومن http://facultymembers.sbu.ac.ir/jafari/farsi/2019/01/29/montecarlo-newman/ ———————————————— 🕸 SBU Center for Complex Networks & Social Data Science 🕸 @CCNSD ————————————————

علیرضا ولی زاده دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان Brain Oscillations: Between Order and Disorder نوسانات مغزی: کارکرد بین نظم و بی نظمی پنجشنبه 1397/11/11 - ساعت 10 ساختمان فرمانیه، طبقه همکف، کلاس A *** شرکت برای عموم آزاد و رایگان می¬باشد ***

🎬 The lecture videos for the first week of Berkeley STAT-157 (Introduction to Deep Learning) are up. Check out the playlist https://t.co/9Kn6JzCmUQ if you can't come in person.

Game of Thrones: Prediction 2.0 The 7th season of Game of Thrones, which brought much unexpected news and started countless debates – and naturally killed some important characters – is over. So here is the first chance to validate my previous prediction on who would possibly die in the show.

A really good paper regarding percolation in coloured networks and multiplexes. The theory developed in this and previous works of the author is worth reading. https://t.co/BngCCQpDPF

🐚 Latest from the LML Blog 'Synchronization of Chaos' ... https://t.co/HY0oFpVDSa

🎬 https://www.instagram.com/p/BtDU9rMg57T/?utm_source=ig_share_sheet&igshid=13trhxfqh48hu

⚠ https://www.analyticsindiamag.com/learn-ds-ml-without-maths/

🔅 https://peadarcoyle.com/2019/01/01/think-you-need-to-learn-bayesian-analysis-read-this-first/amp/?__twitter_impression=true