Хабр

[ХАБРААРХИВ] Десять лет в погоне за кометой: история миссии Rosetta 20 января 2014 года Rosetta проснулась после долгой спячки. Космический аппарат стартовал ещё в 2004-м, успел пролететь мимо Марса, рассмотреть два астероида и теперь готовился к главному — встрече с кометой Чурюмова — Герасименко. Осенью на её ядро планировали высадить исследовательский аппарат Philae. Если тот сумеет сесть и проработать хотя бы месяц, это уже будет подарком для создателей. При этом комета вполне обыкновенная и возвращается к Солнцу каждые 6,6 года. Почему же Rosetta понадобилось целое десятилетие, чтобы до неё добраться? Ведь предыдущие аппараты уже фотографировали кометные ядра и даже доставляли кометную пыль на Землю. В начале 2014-го самые напряжённые месяцы миссии были ещё впереди. И никто не знал, чем закончится эта встреча. #хабраархив

Какую-никакую симфонию нейросеть написать уже может. А понять смысл фразы «всё фигня, сделай нормально» — всё еще нет. Если на объяснения и переделки уходит больше времени, чем на саму задачу, приходите на наши воркшопы по ИИ. Разберемся, как объяснять эффективно. Будем практиковаться на задачах, которые многим приходится монотонно выполнять изо дня в день. Время: 19–23 октября. Участие: бесплатное. Записаться на воркшопы можно тут.

От Farming Simulator до реального поля: как тестируют автопилоты сельхозтехники Первая версия HIL-стенда для автопилотов в Cognitive Pilot работала с Farming Simulator 19. Техникой и орудиями управляли через самописный мод на Lua. За несколько лет работы команда так и не прошла в игре ни одной миссии. Со временем ограничений игры стало слишком много, и пришлось делать собственный симулятор на Unreal Engine 5. В нём можно воспроизводить ситуации, которые в настоящем поле пришлось бы долго ждать или опасно устраивать специально. Но даже такой стенд не решает всех проблем: картинка в симуляторе слишком идеальная, а настоящая пыль и низкое солнце создают совсем другие условия для камер. И когда ошибка проявляется в движении нескольких тонн металла, просто откатить её уже не получится.

8 неочевидных вариантов использования Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 не умеет напрямую генерировать изображения и видео. Но это не помешало одному пользователю создать с её помощью 28-секундную анимационную историю, где каждый кадр нарисован средствами JavaScript. Другой собрал интерактивную лабораторию объектива: крутишь кольцо фокусировки, линзы внутри перемещаются, а резкость меняется. На всё ушла одна итерация, 1 час 26 минут и $25,66 через API. А вот ещё один эксперимент: пластилиновая анимация в Blender по одному промпту. Модель прорабатывает сцены, рендерит кадры, проверяет результат и создаёт примерно 20-секундный ролик. И это лишь три примера из восьми — пользователи экспериментируют с Opus 5.5 также в разработке игр, сайтов и интерфейсов.

Не делайте NPC умнее игрока В современных AAA-играх сложнейшая физика, процедурная анимация и машинное обучение в графическом пайплайне. А какой-нибудь охранник сундука по-прежнему живёт по старым правилам: заметил игрока — атакует, потерял из виду — немного поищет, покричит и вернётся на пост. Мужественно охранять лут от местной живности. Которая, кстати, тоже на эвристиках. Казалось бы, чего проще — дать NPC нейросеть и позволить самостоятельно решать, когда стрелять, отступать или искать укрытие? В одном из недавних проектов разработчики так и попробовали. На бумаге всё выглядело вполне разумно, но после нескольких циклов дообучения NPC перестали «создавать театр для игрока». И вот тут у игрового дизайнера начинаются совсем другие вопросы.

ИИ-ассистенты в банковских приложениях давно перестали быть новинкой. Но что произойдёт, когда они «вырастут»? Предлагаем поучаствовать в опросе о будущем ИИ в финтехе. В первой части можно поделиться ожиданиями с позиции пользователя, во второй — взглянуть на те же идеи глазами специалиста. Насколько сложно и дорого внедрять такие решения, что мешает перейти от пилота к продакшну и какие архитектуры выглядят реалистичными? ➡️ Пройти опрос Ответы проанализируют, а результаты опубликуют в отдельной статье.

Купить курс по Java и понять, что вам не нравится Java, — тоже профориентация. Просто платная и с домашками. Чтобы хотя бы примерно представлять, во что ввязываетесь, загляните на витрину курсов по программированию. Там есть Python, C++, DevOps, тестирование и десятки других направлений, которым тоже стоит дать шанс вам не понравиться.

Конец привычного уютного айти: что делать дальше 2018 год. После первой «галеры» — выбор между стажировкой в Mail.ru и позицией мидла в Сбере. 2021-й — шесть офферов за две недели. Доход растёт на 30% ежегодно, а на одноклассников, которые открывают шиномонтажки и занимаются перевозками, смотришь с сожалением. Чувство, будто выиграл эту жизнь. Склейка. 2026 год. В тредс выкладывают навайбкоженные сайты уровня тех, которыми ещё недавно можно было гордиться в резюме. Десять лет развития в программировании кажутся обесцененными, а для людей, проверяющих результаты работы ИИ и нажимающих «ок», уже придумали термин «мясной прокси». На пенсию в 32 года рановато. Но и спокойно работать над задачей на ближайшую неделю не получается — вдруг именно эта неделя окажется последней? Приходится думать, на что теперь делать ставку, чтобы не остаться ни с чем.

⚡ Новости к этому часу 🌐 В Google Play нашли поддельный Google Chrome с более 100 000 загрузок 🤖 YouTube Music начал внедрять ИИ‑метки для прозрачности музыкального контента 👍 Браузерный игровой движок LittleJS получил поддержку 3D‑рендера и редактор уровней 📱 Google начала продавать смартфоны в магазине приложений Play Store 🎱 В Steam вышел классический квест‑симулятор бильярда «Провинциальный игрок», который «Акелла» издала в 1999 году [IMG] 🕹️ Microsoft представила Xbox Nano Controller #новости

Супер Марио для ZX Spectrum: двадцать лет попыток В середине 1990-х у владельцев ZX Spectrum был железный аргумент против Денди: на приставке можно только играть, а Спектрум — настоящий компьютер, на котором можно делать что угодно. Даже собственного Супер Марио! И спектрумисты принялись за дело. В Ростове-на-Дону замахнулись на пять островов с десятками уровней и цифровой музыкой. В Челябинске Марио бегал по уровню, пока не упирался в глухую стену. А в Барнауле прыгал по клеточкам под кавер «Белых роз». Разработчики переписывали движки, экспериментировали с графикой и прокруткой экрана, пытались добиться плавности, которая на Денди обеспечивалась аппаратно. Одни проекты оставались ранними демками, другие добирались до вполне играбельного состояния.

📺 ГигаКонф для инженеров уже в эфире: подключайтесь! Как меняется разработка, когда ИИ выходит за пределы написания кода? Что нужно, чтобы агенты работали надёжно, а языковые модели быстрее отвечали на запросы? Эти вопросы сегодня разбирают на ГигаКонф для инженеров. В эфире — два потока: 1️⃣ ИИ-инструменты и AI-native организация — ГигаАгент, GigaCode, автономные агенты, трансформация инженерных процессов и экономика внедрения ИИ. 2️⃣ Модели, инфраструктура и Harness — оптимизация инференса и GPU, устройство ML-платформ, архитектура агентных систем и безопасность. Смотрите доклады ведущих экспертов Сбера, Cloud.ru, Т-Банка, Альфа-Банка, Positive Technologies и других компаний. Подключайтесь к трансляциям здесь и в нашей группе в ВК: 📺 Поток «ИИ-инструменты и AI-native организация» 📺 Поток «Модели, инфраструктура и Harness»

Как сцена взлома принтеров изобрела собственный DRM В 2009 году Samsung SCX-4300 Андрея Лутова из Донецка упёрся в лимит счётчика страниц и заблокировался. Лутов модифицировал прошивку, отключил проверку чипа картриджа и бесплатно выложил файл на сайт для ремонтников. Для сервисных центров это был подарок: теперь можно было снова и снова заправлять картриджи клиентов. Но на взломанных прошивках вскоре начали зарабатывать. Заказанные у реверс-инженеров файлы мастера перепродавали друг другу, а затем они оказывались в открытом доступе. Разработчикам кряков пришлось придумывать собственную защиту. И у этой защиты тоже быстро появились свои взломщики.

Не все зарядные устройства одинаково полезны На маркетплейсе нашлась GaN 240W с пятью портами за 170 рублей. Цена сразу намекала на подделку, но зарядку покупали в основном ради любопытства и корпуса. При токе 2,13 А напряжение просело с 5 до 4,78 В, а при увеличении нагрузки блок выключился. Вместо заявленных 240 Вт — честные 10 Вт. Деньги вернули, покупку предложили оставить себе. Вскрытие тоже порадовало: три USB-C и два USB-A внутри оказались просто соединены вместе. Зато корпус пригодился. Для другого проекта уже были разработаны два модуля Power Delivery — на XPM52C и MPQ4242. Один подкупал ценой, другой — возможностями настройки. Оставалось проверить их на практике. Отдельный блок питания на 24 В и 1 А поместился в корпус, и выходные напряжения поначалу выглядели нормально. Но под нагрузкой обнаружились нагрев и большие пульсации. Пришлось возвращаться к схеме, менять компоненты и проводить новые испытания.

Как устроен игровой OLED-монитор и как с ним можно играть У MSI MPG 341CQPX отличная картинка, 240 Гц и четыре видеовхода, но при включении он три секунды показывает логотип. Если при переключении входов нет сигнала, монитор засыпает и не реагирует на кнопки. А с MacBook Pro стало ещё веселее: закрываешь крышку — и вместо изображения получаешь «Out of sync», «No signal» или чередование RGB-цветов на максимальной яркости. Хотелось исправить всё это в прошивке. Только документации на ключевые компоненты нет. За четыре часа с AI-агентом удалось выяснить, что в скалере 4 процессорных ядра на разных архитектурах, и найти скрытое сервисное меню. Но исследование софта быстро потребовало знакомства с железом. Нужно открыть совершенно исправный OLED-монитор без инструкции по разборке, не оставив даже царапины. Подушка на кровати, автомобильные лопатки, треск защёлок — и вот уже можно изучать внутренности.

Что действительно важно при выборе SIEM? Судя по буклетам вендоров, SIEM вот-вот научится ловить 146% атак за три миллисекунды без смс и регистрации. Но на практике приходится иметь дело с кадровым голодом, переносом сотен правил корреляции, сложными облачными сервисами и заоблачными ценами. А что для вас важнее всего при выборе SIEM? Какие сложности мешают внедрению или переходу на другую систему и какие доказательства состоятельности продукта нужны до покупки? ➡️ Пройдите небольшой опрос Ответы сравнят и поделятся результатами в отдельной статье.

От первого коммита до поддержки в проде: как ИИ меняет разработку Завтра, 16 октября, пройдёт ГигаКонф для инженеров — конференция о том, как ИИ меняет разработку, инфраструктуру и работу IT-команд. Вместе со Сбером, Cloud.ru, Т-Банком и другими компаниями обсудим, как перейти от отдельных ИИ-инструментов к системной работе с агентами на всех этапах жизненного цикла продукта. В программе — два потока трансляции. Будут технические доклады и практические кейсы компаний. Выбирайте поток и подключайтесь к трансляции 16 октября в ВК или Telegram: 🔹 Поток «ИИ-инструменты и AI-native организация» стартует в 10:00. Здесь обсудят, как ИИ-агенты пишут и тестируют код, меняют процессы разработки и поддержки, влияют на роли инженеров и помогают создавать продукты. 🔹 Поток «Модели, инфраструктура и Harness» стартует в 12:00. Ключевые темы — как ускорять LLM-инференс, эффективнее использовать GPU и строить надёжные системы для ИИ-агентов, от управления контекстом до защиты от prompt injection.

Делаем пульт ДУ с генератором. Нет, не ядерным. Но… :-) Сидишь перед телевизором, начинается реклама, и руки так и тянутся что-нибудь покрутить. Спиннер, например. А что, если вместо него катать по столу пульт ДУ, одновременно вырабатывая электричество? Тогда и о батарейках можно забыть. Ну, по крайней мере, таков план. :-) Вообще, идея ручного генератора далеко не нова. Вспомнить хотя бы советский фонарик «Жучок», который загорался от нажатий на рычаг. Но пульту требуется всего около 3 В, так что сложную механику можно попробовать заменить чем-нибудь попроще. Из домашних запасов электронных компонентов и деталей, напечатанных на 3D-принтере, получился первый прототип. По расчётам, 1-2 секунды вращения генератора хватит на целый вечер — примерно 50-60 нажатий. А 10 секунд могут обеспечить несколько дней работы. Правда, в процессе обнаружились технические нюансы.

Не закрывайте исходники, мы тут ИИ собираем Зачем писать с нуля, если можно взять готовое, разобраться, как оно работает, и допилить под себя? Одна из главных идей опенсорс как раз в этом, а с ИИ появляется ещё больше пространства для экспериментов. Собрали пять историй о том, как хабраавторы используют открытый код и ИИ в реальных проектах — и что из этого получается. 📁 vLLM, LoRA и GPU-кластеры: техническая анатомия обогащения поисковой выдачи Авито мультимодальными моделями 📁 OCC-RAG: компактные модели, которые отвечают только по источникам 📁 Ищем замену MinIO в условиях импортозамещения: опыт тестирования трех S3-совместимых хранилищ 📁 Kimi, MiniMax Code и ZCode в OpenResearch: форк за один вечер вместе с Claude Opus 5.5 📁 Harness Bench: как оценить агентский harness и выбрать связку с моделью Сезон «Код будущего» на Хабре, который мы проводим вместе со Сбером, уже прошёл экватор. Успейте поучаствовать: приём статей продлится до 11 ноября 2026 года 👉 https://habr.com/ru/specials/1080998/

Реклама. ПАО «Сбербанк»,
ИНН 7707083893, 2VSb5wbzEsL

Разработчик abhi245y запустил на взломанной PlayStation 5 языковую модель Qwen с 27 млрд параметров, которая выдаёт 20,7 токена в секунду. Раньше на CPU та же модель генерировала около одного токена в минуту и постоянно подгружала веса с накопителя. В новом приложении PS5LM Plus вычисления перешли на графический процессор через Vulkan. Чтобы Qwen поместилась в память, разработчик использовал 2-битное квантование, ужав модель до 6,8 ГБ при контекстном окне в 64 тыс. токенов. За основу взят проект PS5LM Мерта Кобанова, который ранее перенёс на консоль движок llama.cpp. Переписав его в виде отдельного приложения, разработчик получил доступ к 12 ГБ видеопамяти вместо 6 ГБ памяти, доступных прежнему фоновому модулю. Теперь PS5 может загружать модели в формате GGUF с накопителей или Hugging Face, а отправлять запросы можно со смартфона или компьютера в одной сети через веб-интерфейс. Консоль обрабатывает их полностью локально и поддерживает подключение внешних клиентов через OpenAI-совместимый API.