Бластим: курсы и работа в биотехе

🗺Статистика по навигатору: куда приводят карты выбора статистических методов? Коллеги, 6 марта в 18:30 мск приглашаем на экспериментальный вебинар по теме, которая у многих вызывает тревогу. Речь о тех самых ветвящихся схемах, обещающих привести к правильному выбору статистического теста для проверки гипотез. Для одних они служат опорой и помогают навести порядок в голове на старте изучения анализа данных. Для других — это риск чрезмерного упрощения и иллюзия понимания там, где всё намного сложнее. Елена Убогоева и Елена Рыбина, преподаватели курса «Статистика, R и анализ данных», займут противоположные позиции и разберут аргументы «за» и «против» использования таких карт. Вместе мы проследим логику рассуждений и обсудим все скрытые нюансы. Заодно задумаемся о культуре профессиональной дискуссии. Слишком часто обсуждения скатываются к переходу на личности, подмене тезисов, вырыванию аргументов из контекста и апелляциям к авторитету вместо того, чтобы искать смысл. Мы же хотим использовать спор как способ приблизиться к пониманию. Присоединяйтесь к прямому эфиру с возможностью активного участия! 🔗 Будет живо, остро и обязательно полезно: ссылка

⭐️ Мечты сбываются: оглашены имена победителей конкурса «БИОмечтатели» В среду на торжественном эфире завершился конкурс БИОмечтателей, названы имена победителей, чьи идеи нас зацепили. Сегодня мы хотим поделиться со всеми, как это было. Сначала немного цифр: больше половины участников — студенты и аспиранты, 40% — действующие ученые, а еще среди авторов заявок оказались фаундеры стартапов и практикующие врачи. Гендерный баланс — практически 50/50. Каждую заявку оценивали по четырем критериям: ➤ значимость для биологии (вес 0,3); ➤ потенциал реализации (0,25); ➤ ясность формулировки (0,2); ➤ качество научного обоснования (0,15); ➤ профессиональная связь автора с темой (0,1).

Шкала — от 1 до 10 баллов по каждому критерию. А еще мы привлекли в качестве одного из экспертов ИИ-модель «Эра» — это наш первый опыт с LLM-as-a-Judge

Итак, тройка лидеров: 🥇 1 место, номинация «Мечта» Сергей Фролов — экспериментально реализовать «догенетическую» дарвиновскую эволюцию в активных коацерватных каплях без нуклеиновых кислот. 🥈 2 место, номинация «Близко к реализации» Павел Леонов — разработка бесклеточных систем синтеза (CFPS, сокр. от cell-free protein synthesis) для промышленного производства рекомбинантных белков. 🥉 3 место, номинация «Масштабные изменения» Илья Сидоров — разработка и внедрение BioCrust Scaffolds — искусственных биологических почвенных корок на основе сообществ модифицированных цианобактерий, лишайников и мхов. Обязательно прочтите карточки к этому посту, в них мы раскрыли подробнее суть задач победителей Спасибо каждому, кто решился отправить свою мечту. Это требует смелости, не меньшей, чем делать науку. Конкурс — всё, но мечты — нет. До встречи!

🌼 Друзья, с первым днем весны! В это чудесное воскресенье сердца нашей команды делятся отзывами участников курса «Статистика, R и анализ данных» осеннего потока 2025 года 🌸🌸🌸 Для всех нас это был новый опыт: впервые обучение шло онлайн 2 месяца масштабной программой и проектами Что ж, товарищи, не будем затягивать и рассказывать про курс — лучше нас это сделали участники, чьи впечатления и мысли озвучила, как всегда прекрасная, Александра из Бластим 💞 и котейка 🐱 Заваривайте чего-нибудь крепкого, берите маленьких пушистиков на ручки, и это рубрика #бластим_распаковка 🎉

Цифровой детокс на Белом море Мечтаете попасть на Беломорскую биологическую станцию МГУ, но не знаете как? Присоединяйтесь к коллективу котлопункта на летний сезон 2026 (июнь–сентябрь), пока есть места 🍴 Что вас ждет: прогулки в уникальном природном заказнике, дружный коллектив, труд на свежем воздухе, купание в озере/море, грибы-ягоды, рыбалка, баня, полярный день в июне и северное сияние в сентябре. Желательно приезжать на месяц или больше. Можно без опыта. ❗️Обращаем внимание: работа физически тяжелая и технически опасная ❗️ ➡️ Подробнее об условиях и отклике читайте во вк: ссылка ✉️ Заявки и вопросы присылайте ТОЛЬКО на почту gaydukova@wsbs-msu.ru Эксклюзивный комментарий о ББС Александры из Бластим:

🌊 Что такое биостанция МГУ на Белом море? Это место, знакомое каждому выпускнику биофака, ФББ и кафедры биофизики физфака (наверняка кого-то еще). И мы так тепло отзываемся о ББС, потому что есть студенческая жизнь ДО станции и ПОСЛЕ. До поездки ты: не общаешься особо с одногруппниками, не чувствуешь себя настоящим биологом, и вообще не понимаешь, зачем это нужно жить без адекватных условий цивилизации (там баня раз в неделю, если повезет). А после того, как ты прожил там около месяца со своей группой, жизнь круто меняется. Ты невероятно сближаешься в этих условиях со своими одногруппниками. Вы каждый день можете (вынуждены!) гулять по берегу Белого моря, искать и определять каких-то беспозвоночных. А еще ты весь день только и думаешь о том, что будет на завтрак, обед и ужин 🥄 Ты готов съесть вообще всё, что тебе приготовит, поэтому повара там это ключевые люди. Каждый вечер ты встречаешь эти неимоверной красоты закаты, а потом вместе с работниками кухни вы собираетесь на костер, тепло общаетесь, рассказываете истории, поете песни под гитару. В основном «кухня» этим всем и заведует: они дирижеры всего, что происходит на биостанции 🎸 🏕 Важно, чтобы человек был любителем походной романтики. Но, пожалуй, даже самые аккуратисты, которые привыкли к городскому комфорту, всё равно там преображаются и принимают жизнь без цивилизации. Там становишься настоящим человеком. Биостанция настолько сближает, что у меня одни из лучших друзей именно с биостанции. Вита с Юрой тоже сдружились на Белом море (видео) 🛶 Мы решили поделиться объявлением, потому что это замечательная возможность побывать на биостанции, не будучи «МГУшником». Ведь там очень строгий отбор, туда студентов просто так не пускают.

#бластим_рекомендует

После бакалавриата все делают шаг. Вопрос — осознанный или случайный? Можно пойти работать и разбираться на ходу. Можно ещё год сомневаться. А можно понять, куда реально стоит шагнуть. На Дне программы магистратуры «Индустриальная биотехнология» коллеги из ALMET TECH ITMO покажут, как обучение может сразу стать стартом карьеры, а не паузой между дипломами. Это программа, которая готовит специалистов для реальной индустрии: здесь учат разрабатывать биотехнологические решения и внедрять их в бизнес — от нефтегазовой отрасли и переработки отходов до пищевых технологий и создания ферментов. Во время обучения студенты работают с данными и осваивают инструменты искусственного интеллекта для решения прикладных задач. 📁 10 марта | 17:00 ▶️ онлайн и офлайн (универсальный зал ВШН) 🌐 Регистрация

В эфире разберем: — как строится понятный карьерный трек в индустриальном биотехе — как студенты работают над реальными проектами крупной компании-партнёра — какие возможности дают современные лаборатории и оборудование — как можно развивать свои идеи, получать стипендию и поддержку — и как выглядит программа глазами студентов разных курсов

Живой разговор с руководителем программы, студентами и приёмной комиссией + ответы на ваши вопросы прямо в эфире. 🔝 Участники бонусом получат доступ к курсу PREMASTERS: Введение в биотех. Зарегистрируйтесь, чтобы сделать следующий шаг осознанно!

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤 Друзья, а вы тоже любили играть в лего в детстве? ❤️ — было дело) В наши взрослые годы снова выпала возможность поиграть в конструктор — только теперь, чтобы собирать умных помощников без единой строчки кода 😎 Ведь ИИ уже давно не ограничен амплуа болтливого собеседника. Теперь искусственный интеллект может выступать как коворкер, который действует автономно, выбирает инструменты и делает работу. Это ИИ-агент. На курсе «ИИ в научной работе» мы учим продвинутым способам создания таких агентов, например, с помощью Responses API. Но если кажется, ой всё это слоооооожно, и хочется только пощупать no-code разработку, то у нас есть бесплатный мини-курс по созданию умного Telegram-бота от преподавателя Дмитрия Безжовчего. Время прохождения: ~2-3 часа Программа:

Видеоурок 🔤 Что такое ИИ-агент? Видеоурок 🔤 Начало сборки ИИ-агента в n8n Видеоурок 🔤и 🔤 Настройка Telegram-бота и настройке AI блока Видеоурок 🔤 Использование ChatGPT для нашего Telegram-бота Видеоурок 🔤 Тестирование ИИ-агента Видеоурок 🔤 Community nodes и шаблоны

🧠 Подробности и ссылка на личный кабинет: тык 🔤Обновленный курс по внедрению ИИ в научную работу 🔤

Вторая четверть XXI века. Мы редактируем геномы, обучаем нейросети, выращиваем органоиды на 3D-принтерах... И проигрываем инфекциям. Сепсис всё еще одна из главных причин смертности в мире. От него погибали и погибают короли и учителя, официанты и гениальные ученые. Проблема не столько в бактерии, сколько в том, что эндотоксин, молекула из клеточной стенки стенки грамотрицательных бактерий, нажимает кнопку тревоги. Дальше всё развивается как плохой трейлер к фильму-катастрофе: цитокиновый шторм, полиорганная недостаточность, септический шок. Иммунитет хотел как лучше, а получилось… очень активно. Лекарства от сепсиса нет: нужно лечить исходную инфекцию, и поддерживать организм в его нелегкой борьбе. И вот тут на сцене появляется гемосорбция 💊 Метод, при котором кровь пациента пропускают через специальный пористый сорбент, задерживающий сразу и причину, и следствие: и эндотоксин, и цитокины. Они застревают в порах сорбента, а остальное возвращается пациенту. Компания Эфферон — редкий пример того, как научный стартап с «перспективной разработкой» стал критически необходимой частью реанимации. То, что когда-то зарождалось в лабе как смелая идея, теперь спасает жизни людей, включая совсем маленьких новорожденных детей. И это, честно говоря, одна из самых захватывающих траекторий, которые вообще бывают: R&D → производство → клиника → спасенные жизни. 🔬 Кому особенно стоит присмотреться: • анестезиологам-реаниматологам, так как это инструмент для самых тяжелых пациентов • молодым врачам, которые хотят понимать, куда движется медицина • специалистам по медзакупкам, ведь рынок высоких медицинских технологий меняется быстрее, чем кажется • тем, кто перешли из науки в бизнес или только начинают об этом думать • и вообще всем, кому интересно, как из R&D вырастает полноценная технологическая компания Путь «от лабы к рынку» — это всегда интересная, драматичная и эмоциональная история. Особенно, когда дело касается спасения жизней. Подписывайтесь 🔗 #бластим_рекомендует сердечно ❤️

Если звезды зажигают, значит, это кому-нибудь нужно: почему студенты разных программ Blastim идут еще и на курс по ИИ? Коллабораторы прислали тяжелую таблицу — нужно разобраться в данных. Вы прекрасно умеете писать код, но это займет много часов. Или: вы готовите научные иллюстрации для презентации, но рисовать их в BioRender утомительно. Как делать дела быстрее и не получать результаты, словно в меме про робота-хирурга, который вырезал аппендицит не с той стороны? Именно об этом всегда был курс «ИИ в научной работе», которому этой весной исполняется уже два года. Мы говорим о широких возможностях LLM, но и честно подсвечиваем ограничения. Пройдя занятия, вы осознаете, что до этого видели лишь верхушку AIсберга. Этот курс — чтобы ChatGPT не выдавал чепуху, чтобы ваш ИИ-агент не перевел все деньги с карты попрошайкам, чтобы вы отправили научнику сгенеренный отчет, зная, что там всё верно. Чему вы сможете научиться у нас (это неполный перечень):

🐯 дружить с целым зоопарком полезных сервисов с приставкой «AI» и выжимать максимум даже из open source моделей и бесплатных версий без подписок ✍️ проводить глубокий поиск статей и эффективно экстрагировать инфу из сотен текстовых документов 🇬🇧 делать машинное обучение без программирования прямо в табличках. И зубрить английский с ИИ-ассистентами вместо дорогих репетиторов 💻 вайб-кодить: писать парсеры для новых форматов файлов за минуты и экономить время на бесконечном рытье в документации 😎 строить собственных агентов — ИИ-тулы, которые не болтают, а делают, плюс настраивать свои сервера и хранилища

4️⃣ Читает лекции фантастическая четверка преподавателей: Безжовчий, Декан, Шитов и Афанасьев. Программа «ИИ в научной работе» часто обновляется, мы включаем лучшие сервисы и не всегда успеваем вносить правки на сайт, так что за самым актуальным пишите нам — сориентируем: @varvara_blastim

🫀Друзья, у наших коллег из университета МИСИС 13 апреля стартует обновленная программа ДПО «Биопечать как элемент биоэкономики» для тех, кого увлекают биотехнологии и их внедрение в современную экономику. На курсе вы окунетесь в мир инноваций и узнаете секреты биопринтинга под чутким руководством пионеров биопечати — ведущих биоматериаловедов, клеточных биологов и успешных представителей бизнеса биоинженерной отрасли. Что вас ждет? 🔬 единственная в стране программа, включающая in vivo эксперименты и обучение в центре с уникальным оборудованием и экспертами 🔬 емкое наполнение обновленной программы, уложенное всего в 5 дней 🔬 максимум практики и минимум теории — фокус на навыках, необходимых для работы с биопринтерами и тканевой инженерией 🔬 курс разработан с учетом последних достижений в биопечати и тканевой инженерии 🔬 обучение ведут топовые специалисты, имеющие многолетний опыт в биофабрикации 🔬 программа проходит на базе самого большого парка биопринтеров в России, где вы сможете попрактиковаться и научиться управлять ими 🔬 в конце обучения каждый участник получит сертификат государственного образца, подтверждающий прохождение ДПО 🔗 Подробное расписание — на сайте программы Оставляйте заявку и открывайте для себя новые горизонты в мире биоинженерии ✉️ По всем вопросам пишите на почту bioeng@misis.ru или боту @bioengineers_misis_bot #бластим_рекомендует Реклама Трухачева Дарья Юрьевна ИНН 312340734857, erid 2VtzqwDypuz

⚡️ ДРУЗЬЯ, ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА НАС, БЛАСТИМ ПЕРЕХОДИТ НА MAX ...А ТАКЖЕ MIN, MEDIAN, MEAN, QUANTILE, SD, VAR И ДР. Наши соцсети будут пестрить мерами центральной тенденции, разброса и другими умными терминами. Всё потому что совсем скоро стартует курс по эксплораторному анализу и статистике вывода на R с Иваном Поздняковым. Никогда еще вступление в клуб Rщиков не было столь доступным: 📌 полностью онлайн — 2 месяца, нужен лишь ноутбук и интернет 📌 записи остаются у вас в течение года и выкладываются моментально после занятий 📌 входное тестирование для оценки знаний и навыков 📌 проектная работа с вашими данными 📌 сертификат на английском и государственное удостоверение о повышении квалификации Команда преподавателей и технических ассистентов проведет каждого через бутылочное горлышко исследований — выбор статистического метода и анализ полученных данных. После курса — только выверенное планирование экспериментов, вдумчивая, а не хаотичная обработка Курс стартует 🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤🔤https://agency.blastim.ru/stat_r ⚠️ А пока до завтра самая низкая цена раннего бронирования: 69 500 ₽ 53 000 ₽ 💬 Для личной консультации обращайтесь: @varvara_blastim До встречи на курсе!

🚀 Ультрараннее бронирование на курс по ML открыто Мы запускаем продажи на новый поток по машинному обучению, который стартует в июле этого года. И да — прямо сейчас на сайте стоят минимальные цены. Ниже уже не будет Если вы давно планировали зайти в ML спокойно, без дедлайнов «завтра повышение», — это самый выгодный момент зафиксировать место заранее. Что важно: — цены снижены до минимальных на основной курс по ML — также снижены цены на пакеты ML + ИИ — и на пакет ML + Python (в записи для новичков) Можно выбрать траекторию под свой уровень — и зайти по лучшей цене за весь сезон. Июль кажется далеко. Но минимальная цена — только сейчас. Зафиксируйте место заранее и учитесь без переплат: 🔗 https://agency.blastim.ru/pythonandml

Первый блин не комом: рецепт миллиардера Середина 1970-х. Гарвард. Новоиспеченный профессор Гарри Льюис читает курс лекций по прикладной математике. На паре по комбинаторике он предлагает студентам поразмышлять над задачкой. Сразу никто не находит ответа. Однако спустя пару дней к Льюису является растрепанный второкурсник — очевидно, после бессонных ночей за формулами — и предлагает решение, которое лучше всех известных на тот момент. Имя парня — Билл Гейтс. А головоломка, которую профессор Льюис задавал своим подопечным, называется блинная сортировка 🥞 Формулировка ее бытовая:

Повар в ресторане быстрый, но не очень аккуратный. И когда он печет блинчики, то складывает их в стопку как попало. Задача: сложить блинчики пирамидой, чтобы самый маленький оказался сверху, а большой — снизу. Для этого в распоряжении — кулинарная лопаточка, которую можно подсунуть под сколько-то блинов сверху горки и перевернуть их. Только так. Сколько операций потребуется, чтобы расставить n блинов по порядку?

Простейшая демонстрация, как это работает, где числа обозначают диаметры блинчиков:

32|41 → 234|1 → 4321| → 1234 

При наивном методе решения требуется не более 2 движений на каждый блин. Но Гейтс нашел способ побыстрее. Впечатленный Льюис отправил юное дарование к своему другу, алгоритмисту Христосу Пападимитриу. И не прогадал. В 1979 году в престижном журнале Discrete Mathematics вышла статья за авторством Гейтса и Пападимитриу, где они доказали, что задачу можно решить всего за 1,67n переворачиваний. Рекорд продержался три десятилетия! Только в конце нулевых алгоритм был улучшен, да и то на пару процентов. А в 2011 году было показано, что оптимизационная задача блинной сортировки (или по-умному, нахождения кратчайшей последовательности префиксных переворотов) — NP-трудная. Но подождите, к чему сегодня столько математики? 🧬 Дело в том, что биоинформатики давно заметили, что у сортировки блинов много общего с перестройками генома. Больше всего на подбрасывания блинчиков похожи инверсии, когда фрагмент ДНК вырезается и встраивается назад в обращенном на 180° виде. Но есть нюансы. Если с панкейками мы работаем просто лопаткой, то для генома пригодится лопатка-щипцы. Правда, мы уже не ограничены краями. Теперь разрешено брать, зажимать и разворачивать блоки внутри стопки. Благодаря этому, а также тому факту, что гены имеют ориентацию, задача для хромосом становится проще блинной. Поэтому Павлу Певзнеру с коллегами удалось создать эффективные полиномиальные алгоритмы для разных типов перестроек. С их помощью можно находить минимальное количество шагов, которое, скажем, «превращает» геном мыши в геном человека, оценивать эволюционные дистанции, строить филогенетические деревья, изучать синтению 🐭 Но тогда, в конце 70-х, Билл Гейтс явно не задумывался о том, какой долгоиграющей окажется его единственная научная статья. Когда ему позвонил Пападимитриу, чтобы поздравить с выходом публикации, Билл не проявил никакого интереса. Он уже бросил Гарвард и делал свою IT-компанию. Как вам такие блинчики?

🏆 Veni, vidi, vici: итоги конкурса БИОмечтателей Знаем-знаем, все заждались результатов! Мы тоже хотели взять и опубликовать их безотлагательно. Но потом подумали: конкурс, который привлек внимание тысяч человек и собрал почти 300 заявок — от дерзких фантазий до выверенных научных концепций — заслуживает не сухого поста, а полноценной церемонии награждения. Так что объявляем торжественный онлайн-эфир 25 февраля в 20:00 мск Где команда расскажет: ✨ зачем мы вообще затеяли БИОмечтателей и что из этого выросло ✨ почему оценивать прорывные идеи оказалось куда сложнее, чем грантовые заявки ✨ как мы совмещали баллы живых экспертов и ИИ — наш опыт с подходом LLM-as-a-Judge ✨ что делать, когда оценки расходятся на полюса, — и почему мы убеждены, что самые противоречивые заявки не менее важны, чем топ рейтинга ✨ и, наконец, огласим имена счастливчиков и дальнейшие шаги 🔗 Регистрация на ивент: https://sbsite.pro//BioEvents_1 Пришло время чествовать победителей научного Оскара 🏆

🧬 Вакансия дня: младший научный сотрудник/специалист по клеточным культурам Коллеги, лаборатория клеточных технологий ФГБУ «Национального медицинского исследовательского центра акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В. И. Кулакова» Минздрава России приглашает сотрудника для работы с клеточными культурами стволовых клеток. Лаборатория занимается разработкой, стандартизацией и сопровождением методов культивирования клеток человека в области регенеративной медицины. Задачи:

➤ рутинное культивирование мезенхимальных стромальных клеток человека ➤ поддержание клеточных культур в асептических условиях ➤ контроль морфологии, жизнеспособности и стерильности клеток ➤ подготовка клеточного материала к дальнейшему использованию ➤ ведение лабораторной документации, журналов и протоколов ➤ соблюдение стандартных операционных процедур лаборатории

Требования:

• высшее образование в области биологии, биотехнологии, медицины или смежных специальностей • базовые навыки работы в клеточной лаборатории приветствуются (культивирование клеток, асептика) • аккуратность, ответственность, внимательность к деталям • готовность к рутинной лабораторной работе • интерес к клеточным технологиям и регенеративной медицине

Условия:

➤ официальное трудоустройство и оклад 100 000 рублей ➤ работа в современной лаборатории федерального медицинского центра ➤ возможность обучения и профессионального роста

Ознакомиться подробнее: https://blastim.ru/job/15681/ ➡️Для отклика пишите: https://t.me/de_n_n_is #бластим_вакансии

За пять минут до дедлайна 🕖 Дорогие подписчики Бластима, вы самые умные, креативные и чудесные ученые (ну, иначе вы бы давно от нас отписались). Мы знаем, что вы горите желанием заниматься современной наукой несмотря ни на что и готовы ради этого меняться, экспериментировать, рисковать. А значит вы наверняка не побоитесь самостоятельно подать документы в топовую магистратуру/аспирантуру по вычислительной биологии в Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence. До 16:00 МСК 27 февраля двери первого в мире ИИ-университета еще открыты. Да, теперь не так просто, ведь придется обойтись без нашей поддержки. Плюс время поджимает. Но! Пока наша команда помогала другим аппликантам, у нас сформировался гайд с подробным алгоритмом действий и ответами на 100500+ вопросов. Мы готовы им поделиться — инструкция облегчит бумаготворчество и позволит сосредоточиться на экзаменах. Забирайте тут: 🔗 https://agency.blastim.ru/uae или 📩 напишите нам на почту: tatiana@blastim.ru ❗️И подавайтесь до 27 февраля на официальном сайте MBZUAI: https://mbzuai.ac.ae/study/graduate-admission-process/ Обращаем внимание: PhD-программы MBZUAI допускают поступление после бакалавриата (без магистратуры) Бластим верит в вас ❤️

🐲 Горяч, морозен как зимний луч, Он юн, силен, тем-то и могуч Уверены, что некоторые подписчики после вчерашнего занятия по машинному обучению уже вовсю обуздали Дракона-питона и пытаются обучать свои продвинутые нейросетки 🤖 Такая активность не может не радовать, а ваше желание учиться поражает P.S. Всех с Китайским Новым годом!

🥞 У нас заигрыш, а у вас? Друзья, всех с Масленичной неделей! Надеемся, что, несмотря на бурный темп работы и учебы, вы всё равно находите возможность полакомиться блинчиками 🥞 Что ж, а сегодня первое занятие курса «ML на Python», и этот поток обещает быть мощнее прошлых — команда обновила и углубила программу (еще больше практики с SOTA ML для биологов) 📌 План недели:

Сегодня: вспоминаем Python Четверг и суббота: numpy, pandas и визуализация (создание графиков с помощью matplotlib, seaborn) А дальше — погружение в машинное обучение

Прогерскую часть ведет, как всегда, самый харизматичный питонист — Александр Ильин Сейчас самое лучшее время присоединиться. Еще есть немного мест, а глубокое учение машинки начнется со второй недели — дерзайте 🐱 — хочу поддержать ребят / хочу присоединиться Давайте наберем 50 реакций, чтобы дать силы студентам на все 2 месяца учебы

Машинное обучение для котиков 🐱 Специально для тех, кто прогуливает вебинары, но не хочет выпадать из современного контекста, Бластим периодически делится материалами встреч с нашими крутыми учеными. Сегодня, в преддверии старта курса по ML, мы отрываем от сердца и дарим прощальный подарок — текстовую версию очень полезной и чёткой лекции Вовы Шитова «Как НЕ решить вашу задачу с помощью машинного обучения?» Вы узнаете, как работает ML на пальцах и что может пойти не так при применении этого fancy метода: https://agency.blastim.ru/media/tpost/a0vee2iaj1-mashinnoe-obuchenie-dlya-kotikov 🕐 Время прочтения: 5 мин #бластим_технологии

— Рабинович, вы играете на скрипке? — Ни разу не пробовал, но много раз видел, как это делается. Думаю, что у меня тоже получится. У меня с нейросетками примерно такое.

© М.С. Гельфанд ИИ пришел в биоинформатику не так давно, но, очевидно, всерьез и надолго. А что о новой технологии думают те, кто многие годы посвятил классической биоинформатике? Прошлым летом на конференции MCCMB'25 Михаил Сергеевич Гельфанд дал Бластиму большое интервью, и разговор в том числе коснулся нейросетей. Избранные цитаты. 💬 О том, какой была биоинформатика раньше:

Не было никакого биоинформатического чутья, а была мозоль на заднице. Биоинформатика была деятельностью очень эластичной по усилиям в смысле экономическом, как спрос и предложение.

💬 О том, что изменилось с приходом ИИ:

...В отличие от всех остальных биоинформатических техник, которые были действительно банальными — никакой математики в биоинформатике не было... Были, конечно, хорошие алгоритмические задачи, но это была немножко не то чтобы маргинальная область, она была очень важная, но специализированная. Сейчас появилась техника, очень полезная и важная, но которую надо действительно чувствовать.

💬 О том, кому проще разобраться в нейросетях:

Всю прошлую биоинформатику я считал, что биолога легче научить программировать, чем программиста научить понимать биологию. С появлением нейросеток у меня этой уверенности нет. Можно ли свежего наивного биолога научить чувствовать все эти архитектуры разные: такая или другая функция потерь, а что будет, если мы новый слой добавим? Интуиция архитектурная, нейросетевая… я не знаю, откуда она у людей берется.

💬 О том, могут ли всё-таки биологи «подружиться» с нейросетями:

Здесь на конференции есть чудесные люди, которые одновременно и понимают биологию, и чувствуют архитектуру. Биологию этого я худо-бедно понимаю, но как сделать нейросеть, какие правильные слои поставить и в каком порядке, чтобы всё это работало, я совершенно не чувствую.

Да, ИИ — вещь нетривиальная. Чтобы получалось, порой должны сойтись звезды. Но это не повод не пробовать. И, может быть, именно у вас наличествует та самая нейросетевая жилка 🤖 Читайте полное интервью, если еще не. Про нейросетки на примере модели для предсказания карты контактов хроматина по последовательности — во второй части #выходные_у_бластим