Bramantya Farid’s Channel

yang memahami software engineering, pasti tahu kalau PR/MR ratusan per day itu berat sekali, baik bikinnya atau reviewnya , karena itu CI/CD sistem di setiap software engineering tim dibuat, dan dicustom sesuai kebutuhan

tapi dengan sistem ci/cd dan multi-model review yang benar, conflict akan terminimalisir, kita pasang banyak banget gate otomatis sehingga tidak perlu "human" untuk mereview semua pekerjaan

Jika bekerja sama dengan banyak engineer, dan semuanya memakai AI, maka kecepatan produksi akan terganggu jika tidak ada sistem pemeriksaan otomatis, dahulu kala tugas seperti ini dilakukan oleh senior engineer

Di kantor, aku punya AI agent yang tiap hari ikut bikin aplikasi. Tapi nggak ada satu pun yang boleh langsung masukin hasil kerjanya ke aplikasi. Termasuk aku. Kenapa? Karena aplikasi itu kayak dapur restoran. Satu masakan yang salah bumbu bisa bikin semua pelanggan kecewa. Jadi aku bikin sistem pemeriksaan otomatis. Di dunia programming namanya CI/CD. continuous integration continuous delivery/deployment Gampangnya: setiap hasil kerja harus lewat 4 pemeriksaan sebelum sampai ke pengguna. 1. Dicicipin sendiri dulu. Sebelum diserahkan, yang masak wajib nyicip sendiri. Kalau dasarnya aja udah salah, nggak usah lanjut. 2. Dicicipin juri. Ada "juri" otomatis yang nyobain dari nol. Hasilnya cuma dua: lolos atau gagal. Nggak bisa dirayu, nggak bisa "ah, cuma dikit kok". 3. Dicicipin bareng. Dua masakan yang enak sendiri-sendiri, belum tentu cocok kalau disajikan di satu piring. Jadi beberapa hasil kerja digabung, dicicipin bareng sekali lagi, baru boleh masuk. 4. Kepala koki yang mutusin. Sampai ke pengguna asli atau nggak, itu keputusan manusia. Kalau AI-nya nekat nyoba, sistemnya langsung nolak. Bukan sekadar larangan di kertas, tapi pintunya memang dikunci. Bahkan perubahan ini juga harus lewat pemeriksaan. Aku minta AI lain, yang nggak ikut ngerjain, buat nyari kesalahannya. Buat aku, ngerti teknologi yang rumit itu bukan soal bikin sistem yang ribet. Tapi bikin sistem yang nggak percaya sama siapa pun, termasuk aku sendiri, dan selalu harus bisa nunjukin buktinya. Kalau di kerjaan kamu, siapa yang ngecek hasil kerja sebelum sampai ke pelanggan? Orang, atau sistem?

dan aku bekerja sama dengan banyak engineer dalam satu tim, bukan solo vibe coder

miliaran token per day, sekarang full-time ngoding hahaha

nyelip diantara paper international and got invited to US

beberapa orang butuh buat scale UGC videos atau Youtube video, kalau ada yang kesulitan scale di video creationnya dan uploadingnya atau bahkan keduanya let's talk @bramantyafarid kita membuat massive infrastructure untuk bikin 1000 videos per hari yah even more, dan minimal 1 menit video, jadi klo butuhnya lebih pendek, ya even easier, dan ini bukan cuma sekedar AI credits yah, tapi full workflow dari ide sampe finished video dan mostly semua automated, some simple 15 minutes videos for youtube is possible too

Ada yang buat and upload video diatas 100 per day? Minimal 1 menit sampe 10 menit durasinya ? Let's discuss @bramantyafarid

aku jadi makin paham alurnya, what do you think?

Voice clone ke setiap detailnya adalah nyawa pembeda antara konten AI dan konten yg real Lipsync lanjutannya Lalu aset next nya And satu2nya jalan adalah training suaramu lalu optimize setiap sisinya, warna paling gampamg, tone, pause, continuity, connectedness dll harder Yang pasti ga bs asal nyemplungin ke model terbaru dan berharap hasilnya sama dengan kita ,ini sama kayak bikin aset karakter, semua casenya harus dimasukin

Emang kurusan sih kkkk

Next video should be better

And this is not final video, ini baru awal

Kontak2 aja @bramantyafarid

Yang punya agency dan kliennya butuh video panjang cinematic tipe2 film, bisa kerjasama tuh