DevOps Deflope News

AutoSpotting — утилита, автоматизирующая использование более дешевых spot инстансов в AutoScaling группах в Amazon. https://goo.gl/vnKwzS

Etsy недавно анонсировали переезд с собственной инфраструктуры на GCP. И в свежей публикации они подробно описывают на своем примере как можно грамотно организовывать процесс анализа требований и выбора наиболее подходящего решения. https://goo.gl/aFFTAM

tfenv — отличная утилита, аналог pyenv и rbenv, но для управления версиями terraform. Позволяет легко переключаться между различными версиями terraform как глобально, так и для для отдельных проектов. https://goo.gl/a2YPmZ

Небольшая статья на LWN про разновидности container runtimes https://goo.gl/EjRrUp

Kubernetes в Docker for Mac таки появился, и уже есть множество статей с отзывами про новую функциональность. https://goo.gl/98VkTJ https://goo.gl/CBtiGR https://goo.gl/sv8YCV

Хорошая серия постов, посвященная Prometheus вышла в конце прошлого уже года. https://goo.gl/9m1kZz Плюс небольшая заметка про причины появления Kubernetes metrics APIs для мониторинга с помощью Prometheus. https://goo.gl/TfGcUv

Stefano Baccianella рассказал в блоге Booking Infrastructure про работу с инцидентами и их жизненный цикл в компании. https://goo.gl/Gy64Yt

Хорошая вводная статья от Daniel Bryant про деплой Java приложений с помощью Docker и Kubernetes. https://goo.gl/zFfnc2

А тем временем, в Docker for Mac версии 17.12 CE Edge завезли поддержку Kubernetes. https://goo.gl/wCdKfz P.S. Переключится на Edge версию можно в настройках докера.

Ops School — весьма комплексная подборка материалов для изучения. https://goo.gl/FhyA7V

Отличная огромная статья про современную сетевую балансировку и проксирование. https://goo.gl/iBAb3u

«Netflix: What Happens When You Press Play?», глава из книги Todd Hoff, в которой весьма просто описывается вся инфраструктура Netflix. https://goo.gl/CE8iyT

Jaana B. Dogan, SRE из Google опубликовала небольшую статью про observability для микросервисов и его отличия от observability для монолитных продуктов. https://goo.gl/39Trmo

O’Reilly подвели итоги 2017 года и выделили основные тренды. https://goo.gl/xjfsr6

И еще одна новогодняя статья с сравнением Bitbucket Pipelines с Jenkins Pipeline. TL;DR Bitbucket проще и предоставляется как готовый сервис, зато Jenkins более гибок в конфигурации)) https://goo.gl/Gu24Yd

А в канун нового года Cindy Sridharan опубликовала просто гигантскую статью про различные подходы к тестированию микросервисов https://goo.gl/msjUvq

Праздники еще продолжаются, а новости и новые статьи уже идут одна за одной. Новостью года видимо станет глобальная уязвимость в процессорах Intel и не только. https://goo.gl/CT2vkh А в тему статей новая публикация от Brendan Gregg с re:Invent про то, как в Netflix оптимизируют EC2 инстансы. https://goo.gl/Bfh1m2

8 Декабря прошел очень годный онлайн митап Hangops_ru про Knowledge management в команде. Ребята затронули вопросы: * Как адаптировать новичков и что с ними делать? * Как вводить в курс дел? * Способы передачи знаний между командами Ops, Dev, Sys, SecOps https://www.youtube.com/watch?v=LMmran_xEJQ

Интересная статья Andrew Brampton, инженера (SRE) из Google про эксплуатацию Java приложений с точки зрения SRE. https://goo.gl/Lr3Bfa

Если вам хочется добавить немного хаоса в ваш Kubernetes кластер, теперь это можно легко сделать с помощью PowerfulSeal или chaoskube. Chaoskube просто периодически убивает поды в вашем кластере, а PowerfulSeal вдобавок умеет еще и гасить инстансы кластера. Обе утилиты вдохновлены Chaos Monkey от Netflix, но рассчитаны на Kubernetes. Их использование позволит вам проверить как отказоусточивость вашего кластера Kubernetes, так и ваших приложений, работающих в нем. PowerfulSeal от Bloomberg Гитхаб: https://goo.gl/UCT1Sq Анонс на Kubecon 2017: https://youtu.be/00BMn0UjsG4 И chaoskube https://goo.gl/oH36ac