Бластим: курсы и работа в биотехе

Да наступит час ужаса!

sudo rm -rf /

Вот он, самый страшный кошмар линуксоидов. Запускайте, если не боитесь остаться без компьютера Друзья, всех с тыквенным спасом 🎃

— Если мы выживем, нам будет все нипочем! — А если нет? — Давайте о скучном сейчас думать не будем!

Именно с этой цитатой проходит осень у отдела маркетинга Бластим. Мы придумываем, разрабатываем, пишем, собираем отзывы — и всё это без отрыва от обычной жизни. Ведь в Бластим работают бывшие, продолжающие и будущие исследователи. Да, да, если вы полагали, что в маркетинге трудятся алчные, бесчувственные и сварливые хапуги, то вы сильно разочаруетесь, когда прочтете о наших занятиях в последние месяцы. Мы ученые, студенты, врачи, мамы и просто люди... Мы занимаемся маркетингом, чтобы помогать другим ученым узнавать о полезных и интересных вещах, выражать свои мысли и общаться, находить нетривиальные решения сложных и запутанных проблем и смеяться над трудностями и токсиками. 🎃 31 октября принято нацеплять костюмы страшных монстров, а мы наоборот приоткроем завесу тайны о наших делах и внутрянке сквозь призму восприятия самих членов команды:

В октябре получила свою первую аспирантку для защиты диссертации, думали над названием темы и финальными экспериментами. Я стала тем самым научником из своих мемов, который забывает ответить. Наконец срастила ногу! Это важно:)

© Александра, лучший босс и просто сердце команды

Диплом идет полным ходом, почти вылечила руку, познакомилась с отличным хирургом, «воюю» с научником. За 3 года в Питере наконец полюбила осень🍁

© Наташа, солнышко и заведующая почтовым отделением

WoW, теперь я врач, но чую, что впереди еще больше испытаний и сложностей. Переезд в Москву проходит непросто, но жизнь в МГУ все равно кажется волшебной. Многому учусь (фанат мистера X еще со студенчества ^^) и получаю искреннюю радость от общения и работы в нашей команде

© Катя, супергерой, создающий самые милые сторисы и настраивающий самые четкие боты

Осень мчится в режиме нонстоп. Мегаважным проектом для нашей команды было интервью Михаила Сергеевича Гельфанда. Если кто-то думает, что мы пишем быстро и с чатом гопоты, то нет. И да, да, длинные тире мы ставим сами! Но читатели не представляют, сколько остается за кадром. Как у Маяковского: «Изводишь единого слова ради тысячи тонн словесной руды». Очень сомневались, когда готовили пост про похождения Ивана Позднякова, и выбирали, что же лучше использовать 🍆 или 🍌. По секрету, еще у нас остался нюдс другого преподавателя — не спрашивайте, откуда.

© Mr. X, анонимный маэстро текстов и главный редактор

Два месяца осени пролетели в режиме «как не свалиться в хандру, всё успеть и оставить время для приятных моментов»🍁 Работа в Бластим кипит без остановки. А, когда ты еще и мама, это получается целый марафон. Утро начинается не с кофе, а с капризов перед детским садом. Общение с партнерами и коллегами часто происходит на ходу или параллельно с кормлением ребенка. Коллеги уже привыкли, если на созвонах что-то бухает и бахает на фоне 😄 Но эта осень всё равно прекрасна! Я таки выкроила время пересмотреть «Сумерки» и выпить глинтвейна. А еще мы с Катей из Бластим сходили на Европейский день языков. Учиться — это наш конек💪

© Даша, чудесный человек, благодаря которому вы скорее всего узнали про нас и не только Что ж, друзья, всем отличных выходных! Искренне ваш, Бластим

✈️ Вещаем про стажировки и летние школы с Викторией Коржовой Принимают ли за границей студентов из РФ? Сколько нужно денюжек и какой уровень English сгодится? Что такое индустриальные стажировки, стажировки не для студентов? Как выиграть гранты? И в конечном счете — к чему это всё???!!! Разбираемся и отвечаем на все вопросы прямо сейчас 🔗 Подключиться: clck.ru/3Q4Fza В конце встречи будет часть с ответами на вопросами. 💌 Всем участникам Виктория подарит табличку с летними школами

🎶 🎶

Кто мечтает быть учёным — Очень смелый, видно, тот. Потому что только смелый Сам полезет в этот код. Потому что только смелый — Без статей и без надежд, С резюме и CV белым Подаётся за рубеж. Потому что только смелый — Без билета и шенгена, Отправляется в Женеву Изучать поломку гена. Но сегодня каждый скажет, Что и он станет стажёром, Потому что сегодня будет Встреча с Викою Коржовой.

«Ну что, полетим на стажировку?» ✈️ Отправление уже сегодня в 19:00 — clck.ru/3Q4Fza

Мы очень ценим всех партнеров Бластим, которые помогают ученым прокладывать карьерный путь ↗️ Рады поделиться новостью: Сколковский институт науки и технологий доверил нам менторство своих выпускников! Команда Сколтеха обратилась с запросом помочь молодым исследователям понять, как использовать потенциал по максимуму. Специально для них мы обновили курс «Карьера в науке и не только». Например, мы добавили живые встречи и репетиции собеседований с представителями реальных компаний. Некоторые выпускники уже прошли курс и рассказывают, что по-новому взглянули на свои возможности и наметили дальнейшие шаги. А теперь всё это (и ещё немного инноваций 😏) доступно в новой версии курса для всех. Подробности: clck.ru/3Q2dVy 💬 Если остались вопросы, просто напишите нам: @varvara_blastim Мы невероятно гордимся доверием Сколтеха и восхищаемся их заботой о будущем своих студентов ❤️

🎃 Не дайте стажировке превратиться в тыкву «Когда пора начинать искать стажировку? Куда податься? Как попасть?» — эти вопросы звучат среди наших подписчиков и участников курсов чаще всего. Про такие возможности всегда стоит думать заранее… хотя, конечно, вспоминается о них в последний момент. Пока ваши шансы не стали призрачными, предлагаем начать уже в этот четверг 👻 30 октября в 19:00 освободите время для вебинара с невероятной Викторией Коржовой — человеком, который знает о карьерных траекториях в науке и биотехе всё (и даже чуть больше): • PhD по нейронаукам (LMU Munich) • 700+ часов карьерных консультаций • Автор курсов для исследователей • Соосновательница программы научного менторства 😦 О чем поговорим: • Почему стажировка — это не просто «галочка» в резюме • Какие бывают форматы: от российских до зарубежных • Где искать и как не утонуть в потоке программ • Что подготовить заранее • Как провести стажировку с максимальной пользой • «Живые» истории Виктории о том, как всё бывает на самом деле Пишите свои вопросы в комментариях к посту ⤵️, чтобы получить ответ во время встречи. 🔗Ссылка для регистрации: clck.ru/3PzuFo Готовьте костюм выгоревшего аспиранта, наливайте себе тыквенный латте и подключайтесь к очередной уютной встрече от Бластим 👻

🚨 Осталось всего 2 дня до старта курса «Python для анализа данных в науке» Если вы работаете в науке, то наверняка знаете про: • тысячи строк в Excel • бесконечные Ctrl C / Ctrl V • ощущение, что за цифрами скрывается что-то важное, но не хватает скиллов «достать» На курсе «Python для анализа данных в науке» вы узнаете, как работать быстрее, точнее и эффективнее. И это НЕ про переход в IT и НЕ ещё один «питон для начинающих». Наша программа адаптирована исследователями для исследователей и включает только самое нужное и актуальное. На каждом потоке мы узнаем всё новые мотивации участников. Но их объединяет одно: они устали ждать, пока лаборатория «оцифруется сама» или пока кто-то другой проанализирует их данные. Эта энергия вдохновляет и нас к постоянному обновлению и улучшению программы ❤️

Главные цели участников 💡 • усилить конкурентоспособность исследований на международном уровне • научиться досконально анализировать результаты экспериментов • получить навык программирования, необходимый для стажировок в биотех-компаниях • объединить биологическую экспертизу с современными инструментами аналитики • работать с большими объемами данных • перестать тратить время на поиск решений и уверенно применять нужные методы • заложить крепкий фундамент для более продвинутого использования Python

Что вас ждет на курсе: • Максимум практики • От основ до ключевых библиотек — не ради синтаксиса, а ради сути • Обучение в комфортном темпе без перегруза, но при этом информативное • Анализ и визуализация ваших собственных данных • Поддержка от преподавателя и ассистентов, которые тоже из науки Перестать бояться кода и взглянуть на свою работу глобальнее: clck.ru/3PxxGp И пусть ваш следующий проект будет таким, где всё значимое найдено ✨

С чего начинается кодинг 👶 Пожалуй, самый сложный этап для новичков, на котором многие спотыкаются, — это установка нужного ПО для комфортного написания кода. Преподаватель Александр Ильин рекомендует Jupyter. 🪐 Jupyter — веб-инструмент для интерактивной разработки, ставший стандартом для научных вычислений, анализа данных, машинного обучения, подготовки отчетов и даже книг. Настоящий лабораторный журнал ученого-программиста. Код пишут в ячейках, запускают их по отдельности, в произвольном порядке и сразу получают результат. Код в документе легко комбинируется с текстом, формулами, графиками, таблицами и другими выходными данными. Экспортировать ноутбук можно в формате PDF или HTML. В юпитере существуют магические команды (начинаются с % или !), с помощью которых можно взаимодействовать с операционной системой, замерять время исполнения ячейки или писать целые bash-скрипты 💫 Проект Jupyter отпочковался от IPython (интерактивный питон) в 2014 году. Название не планета или бог-громовержец, а аббревиатура от Julia, Python and R. Но оно вводит в заблуждение: на деле поддерживается не три, а около 40 языков! Jupyter запускается локально на вашем компьютере (или удаленном сервере). ☁️ Аналог Jupyter, не требующий установки и долгих настроек, — облачный сервис Google Colab, появившийся в 2017 году. Колаб поддерживает почти весь функционал юпитера, но код выполняется на серверах Google. Это самый простой способ стартануть: нужен только Google-аккаунт. Из минусов: без интернета не работает, а свои файлы приходится загружать на Google Drive, так как они пропадают после завершения сессии. Зато Colab-блокноты удобнее для совместной работы с коллегами и расшаривания. Что еще стоит знать?

💲 С лета этого года всем пользователям Colab бесплатно доступен терминал 🤖 В Colab подключен ИИ-ассистент Gemini, который генерирует код по текстовому промту ⏰ Google предоставляет часы GPU и TPU для машинного обучения 📎 Хороший тон в науке — к новым тулам и статьям прикладывать колаб-тетрадки с примерами. Как, допустим, делали для AlphaFold или AlphaGenome

Быть колабистом здорово, но по мере взросления захочется перейти на продвинутую среду разработки (IDE). К тому же на случай, если Google решит ограничить доступ юзеров из России, рекомендуем всё-таки поставить юпитер (или что-то круче), а ваши ноутбуки на диске (если они есть) — сохранить себе в виде файлов с расширением.ipynb ↗️ Посмотреть инструкцию по Jupyter, а также узнать магические команды можно в демоверсии курса по Python Бластим: clck.ru/3Pxfyk 👩‍💻 #выходные_у_бластим

Кнутом и пряником — дрессируем своего питона От беллетристики до монументальных трактатов — подготовили для вас подборку книг по программированию на Python и алгоритмам. 📖 Кристиан Майер — Однострочники Python ≈ 200+ стр.

Майер — питонист с PhD в computer science и основатель платформы Finxter. Книга показывает, как решать самые разные задачи буквально (!) одной строчкой кода: алгоритмы, регулярки, data science и машинное обучение. Полезна тем, кто хочет писать лаконично.

📖 Адитья Бхаргава — Грокаем алгоритмы ≈ 300 стр.

Бхаргава — программист, блогер и художник. Книга увлекательно на картинках объясняет сложные алгоритмические вещи. Идеально подходит для непрогеров.

📖 Дэн Бадер — Python Tricks ≈ 300 стр.

Бадер — разработчик, автор блога Real Python. Книга не учебник для новичков, а собрание трюков и лайфхаков, которые делают код изящным и питоническим. Менеджеры контекста, assert, декораторы, генераторы и т.д. — каждая глава описывает один тонкий момент и поясняет его.

📖 Эрик Мэтиз — Python Crash Course ≈ 550 стр.

Бестселлер по Python для начинающих. Первая часть знакомит с базовыми концепциями и синтаксисом, а вторая рассматривает три проекта (видеоигра про нашествие инопланетян, датавиз с помощью Matplotlib и работа с API, веб-приложение на Django). Отлично для старта или повторения.

📖 Уэс МакКинни — Python и анализ данных ≈ 600 стр.

МакКинни — создатель pandas, авторитет в анализе данных. В книге пошагово объясняет работу с pandas, NumPy и Jupyter, приводит реальные кейсы манипулирования табличками. Кстати, питонист МакКинни работал в компании Posit (бывшая 🖥 Studio): это показывает, что язык программирования не имеет принципиального значения!

📖 Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Стайн — Алгоритмы: построение и анализ (CLRS) ≈ 1 300 стр.

Книга по алгоритмам и структурам данных от издательства MIT Press. Лейзерсон и Кормен — исследователи в области параллельных вычислений, Ривест — криптограф и соавтор системы RSA, Стайн — спец в анализе алгоритмов. К книге можно обращаться как к справочному пособию. Представлен псевдокод и текстовое описание алгоритмов.

📖 Марк Лутц — Изучаем Python ≈ 1 600 стр.

Лутц — опытный программист и один из первых преподавателей Python. Книга основана на материалах его учебных курсов. Это энциклопедия питона, где всё от базовых конструкций языка до обработки исключений, работы с модулями и ООП разбирается дотошным образом. Если зайдет, принимайтесь за продолжение от Лутца — «Программирование на Python».

📖 Дональд Кнут — Искусство программирования ≈ 3 000+ стр.

Кнут — гениальный информатик, создатель системы компьютерной верстки ΤеΧ, профессор Стэнфорда, лауреат премии Тьюринга. Его серия книг — «Библия программистов», эпический труд с подробным разбором математической подноготной и эффективности разных алгоритмов. В конце глав — упражнения. 87-летний гуру до сих пор в процессе написания следующих серий (запланировано семь томов, опубликовано — четыре). Можно скоротать не один век вечер в обнимку с «Дональдом».

🧑‍💻 А если перспектива штудировать увесистые талмуды не внушает оптимизма, то научиться кодить можно быстрее — с Ильиным, а книжками потом приумножать знания: agency.blastim.ru/pythonfordatascience #бластим_подборка

💵 Economy. Just economy. Ну, иконами так иконами! Уже сегодня в 19:00 мск на вебинаре приглашенный эксперт Екатерина Титова выведет рынок биотеха на чистую воду — нас ожидают самые горячие инсайды 🔥 А поможет ей в этом прекрасная Александра из Бластим, которая расскажет, как (спойлер: тяжело!) команда делала обзор зарплат 2025. ↗️ Ждем всех: clck.ru/3PubD5 ↗️ Ждем всех: clck.ru/3PubD5 ↗️ Ждем всех: clck.ru/3PubD5 Как меняется спрос на специалистов? Устроиться в международную компанию с российским дипломом — это реально? Влияет ли пол, возраст и наличие степени на уровень зп? Как выиграть от бурного процесса слияния биотеха и AI? Приходите узнать правду и задать свои вопросы ✝️

🌐 Жизнь меняется быстрее, чем пишется диссертация Искусственный интеллект освобождает нас от рутины и меняет целые профессии. Привычные карьерные траектории из «Жизни замечательных людей» перекраиваются прямо у нас на глазах. Кажется, что вокруг все пробуют новое, а ты стоишь на месте? Сегодня быть только исследователем как будто недостаточно. Хочется попробовать себя и в индустрии, и в инновациях, а, может быть, и в собственном стартапе. Раньше бы сказали, что такие метания про неуверенность и страх выбора. Но в наших реалиях это уже про желание раскрыть все стороны своего потенциала. И всё же, что делать, если ты знаешь, что можешь больше, но рынок будто не слышит? Мир развивается и Бластим вместе с ним Встречайте наш обновленный курс «Карьера в науке 2.0», который поможет поверить в себя, выйти за пределы своей лаборатории и уверенно построить карьеру в науке или индустрии. Теперь вас ждет целая экосистема развития: 💬 Ваш личный карьерный ИИ-агент Анализирует ваш профессиональный опыт, помогает адаптировать его под требования вакансий и создает итоговую версию резюме. 💬 Живые встречи и обратная связь Групповая работа поможет задать темп и дойти до результата. Вы отточите навыки самопрезентаиции, а mock-интервью с представителями реальных компаний позволит получить реальный опыт и честный фидбэк. Курс доступен в трех тарифных вариантах под разные цели и темп: от самостоятельного прохождения до полного сопровождения. Но во всех вариантах сохраняется системный подход команды экспертов по цене ниже отдельных личных консультаций ❗️ 🔗 Подробности и истории наших выпускников: clck.ru/3PtLbA Тратить время на «разберемся по ходу» — роскошь, которую уже никто не может себе позволить. А хороший план — это 50% успеха и путь к работе, которая приносит удовольствие, а не седые волосы.

🐉 Аспирантура в Гонконге у Петра Лидского — старение, иммунология, инфекции   В новую лабораторию в Городском Университете Гонконга (City University of Hong Kong) требуются аспиранты. Лаборатория работает на стыке геронтологии, эволюционной биологии, вирусологии и иммунологии. Проекты очень амбициозные, ведь идея Петра Лидского и его коллег в том, что старение — программа, эволюционировавшая для того, чтобы ограничивать эпидемии инфекционных болезней. Тем самым получается, иммунная система — ключевой игрок в старении. В лабе сейчас разрабатываются два направления, связанных друг с другом общей идеологией: 1️⃣ Вирусология в клеточных культурах и в мышах. Предстоит изучать взаимодействия между вирусами и сенесцентными клетками. Биологическая роль сенесцентных клеток до конца не выяснена, и в лаборатории разрабатывается модель, согласно которой они эволюционировали как часть врожденного иммунитета для защиты от вирусов. 2️⃣ Математическое моделирование. Объяснить экологию и эволюцию старения при помощи эпидемиологических моделей. Вот статьи, разъясняющие концепцию: doi.org/10.1016/j.tree.2022.08.003 doi.org/10.1073/pnas.1920988117 📗 Книжка: https://www.piter.com/collection/new/product/starenie-pochemu-evolyutsiya-ubivaet Ссылки на презентации и интервью:

📌 https://youtu.be/tm5RyYKYzPo?si=RgEbOMCwGM4-Mpt8 📌 https://youtu.be/9AqPqr8sMxI?si=sre0L8rgf-OHDmwR 📌 https://youtu.be/q29OU6EzhGM?si=tswwe3fM0iblX_4y 📌 https://youtu.be/Er9KXmc2vbY?si=CejyYewNYFsz7h9m 📌 https://youtu.be/68wGb_ndKT8?si=wiCc9oh0fe-wSnsU

  Требования: • научный энтузиазм, здоровое желание впахивать и делать международную научную карьеру • хорошие оценки • хороший английский Желательно: • наличие публикаций • опыт работы • диплом хорошего университета (в списке топ-10 в РФ с точки зрения любого рейтингового агентства) Лучшим соискателям будет предложено податься на престижную гонконгскую аспирантуру: https://cerg1.ugc.edu.hk/hkpfs/index.html   💰 Зарплата: 16000 HKD = 2000 USD 28000 HKD = 3600 USD (если выиграете стипендию) ↗️ Откликнуться на сайте: https://blastim.ru/job/6356/ #бластим_рекомендует #бластим_вакансии

💰 Карьера и зарплаты в науке и биотехе — тренды 2025 [онлайн-встреча на животрепещущую тему в эту пятницу] Недавно мы выпустили обзор зарплат в биотехе. Но какие процессы скрываются за цифрами и графиками? Что мешает кандидатам получать хорошие офферы? Где острый дефицит специалистов? Почему кто-то зарабатывает вдвое больше, а работает в два раза меньше? Оживить сухую статистику, подсветить незримые тренды, поделиться инсайтами могут только профессионалы, которые давно варятся в теме. 24 октября 19:00 мск Бластим приглашает ученых, аспирантов, студентов и всех желающих на открытый вебинар с Екатериной Титовой — просканировать рынок с точки зрения HR. Что обсудим:

• что нас удивило и обеспокоило, когда мы делали обзор 2025 • динамика зарплат за последние годы, разница между регионами и отраслями • факторы, влияющие на уровень дохода: опыт, софт-скиллс или степень? • почему hh больше не работает? • тенденции рынка и новые ниши в эпоху ИИ • ответы на вопросы

Если вы в прострации и не понимаете, сколько стоят ваши навыки, но осознаете, что необходимы карьерные изменения — не пропустите. ↗️ Зарегистрироваться на вебинар Каждый участник получит чек-лист «Как составить идеальное CV»

Если бы прошел игру «День биоинформатика» Представь, ты ведьмак биоинформатик Геральт Александр из Ривии Питера и однажды просыпаешься без памяти о питоническом синтаксисе. Когда-то ты в совершенстве владел языком драконов, но теперь в голове остались лишь смутные обрывки — таинственный иероглиф def, ветви судьбы if-elif и священное правило четырех пробелов для отступов. 🧙‍♂️ Тебе нужно восстановить свои навыки, выполняя опасные задания — взвесить молекулы для алхимиков, расшифровать, какой белок хранит свиток ДНКи, и даже залезть в разверзшуюся твердь метагеномики. Сможешь выстоять, пройти 3 уровня и не вызвать фатальное исключение? 💥 Испытай свои силы в квесте «День биоинформатика»: t.me/BlastimPythonQuestBot?start=246745 и играючи повтори базовый синтаксис питона, библиотеки Pandas, Biopython и набери очки здоровья перед перед главным походом — курсом по Python. P.S. Радостные вести для геймеров: наш лектор Александр Ильин тоже любит компьютерные игры и учит кодить на примерах из них. Хотите объяснение принципа наследования в ООП на размножающихся дракончиках 🐲?

👍 Курс по Python, который подстраивается под вас «Python для анализа данных в науке» собирает участников с разным уровнем подготовки. Некоторые уже писали скрипты, а для кого-то Jupyter выглядит как планета с ошибкой в названии. Каждый продвигается в своем темпе, но все чувствуют себя комфортно. Мы специально выстроили обучение так, чтобы: • кто только начинает — не терялся и не чувствовал давления • кто уже что-то умеет — не скучал и находил для себя массу нового и полезного Преподаватель Александр Ильин и команда технических ассистентов ведут вас почти за руку в мир Python не только на лекциях. Они помогают разбирать домашние задания и проекты, созваниваются лично, объясняют ошибки и поддерживают на каждом этапе. Фактически становятся персональными репетиторами. При этом сохраняются все плюсы группового формата: • поддержка и мотивация от единомышленников • обмен опытом с коллегами • возможность выйти из «информационного пузыря» и завести полезные знакомства А все занятия остаются с вами и после окончания курса: можно пересматривать уроки, освежать знания и быть уверенным, что ничего не упустили. Каждый профессионал когда-то начинал с нуля. Главное, сделать первый шаг, а дальше мы вас подхватим. Python — совсем не страшно. Гораздо страшнее упустить проект мечты из-за нехватки базового навыка. ⚠️ Сегодня ещё можно записаться по цене до повышения. Подробности и регистрация здесь: clck.ru/3PoqDg

🤩…

Добро пожаловать в Python Library 

Прямо сейчас Александр Ильин рассказывает и показывает, как пользоваться библиотеками в Python и настраивать окружение! ❤️ Но самое ценное — ответы на практические вопросы участников. Заходите на вебинар и пишите вопросы в чат — никого не оставим без внимания: 🔗 Подключиться Бонусом все участники получат гайд «Как выкачивать статьи из Pubmed» 💊

Доверяй и не проверяй: вайб-кодинг В феврале этого года с твита Андрея Карпатого зародился термин вайб-кодинг (ВК), и вот уже весь 2025 проходит под его знаком. ВК — это когда ты полностью доверяешь LLM (к примеру, ChatGPT, GitHub Copilot или CursorAI) написание программы. Текстовыми или голосовыми промтами ты излагаешь свою идею, нейросеть кодит, ты принимаешь, запускаешь, если ошибка — просишь пофиксить, снова запускаешь и т.д. Никакого код-ревью! ВК делает программирование доступным всем и, возможно, даже заменит опытных айтишников. Но так ли хорош ВК, как кажется на первый взгляд?

⚠️ Warning: обычно те, кто раздают советы, уже умеют программировать и отнюдь не на уровне junior. Скажем, Андрей Карпатый — очень прошаренный разработчик, сооснователь OpenAI и экс-руководитель проекта автопилота Tesla, автор крутого блога по нейросетям. Ему никакие LLM не нужны: он вайб-кодит по фану. Новичкам не стоит примерять рекомендации таких гуру сразу на себя

Итак, какие подводные камни ВК? 🧌 Непредсказуемость: генеративный ИИ до сих пор может ошибаться в самых простых вещах: чат-боты плохо считают (2010 год был 15 лет назад? ИИ: нет), и в программировании делают ошибки. Результаты нейросети носят вероятностный характер: на один и тот же инпут, может быть получен разный аутпут. Компьютерные программы, наоборот, должны вести себя однозначно. ⌛️ Псевдоэкономия времени: вайб-код — это черный ящик, его трудно интерпретировать и, соответственно, исправить руками, а отладка с помощью нейросети не так проста. Когда вы просите LLM устранить ошибку в коде, вы можете столкнуться с непониманием: играет роль и двусмысленность, зашитая в человеческом языке, на котором пишутся промты. В результате нужно просить внести правки снова и снова. Процесс может затянуться и свести на нет заявленную скорость. 🧠 Шаблонность: ИИ хорошо справится с небольшими кусками кода для типовых задач. Но когда нужны креативные решения, инновации и тонкая чуйка — тут ИИ слаб. 📏 Ограничение размера контекстного окна: если перебрать с числом токенов, модель может остановиться на полпути генерации кода. 📜 Устаревшая документация и синтаксис: ИИ может не знать про апдейты библиотек, фреймворков (например, недавно вышел настоящий пи-тон 3.14) и использовать deprecated функции (нежелательные и замененные на новые в свежих версиях), а также не учитывать зависимости. 🌀 Галлюцинации: ИИ может ссылаться на неопределенные переменные или функции, написать красивые, но совершенно излишние фрагменты кода, обратиться к ненастоящим или даже вредоносным пакетам. 🐢 Неоптимальные решения: нейросети не озабочены вопросами производительности и эффективности алгоритмов. 🔒 Неполные знания: LLM тренировались на публичном коде с GitHub и подобных хранилищ, без доступа к корпоративному закрытому коду, отсюда — незнание узких областей и непонимание контекста и специфики вашего проекта/домена. 🧩 Трудности интеграции: вайб-код часто пишется несвязанными блоками без соблюдения code style и практик разработки ПО, так что отдельные куски потом невозможно объединить в единое целое. 🥷 Безопасность: нейросети обучались в том числе на коде с уязвимостями и могут их воспроизводить, что чревато утечкой конфиденциальных данных. ⚖️ Этика: кто будет отвечать за работу сгенеренного кода, если он приведет к опасной ошибке, допустим, удалит базу данных?

TL;DR: вайб-кодинг позволяет получить сносный одноразовый код для быстрой проверки идеи, но несет риски для серьезных долгосрочных проектов. Лучше использовать ИИ как друга-сеньора и кодить собственноручно. Так что без знания хотя бы одного языка программирования пока не обойдешься🙁

👉 Поэтому ждем вас завтра на вебинаре по Python в 12:00 мск, чтобы не умереть за вайб-дебаггингом #бластим_технологии

from ilyin import wisdom — разбираемся в библиотеках Python с Александром Ильиным 📣 Вы уже слышали про списки и векторы, прошли курсы по основам Python, открывали Google Colab и даже писали import something... Но как всё это прикрутить к реальным данным — особенно если они с приставкой bio — остается загадкой? 🐍 Если с уровня «А1» на змеином языке никак не сдвинуться, то пора по библиотекам! Зовем всех на бесплатный вебинар: «Как выбрать нужную библиотеку в Python под задачу? С чего начать работу с библиотекой?» Когда? Эта суббота, 18 октября, в 12:00 мск Вместе с матерым преподавателем Александром Ильиным: • разберетесь, зачем вообще нужны библиотеки и где их искать • научитесь устанавливать и импортировать их без страха ошибок • узнаете, какие пакеты помогают работать с биологическими данными • подберете решения под конкретные задачи и быстро проверите их в Jupyter Во время встречи можно задавать вопросы вживую. Александр разберет ваш кейс и подскажет, с чего начать 💬 А еще в конце вебинара вы получите подборку must-have библиотек и рекомендации для прокачки навыка, который значительно расширит ваши карьерные возможности. «Читательский билет» в мир Python-библиотек здесь: clck.ru/3PkJZZ 🔗

📰 Мы на «Индустриальном дне» в Сколтехе Part one Докладываем с полей: сегодня с самого утра и до вечера команда Бластим под руководством прекрасной Александры общалась со студентами, учеными и представителями индустрии. Спасибо всем, кто делился с нами эмоциями от пройденных курсов и радостью от подарков! 💎 Но самое завораживающее и волнующее сердца каждого биотеховца — зарплаты. Поэтому Александра представила «Обзор рынка 2025» Друзья, ждем встречи с вами на других конференциях, а пока всем доброй ночи 💤